পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি পরিসংখ্যান বিষয়ে মাস্টার করছি এবং আমাকে ডিফারেনশিয়াল জ্যামিতি শিখতে পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। ডিফারেনশাল জ্যামিতির জন্য পরিসংখ্যান সংক্রান্ত অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কে শুনে আমি আরও খুশি হব কারণ এটি আমাকে অনুপ্রাণিত করবে। কেউ কি পরিসংখ্যানে ডিফারেনশিয়াল জ্যামিতির জন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি জানতে পারে?

19 mathematical-statistics  information-geometry 

আমি এমএসএস প্যাকেজটিতে Rএমএম ওজন ব্যবহার করে একটি শক্তিশালী রৈখিক মডেল অনুমান করেছি rlm()। `R`` মডেলের জন্য কোনও মান সরবরাহ করে না , তবে এটি অর্থবোধক পরিমাণের মতো হলে আমি এটি পেতে চাই। আমি আরও জানতে আগ্রহী যে আর -2 মানের যে মোট ও অবশিষ্টাংশগুলি ওজন হিসাবে একইভাবে পর্যবেক্ষণগুলি শক্তিশালী …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

এটি কোনও কঠোর পরিসংখ্যানের প্রশ্ন নয় - আমি আনোভা অনুমান সম্পর্কে সমস্ত পাঠ্যপুস্তক পড়তে পারি - প্রকৃত কর্মী বিশ্লেষকরা কীভাবে এমন ডেটা পরিচালনা করেন যা অনুমানগুলি পুরোপুরি পূরণ করে না figure আমি এই সাইটে অনেকগুলি প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেয়েছি এবং আনোভা কখন ব্যবহার করবেন না (একটি বিমূর্ত, আদর্শিক গাণিতিক প্রসঙ্গে) …

19 anova  heteroscedasticity  assumptions 

এটি এই প্রশ্নের গঠনবাদী সিক্যুয়েল । আমাদের যদি ব্যবধানে সমস্ত যুক্তি সমর্থন হিসাবে আলাদা আলাদা ইউনিফর্ম র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল না রাখতে পারি [0,1][0,1][0,1]তবে তার পরের সেরাটি হ'ল: এই সমর্থন, Q ∈ Q ∩ [ 0 , 1 ] রয়েছে এমন একটি এলোমেলো ভেরিয়েবল করুন এবং এটি কিছু বিতরণ অনুসরণ করে । …

19 distributions  mathematical-statistics 

আমি কোনও মহামারী বিশেষজ্ঞ যে কোনও সমীক্ষা সমীক্ষা সঠিকভাবে বিশ্লেষণ করার জন্য (লগ লিঙ্কের সাথে পইসন রিগ্রেশন ব্যবহার করে, সম্পর্কিত ঝুঁকি অনুমান করার জন্য) জিআইইগুলি বোঝার চেষ্টা করছি। আমার "কার্যনির্বাহী সম্পর্ক" সম্পর্কে কয়েকটি প্রশ্ন রয়েছে যে আমি আরও জ্ঞাতযোগ্য কাউকে স্পষ্ট করে বলতে চাই: (1) যদি আমার একই ব্যক্তিতে বারবার …

19 gee 

আমি একটি এলডিএ (লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ) প্লটটি পরিসংখ্যান শিক্ষার উপাদানগুলির সিদ্ধান্তের সীমানা সহ দেখেছি : আমি বুঝতে পারি যে ডেটাগুলি একটি নিম্ন-মাত্রিক উপ-স্পেসে প্রত্যাশিত। তবে আমি জানতে চাই যে আমরা কীভাবে মূল মাত্রায় সিদ্ধান্তের সীমানা পেয়েছি যেমন আমি সিদ্ধান্তের সীমাটি একটি নিম্ন-মাত্রিক উপ-স্পেসে উপস্থাপন করতে পারি (উপরের চিত্রের কালো রেখাগুলি …

19 r  references  discriminant-analysis 

আমরা একটি নতুন পণ্য বৈশিষ্ট্যের বিভাজন পরীক্ষা চালিয়েছি এবং উপার্জনের উপর উত্সাহটি উল্লেখযোগ্য হলে তা পরিমাপ করতে চাই। আমাদের পর্যবেক্ষণগুলি অবশ্যই সাধারণত বিতরণ করা হয় না (আমাদের বেশিরভাগ ব্যবহারকারী ব্যয় করেন না এবং এটির মধ্যে, এটি প্রচুর পরিমাণে ছোট ব্যয়কারী এবং কয়েকটি খুব বড় ব্যয়কারীদের দিকে ভারী হয়)। আমরা উপায়গুলি …

19 bootstrap  outliers 

আমি নির্দিষ্ট ডেটা সেটে ইনফরমেশন তৈরির জন্য ক্যারেটটি ব্যবহার করতে আগ্রহী। নিম্নলিখিতগুলি করা কি সম্ভব: আমি ক্যারেটে প্রশিক্ষিত একটি গ্ল্যামনেট মডেলের সহগ উত্পাদন করি। আমি অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের কারণে গ্ল্যামনেটটি ব্যবহার করতে চাই কারণ আমি বিশ্বাস করি না যে গ্ল্যামের এটি রয়েছে? আরওসি মেট্রিক ছাড়াও কি এমন কোনও মেট্রিক আছে …

19 caret  glmnet 

ধরা যাক যে আমি বর্ধিত স্কোয়ার অবশিষ্টাংশগুলিকে হ্রাস করে কিছু মডেল প্যারামিটারগুলি গণনা করছি এবং আমি মনে করছি যে আমার ত্রুটিগুলি গাউসিয়ান are আমার মডেল বিশ্লেষণী ডেরিভেটিভস উত্পাদন করে, তাই অপ্টিমাইজারের সীমাবদ্ধ পার্থক্য ব্যবহার করার দরকার নেই। ফিট সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, আমি লাগানো পরামিতিগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি গণনা করতে চাই। সাধারণত, …

19 standard-error  fitting 

আমি সাইকিট-শিখার সাথে এলোমেলো বন নিয়ে পরীক্ষা নিরীক্ষা করছি এবং আমি আমার প্রশিক্ষণের সেটটির দুর্দান্ত ফলাফল পাচ্ছি, তবে আমার পরীক্ষার সেটে তুলনামূলকভাবে খারাপ ফলাফল ... এই সমস্যাটি (পোকার দ্বারা অনুপ্রাণিত) যা আমি সমাধান করার চেষ্টা করছি: এখানে দেওয়া খেলোয়াড় এ এর ​​গর্ত কার্ড, প্লেয়ার বি এর গর্ত কার্ড এবং একটি …

19 classification  random-forest  scikit-learn 

আমি (সঙ্গে শৈলশিরা রিগ্রেশন মধ্যে একটি সংযোগ ওয়েবে পঠিত কোথাও থাকার স্মরণ এবং পিসিএ রিগ্রেশন নিয়মিতকরণ): ব্যবহার করার সময় ℓ 2 hyperparameter সঙ্গে -regularized রিগ্রেশন λ , যদিℓ2ℓ2\ell_2ℓ2ℓ2\ell_2λλ\lambda , তারপর রিগ্রেশন সঙ্গে পিসি পরিবর্তনশীল সরানোর সমতূল্য সবচেয়ে ছোট এগেনুয়ালু।। → 0λ→0\lambda \to 0 এটা সত্য কেন? অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়াটির সাথে এর …

19 regression  pca  regularization  ridge-regression 

3-ডি ঘনত্বের ক্রিয়াকলাপটি কল্পনা করার জন্য গ্রাফিকভাবে সেরা উপায় কী? যেমনটি আমি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে চাই ?z=fX,Y(x,y)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) প্রয়োজনীয় নয় তবে এর Rজন্য কোডটি দুর্দান্ত হবে।

19 r  data-visualization  methodology 

আমি ইদানীং শাস্ত্রীয় পরিসংখ্যান নিয়ে বায়েশিয়ান নিয়ে গবেষণা করছি research বেয়েস ফ্যাক্টরটি পড়ার পরে আমি ভাবছিলাম যে পরিসংখ্যানের এই দৃষ্টিভঙ্গিতে শক্তি বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা আছে কিনা। এটি অবাক করার জন্য আমার প্রধান কারণ বায়েস ফ্যাক্টরটি সত্যিই কেবল সম্ভাবনার অনুপাত হিসাবে উপস্থিত বলে মনে হচ্ছে। এটি একবার 25: 1 এর মতো হয় …

19 bayesian  power-analysis 

প্যাকেজটির multinomকার্যকারিতাটি ব্যবহার করে আমি কীভাবে পি-মান পেতে পারি ?nnetR আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যার মধ্যে "প্যাথলজি স্কোর" (অনুপস্থিত, হালকা, গুরুতর) এবং ফলাফলের পরিবর্তনশীল হিসাবে দুটি প্রধান প্রভাব রয়েছে: বয়স (দুটি কারণ: বিশ / ত্রিশ দিন) এবং চিকিত্সা গ্রুপ (চারটি কারণ: এটিবি ছাড়াই সংক্রামিত; সংক্রামিত + এটিবি 1; সংক্রামিত + …

19 r  regression  p-value  multinomial 

প্রমাণের সাথে আমার একটি সমস্যা আছে E(Y|X)∈argming(X)E[(Y−g(X))2]E(Y|X)∈arg⁡ming(X)E[(Y−g(X))2]E(Y|X) \in \arg \min_{g(X)} E\Big[\big(Y - g(X)\big)^2\Big] যা খুব সম্ভবত প্রত্যাশা এবং শর্তসাপেক্ষ প্রত্যাশার গভীর ভুল বোঝাবুঝির প্রকাশ করে। আমার জানা প্রমাণগুলি নীচে চলে যায় (এই প্রমাণের আর একটি সংস্করণ এখানে পাওয়া যাবে ) ===argming(X)E[(Y−g(x))2]argming(X)E[(Y−E(Y|X)+E(Y|X)−g(X))2]argming(x)E[(Y−E(Y|X))2+2(Y−E(Y|X))(E(Y|X)−g(X))+(E(Y|X)−g(X))2]argming(x)E[2(Y−E(Y|X))(E(Y|X)−g(X))+(E(Y|X)−g(X))2]arg⁡ming(X)E[(Y−g(x))2]=arg⁡ming(X)E[(Y−E(Y|X)+E(Y|X)−g(X))2]=arg⁡ming(x)E[(Y−E(Y|X))2+2(Y−E(Y|X))(E(Y|X)−g(X))+(E(Y|X)−g(X))2]=arg⁡ming(x)E[2(Y−E(Y|X))(E(Y|X)−g(X))+(E(Y|X)−g(X))2]\begin{align*} &\arg \min_{g(X)} E\Big[\big(Y - g(x)\big)^2\Big]\\ = &\arg \min_{g(X)} E …

19 mathematical-statistics  conditional-probability  proof  conditional-expectation