প্রশ্ন ট্যাগ «inference»

কল্পনা করুন যে কোনও গবেষক একটি ডেটাসেট অন্বেষণ করছেন এবং 1000 টি আলাদা আলাদা চাপ চালাচ্ছেন এবং তিনি তাদের মধ্যে একটি আকর্ষণীয় সম্পর্ক খুঁজে পেয়েছেন। এখন কল্পনা করুন একই ডেটা সহ অন্য একজন গবেষক মাত্র 1 রিগ্রেশন চালিয়েছেন এবং দেখা যাচ্ছে যে এটি একই গবেষণাকারী এটির জন্য 1000 রিগ্রেশন নিয়েছিল। …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

আরিমা (এক্স) এর সাথে মডেলিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয় স্টেশনারি সিরিজ সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন / বিভ্রান্তি রয়েছে। আমি অনুমানের ক্ষেত্রে (হস্তক্ষেপের প্রভাব) এর ক্ষেত্রে এটি আরও ভাবছি, তবে অনুমানের তুলনায় পূর্বাভাস দেওয়া কোনও প্রতিক্রিয়া দেখায় কিনা তা জানতে চাই। প্রশ্ন: আমি যে সমস্ত প্রারম্ভিক সংস্থান পড়েছি তা জানিয়েছে যে সিরিজটি স্থিতিশীল …

12 time-series  econometrics  arima  inference 

আমি ডেটা সম্পর্কিত করেছি এবং আগ্রহের পূর্বাভাসক ব্যক্তির জন্য পৃথক স্তর (শর্তসাপেক্ষ) প্রভাবটি অনুমান করার জন্য একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটি ব্যবহার করছি। আমি জানি যে প্রমিত প্রান্তিক মডেলগুলির জন্য, ওয়াল্ড পরীক্ষা ব্যবহার করে মডেল প্যারামিটারগুলির অনুপাত সম্ভাবনা অনুপাত এবং স্কোর পরীক্ষার জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ। এগুলি সাধারণত প্রায় একই রকম। …

12 logistic  mixed-model  inference 

আমি বর্তমানে কফেসেরায় ডাফনে কলার দ্বারা পিজিএম কোর্স নিচ্ছি। এটিতে, আমরা সাধারণত একটি বায়সিয়ান নেটওয়ার্ককে কারণ এবং প্রভাব পরিচালিত গ্রাফ হিসাবে পরিবর্তনশীলগুলির পর্যবেক্ষণ করা তথ্যের অংশ হিসাবে মডেল করি। তবে পাইএমসি টিউটোরিয়াল এবং উদাহরণগুলিতে আমি সাধারণত দেখতে পাই যে এটি পিজিএম বা ন্যূনতম আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়ে ঠিক তেমনভাবে মডেলিং …

12 bayesian  inference  bayesian-network  pymc 

টেনিসের একটি অদ্ভুত তিন স্তরের স্কোরিং সিস্টেম রয়েছে এবং আমি অবাক হয়েছি আরও ভাল খেলোয়াড় নির্ধারণের জন্য পরীক্ষার হিসাবে ম্যাচের দৃষ্টিকোণ থেকে এটির কোনও পরিসংখ্যানগত সুবিধা রয়েছে কিনা। অপরিচিতদের জন্য, সাধারণ নিয়মে একটি গেম প্রথম থেকে 4 পয়েন্ট দ্বারা জয়ী হয়, যতক্ষণ না আপনার কাছে 2 পয়েন্টের সীসা থাকে (যেমন …

12 probability  inference  games 

বেরেনস – ফিশার সমস্যায় নেওয়া বিভিন্ন পদ্ধতির গাণিতিক বিবরণ সহ একটি ভাল প্রকাশিত এক্সপোসিটরি অ্যাকাউন্ট আছে কি?

12 inference  references 

গাউসীয় বিতরণ সম্পর্কে কেভিন মরফির কনজুগেট বায়েশিয়ান বিশ্লেষণে তিনি লিখেছেন যে উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ p(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta যেখানে হল এমন ডেটা যেখানে মডেলটি ফিট এবং অদেখা ডেটা। কি আমি বুঝতে পারছি না কেন উপর নির্ভরতা হয় অবিচ্ছেদ্য প্রথম মেয়াদে …

12 bayesian  predictive-models  inference  posterior 

"ভেরিয়েশনাল" এর ব্যবহারটি কি সর্বদা বৈকল্পিক অনুক্রমের মাধ্যমে অপ্টিমাইজেশানকে বোঝায়? উদাহরণ: "বৈকল্পিক স্বয়ংক্রিয়-এনকোডার" "বৈকল্পিক বায়েশিয়ান পদ্ধতি" "ভেরিয়েন্টাল রেনারমালাইজেশন গ্রুপ"

12 machine-learning  optimization  inference 

অর্থাৎ ক্রমান্বয়ে বিশ্লেষণ করতে (আপনি ঠিক কতটা তথ্য সংগ্রহ করবেন তা সময়ের আগে জানেন না) ঘন ঘন পদ্ধতিগুলির বিশেষ যত্ন প্রয়োজন; পি-মান পর্যাপ্ত পরিমাণে কম না হওয়া বা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান পর্যাপ্ত সংক্ষিপ্ত না হওয়া পর্যন্ত আপনি কেবল ডেটা সংগ্রহ করতে পারবেন না। কিন্তু বায়েসিয়ান বিশ্লেষণ করার সময়, এটি কি উদ্বেগজনক? …

12 bayesian  inference  philosophical  sequential-analysis 

সেই পরামিতিটির এমএলই থেকে শুরু করে আমি কীভাবে সত্যিকারের প্যারামিটারের জন্য অ্যাসিম্পটোটিক কনফিডেন্স ব্যবধান তৈরি করতে পারি?

12 confidence-interval  mathematical-statistics  maximum-likelihood  inference 

আমরা যখন কোনও রিগ্রেশন সহগের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি গণনা করি, তখন আমরা নকশার ম্যাট্রিক্স এর এলোমেলোতার জন্য অ্যাকাউন্ট করি না । উদাহরণস্বরূপ OLS ঔজ্জ্বল্যের প্রেক্ষাপটে, আমরা নিরূপণ হিসাবেXXXvar(β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta})var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1\text{var}((X^TX)^{-1}X^TY) = \sigma^2(X^TX)^{-1} যদি এলোমেলো বিবেচনা করা হয়, তবে সম্পূর্ণ ভিন্নতার আইনটি এক অর্থে, ভিন্নতার অতিরিক্ত অবদানেরও দাবি করবে। অর্থাতXXXXXX var ( β^) = …

11 regression  probability  variance  inference 

আমি একটি সম্ভাবনা কার্যকারিতা থাকতে আমার ডেটা সম্ভাবনা জন্য কিছু মডেল পরামিতি দেওয়া , যা আমি অনুমান করার জন্য চাই। পরামিতিগুলিতে ফ্ল্যাট প্রিয়ার ধরে নেওয়া, সম্ভাবনা উত্তরোত্তর সম্ভাবনার সাথে সমানুপাতিক। আমি এই সম্ভাবনার নমুনা নিতে একটি এমসিএমসি পদ্ধতি ব্যবহার করি।এল (ডি| θ)L(d|θ)\mathcal{L}(d | \theta)ঘddθ ∈ আরএনθ∈RN\theta \in \mathbf{R}^N ফলাফল রূপান্তরিত …

11 bayesian  maximum-likelihood  optimization  inference  mcmc 

এই প্রশ্নটি এখানে মার্তিজানের উত্তর দ্বারা অনুপ্রাণিত । ধরা যাক আমরা একটি প্যারামিটার পরিবারের জন্য বাইনোমিয়াল বা পোইসন মডেলের মতো একটি জিএলএম ফিট করি এবং এটি একটি সম্পূর্ণ সম্ভাবনা পদ্ধতি (কাসিপোসাইসনের বিপরীতে)। তারপরে, প্রকরণটি গড়ের একটি ক্রিয়া of দ্বিপদী সহ: এবং পোইসন ।var [ এক্স] = ই[ এক্স] ই[ 1 …

11 regression  generalized-linear-model  inference  approximation  t-distribution 

এই থ্রেডের উত্তরগুলি পড়ে , আমি ভাবতে শুরু করি যে হাইপোথেসিস টেস্টিং কীভাবে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত । যদিও আমি উভয়ের সম্পর্কে ভাল ধারণা পেয়েছি, তাদের মধ্যে সুনির্দিষ্ট সংযোগটি আঁকতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে। উচ্চ স্তরে, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি নীচে নেমে আসে: অনুমান এবং অনুমান করা (তত্ত্ব) এই তত্ত্বটি থেকে ভবিষ্যদ্বাণী …

11 hypothesis-testing  inference 

পটভূমি: আমাকে একজন ক্লায়েন্টের (একরকম আইনজীবি) ডেটা বিশ্লেষণ করতে হয়েছিল যিনি পরিসংখ্যানের এক চূড়ান্ত সূচনা করেছিলেন। তিনি আমাকে জিজ্ঞাসা করেছিলেন, "পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য" শব্দটির অর্থ কী এবং আমি সত্যই তা ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করেছি ... তবে যেহেতু আমি ব্যর্থ জিনিসগুলি ব্যাখ্যা করতে ভাল নই;)

11 statistical-significance  inference  communication