প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমি আমার লিনিয়ার মডেলগুলির ক্লাসে শিখেছি যে যদি দুজন ভবিষ্যদ্বাণীকে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত হয় এবং উভয়কে একটি মডেলের অন্তর্ভুক্ত করা হয় তবে একটি তুচ্ছ হবে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও বাড়ির আকার এবং শয়নকক্ষের সংখ্যাটি পরস্পর সম্পর্কিত বলে ধরে নিন। এই দুটি ভবিষ্যদ্বাণীকারীকে ব্যবহার করে কোনও বাড়ির দামের পূর্বাভাস দেওয়ার সময়, তাদের মধ্যে একটি …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

আমি জানি আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার বোঝার মধ্যে কিছু মিস করছি এবং সত্যিই কোনও সহায়তার প্রশংসা করব। যতদূর আমি এটি বুঝতে পারি, লজিস্টিক রিগ্রেশন ধরে নেয় যে ইনপুটগুলি প্রদত্ত '1' ফলাফলের সম্ভাবনাটি ইনপুটগুলির একটি লিনিয়ার সংমিশ্রণ, যা একটি বিপরীত-লজিস্টিক ফাংশনটির মধ্য দিয়ে যায়। এটি নিম্নলিখিত আর কোডে অনুকরণীয়: #create …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Traditionalতিহ্যগত পরিসংখ্যানগুলিতে, একটি মডেল তৈরি করার সময়, আমরা বৈকল্পিক মূল্যস্ফীতি ফ্যাক্টর (ভিআইএফ) এর প্রাক্কলন হিসাবে পদ্ধতি ব্যবহার করে বহুবিধ লাইনটি পরীক্ষা করে দেখি, তবে মেশিন লার্নিংয়ে আমরা পরিবর্তে বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য নিয়মিতকরণ ব্যবহার করি এবং বৈশিষ্ট্যগুলি পরস্পর সম্পর্কিত কিনা তা পরীক্ষা করে দেখে মনে হয় না features মোটেই আমরা কেন …

44 regression  machine-learning  multicollinearity  regularization  vif 

কেউ কি ব্যাখ্যা করতে পারেন যে লগগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে এটি তৈরি করে আপনি লিনিয়ার রেজিস্ট্রেশনগুলি করতে পারেন যেখানে সহগুণগুলি শতাংশ পরিবর্তন হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়?

43 regression  logarithm  mathematical-statistics 

আমি এলোমেলো বনে এক ধরণের নতুন তাই আমি এখনও কিছু প্রাথমিক ধারণা নিয়ে লড়াই করছি। লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, আমরা স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ, ধ্রুব বৈকল্পিকতা ধরে নিই ... যখন আমরা এলোমেলো বন ব্যবহার করি তখন আমরা যে প্রাথমিক অনুমান / অনুমানগুলি করি তা কী কী? মডেল অনুমানের দিক দিয়ে এলোমেলো বন এবং নিষ্পাপ …

43 regression  classification  random-forest 

আমি বুঝতে পারি যে এন্ডোজেনটির প্রাথমিক সংজ্ঞাটি সন্তুষ্ট নয়, তবে এটি সত্যিকারের বিশ্ব অর্থে কী বোঝায়? আমি সরবরাহ এবং চাহিদার উদাহরণ সহ উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি পড়লাম, এটি অনুধাবন করার চেষ্টা করেছিলাম, তবে এটি সত্যিকার অর্থে সাহায্য করেনি। আমি সিস্টেমের মধ্যে থাকা এবং সিস্টেমের বাইরে থাকা হিসাবে অন্তঃসত্ত্বা এবং বহিরাগতের অন্যান্য বর্ণনা …

43 regression  causality  instrumental-variables 

এই সাইটটিতে বেশ কয়েকটি থ্রেড রয়েছে যা কীভাবে নির্ধারণ করবেন যে ওএলএসের অবশিষ্টাংশগুলি সাধারণত অসম্পূর্ণভাবে সাধারণত বিতরণ করা হয়। আর কোড সহ অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতা মূল্যায়নের আরেকটি উপায় এই দুর্দান্ত উত্তরে সরবরাহ করা হয়েছে । মানকৃত এবং পর্যবেক্ষিত অবশিষ্টাংশগুলির মধ্যে ব্যবহারিক পার্থক্য সম্পর্কে এটি আরেকটি আলোচনা is তবে আসুন আমরা এই …

43 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

পার্থক্যের পার্থক্য দীর্ঘকাল ধরে একটি অ-পরীক্ষামূলক সরঞ্জাম হিসাবে বিশেষত অর্থনীতিতে জনপ্রিয়। কেউ দয়া করে পার্থক্য মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে নিম্নলিখিত প্রশ্নের একটি পরিষ্কার এবং অ প্রযুক্তিগত উত্তর প্রদান করতে পারেন। পার্থক্য-পার্থক্য অনুমানকারী কী? পার্থক্য-পার্থক্য নির্ণায়ক কেন কোনও ব্যবহার? আমরা আসলে পার্থক্য-পার্থক্য অনুমান বিশ্বাস করতে পারি?

43 regression  econometrics  difference-in-difference 

রিজ, লাসো, ইলাস্টিক নেট এর মতো পদ্ধতি ব্যবহার করে নিয়মিতকরণ লিনিয়ার রিগ্রেশন-এর জন্য বেশ সাধারণ। আমি নিম্নলিখিতটি জানতে চেয়েছিলাম: এই পদ্ধতিগুলি কি লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য প্রযোজ্য? যদি তা হয় তবে লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য তাদের যেভাবে ব্যবহার করা দরকার তাতে কি কোনও পার্থক্য রয়েছে? যদি এই পদ্ধতিগুলি প্রযোজ্য না হয়, তবে …

42 regression  logistic  regularization 

সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের (এমএলই) বনাম ন্যূনতম স্কোয়ারের প্রাক্কলনের (এলএসই) মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী? লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং এর বিপরীতে মানগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমরা কেন এমএলই ব্যবহার করতে পারি না ?Yyy এই বিষয়ে যে কোনও সহায়তা প্রশংসিত হবে।

42 regression  estimation  maximum-likelihood  least-squares 

আমি বর্তমানে একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সহ একটি কাগজ লিখছি। অবিচ্ছিন্ন লিনিয়ার রিগ্রেশন ভিজ্যুয়ালাইজ করা যখন স্ক্যাটার প্লটগুলির মাধ্যমে সহজ, আমি ভাবছিলাম যে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার কোনও ভাল উপায় আছে কি না? আমি বর্তমানে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল বনাম ১ ম স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল, তার পরে বনাম ২ য় স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল ইত্যাদির …

42 regression  data-visualization  multiple-regression 

আমি বর্তমানে ২০০০ ও ২০০৪ সালের নির্বাচনের ভোটদানের স্থান এবং ভোটদানের পছন্দ সম্পর্কিত একটি কাগজ পড়ছি । এটিতে একটি চার্ট রয়েছে যা লজিস্টিক রিগ্রেশন সহগগুলি প্রদর্শন করে। কয়েক বছর আগে এবং কিছুটা পড়া শুরু, আমি একাধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং বাইনারি প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ককে বর্ণনা করার উপায় হতে লজিস্টিক রিগ্রেশনকে …

42 regression  logistic  interpretation 

আমি সাধারণত "সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ার" সম্পর্কে শুনি। লিনিয়ার রিগ্রেশন জন্য কি এটি বহুল ব্যবহৃত আলগোরিদম ব্যবহার করা হয়? একটি আলাদা ব্যবহার করার কারণ আছে?

42 regression  least-squares  algorithms  computational-statistics  numerics 

আমার কাছে একটি প্রশ্ন রয়েছে যা কোনও রিগ্রেশন মডেলটিতে কোনও ইন্টারঅ্যাকশন নির্দিষ্ট করার সেরা উপায়। নিম্নলিখিত তথ্য বিবেচনা করুন: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), s …

42 r  regression  interaction 

আমি অনুপাতের অনুমান করে একটি মডেল তৈরি করার কথা ভাবছি , যেখানে এবং এবং । সুতরাং, অনুপাত এবং মধ্যে হবে ।a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করতে পারি, যদিও এটি স্বাভাবিকভাবেই ০.১. এর সীমাবদ্ধ নয়। …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression