সংকেত প্রক্রিয়াজাতকরণ

এটি আমার কাছে তাৎপর্যপূর্ণ নয় , কারণ হাইজেনবার্গ বৈষম্য বলে যে। ~ 1।ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega অতএব যখন আপনার কিছু সময় নিখুঁতভাবে স্থানীয়ীকৃত হয়, আপনি কিছুটা ফ্রিকোয়েন্সিতে সম্পূর্ণরূপে বিতরণ করেন। সুতরাং মৌলিক সম্পর্ক যেখানে the ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম অপারেটর।F{δ(t)}=1F{δ(t)}=1\mathfrak{F}\{\delta(t)\} = 1FF\mathfrak{F} তবে ডিউরাক ঝুঁটির জন্য , ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মটি প্রয়োগ করে, আপনি অন্য …

16 fourier-transform 

আমি আগে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি তবে এর জন্য আমি কোনও উত্তর পাইনি। সুতরাং এখন আমি এটিকে সরল করছি: ক্রস-স্পেকট্রাল ডেনসিটি (সিএসডি) এবং পাওয়ার-স্পেকট্রাল সেন্সিটি (পিএসডি) কী? তাদের আবেদন কি? এগুলি কীভাবে আমি ম্যাটল্যাব এ পেতে পারি? এসটট(ω)=লিমটি→∞1Skl(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yl(ω)}Skl(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yl(ω)}S_{kl}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_l(\omega)\} Skk(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yk(ω)}Skk(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yk(ω)}S_{kk}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_k(\omega)\} Skl(ω)Skl(ω)S_{kl}(\omega) সাধারণ সংকেত yk(t)yk(t)y_k(t) এবং Yঠ( টি )Yঠ(টি)y_l(t) , S_ { …

16 psd 

আমি কোনও ছবিতে ষড়ভুজ টাইলিংয়ের সীমানা সনাক্ত করতে চাই , নীচের চিত্রের মতো: আমার কাছে মনে হয়, স্কোয়ার গ্রিডে একটি স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতি হ'ল প্রথমে কোণগুলি সনাক্ত করা (যেমন ক্যানি) এবং তারপরে একটি হুফ ট্রান্সফর্ম বা অনুরূপ কোনও কিছুর মাধ্যমে দীর্ঘতম লাইনগুলি বের করা । এটি হেক্স টাইলিংয়ের সাথে সর্বোত্তম সমাধান …

16 image-processing  opencv  image-segmentation 

কিছু কাগজপত্রে, আমি পড়েছি যে সংযোজক শব্দটি ব্যান্ড লিমিটেড গাউসিয়ান সাদা। আমি এই জাতীয় শব্দ ব্যবহারের জন্য ম্যাটল্যাবকে কীভাবে অনুকরণ করতে পারি?

16 matlab  noise  gaussian 

আমি জানি যে লিনিয়ার ফেজ সহ 4 ধরণের এফআইআর ফিল্টার রয়েছে, যেমন ধ্রুবক গ্রুপের বিলম্ব: (এম = ইমপ্লাস প্রতিক্রিয়ার দৈর্ঘ্য) ইমালস প্রতিক্রিয়া প্রতিসম, এম = বিজোড় খুদে শয়তান। রেস্প। প্রতিসম, এম = সম খুদে শয়তান। রেস্প। অ্যান্টি-প্রতিসম, এম = বিজোড় খুদে শয়তান। রেস্প। অ্যান্টি-প্রতিসম, এম = এমনকি প্রতিটি তার বৈশিষ্ট্য …

16 filters  filter-design  finite-impulse-response 

আমি সম্প্রতি আছে ভ্রান্ত ধারণা মধ্যে নিপতিত , মেরু গুলি = 1 সেখানে ফ্রিকোয়েন্সি 1. এ অসীম প্রতিক্রিয়া এখনো বিবেচনা করা, প্রতিক্রিয়া শুধুমাত্র 1. এখন ছিল, আপনি ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া আহরণ করতে পারেন খুঁটি দেওয়া? দ্বিতীয়ত, তত্ত্বটি বলে যে একটি সিস্টেম স্থিতিশীল থাকে যখন খুঁটিগুলি বাম-এর-প্লেনে থাকে এবং এইভাবে সময়ে ক্ষয় …

16 continuous-signals  frequency-response  transfer-function  laplace-transform  poles-zeros 

আমি ভেবেছিলাম যে সিএসএলের অংশগুলির এফএফটি ব্যবহার করে ডিএসপি করা হবে, এফএফটি থেকে প্রাপ্ত নমুনাগুলি পরিবর্তন করুন (যেহেতু তারা আমাদের সংকেত + শব্দের বর্ণালী উপস্থাপন করে) এবং কোনও অবাঞ্ছিত সংকেত অপসারণ করে এবং একটি সময় পাওয়ার জন্য বিপরীত এফএফটি করার চেয়ে ফিল্টার সংকেতের ডোমেন প্রতিনিধিত্ব (গোলমাল এখন সরানো হয়েছে)। এটি …

16 filters  frequency-spectrum  filter-design  window-functions  analog 

আমি ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে সাদা গোলমাল তৈরি করতে চাই এবং তারপরে পাইথন ব্যবহার করে এটিকে সময় ডোমেনে রূপান্তর করব। সমস্যাটি বোঝার জন্য, আমি কেবলমাত্র সময় ডোমেনে সাদা গোলমাল তৈরি করে এটিকে ফ্রিক ডোমেনে রূপান্তরিত করেছি: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt e = np.random.normal(0,1,1e3) E …

16 fft  noise  python 

আমাদের যদি ইতিমধ্যে ডিস্ক্রিট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের চেয়ে সংকেত বিশ্লেষণের জন্য স্বল্প-সময়ের ফুরিয়ার রূপান্তর ঘটে থাকে তবে ওয়েভলেট ট্রান্সফর্মের বিকাশের দিকে পরিচালিত করার কী দরকার ছিল?

16 wavelet 

বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণে ব্যবহারের জন্য আপনি কিছু স্কেল এবং আবর্তনীয় আক্রমণকারী বৈশিষ্ট্য বিবরণকারী তালিকাভুক্ত করতে পারেন। মাল্টি-ক্লাস শ্রেণিবদ্ধকারী ব্যবহার করে কোনও ইউএভি দ্বারা ক্যাপচার করা ভিডিওতে গাড়ি এবং মানুষ সনাক্ত করার জন্য অ্যাপ্লিকেশনটি। এখনও অবধি আমি SIFT এবং MSER (যা affine invariant) এর দিকে তাকিয়ে আছি। আমি লেশের দিকেও লক্ষ্য করেছি, …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি এবং কম ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান কোনও চিত্রটিতে কী বোঝায়। দ্বিপাক্ষিক ফিল্টার ব্যবহার করে কীভাবে উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি পাশাপাশি কোনও চিত্রের কম ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান আলাদা করা যায়।

16 image-processing  filters  image  multi-scale-analysis  edge-preserving-filter 

আমি মাটির 3 মিটার উপরে কেবল একটি ক্যামেরা ব্যবহার করে লোক সনাক্ত করার জন্য কিছু পদ্ধতি আবিষ্কার করার চেষ্টা করছি। এটি ক্যামেরায় ফিরে আসা একটি ফ্রেম: আপডেট: ভিডিও পরীক্ষা -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi এটি করার জন্য, প্রথমে আমি বুঝতে পারি যে আমাকে একটি পটভূমি-পূর্বভূমি বিভাজন করতে হবে। এটা সহজ অংশ। অগ্রভাগের মুখোশের …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

ডিএসপি গ্রাফিক্স বা উপকরণ আউটপুটের যথাযথ বা স্বীকৃত নামকরণের সম্মেলনে, বর্ণালী, বর্ণালী, বর্ণালী এবং অনুরূপ পদগুলির মধ্যে পার্থক্য কী এবং চার্ট, গ্রাফ, সিআরটি প্রদর্শন, বা ইত্যাদির মধ্যে প্রতিটি কী সেরা বর্ণনা করে? । যুক্ত: এছাড়াও আমি বর্ণালী-বনাম-সময় গ্রাফিক্সের জন্য কয়েকটি বইতে সোনগ্রাম শব্দটি ব্যবহার করেছি। উপরোক্ত শর্তগুলির একটিতে বা এর …

16 frequency-spectrum  terminology  visualization 

আমি যা শুনেছি, সেগুলি থেকে সংকুচিত সংবেদন কেবল বিরল সংকেতের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এটা কি সঠিক? যদি এটি হয় তবে কোনও ব্যান্ডলিমিটেড সিগন্যাল থেকে কোনও স্পার সিগন্যাল কীভাবে আলাদা করা যায়? প্রতিটি সংকেত বিচ্ছুরিত বা শূন্য-সহগ সংকেত অংশটি যুক্ত করার জন্য প্রসারিত করা যেতে পারে তার চেয়ে কম …

16 image-processing  image-compression  transform  compressive-sensing 

আমার কিছু সংকেত রয়েছে যা প্রতি 1 এনএস (1e-9 সেকেন্ড) নমুনা করেছে এবং বলি, 1e4 পয়েন্ট। এই সংকেতটি থেকে আমার উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ফিল্টার করতে হবে। ধরা যাক আমাকে 10 মেগাহার্টজ এর চেয়ে বেশি ফ্রিকোয়েন্সি ফিল্টার করতে হবে। আমি চাই যে কাট অফের চেয়ে কম ফ্রিকোয়েন্সিগুলির জন্য ফ্রিকোয়েন্সি সংকেত অপরিবর্তিত হবে। …

16 filter-design  lowpass-filter  python