প্রশ্ন ট্যাগ «directed-acyclic-graph»

এটি একটি গাণিতিক কাঠামো যা পয়েন্ট বা শীর্ষে এবং সংযোগকারী বা প্রান্তের একটি সেট দিয়ে গঠিত। প্রান্তটি উল্লম্বভাবে সংযুক্ত হয় এবং সেইগুলি শীর্ষে নির্দেশিত হয়। এছাড়াও কোনও চক্র বা অন্য কথায় কোনও দিকনির্দেশক প্রান্ত যা একটি শীর্ষবিন্দুকে একটি শীর্ষবিন্দুতে সংযুক্ত করে তা নিষিদ্ধ করা হয়।

5
ইতিবাচক টপোলজিকাল ক্রম
ধরুন আমার কাছে এর দিকের শিখরগুলিতে রিয়েল-নম্বর ওজন সহ একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ রয়েছে। আমি ড্যাগের একটি টপোলজিকাল ক্রম সন্ধান করতে চাই যেখানে টপোলজিকাল ক্রমের প্রতিটি উপসর্গের জন্য, ওজনের যোগফলটি নেতিবাচক। অথবা আপনি যদি অর্ডার-তাত্ত্বিক পরিভাষা পছন্দ করেন তবে আমার একটি ভারী আংশিক ক্রম রয়েছে এবং আমি একটি রৈখিক বর্ধন …

3
ওজনযুক্ত ড্যাগ দেওয়া, প্রতিটি ওজনকে তার পূর্বপুরুষের ওজনের যোগফলের সাথে প্রতিস্থাপনের জন্য কি কোনও ও (ভি + ই) অ্যালগরিদম আছে?
সমস্যাটি অবশ্যই দ্বিগুণ গণনা। নির্দিষ্ট ক্লাসের ডিএজি = একটি গাছ বা একটি সিরিয়াল-সমান্তরাল গাছের জন্য এটি করা যথেষ্ট সহজ। আমি যে একমাত্র অ্যালগরিদম খুঁজে পেয়েছি যা সাধারণ ডিএজিগুলিতে যুক্তিসঙ্গত সময়ে কাজ করে এটি একটি আনুমানিক এক (সিনোপসিস বিসারণ), তবে এর যথার্থতা বৃদ্ধি বিটের সংখ্যায় তাত্পর্যপূর্ণ (এবং আমার প্রচুর বিট প্রয়োজন)। …

2
কেন "টপোলজিকাল বাছাই" টপোলজিকাল?
"টপোলজিকাল বাছাই" কেন "টপোলজিকাল" বলা হয়? এটি কেবল কারণ এটি কোনও শিখর বা প্রান্ত পরিবর্তন না করেই কোনও আদেশ নির্ধারণ করে - ডোনট এবং কফি কাপের মতো টপোলজিকভাবে সমতুল্য? কেন এটিকে "নির্ভরতা বাছাই করা" বা অন্য কিছু বলা হয় না? "টপোলজিকাল" কেন? আমি স্বীকার করি আমি রহস্যজনক।

2
সন্নিবেশ / মুছে ফেলার উপস্থিতিতে কোনও ডিএজি-র সংযোগের তথ্য দক্ষতার সাথে বজায় রাখার জন্য কি অ্যালগরিদম উপস্থিত রয়েছে?
একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ দেওয়া, , নিম্নলিখিত ক্রিয়াকলাপগুলি দক্ষতার সাথে সমর্থন করা সম্ভব?G(V,E)G(V,E)G(V,E) : নির্ধারণ করে যদি সেখানে একটি পথ জি নোড থেকে একটি নোডের খisConnected(G,a,b)isConnected(G,a,b)isConnected(G,a,b)GGGaaabbb :গ্রাফের জি থেকে a থেকে b পর্যন্ত একটি প্রান্ত যুক্ত করেl আমি এন কে ( জি , এ , খ )ঠআমিএনট(জি,একটি,খ)link(G,a,b)একটিএকটিaখখbজিজিG থেকে প্রান্ত অপসারণ …

1
মিশ্র গ্রাফ অ্যাকসিলেসিটি টেস্টিং অ্যালগরিদমের জন্য রেফারেন্স?
একটি মিশ্র গ্রাফ এমন একটি গ্রাফ যা উভয় দিকনির্দেশিত এবং পুনর্নির্দেশিত প্রান্ত থাকতে পারে। এটির অন্তর্নিহিত অনির্দেশিত গ্রাফটি নির্দেশিত প্রান্তগুলির প্রাচ্যকে ভুলে গিয়ে প্রাপ্ত হয় এবং অন্য দিকে প্রতিটি অপরিবর্তিত প্রান্তকে একটি নির্দেশ বরাদ্দ করে একটি মিশ্র গ্রাফের একটি প্রাচুর্য প্রাপ্ত হয়। প্রান্তগুলির একটি সেট একটি মিশ্র গ্রাফে একটি চক্র …

2
এপস্টিনের অ্যালগরিদমের সাথে কে সংক্ষিপ্ততম পথগুলি সন্ধান করা হচ্ছে
আমি চিন্তা করার চেষ্টা করছি কিভাবে পথ গ্রাফ P(G)P(G)P(G) Eppstein এর অ্যালগরিদম অনুযায়ী এই কাগজ কাজ করে এবং আমি পুনর্গঠন করতে kkk থেকে সবচেয়ে কম পাথ sss করার ttt সংশ্লিষ্ট গাদা নির্মাণ সঙ্গে H(G)H(G)H(G) । যতদূর: out(v)out(v)out(v) একটি প্রান্তবিন্দু ছাড়ার সব প্রান্ত রয়েছেvvv একটি গ্রাফেGGG যেখানে একজন কম পাথ অংশ …

3
বাধা পজিশনের সাথে টপোলজিকাল সাজানোর জটিলতা
আমি ইনপুট একটি DAG হিসেবে দেওয়া করছি এর এন ছেদচিহ্ন যেখানে প্রতিটি প্রান্তবিন্দু এক্স অতিরিক্ত কিছু লেবেল করা এস ( এক্স ) ⊆ { 1 , ... , এন } ।GGGnnnxxxS(x)⊆{1,…,n}S(x)⊆{1,…,n}S(x) \subseteq \{1, \ldots, n\} একটি টপোলজিকাল সাজানোর একটি bijection হয় চ ছেদচিহ্ন থেকে জি থেকে { 1 , ... …

1
কোনও ড্যাজের সমস্ত দীর্ঘ পথকে ধ্বংস করা কত ব্যয়বহুল হতে পারে?
আমরা সঙ্গে এক উৎস নোড DAGs (নির্দেশ acyclic গ্রাফ) বিবেচনা এবং এক লক্ষ্য নোড টি ; সমান্তরাল প্রান্তগুলি একই জোড়ের কোণে যোগদানের অনুমতি রয়েছে। একজন ট - কাটা প্রান্ত যার অপসারণের একটি সেট সব ধ্বংস করে গুলি - টি পাথ চেয়ে দীর্ঘতর ট ; খাটো গুলি - টি পাথ সেইসাথে …

1
ড্যাজে প্রান্ত লেবেলিং সমস্যার জন্য সঠিক অ্যালগরিদম
আমি এমন কিছু সিস্টেম অংশ বাস্তবায়ন করছি যার কিছুটা সহায়তা প্রয়োজন। আমি এটিকে এটিকে ডোমেনটি স্বাধীন করার জন্য একটি গ্রাফ সমস্যা হিসাবে ফ্রেম করছি। সমস্যা: আমাদের পরিচালিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ । সাধারণত্ব ক্ষতি ছাড়া অনুমান জি ঠিক একটি উৎস চূড়া আছে গুলি এবং ঠিক একটি বেসিনে প্রান্তবিন্দু টি ; দিন পি …

2
লেবেলযুক্ত ডিএজি-র অভিধানের নূন্যতম টপোলজিক্যাল সাজ
সমস্যা যেখানে আমরা ইনপুট হিসাবে দেওয়া হয় বিবেচনা করুন একটি acyclic নির্দেশ গ্রাফ , একটি লেবেল ফাংশন λ থেকে ভী কিছু সেটে এল মোট অর্ডার দিয়ে < এল (যেমন, ইন্টিজার), এবং যেখানে আমরা করতে বলা হয় গনা lexicographically ক্ষুদ্রতম এর টপোলজিকাল সাজানোর জি পরিপ্রেক্ষিতে λ । আরো সঠিকভাবে, একটি টপোলজিকাল …

4
ড্যাগগুলিতে এনপি-হার্ড সমস্যাগুলি নির্দেশিত
গাছের প্রস্থ পরিমাপ করে গাছের সাথে গ্রাফের কতটা কাছাকাছি। কয়েকটি এনপি-হার্ড সমস্যাগুলি সীমানা গাছের প্রস্থের গ্রাফগুলিতে ট্র্যাকটেবল। যদি গাছগুলিতে এনপি-হার্ড থেকে যায় তবে গাছের প্রস্থ আমাদের বাঁচাতে পারে না। গাছগুলিতে এনপি-হার্ড সমস্যা জিজ্ঞাসা করার জন্য আমার আগের একটি প্রশ্নের পিছনে এটিই ছিল প্রেরণা । একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (ডিএজি) এর …

1
ইতিবাচক টপোলজিকাল ক্রম, 2 নিন
এটি ডেভিড এপস্টিনের সাম্প্রতিক প্রশ্নের একটি অনুসরণ এবং একই সমস্যাগুলি দ্বারা অনুপ্রাণিত। ধরা যাক এর শিখরে আমার কাছে আসল-নম্বরযুক্ত ওজন রয়েছে। প্রাথমিকভাবে, সমস্ত উল্লম্ব চিহ্ন চিহ্নযুক্ত are আমি (1) চিহ্নহীন পূর্বসূরীদের সাথে একটি শীর্ষবিন্দু চিহ্নিত করে বা (2) চিহ্নযুক্ত উত্তরসূরির চিহ্ন ছাড়া একটি শীর্ষবিন্দু চিহ্ন চিহ্নিত করে চিহ্নিত চিহ্নগুলি বাছাই …

1
লেবেলযুক্ত ডিএজিগুলির জন্য দিলওয়ার্থের উপপাদ্যের সাধারণীকরণ
একটি antichain একটি DAG একটি উপসেট একটি ⊆ ভী ছেদচিহ্ন যে pairwise পৌঁছানো যাবে না, যথা, কোন হয় বনাম ≠ বনাম ' ∈ একজন যেমন যে বনাম থেকে যোগাযোগ করা যাবে বনাম ' মধ্যে ই । আংশিক ক্রম তত্ত্বের ডিলওয়ার্থের উপপাদ্য থেকে , এটি জানা যায় যে যদি ডিএজি-র আকার …

1
শীর্ষস্থানীয় লেবেলযুক্ত ড্যাগের টপোলজিক্যাল ধরণের গণনা করা হচ্ছে
যাক একটি হতে নির্দেশ acyclic গ্রাফ , এবং দিন প্রতিটি প্রান্তবিন্দু ম্যাপিং একটি লেবেল ফাংশন হবে কোন লেবেলে কিছু সসীম বর্ণমালায় । রচনা, একটি টপোলজিকাল সাজানোর এর একটি bijection হয় থেকে থেকে (অর্থাত, একজন ক্রম একটা ক্রম মধ্যে) যেমন যে যখনই তারপর (অর্থাত্, যদি থেকে পর্যন্ত প্রান্ত থাকেG=(V,E)G=(V,E)G = (V, …

3
কোনও নেটওয়ার্কের তুলনায় দক্ষ ডিএজি তুলনা
ইন বিতরণ সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা (যেমন একটি Mercurial এবং গীত ) দক্ষতার নির্দেশ তুলনা acyclic গ্রাফ (DAGs) একটি প্রয়োজন নেই। আমি একজন মার্চুরিয়াল বিকাশকারী এবং আমরা দুটি তদন্তের সময় এবং নেটওয়ার্ক-জটিলতার বিষয়ে আলোচনা করার মত তাত্ত্বিক কাজের বিষয়ে শুনে আগ্রহী। প্রশ্নে থাকা ডিএজিগুলি রেকর্ডকৃত সংশোধনীগুলি দ্বারা গঠিত হয়। সংশোধনগুলি হ্যাশ …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.