প্রশ্ন ট্যাগ «convnet»

আমি সম্প্রতি জোনাথন লং, ইভান শেলহামার, ট্রেভর ড্যারেলের লিখেছেন সম্পূর্ণ কনভলিউশনাল নেটওয়ার্কস ফর সেমেন্টিক সেগমেন্টেশন । "ডিকনভোলিউশনাল স্তরগুলি" কী করে / কীভাবে তারা কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি না। প্রাসঙ্গিক অংশটি হ'ল 3.3। আপসাম্পলিং পিছনের দিকে স্ট্রাইড কনভলিউশন মোটা আউটপুটগুলি ঘন পিক্সেলের সাথে সংযুক্ত করার আরেকটি উপায় হ'ল আন্তঃসম্পাদন। …

187 neural-network  convnet  convolution 

আমি সম্প্রতি 1x1 কনভোলিউশনে ইয়ান লেকানসের মন্তব্য পড়েছি : কনভলিউশনাল নেটগুলিতে, "সম্পূর্ণ-সংযুক্ত স্তরগুলি" বলে কোনও জিনিস নেই। এখানে কেবল 1x1 কনভ্যুশনাল কার্নেল এবং সম্পূর্ণ সংযোগ টেবিলের সাথে কনভলিউশন স্তর রয়েছে। এটি খুব কমই বোঝা যায় যে কনভনেটসের কোনও নির্দিষ্ট-আকারের ইনপুট লাগবে না। আপনি তাদের ইনপুটগুলিতে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন যা কোনও …

55 neural-network  convnet 

আমি চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করতে চাই। আমি প্রাক প্রশিক্ষিত ক্যাফনেট দিয়ে শুরু করব এবং এটি আমার অ্যাপ্লিকেশনটির জন্য প্রশিক্ষণ দেব। আমি কীভাবে ইনপুট চিত্রগুলি প্রস্তুত করব? এই ক্ষেত্রে, সমস্ত চিত্র একই বস্তুর কিন্তু ভিন্নতার সাথে (মনে করুন: মান নিয়ন্ত্রণ)। এগুলি কিছুটা আলাদা স্কেল / রেজোলিউশন / …

41 neural-network  image-classification  preprocessing  convnet 

এই প্রশ্নটি "কীভাবে কনভলিউশন স্তরগুলি ঠিক কাজ করে তা উত্সাহিত করে । ধরুন আমার কাছে একটি গ্রেস্কেল চিত্র রয়েছে। সুতরাং চিত্রটির একটি চ্যানেল রয়েছে। প্রথম স্তরে, আমি ফিল্টার এবং প্যাডিংয়ের সাথে কনভলিউশন প্রয়োগ করি । তারপর আমি সাথে অন্য সংবর্তন স্তর রয়েছে convolutions এবং ফিল্টার। আমার কাছে কতগুলি বৈশিষ্ট্যের মানচিত্র …

29 neural-network  convnet 

আমি প্রায়শই লোকদের বলতে শুনেছি যে কেন কনভুলেশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এখনও কম বোঝা যায় না। এটি কি জানা যায় যে সমঝোতাজনিত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সর্বদা স্তরগুলি উপরে উঠে যাওয়ার সাথে সাথে ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত বৈশিষ্ট্যগুলি শিখতে থাকে? কী কারণে তাদের এমন বৈশিষ্ট্যগুলির স্তুপ তৈরি হয়েছিল এবং অন্যান্য ধরণের গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ক্ষেত্রেও …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  convnet  cnn 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময়, একটি হাইপারপ্যারামিটার হ'ল একটি মিনিব্যাচের আকার। সাধারণ পছন্দগুলি প্রতি মিনি ব্যাচটিতে 32, 64 এবং 128 টি উপাদান। মিনি-ব্যাচ কত বড় হতে হবে এমন কোনও নিয়ম / নির্দেশিকা রয়েছে? কোন প্রকাশনা যা প্রশিক্ষণের উপর প্রভাবটি তদন্ত করে?

21 neural-network  deep-learning  convnet  optimization 

সমঝোতার সাথে আরও গভীরতর কাগজটি গুগলনেটকে বর্ণনা করে যেখানে মূল সূচনা মডিউলগুলি রয়েছে: ইনসেপশন ভি 2-তে পরিবর্তনটি ছিল যে তারা 5x5 টি কনভোলিউশন দুটি ধারাবাহিক 3x3 কনভলিউশন দ্বারা প্রতিস্থাপন করেছে এবং পুলিং প্রয়োগ করেছে: ইনসেপশন ভি 2 এবং ইনসেপশন ভি 3 এর মধ্যে পার্থক্য কী?

18 image-classification  convnet  computer-vision  inception 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে বেশ নতুন, তবে আমি লিনিয়ার বীজগণিত এবং সমীকরণের গণিতটি বেশ শালীনভাবে বুঝতে পারি। অঙ্কগুলি সনাক্ত করতে এমএনআইএসটি ডেটা সহ একটি কেরাস সমাবর্তন এনএন প্রশিক্ষণের জন্য নেটের বিভিন্ন স্থানে আমি যে কোড কোডটি পেয়েছি তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমার প্রত্যাশাটি হ'ল আমি যখন কনভ্যুশনাল স্তরটি তৈরি করি তখন …

18 convnet  keras 

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

আমি বন্দীদের সাথে একটু খেলছি। বিশেষত, আমি ক্যাগল বিড়াল-বনাম-কুকুর ডেটাসেট ব্যবহার করছি যা 25000 চিত্রের উপর বিভক্ত বা কুকুর (প্রতিটি 12500) হিসাবে লেবেলযুক্ত। আমি আমার পরীক্ষার সেটটিতে প্রায় 85% শ্রেণিবদ্ধতা নির্ভুলতা অর্জন করতে সক্ষম হয়েছি, তবে আমি 90% নির্ভুলতা অর্জনের লক্ষ্য স্থির করেছি। আমার মূল সমস্যাটি হ'ল ফিট। একরকম এটি …

16 neural-network  deep-learning  convnet  image-recognition  dropout 

আমার কাছে নিম্নলিখিত সিএনএন রয়েছে: আমি 5x5 আকারের একটি ইনপুট চিত্র দিয়ে শুরু করি তারপরে আমি 2x2 কার্নেল এবং স্ট্রাইড = 1 ব্যবহার করে কনভলিউশনটি প্রয়োগ করি যা 4x4 আকারের বৈশিষ্ট্যযুক্ত মানচিত্র তৈরি করে। তারপরে আমি স্ট্রাইড = 2 দিয়ে 2x2 সর্বাধিক-পুলিং প্রয়োগ করি যা বৈশিষ্ট্যের মানচিত্রটিকে 2x2 আকারে হ্রাস …

16 machine-learning  convnet  backpropagation  cnn  kernel 

আমি যদি ইন্টারনেটে ইমেজেনেট ক্লাসের জন্য বহু উত্সের মধ্যে একটির দিকে নজর রাখি তবে আমি মানুষের সাথে সম্পর্কিত কোনও একক শ্রেণির সন্ধান করতে পারি না (এবং না, ফসল কাটানোর লোক নয়, তবে এটি আমি ড্যাডি লম্বেলস হিসাবে জানতাম, এক ধরণের মাকড়সা :-)। কীভাবে সম্ভব? আমি অন্তত একটি প্রত্যাশিত এ হবে …

14 machine-learning  deep-learning  dataset  convnet  image-classification 

আমার এই প্রশ্নের একটি ছোট উপ- প্রশ্ন রয়েছে । আমি বুঝতে পারি যে সর্বাধিক পুলিং স্তরের মাধ্যমে ব্যাক-প্রসারণ করার সময় গ্রেডিয়েন্টটি এমনভাবে ফিরে যায় যে পূর্ববর্তী স্তরের নিউরন যা সর্বোচ্চ হিসাবে নির্বাচিত হয়েছিল সমস্ত গ্রেডিয়েন্ট পায়। আমি যে সম্পর্কে 100% নিশ্চিত নই তা হ'ল পরবর্তী স্তরটির গ্রেডিয়েন্ট কীভাবে পুলিং স্তরে …

14 machine-learning  neural-network  convnet  backpropagation 

আমি এই কাগজটি বোঝার চেষ্টা করছি এবং দ্বি-লিনিয়ার আপসাম্পলিং কী তা সম্পর্কে নিশ্চিত নই। কেউ কি উচ্চ স্তরে এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? https://arxiv.org/abs/1606.00915

13 deep-learning  convnet  cnn  convolution 

যদি আমাদের সিএনএন (কনভনেট) ব্যবহার করে প্রকাশিত কাগজগুলির 90-99%% তে নজর থাকে। তাদের মধ্যে বেশিরভাগই বিজোড় সংখ্যার ফিল্টার আকার ব্যবহার করেন: সর্বাধিক ব্যবহৃত হওয়ার জন্য {1, 3, 5, 7।। এই পরিস্থিতিটি কিছু সমস্যার সৃষ্টি করতে পারে: এই ফিল্টার আকারগুলির সাথে সাধারণত কনভলিউশন অপারেশন 2 (সাধারণ প্যাডিং) এর প্যাডিংয়ের সাথে নিখুঁত …

13 deep-learning  convnet  computer-vision  convolution