প্রশ্ন ট্যাগ «errors-in-variables»

5
মেশিন লার্নিংয়ের শ্রেণিবদ্ধ / নেস্টেড ডেটা কীভাবে মোকাবেলা করবেন
আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

1
নাল অনুমানের অধীনে বিনিময়যোগ্য নমুনার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী?
পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

1
ত্রুটি-ইন-ভেরিয়েবল রিগ্রেশন: এটি তিনটি সাইট থেকে ডেটা পুল করার পক্ষে বৈধ?
আমি সম্প্রতি একটি ক্লায়েন্ট আমার কাছে বুটস্ট্র্যাপ বিশ্লেষণ করতে এসেছি কারণ একজন এফডিএ পর্যালোচক বলেছিলেন যে তাদের ত্রুটি-ইন-ভেরিয়েবল রিগ্রেশনটি অবৈধ ছিল কারণ সাইটগুলি থেকে ডেটা পুল করার সময় বিশ্লেষণে তিনটি সাইট থেকে পুলিং ডেটা অন্তর্ভুক্ত ছিল যেখানে দুটি সাইট কিছু নমুনা অন্তর্ভুক্ত করেছিল একই. পটভূমি ক্লায়েন্টের কাছে একটি নতুন অ্যাসাইয়িং …

2
আপনি যখন অনুমানকারী ভেরিয়েবলগুলি করতে পারেন তবে বিভিন্ন নমুনা আকারের সাথে গ্রুপ গড়ের ভিত্তিতে আপনি কী করতে পারেন?
একটি শাস্ত্রীয় তথ্য বিশ্লেষণ সমস্যা বিবেচনা করুন যেখানে আপনি একটি ফলাফল আছে YiYiY_{i} এবং কিভাবে এটা ভবিষ্যতবক্তা একটি নম্বর সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} । এখানে মূল ধরণের প্রয়োগের বিষয়টি মনে রাখবেন YiYiY_{i} কিছু গ্রুপ পর্যায়ের ফলাফল যেমন শহরে অপরাধের হারiii । ভবিষ্যদ্বাণীকারীরা গ্রুপের স্তরের বৈশিষ্ট্যগুলি যেমন শহর এর ডেমোগ্রাফিক …

1
ভেরিয়েবল মডেলে ত্রুটিযুক্ত নিরপেক্ষতার চেয়ে ভাল ফলাফল অর্জনের জন্য রিগ্রেশনের জন্য পক্ষপাতদায়ক অনুমানকারী
আমি কিছু গবেষণার জন্য ত্রুটি ইন ভেরিয়েবল মডেলের জন্য কিছু সিনেট্যাটিক ডেটা নিয়ে কাজ করছি। বর্তমানে আমার একক স্বাধীন ভেরিয়েবল রয়েছে এবং আমি ধরে নিচ্ছি যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের আসল মানটির জন্য আমি তারতম্যটি জানি। সুতরাং, এই তথ্যের সাহায্যে আমি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সহগের জন্য একটি নিরপেক্ষ অনুমানক অর্জন করতে পারি। মডেলটি: …

1
একটি "সাধারণ" পরিমাপ ত্রুটি মডেল ফিট করার জন্য পদ্ধতি
আমি এমন পদ্ধতিগুলির সন্ধান করছি যা "ওএলএস" পরিমাপ ত্রুটির মডেলটি অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। x i = X i + e x , i Y i = α + β X iYআমি= ওয়াইআমি+ ইY, iyi=Yi+ey,iy_{i}=Y_{i}+e_{y,i} এক্সআমি= এক্সআমি+ ইx , ixi=Xi+ex,ix_{i}=X_{i}+e_{x,i} ওয়াইআমি= α + βএক্সআমিYi=α+βXiY_{i}=\alpha + \beta X_{i} কোথায় …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.