পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

কোনও ভেক্টরে সফটম্যাক্স ফাংশন প্রয়োগ করা "সম্ভাব্যতা" এবং মান 000 এবং 111 । তবে আমরা ভেক্টরের যোগফলের মাধ্যমেও প্রতিটি মান ভাগ করতে পারি এবং এটি 000 এবং 111 মধ্যে সম্ভাবনা এবং মান তৈরি করে । আমি এখানে উত্তরটি পড়েছি তবে এটি বলে যে কারণটি কারণ হিসাবে এটি পৃথক, যদিও উভয় …

20 machine-learning  neural-networks  softmax 

এর Tensorflow বাস্তবায়ন ResNet , আমি মনে করি তারা ভ্যারিয়েন্স স্কেলিং সূচনাকারী ব্যবহার করেন, আমিও জেভিয়ার এটি সূচনাকারী জনপ্রিয় এটি। আমার এ সম্পর্কে খুব বেশি অভিজ্ঞতা নেই, যা অনুশীলনে আরও ভাল?

20 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  tensorflow 

আমার দুটি ভেরিয়েবল রয়েছে যা একে অপরের বিরুদ্ধে চক্রান্ত করার সময় খুব বেশি পারস্পরিক সম্পর্ক প্রদর্শন করে না, তবে আমি খুব স্পষ্ট রৈখিক সম্পর্ক যখন আমি প্রতিটি ভেরিয়েবলের লগগুলি আবার একে অপরের সাথে প্লট করি। সুতরাং আমি টাইপের একটি মডেল দিয়ে শেষ করব: log(Y)=alog(X)+blog⁡(Y)=alog⁡(X)+b\log(Y) = a \log(X) + b , …

20 regression  correlation  log 

আমি এমন কিছু ডেটা নিয়ে কাজ করছি যা বারবার পরিমাপে কিছু সমস্যা। এটি করার সময় আমি আমার পরীক্ষার ডেটাগুলির মধ্যে lme()এবং ব্যবহারের মধ্যে খুব আলাদা আচরণ লক্ষ্য করেছি এবং lmer()কেন তা জানতে চাই। আমি যে নকল তথ্য সেট তৈরি করেছি তাতে 10 টি বিষয়ের জন্য উচ্চতা এবং ওজন পরিমাপ রয়েছে, …

20 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমি ওভারফিটিং এবং আন্ডারফিটিং সম্পর্কে কিছু গবেষণা করেছি এবং সেগুলি ঠিক কী তা আমি বুঝতে পেরেছি তবে এর কারণগুলি আমি খুঁজে পাচ্ছি না। ওভারফিটিং এবং আন্ডারফিট করার মূল কারণগুলি কী কী? আমরা কেন একটি মডেল প্রশিক্ষণ এই দুটি সমস্যার মুখোমুখি?

20 machine-learning  dataset  overfitting 

স্টোরি এবং তিবশিরানী (2003) জিনোম বিস্তৃত অধ্যয়নের জন্য বিখ্যাত গবেষণা পত্রের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য থেকে নিম্নলিখিত উদ্ধৃতিটি এসেছে : উদাহরণস্বরূপ, 5% এর একটি মিথ্যা ধনাত্মক হারের অর্থ হল যে গবেষণায় সত্যিকারের নাল বৈশিষ্ট্যের গড় 5% তাত্পর্যপূর্ণ বলা হবে। 5% এর একটি এফডিআর (মিথ্যা আবিষ্কারের হার) এর অর্থ হল যে সমস্ত বৈশিষ্ট্যগুলিকে …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

আমি স্কিপিতে কিছু কাজ করছিলাম এবং একটি কথোপকথন এসেছিল / কোর স্কিপি গ্রুপের সদস্য, অ-নেতিবাচক ডিসট্রিট এলোমেলো ভেরিয়েবলের একটি অপরিজ্ঞাত মুহুর্ত থাকতে পারে কিনা। আমি মনে করি তিনি সঠিক আছেন তবে প্রুফ হস্ত নেই। এই দাবিটি কি কেউ প্রমাণ করতে / প্রমাণ করতে পারবেন? (বা যদি এই দাবিটি সত্য প্রমাণিত …

20 mathematical-statistics  expected-value 

আমি আর তে একটি প্রোগ্রাম লেখার চেষ্টা করছি যা সংযোজন বিতরণ ফাংশন সহ একটি বিতরণ থেকে সিউডো এলোমেলো সংখ্যার অনুকরণ করে: F(x)=1−exp(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)=1−exp⁡(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)= 1-\exp \left(-ax-\frac{b}{p+1}x^{p+1}\right), \quad x \geq 0 যেখানেa,b>0,p∈(0,1)a,b>0,p∈(0,1)a,b>0, p \in (0,1) আমি ইনভার্স ট্রান্সফর্ম নমুনা চেষ্টা করেছি তবে বিপরীতে বিশ্লেষণাত্মকভাবে সমাধানযোগ্য বলে মনে হয় না। আপনি যদি এই সমস্যার …

20 r  random-generation 

আমি ঠিক বুঝতে পেরেছি যে আমি সর্বদা রিগ্রেশন সমস্যা নিয়ে কাজ করেছি যেখানে স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি সর্বদা সংখ্যাসূচক ছিল। সমস্ত স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি শ্রেণিবদ্ধের ক্ষেত্রে আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করতে পারি?

20 regression  categorical-data 

এটি প্রাত্যহিক সম্ভাবনার মতো বলে মনে হয় (কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞান নয়), সম্ভাবনাগুলি সত্যই কোনও অজানা জন্য বিকল্প। উদাহরণস্বরূপ একটি কয়েন ফ্লিপ নিন। আমরা বলি এটি "এলোমেলো", একটি 50% মাথা পরিবর্তন এবং লেজের 50% সম্ভাবনা। তবে, আমি যদি মুদ্রার ঘনত্ব, আকার এবং আকারটি ঠিক জানতাম; বায়ু ঘনত্ব; কত জোর দিয়ে মুদ্রাটি পিছলে …

20 probability  philosophical 

সেখানে একটি উদাহরণ যেখানে সমানুপাতিক likelihoods সঙ্গে দুটি ভিন্ন সমর্থনযোগ্য পরীক্ষার এক নেতৃত্ব হবে লক্ষণীয়ভাবে বিভিন্ন (এবং সমানভাবে সমর্থনযোগ্য) মতামতে উপনীত, উদাহরণস্বরূপ, যেখানে P-মান মাত্রার ক্রম পর্যন্ত সরাইয়া আছে, কিন্তু বিকল্প ক্ষমতা অনুরূপ? আমি যে সমস্ত উদাহরণ দেখছি তা অত্যন্ত নির্বোধ, একটি দ্বিপদীকে একটি নেতিবাচক দ্বিপদী সাথে তুলনা করে, যেখানে …

20 mathematical-statistics  likelihood  philosophical  likelihood-principle 

আমি "ক্রম শ্রেণিবিন্যাসের জন্য স্ট্যাকড এলএসটিএম" (নীচের কোডটি দেখুন) নামক কেরাস ডকুমেন্টেশনে বর্ণিত উদাহরণটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি input_shapeএবং আমার ডেটা প্রসঙ্গে প্যারামিটারটি বের করতে পারছি না । আমার ইনপুট হিসাবে সর্বাধিক দৈর্ঘ্যের 31 টি প্যাডযুক্ত ক্রমের সাথে পূর্ণসংখ্যায় এনকোড হওয়া 25 টি সম্ভাব্য অক্ষরের ক্রমগুলির একটি ম্যাট্রিক্স রয়েছে a …

20 lstm  keras  shape  dimensions 

আমি যদি একটি নিখুঁত ভবিষ্যদ্বাণী জুটি খুঁজে পেতে সক্ষম হয় তা পরীক্ষা করতে আমি আর এস এ ল্যাসো রিগ্রেশন নিয়ে একটি ছোট পরীক্ষা চালাচ্ছি। জোড়টিকে এইরকম সংজ্ঞায়িত করা হয়: f1 + f2 = ফলাফল এখানে ফলাফলটি 'বয়স' নামে পরিচিত একটি পূর্বনির্ধারিত ভেক্টর। F1 এবং f2 বয়স ভেক্টরের অর্ধেক নিয়ে এবং …

20 r  regression  feature-selection  lasso  high-dimensional 

আমি এখানে একটি বায়সিয়ান হায়ারার্কিকাল লিনিয়ার মডেলটির সাথে কাজ করছি , এখানে নেটওয়ার্ক এটি বর্ণনা করছে। ওয়াইওয়াইY একটি সুপারমার্কেটে (পণ্য পর্যবেক্ষণ) পণ্যগুলির দৈনিক বিক্রয়কে উপস্থাপন করে। এক্সএক্সX মূল্য, প্রচার, সপ্তাহের দিন, আবহাওয়া, ছুটির দিন সহ রেজিস্ট্রারগুলির একটি পরিচিত ম্যাট্রিক্স। 1এসএসS হ'ল প্রতিটি পণ্যের অজানা সুপ্ত ইনভেন্টরি স্তর, যা সবচেয়ে বেশি …

20 regression  bayesian  neural-networks  generalized-linear-model  bayesian-network 

আমি একটি কাগজ পর্যালোচনা করছি যা 15 টি পৃথক 2x2 চি স্কোয়ার পরীক্ষা করেছে। আমি পরামর্শ দিয়েছি যে তাদের একাধিক তুলনার জন্য সংশোধন করা দরকার, তবে তারা জবাব দিয়ে বলেছে যে সমস্ত তুলনাটি পরিকল্পনা করা হয়েছিল, সুতরাং এটি প্রয়োজনীয় নয়। আমি মনে করি এটি অবশ্যই সঠিক হবে না তবে এমন …

20 hypothesis-testing  multiple-comparisons