প্রশ্ন ট্যাগ «multiple-regression»

কিছু সাহিত্যে, আমি পড়েছি যে একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলির সাথে একটি রিগ্রেশন, যদি বিভিন্ন ইউনিটে হয়, মানিক করা দরকার। (স্ট্যান্ডার্ডাইজিং মানে গড় বিয়োগ করে এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দ্বারা বিভক্ত হয়ে থাকে)) কোন অন্যান্য ক্ষেত্রে আমার ডেটা মানক করার দরকার আছে? এমন কোনও মামলা রয়েছে যেখানে আমার কেবলমাত্র আমার ডেটা কেন্দ্র করা …

281 multiple-regression  standardization  centering 

সাম্প্রতিক এক কথোপকথনে স্পিকারের বিমূর্তি দাবি করেছে যে তারা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করছে। আলাপ চলাকালীন, মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত একমাত্র বিষয় ছিল তারা তাদের ডেটাতে রৈখিক প্রতিরোধ সম্পাদন করে। 5 ডি প্যারামিটার স্পেসে সেরা-ফিট সহগের গণনা করার পরে, তারা একটি সিস্টেমে এই সহগগুলি অন্য সিস্টেমের সেরা-ফিট সহগের সাথে তুলনা করে। লিনিয়ার …

90 regression  machine-learning  multiple-regression  terminology  definition 

আমি কৌতুহলী, আপনারা যারা অন্যান্য গবেষকদের সাথে সহযোগিতা করার বিস্তৃত অভিজ্ঞতা অর্জন করেছেন তাদের ক্ষেত্রে, লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কে আপনার প্রচলিত কিছু ভুল ধারণা যা আপনার মুখোমুখি হয়? আমি মনে করি যে আগে সময়ের আগে সাধারণ ভুল ধারণা সম্পর্কে ভাবা একটি দরকারী অনুশীলন হতে পারে মানুষের ভুল অনুমান করুন এবং কেন …

70 regression  multiple-regression 

আমার 2 টি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (ডিভি) রয়েছে যার প্রতিটি স্কোর 7 টি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল (আইভি) এর সেট দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। ডিভিগুলি অবিচ্ছিন্ন থাকে, যখন আইভিগুলির সেটটিতে অবিচ্ছিন্ন এবং বাইনারি কোডেড ভেরিয়েবলগুলির মিশ্রণ থাকে। (নীচের কোডে অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলি ছোট হাতের অক্ষরে বড় হাতের অক্ষরে এবং বাইনারি ভেরিয়েবলগুলিতে লেখা থাকে)) এই …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

আমার কাছে সম্ভবত একটি সাধারণ প্রশ্ন রয়েছে তবে এটি এখনই আমাকে অবাক করে দিচ্ছে, তাই আমি আশা করি আপনি আমাকে সাহায্য করতে পারেন। আমার একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সহ ন্যূনতম স্কোয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে। সম্পর্কটি তাত্পর্যপূর্ণ নয়। এখন আমি একটি দ্বিতীয় স্বাধীন ভেরিয়েবল যুক্ত করব। এখন প্রথম …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

একাধিক এবং মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন কি আসলেই আলাদা? কি হল একটি variate কোন পথে?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

নীচের লাইন , পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমি যত বেশি শিখব, আমার ক্ষেত্রে প্রকাশিত কাগজপত্রের উপর আমি তত কম বিশ্বাস করি; আমি কেবল বিশ্বাস করি যে গবেষকরা তাদের পরিসংখ্যান যথাযথভাবে করছেন না। আমি একজন সাধারণ মানুষ, তাই কথা বলতে। আমি জীববিজ্ঞানে প্রশিক্ষিত কিন্তু পরিসংখ্যান বা গণিতে আমার কোনও আনুষ্ঠানিক শিক্ষা নেই। আমি …

54 mathematical-statistics  multiple-regression  modeling 

ধরে নেওয়া যাক আপনি কোনও সামাজিক বিজ্ঞান গবেষক / একনোমেট্রিকিয়ান কোনও পরিষেবার জন্য চাহিদার প্রাসঙ্গিক ভবিষ্যদ্বাণী খুঁজে পাওয়ার চেষ্টা করছেন Le আপনার কাছে চাহিদা অনুসারে বর্ণিত দুটি ফলাফল / নির্ভরশীল ভেরিয়েবল রয়েছে (হ্যাঁ / না পরিষেবা এবং অনুষ্ঠানের সংখ্যাটি ব্যবহার করে)। আপনার কাছে 10 ভবিষ্যদ্বাণী / স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল রয়েছে যা …

54 regression  multivariate-analysis  predictive-models  multiple-regression  multiple-comparisons 

দেখে মনে হয় যে কিছু ক্ষেত্রে মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশন সহ নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে একই রকম ফলাফল পাওয়া সম্ভব এবং মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশন অত্যন্ত দ্রুত এবং সহজ। কোন পরিস্থিতিতে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশনের চেয়ে ভাল ফলাফল দিতে পারে?

54 regression  multiple-regression  neural-networks 

একাধিক রিগ্রেশনে ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের সহগ আমাদের নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সাথে সেই ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের সম্পর্ক জানায়। এই সমস্ত, অন্যান্য ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের জন্য 'নিয়ন্ত্রণ' করার সময়। আমি এখন পর্যন্ত এটি কীভাবে দেখেছি: প্রতিটি সহগের হিসাব করা হচ্ছে, অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলি বিবেচনায় নেওয়া হয় না, তাই আমি এগুলি উপেক্ষা করা হিসাবে বিবেচনা করি। আমি কি …

50 regression  multiple-regression 

আমি আমার লিনিয়ার মডেলগুলির ক্লাসে শিখেছি যে যদি দুজন ভবিষ্যদ্বাণীকে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত হয় এবং উভয়কে একটি মডেলের অন্তর্ভুক্ত করা হয় তবে একটি তুচ্ছ হবে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও বাড়ির আকার এবং শয়নকক্ষের সংখ্যাটি পরস্পর সম্পর্কিত বলে ধরে নিন। এই দুটি ভবিষ্যদ্বাণীকারীকে ব্যবহার করে কোনও বাড়ির দামের পূর্বাভাস দেওয়ার সময়, তাদের মধ্যে একটি …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

আমরা সকলে পর্যবেক্ষণমূলক স্টাডিজের সাথে পরিচিত যা একটি ননর্যান্ডমাইজড প্রেডিক্টর এক্স এর মধ্যে একটি কার্যকারণ যোগসূত্র স্থাপনের চেষ্টা করে এবং একাধিক রিগ্রেশন মডেলটিতে প্রতিটি কল্পনাশক্তি সম্পন্ন কনফন্ডারকে অন্তর্ভুক্ত করে একটি ফলাফলের চেষ্টা করে। সমস্ত বিভ্রান্তকারীকে এভাবে "নিয়ন্ত্রণ" করার মাধ্যমে যুক্তিটি চলে যায়, আমরা আগ্রহের পূর্বাভাসকারীটির প্রভাবকে আলাদা করি। আমি এই …

45 multiple-regression  ancova  observational-study 

আমি বর্তমানে একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সহ একটি কাগজ লিখছি। অবিচ্ছিন্ন লিনিয়ার রিগ্রেশন ভিজ্যুয়ালাইজ করা যখন স্ক্যাটার প্লটগুলির মাধ্যমে সহজ, আমি ভাবছিলাম যে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার কোনও ভাল উপায় আছে কি না? আমি বর্তমানে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল বনাম ১ ম স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল, তার পরে বনাম ২ য় স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল ইত্যাদির …

42 regression  data-visualization  multiple-regression 

আমি 30 টি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সেট থেকে অবিচ্ছিন্ন নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী খুঁজে পেতে চাই। আমি আরএস এর গ্ল্যামনেট প্যাকেজে প্রয়োগ হিসাবে লাসো রিগ্রেশন ব্যবহার করছি some এখানে কিছু ডামি কোড রয়েছে: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) # …

40 r  multiple-regression  lasso  glmnet  communication 

একাধিক প্রতিরোধের মধ্যে একটি দমনকারী পরিবর্তনশীল কী এবং চাক্ষুষভাবে দমন প্রভাব প্রদর্শন করার উপায়গুলি কী হতে পারে (এর যান্ত্রিকতা বা ফলাফলগুলিতে তার প্রমাণ)? যাদের ভাবনা আছে তাদের ভাগ করে নেওয়ার জন্য আমি আমন্ত্রন জানাতে চাই।

40 multiple-regression  data-visualization  geometry  suppressor