প্রশ্ন ট্যাগ «python»

প্রচুর লোকেরা তাদের পরিসংখ্যানের প্রয়োজনের জন্য এক্সেল বা অন্য স্প্রেডশিট, এসপিএসএস, স্টাটা বা আর এর মতো একটি প্রধান সরঞ্জাম ব্যবহার করে। তারা খুব বিশেষ প্রয়োজনের জন্য কিছু নির্দিষ্ট প্যাকেজের দিকে ফিরে যেতে পারে, তবে সাধারণ স্প্রেডশিট বা সাধারণ পরিসংখ্যান প্যাকেজ বা পরিসংখ্যান প্রোগ্রামিং পরিবেশের সাহায্যে অনেক কিছু করা যায়। আমি …

355 r  spss  stata  python 

আমি Python Keras packageনিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য ব্যবহার করছি । এই লিঙ্কটি । অর্থাৎ batch_sizeপরীক্ষা নমুনা সংখ্যা সমান? উইকিপিডিয়া থেকে আমাদের এই তথ্য আছে: যাইহোক, অন্যান্য ক্ষেত্রে, সমষ্টি-গ্রেডিয়েন্টটি মূল্যায়ন করতে সমস্ত সমান ফাংশন থেকে গ্রেডিয়েন্টগুলির ব্যয়বহুল মূল্যায়নের প্রয়োজন হতে পারে। যখন প্রশিক্ষণের সেটটি বিশাল হয় এবং কোনও সাধারণ সূত্র উপস্থিত থাকে …

174 neural-networks  python  terminology  keras 

অনেক নিউরাল নেটওয়ার্ক লাইব্রেরিতে কেরাস বা লাসাগেনের মতো 'এম্বেডিং স্তর' রয়েছে । ডকুমেন্টেশন পড়েও আমি এর ফাংশনটি বুঝতে পেরেছি তা নিশ্চিত নই। উদাহরণস্বরূপ, কেরাস ডকুমেন্টেশনে এটি বলে: ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যার (সূচকগুলি) স্থির আকারের ঘন ভেক্টরগুলিতে পরিণত করুন, যেমন। [[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]] কোনও জ্ঞানী ব্যক্তি কী এটি ব্যাখ্যা …

91 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

পটভূমি আমি নেটওয়ার্ক অপারেশনস সেন্টারে কাজ করছি, আমরা কম্পিউটার সিস্টেম এবং তাদের কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ করি। নিরীক্ষণের জন্য মূল মেট্রিকগুলির মধ্যে একটি হ'ল প্রচুর দর্শনার্থী \ গ্রাহকরা বর্তমানে আমাদের সার্ভারগুলিতে সংযুক্ত। এটি দৃশ্যমান করার জন্য আমরা (অপ্স টিম) সময়-সিরিজের ডেটা এবং গ্রাফ আঁকার মতো মেট্রিকগুলি সংগ্রহ করি। গ্রাফাইট আমাদের এটি করার …

69 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

ডেটাসেট বিভক্ত করার জন্য উপযুক্ত কৌশল কী? আমি নিম্নলিখিত পদ্ধতির উপর প্রতিক্রিয়া জন্য অনুরোধ (যেমন পৃথক পরামিতি না test_sizeবা n_iter, কিন্তু যদি আমি ব্যবহৃত X, y, X_train, y_train, X_test, এবং y_testউপযুক্তভাবে এবং ক্রম ইন্দ্রিয় তোলে থাকেন): ( এই উদাহরণটি সাইকিট-লার্ন ডকুমেন্টেশন থেকে বাড়ানো ) 1. ডেটাसेट লোড করুন from sklearn.datasets …

69 machine-learning  cross-validation  python  scikit-learn 

আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে এন-ক্লাসে কয়েকটি সামগ্রীর শ্রেণিভুক্ত করার প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। প্রতিটি বস্তু একই সাথে একাধিক শ্রেণীর (বহু-শ্রেণীর, মাল্টি-লেবেল) অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। আমি পড়েছি যে বহু-শ্রেণীর সমস্যার জন্য সাধারণত সফটম্যাক্স এবং শ্রেণীবদ্ধ ক্রস এনট্রপিকে এমসির পরিবর্তে ক্ষতির ফাংশন হিসাবে ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয় এবং কেন আমি কম-বেশি বুঝতে পারি। …

64 neural-networks  python  loss-functions  keras  cross-entropy 

অনেক টিউটোরিয়াল বা ম্যানুয়ালগুলিতে বর্ণনাকে বোঝা যায় যে বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াটির পরিপূরক উপাদান হিসাবে আর এবং পাইথন সহাবস্থান করে। আমার প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত চোখের কাছে অবশ্য মনে হয় উভয় ভাষা একই কাজ করে। সুতরাং আমার প্রশ্নটি হল যে দুটি ভাষার জন্য যদি সত্যিই বিশেষায়িত কুলুঙ্গি থাকে বা এটি কেবল একটি ব্যক্তিগত পছন্দ যদি …

54 r  python  software 

আমি আমার মেশিন লার্নিং পরীক্ষাগুলি করার জন্য পাইথন গ্রন্থাগারগুলি ব্যবহার করার বিষয়ে বিবেচনা করছি। এখনও অবধি আমি WEKA এর উপর নির্ভর করছিলাম তবে পুরোপুরি বেশ অসন্তুষ্ট ছিলাম। এটি মূলত কারণ হ'ল আমি WEKA তেমন সমর্থিত নয় বলে প্রমাণ পেয়েছি (খুব কম উদাহরণ, ডকুমেন্টেশন অপ্রয়োজনীয় এবং সম্প্রদায়ের সমর্থন আমার অভিজ্ঞতায় কাঙ্ক্ষিতের …

53 machine-learning  python 

আমি ভাবছি অজগরটির জন্য এমন কোনও প্যাকেজ রয়েছে যা বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে সক্ষম। আমি আর এ টিকে থাকার প্যাকেজটি ব্যবহার করছি তবে আমার কাজটি অজগরকে পোর্ট করতে চাই।

46 survival  python 

আমি লিনিয়ার এসভিএম লাগিয়ে দেওয়া পরিবর্তনশীল ওজনকে ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি। (আমি সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করছি ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ আমি ডকুমেন্টেশনে এমন কোনও কিছুই পাই না যা নির্দিষ্টভাবে এই ওজনগুলি গণনা করা বা ব্যাখ্যা করা হয় states ওজনের চিহ্নের ক্লাসের সাথে কি কোনও …

42 svm  feature-selection  python  scikit-learn 

পান্ডস, স্ট্যাটাসমডেলস এবং সাইকিট-কি মেশিন লার্নিং / স্ট্যাটিস্টিকাল অপারেশনের বিভিন্ন বাস্তবায়ন শিখছেন, বা এগুলি একে অপরের পরিপূরক? এর মধ্যে কোনটির সর্বাধিক কার্যকর কার্যকারিতা রয়েছে? কোনটি সক্রিয়ভাবে বিকশিত এবং / বা সমর্থিত? আমাকে লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রয়োগ করতে হবে। এর মধ্যে কোনটি আমার ব্যবহার করা উচিত?

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

আমি আমার সিদ্ধান্ত গাছের জন্য 100% নির্ভুলতা পাচ্ছি। আমি কি ভুল করছি? এটি আমার কোড: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x = data[0:14] y = data[-1] from sklearn.cross_validation import train_test_split x_train = x[0:2635] x_test = …

38 machine-learning  python  cart  accuracy 

আমার কাছে ডেটাগুলির একটি সেট রয়েছে যা কোনও নির্দিষ্ট উপায়ে অর্ডার করা হয়নি তবে যখন প্লট করা হয়েছে স্পষ্টভাবে দুটি স্বতন্ত্র ট্রেন্ড রয়েছে। দুটি সিরিজের মধ্যে স্পষ্ট পার্থক্যের কারণে এখানে একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন সত্যই পর্যাপ্ত হবে না। দুটি স্বতন্ত্র রৈখিক ট্রেন্ডলাইন পাওয়ার সহজ উপায় কি আছে? রেকর্ডের জন্য আমি …

34 time-series  python  curve-fitting 

আমি এই কাগজটি জুড়ে এসেছি যা ট্রেন্ডিংয়ের বিষয়গুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লিঙ্কটি অবিচ্ছিন্ন সনাক্তকরণ ব্যবহার করে এবং এটি আমার কাছে অবিশ্বাস্যরূপে আকর্ষণীয় বলে মনে হয়েছে: কাগজটি হ'ল লিংক অ্যানোমালি ডিটেকশনের মাধ্যমে সামাজিক প্রবাহে উদীয়মান বিষয়গুলি আবিষ্কার করা " । আমি এটি অন্য একটি ডেটা সেটে প্রতিলিপি করতে পছন্দ করব তবে …

32 time-series  machine-learning  outliers  python  change-point