প্রশ্ন ট্যাগ «random-generation»

এলোমেলোভাবে সংখ্যার বা চিহ্নের ক্রম উত্পাদন করার কাজ, বা (প্রায় সবসময়) সিউডো-এলোমেলোভাবে; অর্থাত্ কোনও ভবিষ্যদ্বাণী বা প্যাটার্নের অভাব সহ।

5
উপস্থিত কিছু শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্ক সহ একটি বৃহত পূর্ণ-র‌্যাঙ্কের এলোমেলো সংযোগ ম্যাট্রিক্স কীভাবে উত্পন্ন করা যায়?
আমি একটি র্যান্ডম পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স জেনারেট করতে চাই এর আকার যেমন কিছু পরিমিতরূপে শক্তিশালী সম্পর্কযুক্তরূপে উপস্থিত আছে: এন × এনCসি\mathbf Cn×nএন×এনn \times n মাপের বর্গক্ষেত্রের রিয়েল প্রতিসম ম্যাট্রিক্স , যেমন ;n = 100n×nএন×এনn \times nn=100এন=100n=100 ধনাত্মক-সুনির্দিষ্ট, অর্থাত্ সমস্ত ইগ্যালভ্যালু সহ বাস্তব এবং ধনাত্মক; পূর্ণ পদ; সমস্ত তির্যক উপাদান সমান …

1
সারি এবং কলাম দৈর্ঘ্যের সীমাবদ্ধতার সাথে এলোমেলো ম্যাট্রিক
আমাকে সারি এবং কলাম সহ এলোমেলো অ-বর্গক্ষেত্রের ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন করতে হবে , উপাদানগুলি এলোমেলোভাবে গড় = 0 দিয়ে বিতরণ করা হয়েছে এবং এমন সীমাবদ্ধ যে প্রতিটি সারির দৈর্ঘ্য (এল 2 আদর্শ) এবং প্রতিটি কলামের দৈর্ঘ্য is । সমানভাবে, বর্গমূল্যের সমষ্টি প্রতিটি সারির জন্য 1 এবং প্রতিটি কলামের জন্যআরআরRসিসিC111আরসি--√আরসি\sqrt{\frac{R}{C}}আরসিআরসি\frac{R}{C} এখন পর্যন্ত …

4
ডিস্কে অভিন্ন বিতরণ সিমুলেট করুন
আমি বৃত্তের মধ্যে এলোমেলো পয়েন্টগুলির ইঞ্জেকশন অনুকরণ করার চেষ্টা করছিলাম, যেমন বৃত্তের কোনও অংশে ত্রুটি থাকার সম্ভাবনা একই থাকে has আমি বৃত্তটিকে সমান আয়তক্ষেত্রগুলিতে বিভক্ত করে দিলে ফলাফল বিতরণের প্রতিটি ক্ষেত্রফল গণনা পোইসন বিতরণ অনুসরণ করবে। যেহেতু এটিতে একটি বৃত্তাকার ক্ষেত্রের মধ্যে কেবল পয়েন্টিং পয়েন্টগুলির প্রয়োজন হয়, তাই আমি পোলার …

3
1 এবং 100 এর মধ্যে 25 এলোমেলো সংখ্যার থেকে সর্বোচ্চ একাধিকবার প্রদর্শিত হওয়ার সম্ভাবনা কী?
অনেক অনলাইন গেমগুলিতে, যখন খেলোয়াড়রা একটি কঠিন কাজ সম্পন্ন করে, কখনও কখনও একটি বিশেষ পুরষ্কার দেওয়া হয় যা এই কাজটি সম্পন্ন প্রত্যেকে ব্যবহার করতে পারে। এটি সাধারণত একটি মাউন্ট (পরিবহণের পদ্ধতি) বা অন্য ভ্যানিটি আইটেম (আইটেমগুলি যা চরিত্রটির পারফরম্যান্সের উন্নতি করে না এবং মূলত চেহারা কাস্টমাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়)। যখন …

3
বাইনারি এবং একটি অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলের মধ্যে এলোমেলো সম্পর্কযুক্ত ডেটা তৈরি করুন
আমি দুটি ভেরিয়েবল উত্পন্ন করতে চাই। একটি বাইনারি ফলাফল পরিবর্তনশীল (সাফল্য / ব্যর্থতা বলুন) এবং অন্যটি বছর বয়সের। আমি চাই বয়সটি সাফল্যের সাথে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কিত হোক। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নের চেয়ে উচ্চ বয়সের বিভাগগুলিতে আরও সাফল্য থাকা উচিত। আদর্শভাবে আমার পারস্পরিক সম্পর্কের ডিগ্রি নিয়ন্ত্রণের অবস্থানে থাকা উচিত। আমি কেমন করে ঐটি করি? …

2
প্রদত্ত নমুনা কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স সহ ডেটা তৈরি করা
একটি কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স ΣগুলিΣs\boldsymbol \Sigma_s , কীভাবে এমন ডেটা তৈরি করা যায় যাতে এতে নমুনা কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স Σ^= ΣগুলিΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s ? আরও সাধারণভাবে: আমরা প্রায়শই ঘনত্বের ফ (x \ উল্ট \ বোল্ডসিম্বল \ থিতা) থেকে ডেটা উত্পন্ন করতে আগ্রহী চ( x | θ )f(x|θ) f(x \vert \boldsymbol\theta) …

3
এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটরে একটি বীজ ঠিক কী?
আমি কিছু সাধারণ গুগল অনুসন্ধান ইত্যাদি চেষ্টা করেছিলাম তবে বেশিরভাগ উত্তর আমার কাছে হয় কিছুটা অস্পষ্ট বা ভাষা / গ্রন্থাগার নির্দিষ্ট যেমন পাইথন বা সি ++ stdlib.hইত্যাদির জন্য আমি কোনও ভাষার অজ্ঞাবলিক, গাণিতিক উত্তর খুঁজছি, কোনও গ্রন্থাগারের নির্দিষ্টকরণ নয়। উদাহরণ হিসাবে, অনেকে বলে যে বীজটি এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটরের একটি প্রাথমিক …

1
পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত দ্বিপদী র্যান্ডম ভেরিয়েবল তৈরি করা
আমি ভাবছিলাম যে লিনিয়ার ট্রান্সফর্মেশন পদ্ধতির অনুসরণের পরে এলোমেলোভাবে এলোমেলো দ্বিপদী ভেরিয়েবলগুলি উত্পন্ন করা সম্ভব? নীচে, আমি আর তে কিছু সাধারণ চেষ্টা করেছি এবং এটি কিছুটা পারস্পরিক সম্পর্ক তৈরি করে। তবে আমি ভাবছিলাম যে এটি করার কোনও নীতিগত উপায় আছে কিনা? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X2 = rbinom(1e4, …

2
বিপরীত রূপান্তর পদ্ধতি কীভাবে কাজ করে?
বিপরীতমুখী পদ্ধতি কীভাবে কাজ করে? আমি একটি র্যান্ডম নমুনা আছে বলুন সঙ্গে ঘনত্ব উপর 0 <এক্স <1 এবং সেইজন্য সঙ্গে সিডিএফ F_X (x) এর = এক্স ^ {1 / \ থেটা} উপর (0,1) । তারপরে বিবর্তন পদ্ধতিতে আমি এক্স এর বিতরণটি F_X ^ {- 1} (u) = u ^ \ …

4
কীভাবে একটি স্বেচ্ছাসেবীর মেলিক্স তৈরি করা যায়
উদাহরণস্বরূপ, ইন R, MASS::mvrnorm()ফাংশনটি পরিসংখ্যানে বিভিন্ন জিনিস প্রদর্শনের জন্য ডেটা উত্পন্ন করার জন্য দরকারী is এটি একটি বাধ্যতামূলক Sigmaযুক্তি নেয় যা ভেরিয়েবলের কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স নির্দিষ্ট করে একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স। আমি কীভাবে নির্বিচারে এন্ট্রি সহ একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স তৈরি করব ?n×nn×nn\times n

3
এই বিতরণের জন্য এলোমেলো সংখ্যা অনুকরণ করার একটি উপায় সন্ধান করা
আমি আর তে একটি প্রোগ্রাম লেখার চেষ্টা করছি যা সংযোজন বিতরণ ফাংশন সহ একটি বিতরণ থেকে সিউডো এলোমেলো সংখ্যার অনুকরণ করে: F(x)=1−exp(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)=1−exp⁡(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)= 1-\exp \left(-ax-\frac{b}{p+1}x^{p+1}\right), \quad x \geq 0 যেখানেa,b>0,p∈(0,1)a,b>0,p∈(0,1)a,b>0, p \in (0,1) আমি ইনভার্স ট্রান্সফর্ম নমুনা চেষ্টা করেছি তবে বিপরীতে বিশ্লেষণাত্মকভাবে সমাধানযোগ্য বলে মনে হয় না। আপনি যদি এই সমস্যার …

1
অভিযোজিত MCMC বিশ্বাস করা যেতে পারে?
আমি অভিযোজিত এমসিএমসি সম্পর্কে পড়ছি (উদাহরণস্বরূপ, মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো এর হ্যান্ডবুকের চতুর্থ অধ্যায়টি দেখুন , এড। ব্রুকস এট আল।, 2011; এবং এন্ড্রিউ ও থমস, ২০০৮ )) রবার্টস এবং রোসন্থাল (2007) এর প্রধান ফলাফলটি হ'ল অভিযোজন প্রকল্পটি যদি অদৃশ্যকরণ অভিযোজন শর্তটি (আরও কিছু প্রযুক্তিগত) সন্তুষ্ট করে তবে অ্যাডাপটিভ এমসিএমসি যে …

4
সাধারণ বিতরণের মিশ্রণ থেকে এলোমেলো পরিবর্তনগুলি তৈরি করা
আমি মিশ্রণ বিতরণ এবং বিশেষত সাধারণ বিতরণের মিশ্রণটি কীভাবে নমুনা করব R? উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি এর থেকে নমুনা নিতে চাই: 0.3। এন( 0 , 1 )+ +0.5। এন( 10 , 1 )+ +0.2। এন( 3 , .1 )0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) আমি এটা কিভাবে করতে পারি?

5
কোলেস্কি পচন বা বিকল্প হিসাবে কীভাবে সম্পর্কিত ডেটা সিমুলেশন ব্যবহার করতে হয়
আমি কোলেস্কি পচন ব্যবহার করি একটি সম্পর্কযুক্ত ম্যাট্রিক্স প্রদত্ত পরস্পর সম্পর্কিত র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলি অনুকরণ করতে। বিষয়টি হ'ল ফলাফলটি পরস্পর সম্পর্ক কাঠামো যেমনটি দেওয়া হয় তেমন পুনরুত্পাদন করে না। পরিস্থিতি চিত্রিত করার জন্য পাইথনের একটি ছোট উদাহরণ এখানে। import numpy as np n_obs = 10000 means = [1, 2, 3] sds …

3
আমি কীভাবে একটি পূর্বনির্ধারিত পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্স দিয়ে ডেটা তৈরি করতে পারি?
আমি গড় = 000 , ভেরিয়েন্স = 111 , পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ = সাথে সম্পর্কিত র্যান্ডম ক্রম উত্পন্ন করার চেষ্টা করছি 0.80.80.8। নীচের কোডটিতে, আমি s1& s2মানক বিচ্যুতি হিসাবে এবং ব্যবহার করিm1 & m2মাধ্যম হিসেবে। p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.