প্রশ্ন ট্যাগ «feature-selection»

গাউসিয়ান কার্নেলের সাথে একটি এসভিএমের fi nite ডাইমেনশনাল বৈশিষ্ট্যযুক্ত স্থানটি রয়েছে এর পিছনে স্বজ্ঞাততাটি কী?

36 svm  feature-selection  kernel-trick 

আমি বর্তমানে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে একটি মডেল তৈরির জন্য কাজ করছি। আমার মডেলটির সাথে ঘুরপাক খাওয়ার পরে, আমি নিশ্চিত না যে কীভাবে পরিবর্তনশীল রাখতে হবে এবং কোনটি অপসারণ করতে হবে তা সেরাভাবে নির্ধারণ করব। আমার মডেলটি ডিভির জন্য 10 ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে শুরু হয়েছিল। সমস্ত 10 ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করার …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

কীভাবে এসভিএম ব্যবহার করে ভেরিয়েবল (অ্যাট্রিবিউট) গুরুত্ব পাবেন?

32 machine-learning  feature-selection  svm 

দুটি অ-ওভারল্যাপিং জনসংখ্যার ডেটাসেটে (রোগী এবং স্বাস্থ্যকর, মোট ) আমি ক্রমাগত নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের জন্য ( স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে) উল্লেখযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী খুঁজে পেতে চাই । ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে সম্পর্ক রয়েছে। ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে কোনও নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল "বাস্তবতার সাথে" সম্পর্কিত (নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের যথাসম্ভব যথাযথ ভবিষ্যদ্বাণী করার চেয়ে) এর সাথে সম্পর্কিত কিনা তা অনুসন্ধানে আমি …

31 regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined 

সাধারণ তথ্য-ভিত্তিক ভেরিয়েবল নির্বাচন পদ্ধতি (উদাহরণস্বরূপ, এগিয়ে, পিছিয়ে, ধাপে ধাপে, সমস্ত উপসর্গ) অনাকাঙ্ক্ষিত বৈশিষ্ট্যযুক্ত মডেল উত্পাদন করতে ঝোঁক থাকে: গুণাগুণগুলি শূন্য থেকে দূরে রয়েছে। স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি যা খুব ছোট এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি খুব সংকীর্ণ। পরীক্ষার পরিসংখ্যান এবং পি-মানগুলির বিজ্ঞাপনী অর্থ নেই। মডেল ফিটের প্রাক্কলন যা অত্যধিক আশাবাদী। অর্থহীন হতে পারে …

31 modeling  feature-selection 

কি কি পরিবর্তনশীল / বৈশিষ্ট্য নির্বাচন যে আপনার পছন্দ করা লার্নিং সেটে পর্যবেক্ষণ চেয়ে আছে যখন আরো অনেক ভেরিয়েবল বাইনারি শ্রেণীবিভাগ জন্য / বৈশিষ্ট্য? এখানে উদ্দেশ্যটি হল বৈশিষ্ট্য নির্বাচন পদ্ধতি যা সর্বোত্তম শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটি হ্রাস করে তা নিয়ে আলোচনা করা। আমরা পারি স্বরলিপি ঠিক করুন: দৃঢ়তা জন্য যাক গ্রুপ থেকে …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

আমার কাছে 9 অবিচ্ছিন্ন স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি একক শতাংশ (নির্ভরশীল) ভেরিয়েবলের সাথে কোনও মডেল ফিট করতে এই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে নির্বাচন করার চেষ্টা করছি Score। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি জানি যে বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবলের মধ্যে গুরুতর সহপাঠ্যতা থাকবে। আমি stepAIC()ভেরিয়েবল নির্বাচনের জন্য ফাংশনটি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি , তবে …

28 r  multiple-regression  feature-selection  multicollinearity 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

আমার একটি শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে যা আমি ক্রম-বৈধকরণের সাথে সাথে একশত বা আরও বৈশিষ্ট্যগুলি সহ বৈশিষ্ট্যগুলির অনুকূল সংমিশ্রণগুলি সন্ধানের জন্য আমি এগিয়ে নির্বাচন করে যাচ্ছি। আমি এটি পিসিএর সাথে একই পরীক্ষা চালানোর বিরুদ্ধেও তুলনা করি, যেখানে আমি সম্ভাব্য বৈশিষ্ট্যগুলি গ্রহণ করি, এসভিডি প্রয়োগ করি, মূল সংকেতগুলিকে নতুন স্থানাঙ্ক স্থানে রূপান্তর করি …

27 classification  pca  feature-selection 

লাসোর রিগ্রেশন ধরুন সেরা সমাধান (উদাহরণস্বরূপ ন্যূনতম পরীক্ষার ত্রুটি) k বৈশিষ্ট্যগুলি নির্বাচন করে, যাতে \ টুপি {\ বিটা} ^ {লাসো} = \ বাম (\ টুপি \ a বিটা _1 _1 _1 {লাসো}, \ টুপি \ বিটা} _2 ^ ss লাসো}, ..., \ টুপি \ \ বিটা _ কে ^ {লাসো}, …

26 regression  feature-selection  lasso  regularization 

আমার বেশিরভাগ 150 টি উদাহরণ রয়েছে (এমন একটি প্রশিক্ষণ ও পরীক্ষায় বিভক্ত) রয়েছে যেখানে অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য (1000 এর চেয়েও বেশি) রয়েছে dat আমার ক্লাসিফায়ারগুলি এবং বৈশিষ্ট্য নির্বাচন পদ্ধতিগুলি তুলনা করতে হবে যা ডেটাতে ভাল সম্পাদন করে। সুতরাং, আমি তিনটি শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতি (জে 48, এনবি, এসভিএম) এবং 2 টি বৈশিষ্ট্য নির্বাচন …

23 classification  feature-selection 

ইন্ট্রো: আমার কাছে ক্লাসিকাল "বড় পি, ছোট এন সমস্যা" সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে। সম্ভাব্য পূর্বাভাসের সংখ্যা পি = 400 পাওয়া যায় এমন নমুনা এন = 150 পাওয়া যায় । ফলাফলটি একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। আমি সর্বাধিক "গুরুত্বপূর্ণ" বর্ণনাকারী, যাঁরা ফলাফল ব্যাখ্যা করার জন্য এবং তত্ত্ব তৈরিতে সহায়তা করার জন্য সেরা প্রার্থী, …

22 regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net 

বিভিন্ন মডেল বা বৈশিষ্ট্যের সংখ্যা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য বাছাই করার চেষ্টা করার সময়, ভবিষ্যদ্বাণী বলুন আমি দুটি পদ্ধতির কথা ভাবতে পারি। প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা সেটগুলিতে ডেটা বিভক্ত করুন। আরও ভাল, বুটস্ট্র্যাপিং বা কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করুন। প্রশিক্ষণে প্রতিবার প্রশিক্ষণ দিন এবং পরীক্ষার সেটটিতে ত্রুটিটি গণনা করুন। প্লট পরীক্ষার ত্রুটি বনাম …

22 bayesian  model-selection  cross-validation  feature-selection 

একটি অনুমানকারকের ওরাকল সম্পত্তি কি ? (ভবিষ্যদ্বাণীমূলক, ব্যাখ্যামূলক, ...) এর জন্য ওরাকল সম্পত্তি কী মডেলিং লক্ষ্যগুলি প্রাসঙ্গিক? তাত্ত্বিকভাবে কঠোর এবং (বিশেষত) স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা উভয়ই স্বাগত।

22 feature-selection  model-selection  estimators  oracle 

আমি যদি একটি নিখুঁত ভবিষ্যদ্বাণী জুটি খুঁজে পেতে সক্ষম হয় তা পরীক্ষা করতে আমি আর এস এ ল্যাসো রিগ্রেশন নিয়ে একটি ছোট পরীক্ষা চালাচ্ছি। জোড়টিকে এইরকম সংজ্ঞায়িত করা হয়: f1 + f2 = ফলাফল এখানে ফলাফলটি 'বয়স' নামে পরিচিত একটি পূর্বনির্ধারিত ভেক্টর। F1 এবং f2 বয়স ভেক্টরের অর্ধেক নিয়ে এবং …

20 r  regression  feature-selection  lasso  high-dimensional