প্রশ্ন ট্যাগ «convex-optimization»

সমাধান করার জন্য আমার কাছে বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জিং অ-উত্তেজক গ্লোবাল অপ্টিমাইজেশান সমস্যা রয়েছে। বর্তমানে আমি ম্যাটল্যাবের অপটিমাইজেশন টুলবক্সfmincon()'sqp' ব্যবহার করছি (বিশেষত, অ্যালগরিদম = সহ ), যা বেশ কার্যকর । তবে আমার বেশিরভাগ কোডটি পাইথনে রয়েছে এবং আমি পাইথনেও অপ্টিমাইজেশন করতে পছন্দ করি। পাইথন বাইন্ডিংগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে এমন কোনও …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

আমি জানতে চাই যে অক্টোবায় দুটি ভেক্টরের ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব গণনা করার দ্রুত উপায় আছে কিনা। দেখে মনে হচ্ছে যে এটির জন্য কোনও বিশেষ ক্রিয়াকলাপ নেই, তাই আমি কি কেবল সূত্রটি ব্যবহার করব sqrt?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

আমি একটি ডেটা সেট আছে x1,x2,…,xkx1,x2,…,xkx_{1}, x_{2}, \ldots, x_{k} এবং প্যারামিটার খুঁজতে চান mmm যাতে তা সমষ্টি ছোট ∑i=1k∣∣m−xi∣∣.∑i=1k|m−xi|.\sum_{i=1}^{k}\big|m-x_i\big|. এটাই minm∑i=1k∣∣m−xi∣∣.minm∑i=1k|m−xi|.\min_{m}\sum_{i=1}^{k}\big|m-x_i\big|.

15 optimization  convex-optimization 

আমি যেমন বুঝতে পেরেছি, যেহেতু লিনিয়ার প্রোগ্রামের সমাধানটি সর্বদা তার পলিহাইডাল সম্ভাব্য সেটটির এক প্রান্তে ঘটে থাকে (যদি কোনও সমাধান উপস্থিত থাকে এবং সর্বোত্তম উদ্দেশ্য ফাংশনের মান নীচে থেকে আবদ্ধ হয়, একটি ক্ষুদ্রাকরণ সমস্যাটি ধরে নিলে) কীভাবে অনুসন্ধানের মাধ্যমে অনুসন্ধান করা যেতে পারে how সম্ভাব্য অঞ্চলের অভ্যন্তর ভাল হতে পারে? …

14 convex-optimization  linear-programming 

আমার সমাধান করা দরকার s.t.minx∥Ax−b∥22,∑ixi=1,xi≥0,∀i.minx‖Ax−b‖22,s.t.∑ixi=1,xi≥0,∀i.\begin{alignat}{1} & \min_{x}\|Ax - b\|^2_{2}, \\ \mathrm{s.t.} & \quad\sum_{i}x_{i} = 1, \\ & \quad x_{i} \geq 0, \quad \forall{i}. \end{alignat} আমি মনে করি এটি একটি চতুর্ভুজ সমস্যা যা সিভিএক্সপটি দিয়ে সমাধানযোগ্য হওয়া উচিত , তবে কীভাবে তা কার্যকর করতে পারি না।

12 optimization  python  convex-optimization  least-squares  quadratic-programming 

CVXOPT: http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt/index.html ওপেনঅ্যাপ্ট: http://openopt.org/ ওয়েলকাম তাদের মধ্যে কী সম্পর্ক? এগুলির সুবিধা / অসুবিধাগুলি যথাক্রমে কী কী? বিটিডাব্লু, পাইথন / সি ++ এর জন্য অন্য কোনও উচ্চমানের সাধারণ উদ্দেশ্য উত্তল অপ্টিমাইজেশন লাইব্রেরি নেই?

11 python  convex-optimization 

কাজের তালিকায় আমি এর কোনও উল্লেখ দেখতে পাচ্ছি না। আমি উল্লিখিত পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং, এমআইপি, মিশ্র-পূর্ণসংখ্যার নাইনলাইনার প্রোগ্রামিং, এলপি, ডায়নামিক প্রোগ্রামিং ইত্যাদি দেখেছি, তবে কোনও এসডিপি নেই। ইন্ডাস্ট্রির চেয়ে একাডেমিতে কি এটি অনেক বেশি ট্রেন্ডেন্ডার? বৈদ্যুতিক বিদ্যুত্ সিস্টেমগুলিতে একাডেমিকস এবং শিল্পের অংশগ্রহণকারীদের কাছে আমার সীমাবদ্ধতা থেকে, আমি মনে করি যে স্বাধীন …

10 convex-optimization  semidefinite-programming 

আমার একটি অপটিমাইজেশন সমস্যা রয়েছে যা নীচের মত দেখাচ্ছে minJ,Bs.t.∑ij|Jij|MJ+BY=XminJ,B∑ij|Jij|s.t.MJ+BY=X \begin{array}{rl} \min_{J,B} & \sum_{ij} |J_{ij}|\\ \textrm{s.t.} & MJ + BY =X \end{array} এখানে, আমার ভেরিয়েবলগুলি জে এবং বি ম্যাট্রিক হিসাবে রয়েছে , তবে পুরো সমস্যাটি এখনও একটি রৈখিক প্রোগ্রাম; বাকি ভেরিয়েবলগুলি স্থির থাকে।JJJBBB আমি যখন আমার প্রিয় লিনিয়ার প্রোগ্রামিং সরঞ্জামগুলিতে …

10 optimization  convex-optimization  linear-programming 

জ্যামিতিক প্রোগ্রামিং (জেনারালাইজড) কীভাবে সাধারণ উত্তল প্রোগ্রামিং থেকে আলাদা? জ্যামিতিক প্রোগ্রামটি উত্তল প্রোগ্রামে রূপান্তরিত হতে পারে এবং একটি অভ্যন্তরীণ বিন্দু পদ্ধতি দ্বারা সাধারণত সমাধান করা হয়। তবে সমস্যাটি সরাসরি উত্তল প্রোগ্রাম হিসাবে প্রণয়ন এবং একটি অভ্যন্তর বিন্দু পদ্ধতিতে সমাধান করার সুবিধা কী? জ্যামিতিক প্রোগ্রামগুলির শ্রেণিটি কেবল উত্তল প্রোগ্রামগুলির শ্রেণীর একটি …

10 optimization  convex-optimization 

অনিয়ন্ত্রিত অপ্টিমাইজেশান সমস্যাটি কঠোরভাবে বিবেচনা করুনযাক x_ \ টেক্সট {অপ্ট} এর অনন্য মিনিমা বোঝাতে এবং x_0 করার জন্য একটি প্রদত্ত প্রাথমিক পড়তা হতে x_ \ টেক্সট {অপ্ট}। আমরা কোনও ভেক্টরকে x an \ epsilon- solution mathcal {O of এর কাছের সমাধানটি কল করব যদি \ আরম্ভ {সমীকরণ} \ frac {|| …

9 convex-optimization  complexity 

আমি একটি জটিল উদ্দেশ্যমূলক ক্রিয়াকে হ্রাস করতে চাই এবং আমি নিশ্চিত নই যে এটি উত্তল। একটি উত্তম অ্যালগরিদম আছে যা প্রমাণ করার চেষ্টা করে যে এটি উত্তল নয়? অবশ্যই অ্যালগরিদম এটি প্রমাণ করতে ব্যর্থ হতে পারে, সেই ক্ষেত্রে আমি জানতাম না এটি উত্তল বা না, এবং এটি ঠিক আছে; উদ্দেশ্যমূলক …

9 convex-optimization