প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমি তুলনামূলকভাবে কম মাত্রিক সেটিং (এন >> পি) এ বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য লাসো ব্যবহার করছি। লাসোর একটি মডেল ফিট করার পরে, আমি কোনও জরিমানা ছাড়াই কোনও মডেল ফিট করতে ননজারো সহগ সহ কোভেরিয়েটগুলি ব্যবহার করতে চাই। আমি এটি করছি কারণ আমি নিরপেক্ষ অনুমান করতে চাই যা লাসো আমাকে দিতে পারে …

17 regression  feature-selection  lasso  unbiased-estimator 

ওহে ছেলেরা আমি এক বা দুটি কাগজপত্র পেয়েছি যা রিজ রিগ্রেশন (বাস্কেটবলের ডেটার জন্য) ব্যবহার করে। যদি আমি একটি রিজ রিগ্রেশন চালাই তবে আমাকে সর্বদা আমার ভেরিয়েবলগুলি মানীকরণ করতে বলা হয়েছিল, তবে আমাকে কেবল এটি করতে বলা হয়েছিল কারণ রিজ স্কেল ভেরিয়েন্ট ছিল (রিজ রিগ্রেশন আসলেই আমাদের কোর্সের অংশ ছিল …

17 regression  standardization 

রিগ্রেশন ফিটিংয়ে বহুবর্ষীয় বিপরীতে ব্যবহার বুঝতে পারি না। বিশেষত, আমি এই পৃষ্ঠায়R বর্ণিত একটি ইন্টারভাল ভেরিয়েবল (সমান দুরত্বের স্তর সহ অরডিনাল ভেরিয়েবল) প্রকাশ করার জন্য ব্যবহৃত একটি এনকোডিংয়ের উল্লেখ করছি । এই পৃষ্ঠাটির উদাহরণে , যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি, আর একটি অন্তর্বর্তী ভেরিয়েবলের জন্য একটি মডেল ফিট করে, এমন …

17 r  regression  contrasts 

বেস ডেটা : আমার কাছে মূল্যায়নগুলি সহ ~ 1000 জন চিহ্নিত রয়েছে: '1,' [ভাল] '2,' [মাঝারি] বা '3' [খারাপ] - এই মানগুলি আমি ভবিষ্যতে মানুষের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করছি । এছাড়াও, আমার কাছে কিছু জনসংখ্যার তথ্য আছে: লিঙ্গ (শ্রেণিবদ্ধ: এম / এফ), বয়স (সংখ্যাসূচক: 17-80), এবং জাতি (বিভাগীয়: কালো …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

আমি সত্যই হিটারোসিসেস্টাস্টিটি বুঝতে পারি না। আমি জানতে চাই যে আমার এই মডেলটি এই প্লট অনুসারে উপযুক্ত কিনা।

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

আমি ভাবছিলাম যে R2R2R^2 এবং এফ-টেস্টের মধ্যে কোনও সম্পর্ক আছে কিনা । সাধারণত R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} এবং এটি রিগ্রেশনে লিনিয়ার সম্পর্কের শক্তি পরিমাপ করে। একটি এফ-টেস্ট কেবল একটি অনুমানকে প্রমাণ করে। R2R2R^2 এবং এফ-টেস্টের মধ্যে কি সম্পর্ক …

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

tl; dr - ওএলএস প্রতিরোধের জন্য, একটি উচ্চতর আর-স্কোয়ার্ড উচ্চতর পি-মান বোঝায়? বিশেষত একক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের জন্য (Y = a + bX + e) ​​তবে n একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের জন্য জানতে আগ্রহী (Y = a + b1X + ... bnX + e)। প্রসঙ্গ - আমি বিভিন্ন ভেরিয়েবলের উপর ওএলএস রিগ্রেশন …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

সংক্ষেপে ব্যাখ্যা কর অন্তরঙ্গকরণ বলতে কী বোঝায় itএটি রিগ্রেশন ধারণার সাথে কীভাবে সম্পর্কিত? ইন্টারপোলেশন হ'ল একটি টেবিলের রেখার মধ্যে পড়া এবং প্রাথমিক গণিতে শব্দটি সাধারণত সেই ফাংশনের প্রদত্ত বা টেবুলার মানগুলির একটি সেট থেকে কোনও ফাংশনের মধ্যবর্তী মানগুলি গণনার প্রক্রিয়া বোঝায়। আমি দ্বিতীয় প্রশ্নের উত্তর দিতে পারি না। সাহায্য করুন

17 regression  self-study  interpolation 

আমি একটি রুপান্তরিত নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন করছি। নিম্নলিখিত রূপান্তরটি করা হয়েছিল যাতে অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতা অনুমান করা যায়। অপরিকল্পিত নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটিকে নেতিবাচকভাবে স্কিউড করা হয়েছিল এবং নিম্নলিখিত রূপান্তরটি এটিকে স্বাভাবিকের নিকটে পরিণত করেছে: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} যেখানে হ'ল মূল স্কেলের উপর নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল।YorigYorigY_{orig} আমি মনে করি যে আমাদের মূল স্কেলে ফিরে …

17 regression  data-transformation 

আমি ভাবছি ত্রুটির মডেলিং করার সময় আমরা কেন গাউসি অনুমানটি ব্যবহার করি। ইন স্ট্যানফোর্ড এর এমএল অবশ্যই , প্রফেসর ড এনজি এটি মূলত বর্ণনা দুই বিনয় মধ্যে: এটি গাণিতিকভাবে সুবিধাজনক। (এটি সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলির সাথে সম্পর্কিত এবং সিউডোয়েন্টার সহ সমাধান করা সহজ) কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বের কারণে, আমরা ধরে নিতে পারি যে …

17 regression  normality-assumption  pac-learning 

আমি জানি পারস্পরিক সম্পর্ক কার্যকারিতা বোঝায় না বরং পরিবর্তে সম্পর্কের শক্তি এবং দিক নির্দেশ করে। সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন কার্যকারণকে বোঝায়? নাকি এর জন্য কোনও অনুমানমূলক (টি-পরীক্ষা ইত্যাদি) পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা প্রয়োজন?

17 regression  correlation  causality 

আমি একটি মেডিকেল শিক্ষার্থী যা পরিসংখ্যানগুলি বোঝার চেষ্টা করছি (!) - সুতরাং দয়া করে নম্র হন! ;) আমি বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ (ক্যাপলান-মিয়ার, লগ-র্যাঙ্ক এবং কক্স রিগ্রেশন) সহ পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের মোটামুটি পরিমাণ সহ একটি নিবন্ধ লিখছি। আমি আমার ডেটাতে একটি কক্স রিগ্রেশন চালিয়েছি তা জানতে চেষ্টা করেছিলাম যে দুটি গ্রুপের (উচ্চ …

17 regression  survival  hazard 

আমার কিছু সংখ্যক ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা রয়েছে। একটি লাইন দেখে মনে হচ্ছে এটি ডেটা অত্যন্ত ভাল ফিট করে তবে লাইনে চক্র / পর্যায়ক্রমিক উইগল রয়েছে। আমি অনুমান করতে চাই যে কখন ক্রমসংক্রান্ত ফ্রিকোয়েন্সি একটি নির্দিষ্ট মান সিতে পৌঁছাবে । যখন আমি অবশিষ্টাংশ বনাম ফিটেড মানগুলি প্লট করি তখন আমি একটি সুন্দর …

17 time-series  regression 

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন (নাল হাইপোথিসিসের কোনও পারস্পরিক সম্পর্ক নেই) সম্পর্কে কিছু অনুমান পরীক্ষা করা কীভাবে কাজ করার চেষ্টা করছি। আমি যে বিষয়টিতে রইলাম তাতে প্রতিটি গাইড এবং পৃষ্ঠা টি-টেস্ট ব্যবহার করছে বলে মনে হচ্ছে। তবে আমি বুঝতে পারি না লিনিয়ার রিগ্রেশনটির টি-টেস্টের অর্থ কী। একটি টি-টেস্ট, যদি না আমার সম্পূর্ণ …

17 regression  t-test 

অনুশীলনে, লিনিয়ার রিগ্রেশন সহগের তাত্পর্য পরীক্ষা করার জন্য একটি স্ট্যান্ডার্ড টি-টেস্ট ব্যবহার করা সাধারণ অভ্যাস। গণনার যান্ত্রিকতা আমাকে বোঝায়। কেন এটি টি-বিতরণ লিনিয়ার রিগ্রেশন হাইপোথিসিস টেস্টিংয়ে ব্যবহৃত স্ট্যান্ডার্ড টেস্টের পরিসংখ্যানকে মডেল করতে ব্যবহার করা যেতে পারে? স্ট্যান্ডার্ড পরীক্ষার পরিসংখ্যান আমি এখানে উল্লেখ করছি: T0=βˆ−β0SE(βˆ)T0=β^−β0SE(β^) T_{0} = \frac{\widehat{\beta} - \beta_{0}}{SE(\widehat{\beta})}

17 regression  hypothesis-testing  linear-model  t-distribution