প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আরে মডেল সূত্রটি কীভাবে সংজ্ঞায়িত করব, যখন এক (বা আরও) সঠিক রৈখিক বিধিনিষেধগুলি সহগ কে বাঁধাই উপলব্ধ থাকে। উদাহরণ হিসাবে, বলুন যে আপনি জানেন যে একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে b1 = 2 * b0। ধন্যবাদ!

16 r  regression  modeling 

আমি এসপিএসএস-এর মতো স্ট্যাটাস প্যাকেজগুলি থেকে আর-তে স্থানান্তরিত করতে সহায়তা করার উপায় হিসাবে আর এর জন্য ইজ প্যাকেজটি তৈরি করেছি AN এটি আনোভা-র বিভিন্ন স্বাদের স্পেসিফিকেশনকে সহজ করে এবং এসপিএসএস-এর মতো আউটপুট সরবরাহ করে (প্রভাবের আকার এবং অনুমান সহ) পরীক্ষা), অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে। ezANOVA()ফাংশন বেশিরভাগই করার জন্য একটি মোড়কের …

16 r  anova  sums-of-squares 

আমি হিট বাস্তবায়ন এবং এমসিসিএম অ্যালগরিদম চালানোর চেষ্টা করছি, তবে কীভাবে এটি করা যায় তা বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে। সাধারণ ধারণাটি নিম্নরূপ: এমএইচে একটি প্রস্তাব লাফ উত্পন্ন করতে, আমরা: ইউনিট গোলকের surface of পৃষ্ঠের বিতরণ থেকে একটি দিক তৈরি করুনdddOO\mathcal{O} সীমাবদ্ধ স্থান সহ একটি স্বাক্ষরিত দূরত্ব উত্পন্ন করুন ।λλ\lambda …

16 r  bayesian  mcmc 

এই ফোরামে আপনার মধ্যে কে "> আর মাল্টিকোর , স্নো প্যাকেজ, বা সিইউডিএ ব্যবহার করে , তাই ওয়ার্কস্টেশন সিপিইউর চেয়ে আরও বেশি শক্তির প্রয়োজনের জন্য উন্নত গণনার জন্য? আপনি কোন হার্ডওয়্যারে এই স্ক্রিপ্টগুলি গণনা করবেন? বাড়িতে / কর্মস্থলে বা আপনার কাছে কি আছে? কোথাও ডাটা সেন্টার অ্যাক্সেস? এই প্রশ্নের পটভূমি …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি অন ​​টপিক হয় ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য । 6 বছর আগে বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটি আমার আগের প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত । আমি বারপ্লটে বারের উপরে মান রাখতে চাই। …

16 r  data-visualization 

নীচের প্রশ্নটি আমার কাছে কিছু সময়ের জন্য সেই পবিত্র গ্রিলগুলির মধ্যে একটি, আমি আশা করি যে কেউ কোনও ভাল পরামর্শ দিতে সক্ষম হতে পারে। আমি আর ব্যবহার করে একটি পরামিতি সংক্রান্ত পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা মাল্টিওয়ে আনোভা সম্পাদন করতে চাই। আমি কিছু সময়ের জন্য কিছু অনলাইন অনুসন্ধান এবং পড়া করছি, এবং এখনও …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

আমি অত্যন্ত ভারসাম্যহীন ডেটা সেট (সংখ্যালঘু শ্রেণির হার প্রায় 1% বা তারও কম) এর ফলাফল পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য র্যান্ডম ফরেস্ট ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। যেহেতু traditionalতিহ্যবাহী র্যান্ডম ফরেস্ট অ্যালগরিদম সংখ্যালঘু শ্রেণীর দিকে বিশেষ মনোযোগ দেওয়ার চেয়ে সামগ্রিক ত্রুটির হারকে হ্রাস করে, এটি ভারসাম্যহীন ডেটার উপরে সরাসরি প্রযোজ্য নয়। সুতরাং আমি …

16 r  random-forest 

এসিএফ এবং পিএসিএফ প্লটগুলির চাক্ষুষ পরিদর্শন করে আপনি কীভাবে কোনও সময়ের সিরিজের উপযুক্ত পূর্বাভাসের মডেলটি অনুমান করবেন? কোনটি (যেমন, এসিএফ বা পিএসিএফ) এআর বা এমএকে বলে (বা তারা দুজনেই)? গ্রাফগুলির কোন অংশটি আপনাকে মৌসুমী আরিমা জন্য মৌসুমী এবং অ-মৌসুমী অংশ বলে? নীচে প্রদর্শিত এসিএফ এবং পিসিএফ ফাংশনগুলি বিবেচনা করুন। তারা …

16 r  time-series  forecasting  acf-pacf 

আমি আর তে লিনিয়ার রিগ্রেশন এর এআইসি গণনা করার চেষ্টা করেছি তবে এই AICফাংশনটি ব্যবহার না করেই : lm_mtcars <- lm(mpg ~ drat, mtcars) nrow(mtcars)*(log((sum(lm_mtcars$residuals^2)/nrow(mtcars))))+(length(lm_mtcars$coefficients)*2) [1] 97.98786 তবে, AICএকটি আলাদা মান দেয়: AIC(lm_mtcars) [1] 190.7999 কেউ আমাকে বলতে পারে যে আমি কী ভুল করছি?

16 r  aic  information-theory 

আমি আর forecastপ্যাকেজ দ্বারা মুগ্ধ , পাশাপাশি উদাহরণস্বরূপ zooঅনিয়মিত সময় সিরিজের জন্য প্যাকেজ এবং অনুপস্থিত মানগুলির বিভাজন। আমার অ্যাপ্লিকেশনটি কল সেন্টার ট্র্যাফিক পূর্বাভাসের ক্ষেত্রের, সুতরাং সাপ্তাহিক সপ্তাহের ডেটা (প্রায়) সর্বদা অনুপস্থিত থাকে যা সুন্দরভাবে পরিচালনা করতে পারে zoo। এছাড়াও, কিছু স্বতন্ত্র পয়েন্টগুলি অনুপস্থিত হতে পারে, আমি কেবল এর NAজন্য আর …

16 r  time-series  forecasting  missing-data  unevenly-spaced-time-series 

আমি সবেমাত্র কার্সেরায় মেশিন লার্নিং কোর্স থেকে একটি বক্তৃতাটি আবার দেখলাম। অধ্যাপক তত্ত্বাবধানে শেখার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রাক-প্রসেসিং ডেটার জন্য পিসিএ নিয়ে আলোচনা করেন যেখানে, তিনি বলেছেন যে পিসিএ কেবলমাত্র প্রশিক্ষণের ডেটাতে করা উচিত এবং তারপরে ম্যাপিংটি ক্রস বৈধকরণ এবং পরীক্ষার সেটগুলিতে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়। আরও দেখুন পিসিএ এবং ট্রেন / …

16 r  pca  cross-validation  caret 

একটি পরীক্ষামূলক ডিজাইন ডেটা ফ্রেম থেকে ডেটা সিমুলেশন। আর এর উপর ফোকাস সহ (যদিও অন্যান্য ভাষার সমাধানটি দুর্দান্ত হবে)। একটি পরীক্ষা বা জরিপ ডিজাইনের ক্ষেত্রে ডেটা সিমুলেটেড করা এবং এই সিমুলেটেড ডেটা বিশ্লেষণ পরিচালনা করা ডিজাইনের সুবিধাগুলি এবং দুর্বলতাগুলির উপর ভয়ঙ্কর অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে। এই জাতীয় দৃষ্টিভঙ্গি পরিসংখ্যান পরীক্ষার …

16 r  experiment-design  simulation 

আমাকে আমাদের বর্তমানের বৃহত স্টোকাস্টিক মডেলগুলির একটি এসএএস থেকে বের করে একটি নতুন ভাষায় সরিয়ে দেওয়ার দায়িত্ব দেওয়া হয়েছে। ব্যক্তিগতভাবে, আমি একটি traditionalতিহ্যবাহী সংকলিত ভাষা পছন্দ করি, কিন্তু পিআই আমাকে আর ব্যবহার করতে চায় যা আমি কখনও ব্যবহার করি নি check মডেলটিকে এসএএস থেকে বের করার জন্য আমাদের অনুপ্রেরণা হ'ল …

16 r  computing 

আমার কাছে একটি ক্লাসিক রৈখিক মডেল রয়েছে, যেখানে 5 টি সম্ভাব্য রেজিস্ট্রার রয়েছে। তারা একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত নয়, এবং প্রতিক্রিয়াটির সাথে বেশ কম সম্পর্ক রয়েছে। আমি এমন একটি মডেল পৌঁছেছি যেখানে 3 জন রেজিস্ট্রারদের তাদের টি স্ট্যাটিস্টিক (পি <0.05) এর জন্য উল্লেখযোগ্য সহগ রয়েছে। বাকি 2 ভেরিয়েবলের দুটি বা …

16 r  regression  self-study  linear-model 

আমাকে পরিসংখ্যানগুলির একটি ভূমিকা লিখতে বলা হয়েছে এবং পি-ভ্যালু এবং পাওয়ার সম্পর্কিত হওয়ার উপায়টি কীভাবে গ্রাফিকালি দেখাতে হবে তা নিয়ে আমি লড়াই করছি। আমি এই গ্রাফটি নিয়ে এসেছি: আমার প্রশ্ন: এটি প্রদর্শনের আরও ভাল উপায় আছে কি? এই আমার আর কোড x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <- dnorm(x, mean=0, …

16 r  teaching  power