প্রশ্ন ট্যাগ «regression-strategies»

রিগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলি

1
নমোগ্রাম পড়ার বিষয়ে স্পষ্টতা
সূত্রের জন্য আরএমএস প্যাকেজ সহ এমটিকার্স ডেটাসেট থেকে তৈরি একটি নমোগ্রাম নিম্নলিখিত: mpg ~ wt + am + qsec মডেলটি নিজে 0.2 এর আর 2 এবং পি <0.00001 এর সাথে ভাল বলে মনে হচ্ছে > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = …

3
পরিসংখ্যান সংক্রান্ত মডেলগুলিতে অ-লিনিয়ারিটির জন্য মানদণ্ড এবং সিদ্ধান্তগুলি কী কী?
আমি আশা করি যে নিম্নলিখিত সাধারণ প্রশ্নটি বোধগম্য হয়। দয়া করে মনে রাখবেন যে এই নির্দিষ্ট প্রশ্নের প্রয়োজনে আমি অ-লৈখিকতা প্রবর্তনের তাত্ত্বিক (সাবজেক্ট ডোমেন) কারণে আগ্রহী নই। অতএব, আমি নিম্নলিখিত হিসাবে সম্পূর্ণ প্রশ্ন প্রণয়ন করব : তাত্ত্বিক (সাবজেক্ট ডোমেন) ব্যতীত অন্য কারণে কারণে পরিসংখ্যানগত মডেলগুলিতে অ-লিনিয়ারিটি প্রবর্তনের জন্য একটি লজিকাল …

2
গ্রোথ চার্ট তৈরির সেরা পদ্ধতি
5 থেকে 15 বছর বয়সের বাচ্চাদের জন্য কেবল চার্ট (বৃদ্ধির চার্টের সমান) তৈরি করতে হবে (শুধুমাত্র 5,6,7 ইত্যাদি; স্বাস্থ্য ভেরিয়েবলের জন্য কোন ভগ্নাংশের মান নেই 2.6 বছর) যা অ-নেতিবাচক, ধারাবাহিক এবং ইন 50-150 এর ব্যাপ্তি (এই সীমার বাইরে কয়েকটি মান সহ)। আমাকে 90 তম, 95 তম এবং 99 তম পার্সেন্টাইল …

2
তাদের মধ্যে যখন কারওর চারপাশে এবং ঘনক পদ থাকতে পারে তখন আমি কীভাবে ব্যাখ্যাযোগ্য ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়া মডেল করব?
আমি আন্তরিকভাবে আশা করছি যে আমি এই প্রশ্নটি এমনভাবে বানিয়েছি যাতে এর যথাযথভাবে উত্তর দেওয়া যেতে পারে - যদি তা না হয় তবে দয়া করে আমাকে জানান এবং আমি আবার চেষ্টা করব! আমারও অনুমান করা উচিত যে আমি এই বিশ্লেষণগুলির জন্য আর ব্যবহার করব। আমার plant performance (Ys)সন্দেহজনক কয়েকটি পদক্ষেপ …

3
লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের সঠিক উপায়ে কীভাবে भविष्यवाणी করা যায়
তাই আমি মডেলিংয়ের বিষয়ে কিছু বই (বা তাদের কিছু অংশ) পড়ছি (অন্যদের মধ্যে এফ। হ্যারেলের "রিগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলি), যেহেতু আমার বর্তমান পরিস্থিতি এখন বাইনারি প্রতিক্রিয়া তথ্যের উপর ভিত্তি করে একটি লজিস্টিক মডেল করা দরকার। আমার ডেটা সেটে আমার ধারাবাহিক, শ্রেণিবদ্ধ এবং বাইনারি ডেটা (ভবিষ্যদ্বাণী) উভয়ই রয়েছে। মূলত আমার কাছে এখনই …

1
লাসো মডেল থেকে বাদ দেওয়া বা অন্তর্ভুক্ত এমন ভেরিয়েবলগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?
আমি অন্যান্য পোস্টগুলি থেকে পেয়েছি যে লাসো মডেলটিতে প্রবেশকারী ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবলগুলিতে কেউ 'গুরুত্ব' বা 'তাত্পর্য' বলতে পারে না কারণ এই ভেরিয়েবলগুলির 'পি-মান বা মানক বিচ্যুতি গণনা করা এখনও একটি কাজ। এই যুক্তির অধীনে, এটি কি সঠিকভাবে প্রমাণ করা উচিত যে লাসো মডেল থেকে বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি 'অপ্রাসঙ্গিক' বা 'তুচ্ছ'? যদি …

5
বড় ডেটাতে লজিস্টিক রিগ্রেশন
আমার কাছে প্রায় 5000 টি বৈশিষ্ট্যের ডেটা সেট রয়েছে। সেই ডেটার জন্য আমি বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য চি চি স্কোয়ার পরীক্ষাটি প্রথম ব্যবহার করেছি; এর পরে, আমি প্রায় 1500 ভেরিয়েবল পেয়েছি যা প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের সাথে তাত্পর্যপূর্ণ সম্পর্ক দেখায়। এখন আমার এটিতে লজিস্টিক রিগ্রেশন ফিট করতে হবে। আমি আর এর জন্য গ্লমলটি …

2
রিগ্রেশন অন্তর্ভুক্ত করতে বিরল প্রধান উপাদানগুলির সংখ্যা নির্বাচন করা
রিগ্রেশন মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য স্পারস মূল উপাদানগুলির সংখ্যা নির্বাচন করার জন্য কারও কি অভিজ্ঞতা আছে?
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.