পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

কিছু বই আকার 30 একটি নমুনা আকার রাষ্ট্র বা উচ্চতর কেন্দ্রীয় সীমা জন্য প্রয়োজনীয় উপপাদ্য দিতে একটি ভাল পড়তা । এক্স¯এক্স¯\bar{X} আমি জানি এটি সমস্ত বিতরণের জন্য যথেষ্ট নয়। আমি বিতরণের কয়েকটি উদাহরণ দেখতে ইচ্ছুক যেখানে বড় আকারের নমুনা আকারের (সম্ভবত 100, বা 1000 বা তার বেশি) এমনকি, নমুনাটির বন্টন …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

এর মধ্যে সম্পর্ক দেখানোর সর্বোত্তম উপায় কী: অবিচ্ছিন্ন এবং পৃথক পরিবর্তনশীল, দুটি পৃথক ভেরিয়েবল? অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কটি দেখার জন্য আমি এখন পর্যন্ত স্ক্যাটার প্লট ব্যবহার করেছি। তবে পৃথক ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে ডেটা পয়েন্টগুলি নির্দিষ্ট বিরতিতে জমে থাকে। সুতরাং সেরা ফিট লাইন পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে।

19 data-visualization  categorical-data  random-variable 

লজিস্টিক রিগ্রেশনে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য z মানগুলি ব্যাখ্যা করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। নীচের উদাহরণে আমার 3 শ্রেণি সহ একটি স্পষ্টতাল পরিবর্তনশীল আছে এবং z মান অনুসারে, CLASS2 প্রাসঙ্গিক হতে পারে অন্যগুলি না থাকলে। তবে এখন এর অর্থ কী? যে আমি অন্য ক্লাস এক একীকরণ করতে পারি? পুরো পরিবর্তনটি ভাল ভবিষ্যদ্বাণীকারী …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

আমার কাছে ডেটা টেবিল টি 1 রয়েছে, এতে প্রায় এক হাজার ভেরিয়েবল (ভি 1) এবং প্রায় 200 মিলিয়ন ডেটা পয়েন্ট রয়েছে। ডেটা অপ্রয়োজনীয় এবং বেশিরভাগ এন্ট্রি এনএ। প্রতিটি ডেটাপয়েন্টগুলিতে অন্যের থেকে আলাদা করার জন্য একটি অনন্য আইডি এবং তারিখের জুড়ি থাকে। আমার কাছে অন্য একটি টেবিল টি 2 রয়েছে, এতে …

19 r  generalized-linear-model  missing-data 

প্রায়শই লোকেরা পি-মানগুলি অর্জনের জন্য প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে, তবে কখনও কখনও - যে কোনও কারণেই - সারণীর একটি সেট থেকে একটি সমালোচনামূলক মান অর্জন করা প্রয়োজন হতে পারে। সীমিত সংখ্যার তাত্পর্য স্তর এবং সীমিত সংখ্যক স্বাধীনতার একটি পরিসংখ্যান সারণী দেওয়া, আমি কীভাবে অন্যান্য তাত্পর্য স্তরের বা স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলিতে আনুমানিক সমালোচনামূলক …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

এই দুটি কৌশলগুলির মধ্যে ব্যবহারিক পার্থক্যের কি খুব সাধারণ বর্ণনা আছে? উভয়ই তত্ত্বাবধানে শিক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয়েছে বলে মনে হয় (যদিও সমিতির নিয়মগুলিও নিরীক্ষণ ব্যবস্থা পরিচালনা করতে পারে)। উভয় ভবিষ্যদ্বাণী জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে 'ভাল' বর্ণনার সবচেয়ে কাছের আমি স্ট্যাটসফট পাঠ্যপুস্তক থেকে পেয়েছি । তারা বলে যে অ্যাসোসিয়েশন বিধিগুলি …

19 data-mining  association-rules 

এটি এত প্রাথমিক বলে মনে হচ্ছে তবে আমি সর্বদা এই মুহূর্তে আটকে যাই ... আমি যে ডেটাগুলি নিয়ে কাজ করি সেগুলির বেশিরভাগই অ-স্বাভাবিক এবং কোনও GLM কাঠামোর উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণের বেশিরভাগ। আমার বর্তমান বিশ্লেষণের জন্য, আমার একটি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল যা "ওয়াকিং স্পিড" (মিটার / মিনিট)। আমি ওএলএস ব্যবহার করতে …

19 generalized-linear-model  stata  gamma-distribution 

একটি বাস্তুশাস্ত্র প্রকল্পের জন্য, আমার ল্যাব গোষ্ঠীটি 4 টি ট্যাঙ্কে ভিনেগার যুক্ত করেছে যাতে সমান পরিমাণে পুকুরের পানিতে থাকে, 1 তে কোনও এলোডিয়ার (একটি জলজ উদ্ভিদ) না থাকে এবং প্রতিটিতে একই পরিমাণে এলোডিয়ার 3 টি চিকিত্সা হয়। ভিনেগার যুক্ত করার উদ্দেশ্য ছিল পিএইচ হ্রাস করা। হাইপোথিসিসটি হ'ল এলোডিয়াযুক্ত ট্যাঙ্কগুলি দ্রুত …

19 hypothesis-testing  t-test  sample-size 

সময়-ফ্রিকোয়েন্সি ইইজি অনুসন্ধানগুলি উপস্থাপন করার সময় তাপ / কনট্যুর মানচিত্র ব্যবহার করা বেশ সাধারণ। রঙীন স্কিমটি প্রায়শই বেছে নেওয়া হয় (এবং একটি যা আমি পছন্দ করি এবং ব্যবহার করি তা হ'ল) ​​"জেট" রঙীন স্কিম (উদাহরণস্বরূপ, গুগল চিত্র অনুসন্ধানের সময়-ফ্রিকোয়েন্সি ইইজি )। আমি ভাবছি যে এই প্লটগুলি উপস্থাপনের জন্য আরও ভাল …

19 data-visualization 

হাইকে একইভাবে পরিবর্তিত সর্বাধিক সম্ভাবনা পদ্ধতির জন্য আকার এবং স্কেল প্যারামিটারটি দেখানো যেতে পারে

19 r  maximum-likelihood  weibull 

বলুন আমরা সময়ের সাথে সাথে কিছু গণনা উপাত্তের এলোমেলো প্রভাবের মডেলটিতে কাজ করছি এবং আমরা কিছু ট্রেন্ডের জন্য নিয়ন্ত্রণ করতে চাই। সাধারণত, আপনি যেমন কিছু করতে চাই: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") এর জন্য একটি চতুর্ভুজ আকৃতি অন্তর্ভুক্ত করতে t। এই সম্পর্কটিকে মডেল করার জন্য কি কোনও স্বচ্ছ মসৃণ …

19 mixed-model  lme4-nlme  splines 

নিম্নলিখিত পরিস্থিতি তদন্তকারী (আই), পর্যালোচক / সম্পাদক (আর, সিআরএএন সম্পর্কিত নয়) এবং প্লট স্রষ্টা হিসাবে আমার (এম) এর ত্রয়ীর মধ্যে সর্বাধিক জিজ্ঞাসিত প্রশ্নে পরিণত হয়েছে। আমরা ধরে নিতে পারি যে (আর) টিপিকাল মেডিকেল বিগ বস রিভিউর, যিনি কেবল জানেন যে প্রতিটি প্লটের অবশ্যই ত্রুটি বার থাকা উচিত, অন্যথায় এটি ভুল। …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

সম্প্রতি এখানে পোস্ট করা একটি মন্তব্যে একজন মন্তব্যকারী ল্যারি ওয়াসারম্যানের একটি ব্লগের দিকে ইঙ্গিত করেছেন যিনি উল্লেখ করেছেন (কোনও উত্স ছাড়াই) যে ঘন ঘনবাদী অনুমানের সম্ভাবনা নীতির সাথে সংঘর্ষ হয়। সম্ভাবনার নীতিটি সহজভাবে বলেছে যে অনুরূপ সম্ভাবনা ফাংশনগুলি প্রদান করে এমন পরীক্ষাগুলিও একইরকম অনুভূতি অর্জন করবে। এই প্রশ্নের দুটি অংশ: …

19 inference  likelihood  frequentist  likelihood-principle 

আমি একটি 2 ডি শারীরিক সিমুলেশন নিয়ে কাজ করছি এবং আমি বিভিন্ন সময়ে সময়ে ডেটা সংগ্রহ করছি। এই বিচ্ছিন্ন পয়েন্টগুলি অক্ষীয় দিকের একাধিক লাইন সহ উল্লম্ব রেখার সাথে রয়েছে। এটি ডেটাসেটকে কার্যকরভাবে 4 ডি করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, ধরে নেওয়া যাক আমার (X, Y) স্থানাঙ্কে সংগ্রহ পয়েন্ট রয়েছে: (0,0), (1,0), (2,0) …

19 time-series  data-visualization  spatio-temporal 

এখানে একটি পার্থক্য রয়েছে যা আমাকে মিশ্রিত মডেলগুলির সাথে ট্রিপ করে চলেছে এবং আমি ভাবছি যে আমি এটি সম্পর্কে কিছু স্পষ্টতা পেতে পারি। ধরে নেওয়া যাক আপনার কাছে গণনা উপাত্তের একটি মিশ্র মডেল রয়েছে। একটি ভেরিয়েবল আপনি জানেন যে আপনি একটি স্থির প্রভাব (এ) এবং সময়ের জন্য একটি আরও পরিবর্তনশীল …

19 r  mixed-model  lme4-nlme