প্রশ্ন ট্যাগ «inference»

নমুনা ডেটা থেকে জনসংখ্যার পরামিতি সম্পর্কে সিদ্ধান্তগুলি আঁকুন। Https://en.wikedia.org/wiki/Inferences এবং https://en.wikedia.org/wiki/Statistical_inferences দেখুন

2
দ্রাঘিমাংশের পরিবর্তনগুলি খারাপ বিষয়টির অনুমান / পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কেন ক্রস-বিভাগীয় ডেটা ব্যবহার করছে?
আমি এমন একটি কাগজ সন্ধান করছি যা আমি আশা করি যে এটি বিদ্যমান আছে, তবে জানি না এটি রয়েছে কিনা। এটি ক্ষেত্রে স্টাডিজের একটি সেট এবং / অথবা সম্ভাব্যতা তত্ত্বের একটি যুক্তি হতে পারে কেন অনুদায়ী অনুচ্ছেদে অনুমিত / অনুদায়ী পরিবর্তনগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ক্রস-বিভাগীয় ডেটা ব্যবহার করা একটি খারাপ …

1
নেগ বিনোমিয়াল এবং জেফরির অগ্রাধিকার
আমি নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণের পূর্বে জেফরিগুলি পাওয়ার চেষ্টা করছি। আমি কোথায় ভুল হয়েছি তা দেখতে পাচ্ছি না, তাই যদি কেউ সাহায্য করতে পারে তবে এটি প্রশংসা করবে। ঠিক আছে, সুতরাং পরিস্থিতি এটি: আমি দ্বিপদী এবং নেতিবাচক দ্বিপদী ব্যবহার করে প্রাপ্ত পূর্ববর্তী বিতরণগুলির সাথে তুলনা করব, যেখানে (উভয় ক্ষেত্রেই) ট্রায়াল এবং …

1
সাফল্যের সম্ভাবনা অনুমান করে, একটি রেফারেন্স জনসংখ্যা দেওয়া হয়
ধরুন আপনার নিম্নলিখিত পরিস্থিতি রয়েছে: আপনি সময়ের সাথে সাথে 1000 বোলিং প্লেয়ারকে পর্যবেক্ষণ করেছেন, যারা প্রত্যেকে তুলনামূলকভাবে কম সংখ্যক গেম খেলেছেন (বলুন 1 থেকে 20)। আপনি players খেলোয়াড়দের প্রত্যেকটি খেলানো সংখ্যার উপরে এই খেলোয়াড়ের প্রতিটির স্ট্রাইক শতাংশ লক্ষ্য করেছেন। একজন নতুন বোলিং খেলোয়াড় এসে 10 টি গেম খেলে 3 টি …

1
আর / এমজিসিভি: টি () এবং টিআই () সেন্সর পণ্যগুলি কেন বিভিন্ন উপরিভাগ তৈরি করে?
mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

1
ডিপ জেনারেটাল মডেলগুলির জন্য ভিএই এবং স্টোকাস্টিক ব্যাকপ্রোপেশনের মধ্যে পার্থক্য কী?
ডিপ জেনারেটাল মডেলগুলির জন্য অটো-এনকোডিং ভেরিয়াল বেইস এবং স্টোকাস্টিক ব্যাকপ্রোপেশনের মধ্যে পার্থক্য কী ? উভয় পদ্ধতিতে অনুমান একই ফলাফল হতে পারে? আমি উভয় পদ্ধতির মধ্যে স্পষ্ট তুলনা সম্পর্কে অবগত নই, যদিও উভয় লেখকের গ্রুপ একে অপরকে উদ্ধৃত করে।

1
UMVUE অস্তিত্ব ও এর মূল্নির্ধারক পছন্দমত উপর মধ্যে জনসংখ্যা
আসুন জনসংখ্যার যেখানে drawn থেকে আঁকা একটি এলোমেলো নমুনা হোক ।(X1,X2,⋯,Xn)(X1,X2,⋯,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)N(θ,θ2)N(θ,θ2)\mathcal N(\theta,\theta^2)θ∈Rθ∈R\theta\in\mathbb R আমি UMVUE সন্ধান করছি ।θθ\theta যুগ্ম ঘনত্ব হয়(X1,X2,⋯,Xn)(X1,X2,⋯,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n) fθ(x1,x2,⋯,xn)=∏i=1n1θ2π−−√exp[−12θ2(xi−θ)2]=1(θ2π−−√)nexp[−12θ2∑i=1n(xi−θ)2]=1(θ2π−−√)nexp[1θ∑i=1nxi−12θ2∑i=1nx2i−n2]=g(θ,T(x))h(x)∀(x1,⋯,xn)∈Rn,∀θ∈Rfθ(x1,x2,⋯,xn)=∏i=1n1θ2πexp⁡[−12θ2(xi−θ)2]=1(θ2π)nexp⁡[−12θ2∑i=1n(xi−θ)2]=1(θ2π)nexp⁡[1θ∑i=1nxi−12θ2∑i=1nxi2−n2]=g(θ,T(x))h(x)∀(x1,⋯,xn)∈Rn,∀θ∈R\begin{align} f_{\theta}(x_1,x_2,\cdots,x_n)&=\prod_{i=1}^n\frac{1}{\theta\sqrt{2\pi}}\exp\left[-\frac{1}{2\theta^2}(x_i-\theta)^2\right] \\&=\frac{1}{(\theta\sqrt{2\pi})^n}\exp\left[-\frac{1}{2\theta^2}\sum_{i=1}^n(x_i-\theta)^2\right] \\&=\frac{1}{(\theta\sqrt{2\pi})^n}\exp\left[\frac{1}{\theta}\sum_{i=1}^n x_i-\frac{1}{2\theta^2}\sum_{i=1}^nx_i^2-\frac{n}{2}\right] \\&=g(\theta,T(\mathbf x))h(\mathbf x)\qquad\forall\,(x_1,\cdots,x_n)\in\mathbb R^n\,,\forall\,\theta\in\mathbb R \end{align} , যেখানে এবং ।এইচ(এক্স)=1g(θ,T(x))=1(θ2π√)nexp[1θ∑ni=1xi−12θ2∑ni=1x2i−n2]g(θ,T(x))=1(θ2π)nexp⁡[1θ∑i=1nxi−12θ2∑i=1nxi2−n2]g(\theta, T(\mathbf x))=\frac{1}{(\theta\sqrt{2\pi})^n}\exp\left[\frac{1}{\theta}\sum_{i=1}^n x_i-\frac{1}{2\theta^2}\sum_{i=1}^nx_i^2-\frac{n}{2}\right]h(x)=1h(x)=1h(\mathbf x)=1 এখানে, উপর নির্ভর করে এবং এর মাধ্যমে এবং স্বাধীন । …

2
Θ এর UMVUE
যাক (X1,X2,…,Xn)(X1,X2,…,Xn)(X_1,X_2,\ldots,X_n) ঘনত্ব থেকে একটি র্যান্ডম নমুনা হতে fθ(x)=θxθ−110<x<1,θ>0fθ(x)=θxθ−110<x<1,θ>0f_{\theta}(x)=\theta x^{\theta-1}\mathbf1_{00 আমি M এর UMVUE সন্ধান করার চেষ্টা করছি θ1+θθ1+θ\frac{\theta}{1+\theta} । যুগ্ম ঘনত্ব (X1,…,Xn)(X1,…,Xn)(X_1,\ldots,X_n) হয় fθ(x1,⋯,xn)=θn(∏i=1nxi)θ−110<x1,…,xn<1=exp[(θ−1)∑i=1nlnxi+nlnθ+ln(10<x1,…,xn<1)],θ>0fθ(x1,⋯,xn)=θn(∏i=1nxi)θ−110<x1,…,xn<1=exp⁡[(θ−1)∑i=1nln⁡xi+nln⁡θ+ln⁡(10<x1,…,xn<1)],θ>0\begin{align} f_{\theta}(x_1,\cdots,x_n)&=\theta^n\left(\prod_{i=1}^n x_i\right)^{\theta-1}\mathbf1_{00 \end{align} জনসংখ্যা PDF হিসেবে fθfθf_{\theta} এক প্যারামিটার সূচকীয় পরিবারের জন্যে, এই শো জন্য একটি সম্পূর্ণ যথেষ্ট পরিসংখ্যাত যে θθ\theta হল T(X1,…,Xn)=∑i=1nlnXiT(X1,…,Xn)=∑i=1nln⁡XiT(X_1,\ldots,X_n)=\sum_{i=1}^n\ln X_i যেহেতু …

2
একজন অনুমানকারীকে কেন এলোমেলো পরিবর্তনশীল হিসাবে বিবেচনা করা হয়?
একজন অনুমানকারী এবং অনুমান কী তা সম্পর্কে আমার বোধগম্যতা: অনুমানক: একটি অনুমান গণনা করার নিয়ম প্রাক্কলন: অনুমানের ভিত্তিতে ডেটার সেট থেকে গণনা করা মান এই দুটি শর্তের মধ্যে, যদি আমাকে র্যান্ডম ভেরিয়েবলটি নির্দেশ করতে বলা হয়, আমি বলব অনুমানটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল কারণ এর মানটি ডেটাসেটের নমুনার ভিত্তিতে এলোমেলোভাবে পরিবর্তিত হবে। …

2
রেফারেন্সের অনুরোধ: কর্মরত ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য ধ্রুপদী পরিসংখ্যান
আমি রিগ্রেশন, অন্যান্য মেশিন লার্নিং টাইপ অ্যালগরিদম এবং প্রোগ্রামিং (ডেটা বিশ্লেষণ এবং সাধারণ সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য উভয়) এর দৃ experience় অভিজ্ঞতা সহ একটি কর্মরত তথ্য বিজ্ঞানী। আমার বেশিরভাগ কর্মজীবন জীবনের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতার জন্য মডেল তৈরি করতে (বিভিন্ন ব্যবসায়ের সীমাবদ্ধতার অধীনে কাজ করা), এবং আমার নিজের (এবং অন্যের) কাজের সমর্থন করার …

1
"বেসবলের পাইথাগোরিয়ান উপপাদ্য" এর পিছনে কি কোনও বাস্তব পরিসংখ্যান রয়েছে?
আমি সাবেরমেট্রিক্স সম্পর্কে একটি বই পড়ছি, বিশেষত ওয়েইন উইনস্টনের ম্যাথলেটিক্স, এবং প্রথম অধ্যায়ে তিনি এমন একটি পরিমাণের পরিচয় দিয়েছেন যা দলের জয়ের হারের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে: এবং তিনি ইঙ্গিত করে বলে মনে করছেন, মরসুমের অর্ধেকের মধ্যে, এটি জয়ের হারের চেয়ে আরও ভাল পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহার …

1
কোচরান-মন্টেল-হ্যানসেল পরীক্ষার ব্যাখ্যা কীভাবে করবেন?
আমি দুটি ভেরিয়েবলের স্বাধীনতা যাচাই করছি, সি এবং এ দ্বারা বি স্তরযুক্ত, এ এবং বি বাইনারি ভেরিয়েবল এবং সি শ্রেণিবদ্ধ (5 মান)। এ এবং বি (সমস্ত স্তর সমন্বিত) এর জন্য ফিশারের সঠিক পরীক্ষা চালানো, আমি পেয়েছি: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 ## TRUE 915 74 …

3
'পরিসংখ্যানগতভাবে প্রমাণিত' ধারণা
যখন বিষয়গুলি সম্পর্কিত সংবাদগুলি 'পরিসংখ্যানগতভাবে প্রমাণিত' হয়ে থাকে তখন তারা কি পরিসংখ্যানের একটি সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত ধারণাটি সঠিকভাবে ব্যবহার করে, এটি ভুল ব্যবহার করে, বা কেবল একটি অক্সিমোরন ব্যবহার করে? আমি ধারণা করি যে একটি 'পরিসংখ্যানগত প্রমাণ' আসলে অনুমান বা প্রমাণের জন্য কোনও গাণিতিক প্রমাণ নয়, বরং এটি একটি 'পরিসংখ্যান পরীক্ষা' …
10 inference  proof 

4
পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য উপর বর্তমান বিতর্ক জড়িত
বিগত কয়েক বছরে, বিভিন্ন পণ্ডিত বৈজ্ঞানিক অনুমানের পরীক্ষার একটি ক্ষতিকারক সমস্যা উত্থাপন করেছেন, "স্বাধীনতার গবেষক ডিগ্রি" হিসাবে অভিহিত করেছেন, বিজ্ঞানীরা তাদের বিশ্লেষণের সময় পি-ভ্যালু <5% এর সন্ধানের পক্ষপাতদুষ্ট করার অনেকগুলি বিকল্প আছে বলে মন্তব্য করেছেন। এই অস্পষ্ট নির্বাচনগুলি উদাহরণস্বরূপ, কোন কেসটি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত, কোন কেস কে আউটলেটর হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ …

1
এর UMVUE সন্ধান করুন
দিন X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, . . . , X_n আইডি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের পিডিএফ থাকুন fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)f_X(x\mid\theta) =\theta(1 +x)^{−(1+\theta)}I_{(0,\infty)}(x) কোথায় θ>0θ>0\theta >0। এর UMVUE দিন1θ1θ\frac{1}{\theta} এবং এর বৈকল্পিক গণনা আমি ইউএমভিউ'র প্রাপ্ত দুটি জাতীয় পদ্ধতি সম্পর্কে শিখেছি: ক্র্যামার-রাও লোয়ার বাউন্ড (সিআরএলবি) লেহম্যান-শেফি থিমে আমি দু'জনের প্রাক্তনকে ব্যবহার করে এটি চেষ্টা করতে যাচ্ছি। আমাকে …

3
বড় ডেটাসেটের জন্য গাউসিয়ান প্রক্রিয়া রিগ্রেশন
আমি অনলাইন ভিডিও এবং লেকচার নোটগুলি থেকে গাউসীয় প্রক্রিয়া সংক্ষিপ্তকরণ সম্পর্কে শিখছি, এটি সম্পর্কে আমার ধারণাটি হ'ল আমরা যদি পয়েন্ট সহ একটি ডেটাসেট রাখি তবে আমরা ধরে নিই যে ডাইমেনশনাল মাল্টিভারিয়েট গাউসিয়ান থেকে ডেটা নমুনা করা হয়েছে । সুতরাং আমার প্রশ্নটি সেই ক্ষেত্রে যেখানে 10 মিলিয়ন এর মধ্যে 10 কি …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.