প্রশ্ন ট্যাগ «mcmc»

মেট্রোপলিস-হেস্টিংস এবং গিবস স্যাম্পলিংয়ের মতো এমসিসিএমের অ্যালগরিদমগুলি যৌথ উত্তরোত্তর বিতরণগুলি থেকে নমুনার উপায়। আমি মনে করি যে আমি মহানগর-হেসিংকে খুব সহজেই বুঝতে পেরেছি এবং বাস্তবায়ন করতে পারি - আপনি সহজভাবে কোনওভাবে প্রারম্ভিক পয়েন্টগুলি বেছে নিন এবং এলোমেলোভাবে 'প্যারামিটার স্পেসে চলুন', উত্তরের ঘনত্ব এবং প্রস্তাবের ঘনত্ব দ্বারা পরিচালিত। গিবস স্যাম্পলিংটি খুব …

15 bayesian  mcmc  gibbs 

মিশ্রণ মডেলগুলি অনুমান করার জন্য MCMC ব্যবহার করার সময় লেবেল স্যুইচিং (অর্থাত্‍ পূর্ববর্তী বিতরণ উপাদান লেবেলগুলির স্যুইচিংয়ের ক্ষেত্রে অদ্বিতীয়) matic ইস্যুটি মোকাবেলার জন্য কি কোনও মানক (বহুল স্বীকৃত হিসাবে) পদ্ধতি আছে? যদি কোনও মানক পদ্ধতির না থাকে তবে লেবেল স্যুইচিংয়ের সমস্যা সমাধানের জন্য নেতৃস্থানীয় পদ্ধতির পক্ষে কি কি?

15 bayesian  mcmc  mixture 

আমি এসএএস ব্যবহার করে মার্কভ চেইনগুলি বোঝার চেষ্টা করছি। আমি বুঝতে পেরেছি যে একটি মার্কভ প্রক্রিয়া এমন এক যেখানে ভবিষ্যতের অবস্থা কেবল বর্তমান রাষ্ট্রের উপর নির্ভর করে কেবল অতীতের রাষ্ট্রের উপর নয় এবং সেখানে একটি ট্রানজিশন ম্যাট্রিক্স রয়েছে যা একটি রাজ্য থেকে অন্য রাজ্যে রূপান্তর সম্ভাবনাটি ধারণ করে। তবে আমি …

15 probability  simulation  mcmc  monte-carlo  markov-process 

গত কয়েক সপ্তাহ ধরে আমি এমসিসিএম এবং মেট্রোপলিস-হেস্টিংস অ্যালগরিদম (গুলি) বোঝার চেষ্টা করছি। যতবারই আমি এটি বুঝতে পারি আমি বুঝতে পারি যে আমি ভুল। আমি বেশিরভাগ কোড উদাহরণগুলি অন-লাইনে এমন কিছু বাস্তবায়ন করি যা বর্ণনার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। অর্থাত্: তারা বলে যে তারা মেট্রোপলিস-হেস্টিংস বাস্তবায়ন করে তবে তারা প্রকৃতপক্ষে এলোমেলো …

15 mcmc  metropolis-hastings 

আমি কেবল স্ট্যান এবং ব্যবহার করতে শিখতে শুরু করেছি rstan। জেজিএস / বিজিজি কীভাবে কাজ করেছে সে সম্পর্কে আমি সবসময় বিভ্রান্ত না হয়ে আমি ভেবেছিলাম মডেলটির প্রতিটি প্যারামিটারটি আঁকানোর জন্য আপনাকে সর্বদা কোনও প্রকারের পূর্ব বিতরণটি সংজ্ঞায়িত করতে হবে। এটি স্ট্যান্ডে এটির ডকুমেন্টেশনের উপর ভিত্তি করে আপনাকে এটি করতে হবে …

15 mcmc  prior  jags  graphical-model  stan 

কেউ কি হ্যামিলটোনীয় মন্টি কার্লো পদ্ধতির পিছনে মূল ধারণাটি ব্যাখ্যা করতে পারে এবং কোন ক্ষেত্রে তারা মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো পদ্ধতির চেয়ে ভাল ফলাফল অর্জন করতে পারে?

14 bayesian  mcmc  hmc 

এমসিএমসি পদ্ধতিগুলির কি বড় আকারের অধ্যয়ন হয়েছে যা পরীক্ষার ঘনত্বের স্যুটটিতে বিভিন্ন বিভিন্ন অ্যালগরিদমের পারফরম্যান্সের তুলনা করে? আমি রিওস এবং সহিনিডিসের কাগজ (২০১৩) এর সমতুল্য কিছু নিয়ে ভাবছি , যা পরীক্ষার বিভিন্ন শ্রেণির বহু সংখ্যক ডেরাইভেটিভ-মুক্ত ব্ল্যাক-বাক্স অপটিমাইজারের একটি সম্পূর্ণ তুলনা। এমসিএমসির জন্য, পারফরম্যান্সটি অনুমান করা যায়, যেমন, ঘনত্ব মূল্যায়নের …

14 machine-learning  bayesian  references  mcmc 

প্রশ্ন: একটি ডিরিচলেট প্রক্রিয়া ব্যবহার করে ক্লাস্টার ডেটার মানক উপায় কী? গিবস ব্যবহার করার সময় নমুনা দেওয়ার সময় ক্লাস্টার উপস্থিত হয় এবং স্যাম্পলিংয়ের সময় অদৃশ্য হয়ে যায়। তদুপরি, উত্তরোত্তর বিতরণ ক্লাস্টার রিলেবিলিংয়ের জন্য অচলতর হওয়ায় আমাদের একটি সনাক্তকরণের সমস্যা রয়েছে। সুতরাং, আমরা বলতে পারি না যে কোন ব্যবহারকারীর ক্লাস্টার আসলে …

14 bayesian  clustering  mcmc  dirichlet-process  identifiability 

সমান্তরালভাবে চলমান একাধিক এমএমসিসি চেইনের রূপান্তর পরীক্ষা করতে গেলম্যান এবং রুবিন ডায়াগনস্টিক ব্যবহার করা হয়। এটি আন্তঃ-চেইন বৈকল্পিককে মধ্যবর্তী-চেইনের বৈচিত্রের সাথে তুলনা করে, প্রকাশটি নীচে রয়েছে: পদক্ষেপ (প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য): অতিমাত্রায় প্রারম্ভিক মানগুলি থেকে 2 length দৈর্ঘ্যের মি ≥ 2 চেইনগুলি চালান। প্রতিটি চেইনে প্রথম এন অঙ্কন ত্যাগ করুন। চেনের …

14 mcmc  convergence  covariance-matrix 

আমি এমসিসিএম সম্পর্কিত কিছু বক্তৃতা দিয়ে যাচ্ছিলাম। তবে এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয় তার ভাল উদাহরণ আমি পাই না। যে কেউ আমাকে একটি দৃ concrete় উদাহরণ দিতে পারে। আমি কেবল দেখতে পাচ্ছি তারা হ'ল তারা একটি মার্কভ চেইন চালায় এবং বলে যে এর নিশ্চল বিতরণটি পছন্দসই বিতরণ। আমি একটি ভাল উদাহরণ …

14 probability  bayesian  mcmc  markov-process 

আমি একটি মেট্রোপলিস স্যাম্পলার (সি ++) চালাচ্ছি এবং কনভার্জেন্স হারটি অনুমান করার জন্য পূর্ববর্তী নমুনাগুলি ব্যবহার করতে চাই। ডায়গনিস্টিককে কার্যকর করার একটি সহজ আমি খুঁজে পেয়েছি হ'ল গেউইক ডায়াগোনস্টিক , যা দুটি নমুনার মধ্যে পার্থক্যকে গণনা করে যা স্বীকৃতিযুক্ত স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির দ্বারা বিভক্ত। বর্ণীয় ঘনত্ব থেকে শূন্যের মধ্যে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি …

14 mcmc  diagnostic 

প্রতিসম প্রস্তাব সহ এলোমেলো পদক্ষেপ মেট্রোপলিস-হ্যাসিটিংস কুই( x | y)) = ছ( | ওয়াই)- এক্স | )কুই(এক্স|Y)=ছ(|Y-এক্স|)q(x|y)= g(|y-x|) এর এমন বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা গ্রহণের সম্ভাবনা পি( একটি সি সি ই পি টি y)) = মিনিট { 1 , চ( y)) / এফ( এক্স ) }পি(একটিগগইপিটি Y)=সর্বনিম্ন{1,চ(Y)/চ(এক্স)}P(accept\ y) = \min\{1, f(y)/f(x)\} …

14 mcmc  metropolis-hastings 

বিপরীতমুখী জাম্প এমসিএমসির জন্য কেউ কি কিছু ভাল লিখিত কোড (মতলব বা আর তে) জানেন? বিষয়টিতে কাগজের প্রশংসা করার জন্য একটি সাধারণ ডেমো অ্যাপ্লিকেশন, প্রক্রিয়াটি বোঝার ক্ষেত্রে এটি কার্যকর হবে be

14 r  matlab  references  mcmc 

কোনও মডেলের পরামিতি (যেমন ) নির্ধারণের জন্য কোড লিখতে আমি মেট্রোপলিস-হেস্টিংস অ্যালগরিদম বোঝার চেষ্টা করছি been গ্রন্থপঞ্জি অনুসারে মেট্রোপলিস-হেস্টিংস অ্যালগরিদমের নিম্নলিখিত পদক্ষেপ রয়েছে:f(x)=a∗xf(x)=a∗xf(x)=a*x জেনারেট করুন Yt∼q(y|xt)Yt∼q(y|xt)Y_t \sim q(y|x^t) Xt+1={Yt,xt,with probabilityρ(xt,Yt),with probability1−ρ(xt,Yt),Xt+1={Yt,with probabilityρ(xt,Yt),xt,with probability1−ρ(xt,Yt),X^{t+1}=\begin{cases} Y^t, & \text{with probability} \quad \rho(x^t,Y_t), \\ x^t, & \text{with probability} \quad 1-\rho(x^t,Y_t), \end{cases} ρ(x,y)=min(f(y)f(x)∗q(x|y)q(y|x),1)ρ(x,y)=min(f(y)f(x)∗q(x|y)q(y|x),1)\rho(x,y)=\min \left( \frac{f(y)}{f(x)}*\frac{q(x|y)}{q(y|x)},1 …

14 mcmc  metropolis-hastings 

মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) এর বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কোনও ভাল সংক্ষিপ্তসার (পর্যালোচনা, বই) আছে কি? আমি অনুশীলনে মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো দেখেছি , তবে এই বইগুলি কিছুটা পুরানো বলে মনে হচ্ছে। মেশিন বিভাজন, কম্পিউটার ভিশন এবং কম্পিউটেশনাল বায়োলজির মতো ক্ষেত্রগুলিতে MCMC- র বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কিত আরও আপডেট বই রয়েছে কি?

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application