প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমার প্রায় 70 টি ভেরিয়েবলের সাথে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা আমি কাটাতে চাই। আমি যা দেখতে চাইছি তা হল নিম্নলিখিত ফ্যাশনে সবচেয়ে দরকারী ভেরিয়েবলগুলি খুঁজে পেতে সিভি ব্যবহার করা। 1) এলোমেলোভাবে 20 ভেরিয়েবল নির্বাচন করুন। 2) সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবল চয়ন করতে stepwise/ LASSO/ lars/ ইত্যাদি ব্যবহার করুন । 3) …

10 r  cross-validation  feature-selection  random-forest  stepwise-regression 

ফ্রেডম্যান প্রস্তাবিত গ্র্যাডিয়েন্ট ট্রি বুস্টিং Jবেস টেকসই হিসাবে টার্মিনাল নোড (= পাতাগুলি) সহ সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে । ঠিক Jনোড সহ একটি গাছ বাড়ানোর বিভিন্ন উপায় রয়েছে উদাহরণস্বরূপ, কেউ গভীর ফ্যাশন বা প্রস্থের প্রথম ফ্যাশনে গাছ বাড়তে পারে, ... Jগ্রেডিয়েন্ট ট্রি বুস্টিংয়ের জন্য টার্মিনাল নোডগুলি সহ কীভাবে গাছ বাড়ানো যায় …

10 r  cart  boosting 

আমি মাইক্রোসফ্ট অফিস ডকুমেন্টগুলিতে ব্যবহার করি এমন ঝরঝরে গ্রাফ তৈরি করতে আমি আর ব্যবহার করি। এই পৃষ্ঠা অনুসারে , সেরা মানের পিডিএফ ড্রাইভারের সাথে প্রাপ্ত হয়। দুর্ভাগ্যক্রমে, শব্দ পিডিএফ পরিসংখ্যান আমদানি সমর্থন করে না। আমার কী ব্যবহার করা উচিত?

10 r  data-visualization 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 3 বছর আগে বন্ধ । এটি আমার কাছে বেসিক বলে মনে হয়েছিল তবে আমি অনলাইনে কোনও সমাধান খুঁজে পাচ্ছি না, তাই আমি কী …

10 r  regression 

মূলত আমি যা করতে চাই তা হ'ল কিছু বক্ররেখা ব্যবহার করে একটি স্কেলারের প্রতিক্রিয়ার পূর্বাভাস। আমি যতদূর রেজিস্ট্রেশন করছিলাম (এফডিএ প্যাকেজ থেকে এফগ্রিস ব্যবহার করে) তবে কীভাবে ফলাফলকে নতুন কার্ভের (পূর্বাভাসের জন্য) সেট করতে হবে সে সম্পর্কে কোনও ধারণা নেই। আমার কাছে এন = 536 কার্ভস এবং 536 স্কেলার প্রতিক্রিয়া …

10 r  functional-data-analysis 

আমি কয়েকটি কক্স রিগ্রেশন মডেল তৈরি করেছি এবং আমি দেখতে চাই যে এই মডেলগুলি কতটা ভাল পারফর্ম করে এবং আমি ভেবেছিলাম যে সম্ভবত কোনও আরওসি-কার্ভ বা সি-স্ট্যাটিস্টিক এই নিবন্ধগুলির ব্যবহারের মতো কার্যকর হতে পারে: জেএন আরমিটেজ ও জেএইচ ভ্যান ডার মুলেন, "রয়েল কলেজ অফ সার্জনস চার্লসন স্কোরের প্রশাসনিক তথ্য ব্যবহার …

10 r  survival  roc 

আমি ডায়াবেটিসের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এসভিএম ব্যবহার করছি। আমি এই উদ্দেশ্যে বিআরএফএসএস ডেটা সেট ব্যবহার করছি । ডেটা সেটটিতে মাত্রা রয়েছে এবং এটি স্কিউড হয়। টার্গেট ভেরিয়েবলের s এর শতাংশ while যখন এর মধ্যে বাকি । ।11 % 89 %432607 × 136432607×136432607 \times 136Y১১ %11%11\%N89 %89%89\% আমি শুধু ব্যবহার করছি …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

আমি আর এ র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজটি ব্যবহার করছি র্যান্ডম ফরেস্ট মডেল বিকাশের জন্য, একটি "প্রশস্ত" ডেটাসেটে অবিচ্ছিন্ন ফলাফলকে নমুনার চেয়ে আরও বেশি ভবিষ্যদ্বাণীকারী ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করার জন্য। বিশেষত, আমি একটি আরএফ মডেল ফিটিং করছি ~ 75 পূর্বাভাসকারী ভেরিয়েবলগুলির সেটটি যেটি আমার কাছে গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে হয় সেট থেকে প্রক্রিয়াটি নির্বাচন …

10 r  machine-learning  hypothesis-testing  model-selection  random-forest 

আমি গড় স্কোয়ারড প্রেডিকশন ত্রুটিটি হ্রাস করে একটি টাইম-সিরিজ ডেটা সেট করে এমন টাইম-সিরিজ ডেটার পূর্বাভাসিত এবং ব্যাককাস্টেড (অর্থাত্ পূর্বাভাসিত অতীত মানগুলি) একত্রিত করতে চাই। বলুন যে ২০০২-২০১০ এর সময়কালের জন্য আমার ২০০ series-২০১০ সময়কাল রয়েছে । আমি ২০০১-২০০7 ডেটা (লাল রেখাকে - এটি ) ব্যবহার করে ২০০ fore এর …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

এসও-তে এই প্রশ্নের উত্তরগুলি প্রায় 125 এক-থেকে দ্বি-বর্ণের নামের একটি সেট ফেরত দিয়েছে: /programming/6979630/ কি -1-2-letter-object-names-conflict-with- existing -r-বস্তু [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" [27] "d" "D" "dc" …

10 r  data-visualization 

আমি সর্বদা বিশ্বাস করি যে সময়গুলি পূর্বেকার হিসাবে ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে ব্যবহার করা উচিত নয় (ইনক্ল্যাম। গামের) কারণ, তখন কেবল প্রবণতাটিই কেবল "বর্ণিত" হবে। যদি কোনও গবেষণার লক্ষ্য হ'ল তাপমাত্রা ইত্যাদির মতো পরিবেশগত প্যারামিটারগুলি খুঁজে পাওয়া যায় যা কোনও প্রাণীর ক্রিয়াকলাপের বিস্তৃতি ব্যাখ্যা করে, তবে আমি ভাবছি যে সময় কীভাবে কার্যকর …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

আমি জানি অ্যাড.টেস্ট () সাধারণতা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। দুটি ডেটা নমুনা থেকে বিতরণকে তুলনা করার জন্য কি অ্যাড.টেস্ট পাওয়া সম্ভব? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) আমি কীভাবে 2 টি নমুনায় অ্যান্ডারসন-ডার্লিং পরীক্ষা করতে পারি?

10 r  goodness-of-fit 

আমার কাছে পাঁচটি উদীয়মান বাজার বৈদেশিক মুদ্রার মোট রিটার্ন সিরিজ রয়েছে, যার জন্য আমি একক পিরিয়ডের ভবিষ্যতের রিটার্নের পূর্বাভাস দিচ্ছি (1 বছর)। আমি একটি historicalতিহাসিক বৈচিত্র এবং সমবায় (1) এবং আমার নিজস্ব পূর্বাভাস প্রত্যাশিত প্রত্যাশা ব্যবহার করে 5 টি সিরিজের মার্কোইটজ অর্থ ভিন্নতা অপ্টিমাইজড পোর্টফোলিও নির্মাণ করতে চাই। এটির জন্য …

10 r 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি বায়োকন্ডাক্টর এএমআই এর পরিবর্তিত সংস্করণ ব্যবহার করে অ্যামাজন ইসি 2 তে আর চালাচ্ছি । বর্তমানে, আমি আমার সার্ভারে ssh করতে পুট্টি ব্যবহার করছি, কমান্ড …

10 r 

দ্বৈতদৈর্ঘ্য ভেরিয়েবলগুলি (0 = হ্যাঁ, 1 = না) দিয়ে তৈরি একটি ডেটাসেটের জন্য আমাকে একটি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ চালাতে হবে এবং আমি জানি না আমি সঠিক পথে আছি কিনা। ব্যবহার করে tetrachoric()আমি একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স তৈরি করি, যার উপরে আমি চালিত করি fa(data,factors=1)। মিক্স ফ্যাক্টর ব্যবহার করার সময় ফলাফলটি আমি …

10 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data