প্রশ্ন ট্যাগ «pearson-r»

সামান্য ব্যাকগ্রাউন্ড আমি রিগ্রেশন বিশ্লেষণের ব্যাখ্যার উপর কাজ করছি তবে আমি r, r স্কোয়ারড এবং অবশিষ্ট স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুততার অর্থ সম্পর্কে সত্যিই বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমি সংজ্ঞাগুলি জানি: Characterizations r একটি স্ক্যাটারপ্লোটে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে রৈখিক সম্পর্কের শক্তি এবং দিকের পরিমাপ করে আর-স্কোয়ারটি ফিটেড রিগ্রেশন লাইনের সাথে ডেটা কতটা কাছাকাছি তার …

13 r  regression  regression-coefficients  linear  pearson-r 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

আমার সাথে সম্পর্কিত ডেটাসেটের একটি গুচ্ছ রয়েছে। এগুলির জোড়াগুলির মধ্যে পার্সার পারস্পরিক সম্পর্কগুলি স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্কের চেয়ে সাধারণত অবশ্যই বড়। এটি প্রস্তাব দেয় যে কোনও পারস্পরিক সম্পর্ক রৈখিক, তবে কেউ আশা করতে পারে যে পার্সার এবং স্পিয়ারম্যান একইরকম হলেও। নাশপাতি এবং বর্শা পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট ফাঁক থাকে এবং …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

আমি একটি ওভারহ্যান্ড কার্ডের সাফল্যের অনুকরণ করার জন্য একটি প্রোগ্রাম লিখেছি । প্রতিটি কার্ডের নাম্বার দেওয়া হয়, স্যুট থেকে আসা হয় CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESএবং টু থেকে দশ পর্যন্ত র‌্যাঙ্ক হয় জ্যাক, কুইন, কিং এবং এস। সুতরাং ক্লাব দুটি ক্লাবের একটি সংখ্যা আছে 1, থ্রি ক্লাব দুটি একটি 2 .... …

11 correlation  pearson-r  information-theory 

আমাকে একজন সমালোচক জিজ্ঞাসা করেছেন যে কোনও টেবিলে উপস্থাপিত পিয়ারসন সম্পর্ক (আর-মানগুলি) একে অপরের সাথে তুলনা করা যায় যাতে কেউ দাবি করতে পারে যে একজন অন্যের চেয়ে "শক্তিশালী" (কেবলমাত্র আসল আর-মানগুলিকে চোখের সামনে রেখে) । আপনি কিভাবে এই সম্পর্কে যেতে হবে? আমি এই পদ্ধতিটি খুঁজে পেয়েছি http://vassarstats.net/rdiff.html তবে এটি প্রযোজ্য …

10 correlation  pearson-r  method-comparison 

আমি পিসিটির প্রতি 3 ডিভিএস মনোভাব, সিবিটি-র মনোভাব, সিটিটি বনাম সিবিটি-র প্রতি মনোভাবের তুলনায় 5 আইভিতে (5 ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্য, এক্সট্রোশন, সম্মতি, আন্তরিকতা, স্নায়ুবাদ, খোলামেলা) পরিসংখ্যান চালাচ্ছি। অন্যান্য প্রভাবগুলি কী কী তা দেখার জন্য আমি বয়স এবং লিঙ্গ জুড়েছি। আমি ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যগুলি ডিভিদের মনোভাবগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করে …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

এক্স এবং ওয়াইজের দুটি ল্যান্ড রূপান্তরিত হওয়ার আগে বা তার পরে দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের জন্য পার্সার পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করা উচিত কিনা সে সম্পর্কে কি সাধারণ নীতি আছে? পরীক্ষা করার কোন পদ্ধতি কি আরও উপযুক্ত? এগুলি অনুরূপ তবে বিভিন্ন মান দেয়, কারণ লগ রূপান্তরটি অ-রৈখিক। এটি লগ করার পরে এক্স …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

দুটি ভেরিয়েবল পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত কিনা তা যাচাই করার সময়, আমি পর্যবেক্ষণ করেছি যে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক প্রয়োগের ফলে 0.1 এর চেয়ে কম সংখ্যক ফল পাওয়া গেছে যার সাথে কোনও সম্পর্ক নেই। এই দাবিটি জোরদার করতে আমি কি কিছু করতে পারি? ডেটাসেট (পোস্ট সীমাবদ্ধতার কারণে সাবসেট) আমি যা দেখছি তা হ'ল: …

9 correlation  data-mining  pearson-r