প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা 0 এবং 1 এর মধ্যে সীমাবদ্ধ betaregR আমার প্রশ্ন হ'ল আমি কীভাবে রিগ্রেশন থেকে গুণাগুণকে ব্যাখ্যা করব?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

আমি যদি সঠিক হয় তবে "আনসারভিজড শ্রেণিবিন্যাস" ক্লাস্টারিংয়ের সমান। তারপরে কি "অব্যবহৃত রিগ্রেশন" আছে? ধন্যবাদ!

15 regression  unsupervised-learning 

যতদূর আমি বুঝতে পেরেছি, ব্যাখ্যা করেছেন যে মডেলটি পর্যবেক্ষণটির কতটা পূর্বাভাস দিয়েছেন। সমন্বিতR2R2R^2 হ'ল যা আরও বেশি পর্যবেক্ষণ (বা স্বাধীনতার ডিগ্রি) বিবেচনা করে। সুতরাং, অ্যাডজাস্টেড আর 2 মডেলটির আরও ভাল ভবিষ্যদ্বাণী করে? তাহলে কেন এটি আর 2 এর চেয়ে কম? এটি প্রায়শই বেশি হওয়া উচিত বলে মনে হয়।R2R2R^2R2R2R^2R2R2R^2

15 regression  r-squared 

আর প্লটিং প্যাকেজ ggplot2 এর সাথে যুক্ত আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডের সাথে রিগ্রেশন লাইন (বা কার্ভ) প্লট করার জন্য স্ট্যাট_স্মোথ নামে একটি দুর্দান্ত কাজ রয়েছে। তবে প্রতিবারের রেগ্রেশন লাইনের (বা "পদ্ধতি") জন্য এই আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডটি কীভাবে উত্পন্ন হয় ঠিক তা নির্ণয় করতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে। আমি এই তথ্যটি কীভাবে খুঁজে পাব?

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2 

আমি বিজ্ঞানী-শিখতে র্যান্ডম ফরেস্ট রিগ্রেশন ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। সমস্যাটি হ'ল আমি সত্যিই একটি উচ্চ পরীক্ষার ত্রুটি পাচ্ছি: train MSE, 4.64, test MSE: 252.25. এটি আমার ডেটা দেখতে কেমন: (নীল: বাস্তব তথ্য, সবুজ: পূর্বাভাস): আমি প্রশিক্ষণের জন্য 90% এবং পরীক্ষার জন্য 10% ব্যবহার করছি। বেশ কয়েকটি প্যারামিটার সংমিশ্রণের চেষ্টা করার …

15 regression  random-forest  scikit-learn 

আমি সম্প্রতি একটি ক্লায়েন্ট আমার কাছে বুটস্ট্র্যাপ বিশ্লেষণ করতে এসেছি কারণ একজন এফডিএ পর্যালোচক বলেছিলেন যে তাদের ত্রুটি-ইন-ভেরিয়েবল রিগ্রেশনটি অবৈধ ছিল কারণ সাইটগুলি থেকে ডেটা পুল করার সময় বিশ্লেষণে তিনটি সাইট থেকে পুলিং ডেটা অন্তর্ভুক্ত ছিল যেখানে দুটি সাইট কিছু নমুনা অন্তর্ভুক্ত করেছিল একই. পটভূমি ক্লায়েন্টের কাছে একটি নতুন অ্যাসাইয়িং …

15 regression  errors-in-variables  deming-regression  pooling 

সবচেয়ে শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্কের (মাত্র দুটি মাত্রার পাশাপাশি) বৃহত্তর পুল থেকে ডেটা পয়েন্টের উপসেটটি নির্বাচনের জন্য কিছু মানক পদ্ধতি রয়েছে (যেমন কোনও এটি একটি রেফারেন্স হিসাবে উল্লেখ করতে পারে)? উদাহরণস্বরূপ, বলুন আপনার কাছে 100 ডেটা পয়েন্ট রয়েছে। আপনি এক্স এবং ওয়াইয়ের মাত্রাগুলি সহ শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্ক সহ 40 পয়েন্টের একটি …

15 regression  correlation  autocorrelation 

আমি প্রস্তাবিত সমন্বিত আর-স্কোয়ার সূত্রগুলি মনে রাখি: এজেকিয়েল (1930), যা আমি বিশ্বাস করি যে বর্তমানে এসপিএস-এ ব্যবহৃত used R2adjusted=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)Radjusted2=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)} (1-R^2) অলকিন এবং প্র্যাট (1958) R2unbiased=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)Runbiased2=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)R^2_{\rm unbiased} = 1 - \frac{(N-3)(1-R^2)}{(N-p-1)} - \frac{2(N-3)(1-R^2)^2}{(N-p-1)(N-p+1)} কোন পরিস্থিতিতে (যদি থাকে তবে) আমি 'নিরপেক্ষ' আর ^ 2 এর সাথে 'অ্যাডজাস্ট' …

15 regression  r-squared 

আমি প্রায় 200,000 এন থাকা ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। প্রতিক্রিয়াগুলিতে, আমি খুব ছোট তাত্পর্যপূর্ণ মানগুলি দেখছি << 0.001 খুব ছোট প্রভাবের আকারের সাথে যুক্ত, যেমন r = 0.028। আমি যা জানতে চাই তা হ'ল, নমুনার আকারের সাথে সম্পর্কিত কোনও উপযুক্ত তাত্পর্য নির্ধারণের মূলত উপায় কি? এত বড় নমুনা সহ …

15 regression  probability  statistical-significance  sample-size 

বর্গমূল দিয়ে ডেটা রুপান্তরিত করার জন্য, আমি যা ভাবতে পারি তার কোনও কারণ আছে? আমি যা বোঝাতে চাইছি তা হ'ল আর। 2 বৃদ্ধি পায়। তবে এটি সম্ভবত কেবলমাত্র তথ্য কেন্দ্রিকতার কারণে! কোন চিন্তা প্রশংসা করা হয়!

15 regression  data-transformation  variance-stabilizing 

দুটি অ্যারে x এবং y দেওয়া, উভয় দৈর্ঘ্যের n, আমি একটি মডেল y = a + b * x ফিট করি এবং opeালের জন্য 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে চাই। এটি (খ - ডেল্টা, বি + ডেল্টা) যেখানে খ সাধারণভাবে পাওয়া যায় এবং delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope এবং se.slope হ'ল errorালুতে …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

আমি matemathics stackexchange সাইটে এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করেছি এবং এখানে জিজ্ঞাসা করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল। আমি একটি শখের প্রকল্পে কাজ করছি এবং নিম্নলিখিত সমস্যার সাথে কিছু সহায়তা প্রয়োজন। কিছুটা প্রসঙ্গে আসুন ধরা যাক বৈশিষ্ট্যের বিবরণ এবং দাম সহ আইটেমগুলির একটি সংগ্রহ রয়েছে। গাড়ি এবং দামগুলির একটি তালিকা কল্পনা করুন। সমস্ত …

15 regression  forecasting  econometrics 

কিছুক্ষণ আগে আর-হেল্প মেইলিং তালিকার একজন ব্যবহারকারী কোনও রিগ্রেশনটিতে পিসিএ স্কোর ব্যবহারের সাবলীলতা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছিলেন। ব্যবহারকারী অন্য পিসিতে বিভিন্নতা ব্যাখ্যা করতে কিছু পিসি স্কোর ব্যবহার করার চেষ্টা করছে ( এখানে পুরো আলোচনা দেখুন )। উত্তরটি ছিল যে না, এটি শব্দগত নয় কারণ পিসিগুলি একে অপরের কাছে অরথোগোনাল। কেউ কি …

15 regression  pca 

আমার প্রশ্নটি খুব সহজ: আমরা ত্রুটি শব্দটি লিনিয়ার রিগ্রেশন অনুমানের অনুসরণ করে এমন বিতরণ হিসাবে কেন সাধারণকে বেছে নিই? কেন আমরা অন্যকে ইউনিফর্ম, টি বা যাই হোক না কেন পছন্দ করি না?

15 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, আমরা নিম্নলিখিত অনুমানগুলি করি প্রতিক্রিয়ার গড়, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , ভবিষ্যতবক্তা মান প্রতিটি সেট এ (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , ভবিষ্যতবক্তা একটি রৈখিক ফাংশন। ত্রুটিগুলি, , স্বতন্ত্র।εiεiε_i ত্রুটি, , ভবিষ্যতবক্তা মান প্রতিটি সেট এ , সাধারণত বিতরণ করা হয়।εiεiε_i(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) ত্রুটি, εiεiε_i ভবিষ্যতবক্তা মান প্রতিটি সেট এ, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , সমান ভেরিয়ানস …

15 regression  assumptions