প্রশ্ন ট্যাগ «model-selection»

প্রসঙ্গ এই প্রশ্নটি আর ব্যবহার করে তবে সাধারণ পরিসংখ্যানগত সমস্যা সম্পর্কে। আমি সময়ের সাথে মথ জনসংখ্যা বৃদ্ধির হারের উপর মৃত্যুর কারণগুলির (রোগ ও পরজীবীতার কারণে% মৃত্যুর) প্রভাবগুলি বিশ্লেষণ করছি, যেখানে লার্ভা জনসংখ্যাগুলি 12 টি সাইট থেকে 8 বছরের জন্য একবার একবার নমুনা করা হয়েছিল। জনসংখ্যা বৃদ্ধির হারের ডেটা সময়ের সাথে …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

প্রথমত, এমন একটি প্রশ্ন পোস্ট করার জন্য ক্ষমা চাওয়া যা ইতিমধ্যে এখানে , এখানে , এখানে , এখানে , এখানে দীর্ঘ আলোচনা করা হয়েছে, এবং একটি পুরানো বিষয় পুনরায় গরম করার জন্য। আমি জানি @ ডিক্রানমারসুপিয়াল পোস্ট এবং জার্নাল পেপারগুলিতে এই বিষয়টি সম্পর্কে দীর্ঘমেয়াদে লিখেছেন, তবে আমি এখনও বিভ্রান্ত হয়েছি, …

17 machine-learning  cross-validation  model-selection  glmnet  hyperparameter 

কিছু দিন আগে, আমার একজন মনোবিজ্ঞানী-গবেষক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে ভেরিয়েবল নির্বাচন করার জন্য তার পদ্ধতি সম্পর্কে আমাকে বলেছিলেন। আমার ধারণা এটি ভাল নয়, তবে আমার অন্য কাউকে এটি নিশ্চিত করার জন্য জিজ্ঞাসা করা উচিত। পদ্ধতিটি হ'ল: সমস্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্সটি দেখুন (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল ওয়াই সহ) এবং সেই ভবিষ্যদ্বাণীকারী …

17 regression  correlation  model-selection 

আমি কেবল "আকাইকে তথ্য মানদণ্ডে" চলে এসেছি এবং আমি মডেল নির্বাচনের উপর এই বিশাল পরিমাণে সাহিত্য লক্ষ্য করেছি (বিআইসির মতো জিনিসগুলিও বিদ্যমান বলে মনে হয়)। সমসাময়িক মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি এই বিআইসি এবং এআইসি মডেল নির্বাচনের মানদণ্ডটি কেন গ্রহণ করবে না?

16 machine-learning  model-selection  aic  bic 

প্রাইভেট টেস্ট সেটের ফলাফলগুলি আরও মডেলটিকে আরও পরিমার্জন করতে ব্যবহার করা যায় না, তবুও কি প্রাইভেট টেস্ট সেট ফলাফলের ভিত্তিতে বিপুল সংখ্যক মডেল সম্পাদন করা হচ্ছে না? আপনি কি একা এই প্রক্রিয়াটি না পেরে প্রাইভেট টেস্ট সেটে ওভারফিটিং শেষ করবেন না? মতে "ছদ্ম-গণিত ও আর্থিক চালিয়াতি: Backtest Overfitting প্রভাব অপ্রচলিত …

16 model-selection  overfitting  out-of-sample 

এটি একটি দীর্ঘ পোস্ট তাই আমি আশা করি আপনি আমার সাথে সহ্য করতে পারেন, এবং আমি যেখানে ভুল করছি দয়া করে আমাকে সংশোধন করুন। আমার লক্ষ্যটি 3 বা 4 সপ্তাহের historicalতিহাসিক তথ্যের ভিত্তিতে একটি দৈনিক পূর্বাভাস উত্পাদন করা। ট্রান্সফরমার লাইনের একের স্থানীয় লোডের ডেটাটি 15 মিনিটের ডেটা। একটি মৌসুমী আরিমা …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

আপনি যদি বিন্দুগুলির সেটগুলিতে একটি লিনিয়ার ফাংশন ফিট করে থাকেন (ধরে নিবেন যে প্রতিটি অ্যাবসিসার জন্য কেবল একটি আদেশ রয়েছে) ফলাফলটি হতে পারে: ছোট অবশিষ্টাংশ সহ একটি খুব জটিল ফাংশন বড় অবশিষ্টাংশ সহ একটি খুব সাধারণ ফাংশন ক্রস বৈধকরণ সাধারণত এই দুটি চরমের মধ্যে "সেরা" সমঝোতা খুঁজে পেতে ব্যবহৃত হয়। …

16 model-selection  cross-validation 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

এখানে লিনিয়ার মডেল সহগগুলির সম্পর্কে স্পষ্টতা খোঁজার পরে আমার ফ্যাক্টর স্তরের সহগের জন্য নন-সাইনফিসেন্ট (উচ্চ পি মান) সম্পর্কিত একটি ফলোআপ প্রশ্ন আছে। উদাহরণ: যদি আমার লিনিয়ার মডেলটিতে 10 টি স্তরযুক্ত একটি ফ্যাক্টর অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং কেবলমাত্র 3 টি স্তরের সাথে তাদের সাথে উল্লেখযোগ্য পি মান রয়েছে, যখন ওয়াইয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

আমি ভাবছিলাম, লাসো এবং লারস মডেল নির্বাচনের পদ্ধতিগুলি কেন এত জনপ্রিয় কেন যদিও তারা মূলত ধাপে অগ্রিম নির্বাচনের পরিবর্তনের (এবং এভাবে পথ নির্ভরতা থেকে ভুগছে)? একইভাবে, মডেল নির্বাচনের জন্য জেনারেল টু স্পেসিফিক (জিইটিএস) পদ্ধতিগুলিকে কেন বেশিরভাগ ক্ষেত্রে উপেক্ষা করা হচ্ছে, যদিও তারা ধাপে ধাপে রিগ্রেশন সমস্যায় ভুগছেন না বলে তারা …

15 feature-selection  model-selection  lasso  stepwise-regression  lars 

আমার একটি পরীক্ষা আছে যা আমি এখানে বিমূর্ত করার চেষ্টা করব। আপনার সামনে আমি তিনটি সাদা পাথর টস করে কল করুন এবং তাদের অবস্থান সম্পর্কে কোনও রায় দিতে আপনাকে বলছি। আমি পাথর এবং আপনার প্রতিক্রিয়া বিভিন্ন ধরণের রেকর্ড। আমি বেশ কয়েকটি বিষয়ের উপর এটি করি do আমি দুটি মডেল উত্পন্ন। …

15 r  mixed-model  model-selection 

আমি কেএনএন-এর জন্য অনুকূল কে নির্বাচন করতে একটি 5-গুণ সিভি করিয়েছি। এবং দেখে মনে হচ্ছে যে বড় কে পেয়েছে তত ত্রুটি ... দুঃখিত, আমার কোনও কিংবদন্তি ছিল না, তবে বিভিন্ন বর্ণগুলি বিভিন্ন পরীক্ষার প্রতিনিধিত্ব করে। মোট 5 টি রয়েছে এবং মনে হয় তাদের মধ্যে সামান্যতম পার্থক্য রয়েছে। কে বড় হলে …

15 model-selection  k-nearest-neighbour 

আমি পরিসংখ্যানের দিক থেকে খুব বড় নই, তাই ক্ষমা চাইছি যদি এটি সরল প্রশ্ন থাকে। আমি কিছু তথ্য আকারে একটি নেতিবাচক সূচকীয় একটি বক্ররেখা ঝুলানো করছি, এবং কখনও কখনও আমার ডেটা সেরা তড়কা , এবং কখনও কখনও হইয়া কাছাকাছি একটি * ই ( - খ * এক্স 2 ) + …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

ℓ 1 জরিমানা শর্তের গুণফলের অনুকূল পছন্দ সম্পর্কে কোনও বিশ্লেষণমূলক ফলাফল বা পরীক্ষামূলক কাগজপত্র রয়েছে কি ? দ্বারা অনুকূল , আমি একটি প্যারামিটার যে শ্রেষ্ঠ মডেল, বা যে ছোট প্রত্যাশিত হ্রাস নির্বাচন সম্ভাবনা maximizes মানে। আমি জিজ্ঞাসা করছি কারণ প্রায়শই সমস্যাটির বড় সংখ্যার উদাহরণগুলির কারণে বা হাতে থাকা সমস্যার আকারের …

15 model-selection  lasso  shrinkage 

আমাদের দুটি মডেল রয়েছে যা লগের সম্ভাবনা গণনা করতে একই পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং একজনের জন্য এআইসি অপরটির চেয়ে কম থাকে। তবে নীচের এআইসির সাথে যার ব্যাখ্যা দেওয়া আরও অনেক কঠিন। আমাদের যদি সমস্যাটি প্রবর্তন করা উপযুক্ত তবে এটি সিদ্ধান্ত নিতে আমরা সমস্যায় পড়ছি এবং এটিআইসির শতাংশের পার্থক্য ব্যবহার করে …

15 model-selection  aic