প্রশ্ন ট্যাগ «descriptive-statistics»

আমি বৈষম্য প্রতিষ্ঠার চেষ্টা করে যাচ্ছি |Ti|=∣∣Xi−X¯∣∣S≤n−1n−−√|Ti|=|Xi−X¯|S≤n−1n\left| T_i \right|=\frac{\left|X_i -\bar{X} \right|}{S} \leq\frac{n-1}{\sqrt{n}} যেখানে হ'ল নমুনা গড় এবং নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি, সেটি হ'ল ।X¯X¯\bar{X}SSSS=∑ni=1(Xi−X¯)2n−1−−−−−−−−−√S=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1S=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n \left( X_i -\bar{X} \right)^2}{n-1}} এটি দেখতে সহজ এবং তাই তবে এটি আমি যা খুঁজছিলাম তার খুব কাছাকাছি নয় বা এটি একটি দরকারী সীমাবদ্ধও নয়। আমি কাউচি-শোয়ার্জ এবং …

9 self-study  descriptive-statistics  bounds 

আমার কাছে লক্ষ লক্ষ নির্দেশিত রেখাংশগুলির একটি ডেটা সেট রয়েছে। লাইন বিভাগগুলি অনুক্রমিক - এটি একটি জলবায়ু পরিবর্তনশীল (বোধগম্য তাপ), অর্ধ ঘন্টা-অন্তর বিরতিতে পর্যবেক্ষণ ও সিমুলেটেড মান সহ। সিমুলেশনটি কীভাবে সম্পাদন করছে তাতে আমি নিদর্শনগুলির সন্ধান করার চেষ্টা করছি। আমি ওম্বস বনাম সিমুলেশন মানগুলির একটি বিক্ষিপ্ত প্লট দেখছি এবং লাইন …

9 descriptive-statistics  vector-fields  data-visualization 

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

সমবায় কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আমার বুঝতে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ডেটার কিছুটা উচ্চতর সমবায় হওয়া উচিত। আমি এমন একটি পরিস্থিতি পেরিয়ে এসেছি যেখানে আমার ডেটা সংযুক্ত মনে হচ্ছে (স্ক্যাটার প্লটে দেখানো হয়েছে) তবে সমবায়তা শূন্যের কাছাকাছি। যদি পরস্পর সম্পর্কযুক্ত হয় তবে ডেটার সমবায়তা কীভাবে শূন্য হতে পারে? import numpy as …

8 python  descriptive-statistics  covariance