প্রশ্ন ট্যাগ «residuals»

এটি এখানেHairEyeColor বর্ণিত কন্টিনজেন্সি টেবিল ডেটাসেটের একটি মোজাইক প্লট । কীভাবে আমি অবশিষ্টাংশ উপস্থাপনের রঙগুলি ব্যাখ্যা করব? পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশগুলি (নীল রঙে দেখানো হয়েছে) বনাম লোয়ে এবং নেতিবাচকগুলিতে লাল বর্ণের মধ্যে পার্থক্য কী?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেলটিতে অনেকগুলি ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে, যদি শোএনফিল্ডের অবশিষ্টাংশগুলি কোনও একটি ভেরিয়েবলের জন্য সমতল না হয়, তবে এটি কি পুরো মডেলটিকে অকার্যকর করে দেয় বা কেবলমাত্র খারাপভাবে সম্পাদনকারী ভেরিয়েবলকে উপেক্ষা করা যেতে পারে? এটি হ'ল, অন্যান্য ভেরিয়েবলের জন্য সহগগুলি ব্যাখ্যা করুন, তবে খারাপ ফলাফল সম্পাদনকারী ভেরিয়েবলের জন্য ফলিত সহগগুলি …

11 residuals  cox-model  schoenfeld-residuals 

আমি জানতে চাই যে আমি যখন অবিচ্ছিন্ন রিগ্রেশন পেয়েছি তখন নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের প্রতি শ্রদ্ধা রেখে অবশিষ্টাংশের প্লটগুলি অধ্যয়ন করা কি বুদ্ধিমান? যদি তা বোঝা যায়, তবে অবশিষ্টাংশগুলির (y- অক্ষের উপর) এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের আনুমানিক মানগুলির (এক্স-অক্ষের উপরে) একটি শক্তিশালী, রৈখিক, ক্রমবর্ধমান পারস্পরিক সম্পর্ক কী বোঝায়?

11 regression  residuals 

পরিচালিত তহবিলের রিটার্নের পূর্বাভাস দিতে আমি নীচে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করছি। reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) এখানে কেবল জিআরআই এবং এমবিএই বাইনারি / ডিকোটমাস প্রেডিক্টর; বাকী ভবিষ্যদ্বাণীকারী অবিচ্ছিন্ন। বাইনারি ভেরিয়েবলের জন্য অবশিষ্ট প্লট তৈরি করতে আমি এই কোডটি ব্যবহার করছি। plot(rawdata$GRI, reg$residuals) abline(lm(reg$residuals~rawdata$GRI, data=rawdata), col="red") # regression line (y~x) plot(rawdata$MBA, reg$residuals) …

11 r  multiple-regression  categorical-data  heteroscedasticity  residuals 

আমি আমার ডেটার জন্য অবশিষ্টগুলিতে অদ্ভুত নিদর্শনগুলি পর্যবেক্ষণ করছি: [সম্পাদনা] দুটি ভেরিয়েবলের আংশিক রিগ্রেশন প্লট এখানে রয়েছে: [EDIT2] পিপি প্লট যুক্ত হয়েছে বিতরণটি ঠিকঠাক করছে বলে মনে হচ্ছে (নীচে দেখুন) তবে আমার কোনও চিহ্ন নেই যেখানে এই সরল রেখাটি আসতে পারে। কোন ধারনা? [আপডেট ৩১.০ UP] দেখা যাচ্ছে যে আপনি …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

কুকের দূরত্বের সূত্রটি কি কেউ জানেন? আসল কুকের দূরত্বের সূত্রটি স্টুডানাইজড অবশিষ্টাংশ ব্যবহার করে তবে কেন স্ট্যান্ডার্ড ব্যবহার করছে আর। জিএলএম-এর জন্য কুকের দূরত্বের প্লটটি গণনা করার সময় পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশগুলি। আমি জানি যে স্টুডেন্টাইজড অবশিষ্টাংশগুলি জিএলএমগুলির জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়নি, তবে কুকের দূরত্ব গণনা করার সূত্রটি কেমন দেখাচ্ছে? নিম্নলিখিত উদাহরণটি …

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance 

আমি আর-তে আমার রিগ্রেশন মডেলে ডিডাব্লু টেস্টটি প্রয়োগ করেছিলাম এবং আমি একটি ডিডাব্লু পরীক্ষার পরিসংখ্যান পেয়েছি 1.78 এবং একটি পি-ভ্যালু 2.2e-16 = 0। এর অর্থ কি এই অবশিষ্টাংশের মধ্যে অটোকোরিলেশন নেই কারণ স্টাটটি একটি ছোট পি-মানের সাথে 2 এর কাছাকাছি বা এর অর্থ যদিও স্ট্যাটটি 2 পি-মানটি খুব কম এবং …

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

আমি আর তে কিছু সাধারণ সিমুলেশন ব্যবহার করে ত্রুটিগুলি এবং অবশিষ্টাংশের মধ্যে সম্পর্কের সাথে পরীক্ষা করছিলাম One একটি জিনিস আমি খুঁজে পেয়েছি সেটি হল, নমুনার আকার বা ত্রুটির বৈচিত্র নির্বিশেষে, আপনি যখন মডেলটি ফিট করেন তখন আমি সর্বদা theালের জন্য ঠিক পাই111 errors∼β0+β1×residualserrors∼β0+β1×residuals {\rm errors} \sim \beta_0 + \beta_1 \times …

10 regression  least-squares  residuals 

এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার আগে, আমি আমাদের সাইটটি অনুসন্ধান করেছিলাম এবং অনেকগুলি অনুরূপ প্রশ্ন পেয়েছি (যেমন এখানে , এখানে এবং এখানে )। তবে আমি মনে করি যে সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি ভালভাবে প্রতিক্রিয়া জানানো হয়নি বা আলোচিত হয়নি, সুতরাং এই প্রশ্নটি আবার উত্থাপন করতে চাই। আমি অনুভব করি যে এই ধরণের প্রশ্নগুলি …

10 mixed-model  residuals  heteroscedasticity  diagnostic 

জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেলস (জিএলএম) সম্পর্কিত আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে M আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (ডিভি) অবিচ্ছিন্ন এবং স্বাভাবিক নয়। সুতরাং আমি এটি রূপান্তরিত লগ (এখনও স্বাভাবিক না তবে এটি উন্নত)। আমি দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং একটি অবিচ্ছিন্ন সহনীয়যোগ্য সহ ডিভি সম্পর্কিত করতে চাই। এর জন্য আমি একটি জিএলএম পরিচালনা করতে চাই …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

merক্লাস অবজেক্টের ( lme4প্যাকেজের মাধ্যমে প্রাপ্ত ) কীভাবে লিভারেজ এবং কুকের দূরত্ব গণনা (বা এক্সট্রাক্ট) করা যায় তা কি কেউ জানেন ? আমি একটি অবশিষ্টাংশ বিশ্লেষণের জন্য এগুলি পরিকল্পনা করতে চাই।

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

প্রথমত, আমার বক্তব্য থাকা উচিত যে আমি উত্তরের জন্য এই সাইটে অনুসন্ধান করেছি। আমি হয় এমন কোনও প্রশ্ন পাইনি যা আমার প্রশ্নের উত্তর দিয়েছে বা আমার জ্ঞানের স্তরটি এত কম যে আমি বুঝতে পারিনি যে আমি ইতিমধ্যে উত্তরটি পড়েছি। আমি এপি পরিসংখ্যান পরীক্ষার জন্য পড়াশোনা করছি। আমাকে লিনিয়ার রিগ্রেশন শিখতে …

10 regression  outliers  residuals 

আমি এটি জিজ্ঞাসা করার কারণটি কারণ এটি মনে হয় যে অভ্যন্তরীণভাবে অধ্যয়নকৃত অবশিষ্টাংশগুলি কাঁচা অনুমানের অবশিষ্টাংশগুলির মতো একই প্যাটার্নযুক্ত রয়েছে। কেউ যদি কোনও ব্যাখ্যা দিতে পারে তবে এটি দুর্দান্ত হবে।

10 residuals 

প্রশ্ন : কিভাবে আমি পালন "পর্বত" -allele ফ্রিকোয়েন্সি (চিত্র -1) উল্লেখযোগ্যভাবে দক্ষিণ পাহাড়ে কেন্দ্রীয় কম চেয়ে পূর্বাভাস (চিত্র 2) পরিবেশগত নির্বাচন মডেল দ্বারা নির্ধারণ করতে একটি পরীক্ষা গঠন করা যেতে পারে ( বিস্তারিত জানার জন্য নিচে দেখুন )? সমস্যা : আমার প্রাথমিক চিন্তাটি ছিল অক্ষাংশ: দ্রাঘিমাংশ এবং উচ্চতা (যা দ্রাঘিমাংশ …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam 

লজিস্টিক রিগ্রেশন যেমন ত্রুটির শর্তগুলির ধ্রুবক প্রকরণ এবং অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতা সম্পর্কিত ত্রুটিগুলি সম্পর্কে কোনও বিশেষ অনুমান রয়েছে? এছাড়াও সাধারণত যখন আপনার পয়েন্ট থাকে যা কুকের দূরত্ব 4 / n এর চেয়ে বড় হয়, আপনি কি সেগুলি সরাবেন? আপনি যদি এগুলি অপসারণ করেন, তবে মুছে ফেলা পয়েন্টগুলির সাথে মডেলটি ভাল কিনা …

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance