প্রশ্ন ট্যাগ «interpolation»

এক্সট্রাপোলেশন এবং ইন্টারপোলেশন এর মধ্যে পার্থক্য কী এবং এই পদগুলি ব্যবহারের সুনির্দিষ্ট উপায় কী? উদাহরণস্বরূপ, আমি কাগজে একটি বিবৃতি দেখেছি যাতে ইন্টারপোলেশনটি ব্যবহার করে: "পদ্ধতিটি বিন পয়েন্টগুলির মধ্যে আনুমানিক ফাংশনের আকারকে বিভক্ত করে" এক্সট্রাপোলেশন এবং ইন্টারপোলেশন উভয়ই ব্যবহার করে এমন একটি বাক্য, উদাহরণস্বরূপ: পূর্ববর্তী পদক্ষেপটি যেখানে আমরা বাম এবং ডান …

28 terminology  interpolation  extrapolation 

বহুবর্ষীয় দ্বিখণ্ডনের বিকল্প আমি শিখতে (এবং প্রয়োগকরণ) করতে আগ্রহী। তবে এই পদ্ধতিগুলি কীভাবে কাজ করে, কীভাবে তারা সম্পর্কিত এবং কীভাবে তারা তুলনা করে তার একটি ভাল বিবরণ খুঁজতে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি যে উপকারগুলি / কনস / শর্তাদি এই পদ্ধতিগুলি বা বিকল্পগুলি কার্যকর হবে তার বিষয়ে আপনার ইনপুটটির প্রশংসা করব, …

20 interpolation  splines 

প্রায়শই লোকেরা পি-মানগুলি অর্জনের জন্য প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে, তবে কখনও কখনও - যে কোনও কারণেই - সারণীর একটি সেট থেকে একটি সমালোচনামূলক মান অর্জন করা প্রয়োজন হতে পারে। সীমিত সংখ্যার তাত্পর্য স্তর এবং সীমিত সংখ্যক স্বাধীনতার একটি পরিসংখ্যান সারণী দেওয়া, আমি কীভাবে অন্যান্য তাত্পর্য স্তরের বা স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলিতে আনুমানিক সমালোচনামূলক …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

সংক্ষেপে ব্যাখ্যা কর অন্তরঙ্গকরণ বলতে কী বোঝায় itএটি রিগ্রেশন ধারণার সাথে কীভাবে সম্পর্কিত? ইন্টারপোলেশন হ'ল একটি টেবিলের রেখার মধ্যে পড়া এবং প্রাথমিক গণিতে শব্দটি সাধারণত সেই ফাংশনের প্রদত্ত বা টেবুলার মানগুলির একটি সেট থেকে কোনও ফাংশনের মধ্যবর্তী মানগুলি গণনার প্রক্রিয়া বোঝায়। আমি দ্বিতীয় প্রশ্নের উত্তর দিতে পারি না। সাহায্য করুন

17 regression  self-study  interpolation 

দ্রষ্টব্য: এক মাস পরে কোনও সঠিক উত্তর না দিয়ে, আমি এসও-তে পোস্ট করেছি পটভূমি আমার কাছে একটি মডেল রয়েছে, , যেখানেচচfওয়াই= চ( এক্স )ওয়াই=চ(এক্স)Y=f(\textbf{X}) এক্সএক্স\textbf{X} হ'ল প্যারামিটারগুলির নমুনাগুলির একটি ম্যাট্রিক্স এবং মডেল আউটপুটগুলির ভেক্টর।n × মিএন×মিn \times mমিমিmওয়াইওয়াইYn × 1এন×1n \times 1 চচf তাই আমি অনুমান করতে চাই, গণনা নিবিড় …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

মনে করুন যে আমাদের দুটি পয়েন্ট রয়েছে (নিম্নলিখিত চিত্র: কালো চেনাশোনা) এবং আমরা তাদের (ক্রস) মধ্যে তৃতীয় পয়েন্টের জন্য একটি মান খুঁজে পেতে চাই। প্রকৃতপক্ষে আমরা আমাদের পরীক্ষামূলক ফলাফল, কালো পয়েন্টগুলির উপর ভিত্তি করে এটি অনুমান করতে যাচ্ছি। সবচেয়ে সহজ কেসটি হল একটি লাইন আঁকুন এবং তারপরে মানটি (যেমন লিনিয়ার …

16 estimation  interpolation 

সম্পাদন করা আমার সঠিক প্রক্রিয়াটি বর্ণনা করার জন্য একটি কাগজ পেয়েছি । পার্থক্যটি কেবল হ'ল কাগজটি দৈনিকের সাথে মাসিক গড় ডেটা ইন্টারপোলেট করে, যখন মাসিক উপায় সংরক্ষণ করে। আমার কাছে এই পদ্ধতির প্রয়োগ করতে সমস্যা আছে R। কোনও ইঙ্গিত প্রশংসা করা হয়। মূল প্রতি সপ্তাহের জন্য, আমার কাছে নিম্নলিখিত গণনা …

13 r  time-series  interpolation 

L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p<20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমি এমন একটি সমস্যায় কাজ করছি যেখানে কিছু পার্শ্ববর্তী ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে কিছু ভেরিয়েবলের মান পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমাকে ক্রিগিং ব্যবহার করতে হবে। আমি নিজেই এর কোডটি প্রয়োগ করতে চাই। সুতরাং, এটি কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য আমি অনেকগুলি নথির মধ্যে দিয়েছি তবে আমি এতটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম। …

10 spatial  interpolation  kriging 

পটভূমি এপস্টেইন (১৯৯১) এর একটি গবেষণাপত্রে: মাসিক উপায়ে প্রতিদিনের জলবায়ুগত মানগুলি অর্জন করার সময় , পর্যায়ক্রমিক এবং সম-ব্যবধানের মানগুলির জন্য ফুরিয়ার ইন্টারপোলেশন গণনার জন্য সূত্র এবং একটি অ্যালগরিদম দেওয়া হয়। কাগজে, লক্ষ্য হয় মাসিক অর্থ ব্যয় দৈনন্দিন মান প্রাপ্ত ক্ষেপক দ্বারা। সংক্ষেপে, এটি অনুমান করা হয় যে অজানা দৈনিক মানগুলি …

9 r  interpolation  fourier-transform 

আমি পড়া ছিল এই Wikipedia নিবন্ধটি kriging এর সাথে সম্পর্কিত। আমি যখন অংশটি বলি তখন বুঝতে পারি নি Kriging পক্ষপাতিত্বহীন মূল্নির্ধারক রৈখিক সেরা নির্ণয়, , এর যেমন যে এর unbiasedness শর্ত ছোট করা ভ্যারিয়েন্স kriging। আমি ডেরাইভেশন পাইনি এবং কীভাবে বৈকল্পিকতা হ্রাস করা যায় তাও পাইনি। কোন পরামর্শ?Z^(x0)Z^(x0)\hat Z (x_0)Z(x0)Z(x0)Z(x_0) …

9 interpolation 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction