প্রশ্ন ট্যাগ «python»

সেখানে একটি জনপ্রিয় বাস্তবায়ন শর্তসাপেক্ষ এলোমেলো ক্ষেত্রসমূহ মধ্যে পাইথন ? আমি বহুল ব্যবহৃত এবং জনপ্রিয় যে কোনও খুঁজে পাচ্ছি না!

32 machine-learning  classification  python  conditional-random-field 

আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে এই দুটি গ্রন্থাগারের লজিস্টিক রিগ্রেশন থেকে আউটপুট কেন বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি ইউসিএলএ ইড্রি টিউটোরিয়াল থেকে ডেটাसेट ব্যবহার করছি , এর admitউপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করা gre, gpaএবং rank। rankশ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল হিসাবে বিবেচনা করা হয়, সুতরাং এটি প্রথমে rank_1বাদ পড়ে দিয়ে ডামি ভেরিয়েবলে রূপান্তরিত হয় …

31 regression  logistic  python  scikit-learn  statsmodels 

নিউরাল নেটওয়ার্কের সাহায্যে ডেটার ডাইমেনশনালিটি হ্রাস করতে হিন্টন এবং সালখুতদিনভ , বিজ্ঞান 2006 একটি গভীর অটোরকোডার ব্যবহারের মাধ্যমে একটি অ-লিনিয়ার পিসিএ প্রস্তাব করেছিল। আমি বেশ কয়েকবার টেনসরফ্লো দিয়ে একটি পিসিএ অটোরকোডার তৈরি এবং প্রশিক্ষণের চেষ্টা করেছি তবে আমি লিনিয়ার পিসিএর চেয়ে ভাল ফলাফল কখনই অর্জন করতে পারিনি। আমি কীভাবে একটি …

31 pca  python  deep-learning  tensorflow  autoencoders 

এমআরআই ডেটা ব্যবহার করে ক্যান্সারের প্রতিক্রিয়া অনুমান করার জন্য আমার কাছে একটি ফোর লেয়ার সিএনএন রয়েছে। আমি অন-লাইন প্রবর্তনের জন্য রিলু সক্রিয়করণগুলি ব্যবহার করি। ট্রেনের নির্ভুলতা এবং ক্ষতি যথাক্রমে একঘেয়েভাবে বৃদ্ধি এবং হ্রাস। তবে, আমার পরীক্ষার যথার্থতা বন্যভাবে ওঠানামা শুরু করে। আমি শেখার হার পরিবর্তন করার চেষ্টা করেছি, স্তরগুলির সংখ্যা …

31 machine-learning  python  deep-learning 

সমর্থন ভেক্টর শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আমি libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) সরঞ্জামটি ব্যবহার করছি । যাইহোক, আমি ইনপুট ডেটা ফর্ম্যাট সম্পর্কে বিভ্রান্ত করছি। পুনরায় পড়া থেকে: প্রশিক্ষণ এবং ডেটা ফাইল পরীক্ষার বিন্যাসটি হ'ল: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... . . . প্রতিটি লাইনে একটি উদাহরণ থাকে এবং এটি একটি '\ n' অক্ষর দ্বারা …

31 machine-learning  svm  python  libsvm  c++ 

আমার কাছে দুটি নমুনা রয়েছে যা আমি পরীক্ষা করতে চাই (পাইথন ব্যবহার করে) যদি সেগুলি একই বিতরণ থেকে আঁকা হয়। এটি করার জন্য আমি স্কিপি.স্ট্যাটস থেকে পরিসংখ্যান ফাংশন ks_2 স্যাম্প ব্যবহার করি। এটি 2 টি মান দেয় এবং আমি তাদের কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তা অসুবিধা পেতে পারি। অনুগ্রহ করে …

30 python 

আমার কাছে স্কেলের্নের স্ক্লার্ন.মেট্রিক্স.ক্লাসিফিকেশন_রপোর্ট ডকুমেন্টেশন থেকে টানা একটি উদাহরণ রয়েছে। আমি যা বুঝতে পারি না কেন প্রতিটি ক্লাসের জন্য কেন এফ 1-স্কোর, যথার্থতা এবং রিক্যাল মান রয়েছে যেখানে আমি বিশ্বাস করি যে ক্লাসটি প্রিডিক্টর লেবেল? আমি ভেবেছিলাম f1 স্কোর আপনাকে মডেলের সামগ্রিক যথার্থতা বলে। এছাড়াও, সমর্থন কলাম আমাদের কী বলে? …

29 machine-learning  python  scikit-learn  precision-recall 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

আমি scikit-learnমাত্রা হ্রাসের জন্য মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি (পাইথন) থেকে লিনিয়ার ডিসক্রিমিনেন্ট অ্যানালাইসিস (এলডিএ) ব্যবহার করছিলাম এবং ফলাফলগুলি সম্পর্কে কিছুটা কৌতূহল ছিলাম। আমি এখন অবাক হয়ে যাচ্ছি যে এলডিএ scikit-learnকী করছে যাতে ফলাফলগুলি দেখতে আলাদা হয়, যেমন একটি ম্যানুয়াল পদ্ধতি বা একটি এলডিএ আর থেকে করা হয়েছিল। এখানে কেউ আমাকে কিছু …

26 python  scikit-learn  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  svd 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । পাইথন এবং সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করে আমরা কীভাবে আমাদের পূর্বাভাসের গড় পরম শতাংশের ত্রুটি (এমএপিই) গণনা করতে পারি? দস্তাবেজগুলি …

24 predictive-models  python  scikit-learn  mape 

আমি পাইথন মডিউলটির সন্ধান করছি যা একটি সময়-সিরিজের পরিবর্তন-পয়েন্ট বিশ্লেষণ করে। বিভিন্ন অ্যালগরিদম রয়েছে এবং আমি প্রত্যেকটি অ্যালগরিদমের হাতছাড়া না করেই তাদের কয়েকটিটির কার্যকারিতা অন্বেষণ করতে চাই। মূলত আমি মত কিছু মডিউল চাই BCP (Bayesian পরিবর্তন পয়েন্ট) অথবা strucchange আর আমি প্যাকেজ Scipy মধ্যে কিছু এটি প্রত্যাশিত কিন্তু আমি কিছুই …

24 time-series  python  change-point 

আপনি যদি ডকুমেন্টেশনটি http://keras.io/optimizer/ দেখুন তবে ক্ষয়র জন্য এসজিডিতে একটি প্যারামিটার রয়েছে। আমি জানি এটি সময়ের সাথে শিক্ষার হার হ্রাস করে। তবে এটি ঠিক কীভাবে কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি না। এটি কী এমন মূল্য যা শিক্ষার হার দ্বারা গুণিত হয় lr = lr * (1 - decay) যেমন …

23 neural-networks  python 

এখানে, একবার দেখুন: আপনি প্রশিক্ষণ ডেটা কোথায় শেষ হবে তা দেখতে পারবেন। প্রশিক্ষণ ডেটা যায় থেকে 1 ।−1−1-1111 আমি কেরাস এবং তান অ্যাক্টিভেশন সহ 1-100-100-2 ঘন নেটওয়ার্ক ব্যবহার করেছি। আমি ফলাফলটি দুটি মান, পি এবং কিউ হিসাবে পি / কিউ হিসাবে গণনা করি। এইভাবে আমি 1 টির চেয়ে কম মান …

21 regression  neural-networks  python  keras 

আমি কি কিছু ভুল বুঝছি? এটি আমার কোড Sklearn ব্যবহার import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn import decomposition from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import StandardScaler pca = decomposition.PCA(n_components=3) x = np.array([ [0.387,4878, 5.42], [0.723,12104,5.25], [1,12756,5.52], [1.524,6787,3.94], ]) pca.fit_transform(x) আউটপুট: array([[ -4.25324997e+03, …

21 pca  python  scikit-learn 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial