প্রশ্ন ট্যাগ «frequentist»

ফ্ল্যাট পূর্বের সাথে, এমএল (ঘন ঘনবাদী - সর্বাধিক সম্ভাবনা) এবং এমএপি (বায়েসিয়ান - সর্বাধিক একটি পোস্টেরিয়েরি) অনুমানের সাথে মিলে যায়। আরও সাধারণভাবে, তবে আমি কিছু ক্ষতি ফাংশনের অপটিমাইজার হিসাবে প্রাপ্ত পয়েন্ট আনুমানিক সম্পর্কে কথা বলছি। অর্থাত (Bayesian) এক্স (x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) \hat x(\,. ) = \text{argmin} \; \mathbb{E} \left( …

17 bayesian  estimation  loss-functions  frequentist  decision-theory 

রবি ম্যাককিলিয়াম এই পোস্টে দেওয়া মন্তব্যে বলেছেন : এটি উল্লেখ করা উচিত যে ঘন ঘনবাদীদের দৃষ্টিকোণ থেকে, পূর্ববর্তী জ্ঞানটি মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করতে পারবেন না এমন কোনও কারণ নেই। এই অর্থে, ঘন ঘন দৃষ্টিভঙ্গি সহজ, আপনার কাছে কেবলমাত্র একটি মডেল এবং কিছু ডেটা রয়েছে। মডেল থেকে পূর্বের তথ্য আলাদা করার প্রয়োজন …

17 bayesian  prior  regularization  frequentist 

কেউ কি পরিসংখ্যানের বিভিন্ন পদ্ধতির একটি সংক্ষিপ্ত জরিপ লিখেছেন? প্রথম অনুমান হিসাবে আপনার কাছে ঘন ঘন এবং বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান রয়েছে। তবে যখন আপনি কাছাকাছি তাকান আপনারও অন্যান্য সম্ভাবনাবাদী এবং অভিজ্ঞতাবাদী বায়েসের মতো পদ্ধতির থাকে। এবং তারপরে আপনার গোষ্ঠীগুলির মধ্যে উপ-বিভাগ রয়েছে যেমন বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে সাবজেক্টিভ বায়েস অবজেক্ট বেইস ইত্যাদি …

17 bayesian  frequentist  philosophical 

প্রদত্ত অনুমানের সমস্যার জন্য, আমরা জানি যে একটি বয়েশিয়ান পদ্ধতির সাধারণত উভয়ই ফর্ম এবং ফ্যাসোনিস্ট পদ্ধতির ফলাফলগুলির মধ্যে পৃথক হয়। ঘনঘন বিশেষজ্ঞরা (সাধারণত আমাকে অন্তর্ভুক্ত করেন) প্রায়শই নির্দেশ করে যে তাদের পদ্ধতিগুলির জন্য পূর্বের প্রয়োজন হয় না এবং তাই "রায় পরিচালিত" এর চেয়ে "ডেটা চালিত"। অবশ্যই, বায়েশিয়ানরা অ-তথ্যমূলক প্রিরিয়ারগুলিকে ইঙ্গিত …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

ঘন ঘন ভোল্টমিটারের গল্প এবং এর বৈচিত্রগুলি কী গ্রহণ করে? এর পিছনে ধারণাটি হ'ল একটি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ যা অনুমানমূলক ঘটনার প্রতি আহ্বান করে তা সংশোধন করতে হবে যদি পরে যদি জানা যায় যে এই অনুমানমূলক ঘটনাগুলি অনুমান করা যায় নি। উইকিপিডিয়ায় গল্পের সংস্করণ নীচে দেওয়া হয়েছ। একজন প্রকৌশলী ইলেকট্রন টিউবগুলির …

15 likelihood  frequentist 

কিছু বায়েশিয়ানরা ঘন ঘন আক্রমণাত্মক অনুমানকে আক্রমণ করে যে "কোনও অনন্য নমুনা বিতরণ নেই" কারণ এটি গবেষকের উদ্দেশ্যগুলির উপর নির্ভর করে (ক্রুশকে, আগুইনিস, এবং জু, 2012, পৃষ্ঠা 733)। উদাহরণস্বরূপ, বলুন কোনও গবেষক ডেটা সংগ্রহ শুরু করেন, তবে 40 জন অংশগ্রহণকারীদের পরে তার অর্থায়ন অপ্রত্যাশিতভাবে কাটা হয়েছিল। নমুনা বিতরণগুলি (এবং পরবর্তী …

15 distributions  inference  frequentist 

দুটি অ্যারে x এবং y দেওয়া, উভয় দৈর্ঘ্যের n, আমি একটি মডেল y = a + b * x ফিট করি এবং opeালের জন্য 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে চাই। এটি (খ - ডেল্টা, বি + ডেল্টা) যেখানে খ সাধারণভাবে পাওয়া যায় এবং delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope এবং se.slope হ'ল errorালুতে …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

পদার্থবিজ্ঞানের ছাত্র হিসাবে আমি "কেন আমি একজন বায়সিয়ান" বক্তৃতাটি সম্ভবত অর্ধ ডজন বার অনুভব করেছি। এটি সর্বদা একরকম - উপস্থাপক হাসিমুখে ব্যাখ্যা করেন যে কীভাবে বাইশিয়ান ব্যাখ্যা জনগণের দ্বারা নিযুক্ত করা ঘনতান্ত্রিক ব্যাখ্যার চেয়ে উচ্চতর is তারা বেয়েসের নিয়ম, প্রান্তিককরণ, প্রিরিয়ার এবং পোস্টেরিয়রের কথা উল্লেখ করেছে। আসল গল্পটি কী? ঘন …

15 probability  bayesian  frequentist 

এটি প্রায়শই ক্ষেত্রে ঘটে যে 95% কভারেজ সহ একটি আস্থার ব্যবধান একটি বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানের সাথে খুব সামঞ্জস্যপূর্ণ যা 95% উত্তরীয় ঘনত্ব ধারণ করে। পূর্ববর্তী ক্ষেত্রে ইউনিফর্ম বা ইউনিফর্মের নিকটবর্তী হলে এটি ঘটে। সুতরাং একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান প্রায়শই একটি বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান এবং বিপরীতভাবে প্রায় অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, …

14 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

পরিসংখ্যানগত অনুমানের শাস্ত্রীয় চিকিত্সা এই ধারনাটির উপর নির্ভর করে যে একটি সঠিকভাবে নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান ব্যবহৃত হয় তা বিদ্যমান। অর্থাত, পর্যবেক্ষণ করা তথ্য y তৈরি করা বিতরণটি পরিসংখ্যানের মডেল M : P ∗ ( Y ) ∈ M = { P θ ( Y ) : θ ∈ Θ } তবে …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

আমি প্রায়শই দাবিটি শুনি যে বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলি অত্যন্ত বিষয়গত হতে পারে। মূল যুক্তিটি হ'ল অনুমানটি পূর্বের নির্বাচনের উপর নির্ভর করে (যদিও কেউ উদাসীনতার নীতিটি ব্যবহার করতে পারে o একটি অগ্রাধিকারটি বেছে নিতে সর্বাধিক এনট্রপি)। তুলনায়, দাবি যায়, ঘন ঘনসংখ্যক পরিসংখ্যান সাধারণত আরও উদ্দেশ্যমূলক হয়। এই বিবৃতিতে কতটা সত্যতা আছে? এছাড়াও, …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

আমি কেভিন মার্ফির বই " মেশিন লার্নিং - একটি সম্ভাব্য দৃষ্টিভঙ্গি " থেকে ঘন ঘন পরিসংখ্যানের অধ্যায়টি পড়ছি । বুটস্ট্র্যাপের বিভাগটি পড়ে: বুটস্ট্র্যাপ নমুনা বিতরণ আনুমানিক জন্য একটি সহজ মন্টি কার্লো কৌশল। এটি বিশেষত ক্ষেত্রে সেই ক্ষেত্রে দরকারী যেখানে অনুমানকারী সত্য পরামিতিগুলির একটি জটিল ফাংশন। ধারণাটি সহজ। আমরা সত্য পরামিতি …

14 bootstrap  frequentist 

খুব সহজ ভাষায়: এক্সপ্লোরার ডেটা বিশ্লেষণে বায়েশিয়ান এবং ফ্রিকোয়ালিস্ট পদ্ধতির মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কি? আমি জানি যে ইডিএ পদ্ধতিতে কোনও হিস্টোগ্রাম হিস্টোগ্রাম, একটি স্কিটারপ্লট একটি স্ক্র্যাটারপ্লট ইত্যাদি, বা ইডিএ কীভাবে শেখানো হয় বা উপস্থাপন করা হয় তার মধ্যে পার্থক্যের উদাহরণ আমি খুঁজে পাইনি (এ। জেলম্যানের একটি বিশেষতাত্ত্বিক কাগজ উপেক্ষা …

14 bayesian  frequentist  eda 

আমি প্রায়শই এই বাক্যাংশটি শুনেছি, তবে এর অর্থ কী তা পুরোপুরি বুঝতে পারি নি। "ভাল ফ্রিকোয়েন্সিস্ট প্রোপার্টি" শব্দটির গুগলে বর্তমানে 2750 ডলার, শিক্ষাগত .google.com- এ 536 এবং স্ট্যাটস.স্ট্যাকেক্সেঞ্জ.কম এ 4 টি হিট রয়েছে । সর্বনিকটবর্তী বস্তু আমি সুস্পষ্ট সংজ্ঞা পাওয়া থেকে আসে চূড়ান্ত স্লাইড মধ্যে এই স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় উপস্থাপনা , …

12 bayesian  terminology  frequentist 

আমি পরিসংখ্যানবিদ উইলিয়াম ব্রিগেসের একটি ব্লগ পোস্ট পড়ছিলাম, এবং নিম্নলিখিত দাবিটি আমাকে কমপক্ষে বলতে আগ্রহী। আপনি এটি কি তৈরি করবেন? আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কী? এটি অবশ্যই একটি সমীকরণ, এটি আপনাকে আপনার ডেটার জন্য একটি বিরতি সরবরাহ করবে। এটি কোনও পরামিতি অনুমানের অনিশ্চয়তার একটি পরিমাপ সরবরাহ করার উদ্দেশ্যে। এখন, কঠোরভাবে ঘন ঘনবাদী …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical