প্রশ্ন ট্যাগ «descriptive-statistics»

বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি কোনও নমুনার বৈশিষ্ট্যগুলির সংক্ষিপ্তসার করে, যেমন গড় এবং মানক বিচ্যুতি, মিডিয়ান এবং কোয়ার্টাইলস সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন। একাধিক ভেরিয়েবলের সাথে পারস্পরিক সম্পর্ক এবং ক্রসস্ট্যাব অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। ভিজ্যুয়াল ডিসপ্লে - বক্সপ্লটস, হিস্টোগ্রাম, স্ক্যাটারপ্লটস এবং আরও কিছু অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।

1
95% বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানটি কীভাবে খুঁজে পাবেন?
আমি নীচের উত্তর বিতরণের 95% বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান গণনা করার চেষ্টা করছি am আমি আর এর জন্য ফাংশনটি খুঁজে পাইনি তবে নীচের পন্থাটি কি সঠিক? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870, 0.72, 0.555, 0.37, 0.24, 0.11, 0.07, 0.02, 0.009, …

2
ডাইস সহগটি কি নির্ভুলতার মতো?
ভলিউমের মিলের জন্য আমি ডাইস সহগ জুড়ে এসেছি ( https://en.wikedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93 ডাইস_কোফিসিটি ) এবং যথার্থতা ( https://en.wikedia.org/wiki/Acturacy_and_precision )। আমার কাছে মনে হয় এই দুটি ব্যবস্থা একই রকম। কোন চিন্তা?

1
পরীক্ষার পরিসংখ্যান বিতরণ যদি বিমোডাল হয়, পি-মানটির অর্থ কি কোনও?
ন-হাইপোথিসিসটি সত্য বলে ধরে নিলে কমপক্ষে যতটা পর্যবেক্ষণ করা হয় ততই পরীক্ষামূলক-পরিসংখ্যান প্রাপ্তির সম্ভাবনা পি-মান সংজ্ঞায়িত করা হয়। অন্য কথায়, তবে যদি পরীক্ষা-পরিসংখ্যান বিতরণে বিমোডাল হয়? পি-ভ্যালু কি এই প্রসঙ্গে কিছু বোঝায়? উদাহরণস্বরূপ, আমি আর-তে কিছু বাইমোডাল ডেটা অনুকরণ করতে যাচ্ছি:P(X≥t|H0)P(X≥t|H0)P( X \ge t | H_0 ) set.seed(0) # Generate …

2
জনগণের জন্য পিজ্জার পরিসংখ্যান
এনওয়াই টাইমস ওয়েবসাইটে সংক্ষিপ্ত এন্ট্রি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পিজ্জা খাওয়ার ঘটনা ও চিত্র সরবরাহ করে । সাধারণ শ্রোতাদের তথ্য সরবরাহ করতে কীভাবে পরিসংখ্যান ব্যবহার করা হয় (বা আপত্তিজনক) এ বিষয়ে আমার নৈমিত্তিক আগ্রহ রয়েছে এবং উপস্থাপিত পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে কয়েকটি প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছে: আজ যদি আমেরিকান 8 জনের মধ্যে 1 জন পিজ্জা …

6
কোয়ালিটি অফ ভেরিয়েশন - আইকিউআর / মিডিয়ান, বা বিকল্প হিসাবে একটি শক্তিশালী (প্যারাম্যাট্রিক নয়)?
প্রদত্ত ডেটার সংকলনের জন্য, স্প্রেডকে প্রায়শই স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হিসাবে বা আইকিউআর (আন্তঃ কোয়ার্টাইল রেঞ্জ) হিসাবে গণনা করা হয়। যেহেতু standard deviationএটিকে সাধারণীকরণ করা হয় (জেড-স্কোর ইত্যাদি) এবং তাই দুটি পৃথক জনসংখ্যার থেকে ছড়িয়ে পড়া তুলনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, এটি আইকিউআর ক্ষেত্রে নয় কারণ দুটি ভিন্ন জনগোষ্ঠীর নমুনাগুলির দুটি …

2
বিনাশিত তথ্যের তৃতীয় কোয়ার্টাল কীভাবে অনুমান করা যায়?
তৃতীয় কোয়ার্টিটাল নির্ধারণের জন্য কি কোনও প্রযুক্তিগত কৌশল আছে যদি এটি একটি উন্মুক্ত ব্যবধানের সাথে সম্পর্কিত যা জনসংখ্যার এক চতুর্থাংশের বেশি থাকে (সুতরাং আমি অন্তরটি বন্ধ করতে পারি না এবং আদর্শ সূত্রটি ব্যবহার করতে পারি না)? সম্পাদন করা আমি যদি কিছু ভুল বুঝে থাকি তবে আমি কমবেশি সম্পূর্ণ প্রসঙ্গটি সরবরাহ …

3
পার্থক্য হ'ল সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান: গিনি সহগ এবং মান বিচ্যুতি
বেশ কয়েকটি সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান রয়েছে। আপনি যখন কোনও বিতরণের বিস্তার বর্ণনা করতে চান আপনি উদাহরণস্বরূপ স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বা গিনি সহগ ব্যবহার করতে পারেন । আমি জানি যে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি কেন্দ্রীয় প্রবণতার উপর ভিত্তি করে, অর্থ গড় থেকে বিচ্যুতি এবং গিনির ছড়িয়ে পড়ার একটি সাধারণ পরিমাপ সহগ হয়। আমি আরও জানি …

4
পরিসংখ্যানগুলিতে ডেসিবেল ব্যবহার করা
আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যার সাথে আরএফআইডি ট্যাগগুলি পড়া এবং আপনি অ্যান্টেনার কনফিগারেশনটি পরিবর্তন করার সময় পাঠক যে সিগন্যাল শক্তির সাথে তুলনা করছেন তার সাথে তুলনা করছেন (অ্যান্টেনার সংখ্যা, অবস্থান ইত্যাদি ...)। প্রকল্পের অংশ হিসাবে, আমাকে সেটআপগুলি তুলনা করতে হবে যা দেখতে সবচেয়ে কার্যকর। আদর্শভাবে, আমি দুটি অ্যান্টেনার …

3
প্লটিং ফলাফলগুলি কেবলমাত্র গড় এবং মানক বিচ্যুতি রয়েছে
আমি এই টেবিলটিতে পর্যবেক্ষণগুলির জন্য উপাত্তগুলির জন্য এবং পুনরুদ্ধারের স্কোরগুলির মানক বিচ্যুতিগুলির জন্য উপযুক্ত প্লটটি কল্পনা করার চেষ্টা করছি: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} …

2
পাইথনে কিউকিউ প্লট
আমি নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করে একটি কিউকি প্লট তৈরি করেছি। আমি জানি যে কিউকিউ প্লটটি ডেটা বিতরণ করা হয় কিনা তা পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। আমার প্রশ্নটি হল x এবং y অক্ষের লেবেলগুলি কিউকিউ প্লটে ইঙ্গিত দেয় এবং সেই r বর্গ মানেরটি কী বোঝায় ?? N = 1200 p = …

5
একটি স্কিউড সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনের "পিকেসনেস"
আমি বেশ কয়েকটি স্কিউড সম্ভাব্যতা ঘনত্বের ক্রিয়াকলাপগুলির "পিকেসনেস" এবং লেজ "ভারাক্রিয়া" বর্ণনা করতে চাই। আমি যে বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করতে চাই, তাদের কি "কুর্তোসিস" বলা হবে? আমি কেবল প্রতিসম বিতরণের জন্য ব্যবহৃত "কুর্তোসিস" শব্দটি দেখেছি?

1
চিকিত্সা গোষ্ঠীর জন্য তুলনামূলক নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ সন্ধান করছেন?
আমার কাছে 30 মাপের একটি চিকিত্সা গোষ্ঠী রয়েছে (ক্যালিফোর্নিয়ায় 30 টি স্কুল) যা গণিতের পরিপূরক সফ্টওয়্যার ব্যবহার করেছে। একটি সাধারণ বিশ্লেষণে, আমি আমাদের চিকিত্সা গ্রুপ এবং একটি তুলনামূলক নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের মধ্যে শিক্ষার্থীদের গড় গণিতের বৃদ্ধির তুলনা করতে চাই। সিএতে অনেকগুলি স্কুল রয়েছে যা সফ্টওয়্যারটি ব্যবহার করে না। আমি নিয়ন্ত্রণ গ্রুপটি …

5
লেম্যানের শর্তাবলী মধ্যে গড়, মিডিয়ান, মোড ব্যাখ্যা
আপনি সংখ্যার তালিকার গড়, মিডিয়ান এবং মোডের ধারণাটি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন এবং কেন কেবলমাত্র মৌলিক পাটিগণিত দক্ষতার সাথে কারও কাছে এটি গুরুত্বপূর্ণ? আসুন স্কিউনেস, সিএলটি, কেন্দ্রীয় প্রবণতা, তাদের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য ইত্যাদি উল্লেখ করা যাক না Let's আমি কাউকে বুঝিয়েছি যার অর্থ সংখ্যাগুলির একটি তালিকা "সংক্ষিপ্তকরণ" করার কেবলমাত্র দ্রুত এবং নোংরা …

3
R তে গ্ল্যাম - কোন প্যাভালু পুরো মডেলের ফিটের ধার্মিকতার প্রতিনিধিত্ব করে?
আমি আর (জেনারাইজড লিনিয়ার মডেল) এ গ্ল্যামস চালাচ্ছি। আমি ভেবেছিলাম আমি প্যাভেলগুলি জানতাম - যতক্ষণ না আমি দেখেছি যে কোনও গ্ল্যামের জন্য সংক্ষিপ্তসারটি কল করা আপনাকে পুরো হিসাবে মডেলটির ওভাররাইডিং মানসিক প্রতিনিধি দেয় না - কমপক্ষে যেখানে লিনিয়ার মডেলগুলি করেন না। আমি ভাবছি যে এটি সহগের টেবিলের শীর্ষে, ইন্টারসেপ্টের মান …

2
ইতিবাচক এবং নেতিবাচক মানগুলির সাথে ডেটা ব্যবহার করার সময় কেন প্রকরণের সহগ বৈধ নয়?
আমি আমার প্রশ্নের সুনির্দিষ্ট উত্তর খুঁজে পাচ্ছি না। আমার ডেটাতে পরিমাপ করা অর্থ সহ বেশ কয়েকটি প্লট রয়েছে 0.27 থেকে 0.57 পর্যন্ত। আমার ক্ষেত্রে, সমস্ত ডেটা মানগুলি ইতিবাচক, তবে পরিমাপটি নিজেই প্রতিফলন মানগুলির অনুপাতের উপর ভিত্তি করে যা -1 থেকে +1 পর্যন্ত হতে পারে। প্লটগুলি NDVI এর মানগুলি উপস্থাপন করে …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.