পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

যৌথভাবে টিপিকাল সেটগুলির সংজ্ঞায় ("ইনফরমেশন থিওরির উপাদানসমূহ", ch। 7.6, p। 195) এ আমরা ব্যবহার করি যেমনগবেষণামূলক এনট্রপিএকটি এরএনসঙ্গে -sequenceপি(এক্সএন)=Π এন আমি = 1 P(Xআমি)। আমি এই পরিভাষাটি এর আগে কখনও আসিনি। এটি বইয়ের সূচী অনুসারে স্পষ্টভাবে কোথাও সংজ্ঞায়িত হয়নি।- 1এনলগপি ( এক্সএন)-1এনলগ⁡পি(এক্সএন)-\frac{1}{n} \log{p(x^n)}এনএনnপি ( এক্সএন) = ∏এনi = 1পি ( …

19 information-theory  entropy 

একটি গবেষণাপত্র পর্যালোচনা করে, লেখকরা বলেছিলেন, "স্বাভাবিকতার পূর্বশর্ত অনুমানকে মেটাতে টি পরীক্ষা করার আগে প্রাকৃতিক লোগারিদম ব্যবহার করে ক্রমাগত বিতরণ প্রদর্শনকারী ক্রমাগত ফলাফলের পরিবর্তনগুলি পরিবর্তন করা হয়েছিল।" অ-স্বাভাবিক তথ্য বিশ্লেষণ করার কি এটি একটি গ্রহণযোগ্য উপায়, বিশেষত যদি অন্তর্নিহিত বিতরণ অগত্যা লগমনরমাল না হয়? এটি খুব বোকা প্রশ্ন হতে পারে, …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । Ggplot2s দিকগুলিতে ব্যবহৃত হয় না এমন স্তরগুলি ফেলে দেওয়া কি সম্ভব? এটি আমার কোড: tab = as.data.frame(cbind(groups = …

19 r  data-visualization  ggplot2 

এই প্রশ্নের জবাবে , আমার নকশা যেখানে আমি এলোমেলোভাবে বিভিন্ন বিভাগের ছবি সহ অংশগ্রহণকারীদের উপস্থাপন করেছি তা সম্পর্কে একটি উদাহরণ ছিল যেখানে আমার বারবার ব্যবস্থা আনোভা ব্যবহার করা উচিত, আমি উত্তর পেয়েছি যে এর পরিবর্তে আমার একটি মিশ্র-মডেল ব্যবহার করা উচিত কারণগুলির কারণে আমার দুটি নির্ভরশীলতা রয়েছে: বিষয় এবং বিভাগগুলির …

19 anova  mixed-model  repeated-measures 

আমি একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করছি যা একটি মেয়াদ শেষে কোনও শিক্ষার্থীর সাফল্যের সম্ভাবনা পূর্বাভাস দেয়। শিক্ষার্থী সফল হয় বা ব্যর্থ হয় কিনা সে সম্পর্কে আমি বিশেষভাবে আগ্রহী, যেখানে সাফল্য সাধারণত সংজ্ঞা দেওয়া হয় মোট সম্ভাব্য পয়েন্টগুলির মধ্যে 70% বা তার বেশি পয়েন্ট অর্জন করা। আমি যখন মডেলটি নিযুক্ত করি …

19 time-series  machine-learning  logistic 

সমস্ত সংস্থান আপডেট করে চূড়ান্ত সম্পাদনা: একটি প্রকল্পের জন্য, আমি শ্রেণিবিন্যাসের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করছি। চ্যালেঞ্জ: বেশ সীমিত লেবেলযুক্ত ডেটা এবং আরও অনেক বেশি লেবেলযুক্ত ডেটা। গোল: আধা তত্ত্বাবধানে শ্রেণিবিন্যাস প্রয়োগ করুন কোনওভাবে অর্ধ-তদারকি করা লেবেলিং প্রক্রিয়া প্রয়োগ করুন (সক্রিয় শিক্ষার নামে পরিচিত) আমি গবেষণামূলক গবেষণাপত্রগুলি থেকে অনেকগুলি …

19 machine-learning  classification  software  svm  text-mining 

আমি একটি উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী এবং আমি একটি কম্পিউটার প্রোগ্রামিং প্রকল্পে কাজ করছি, তবে হাই স্কুল পরিসংখ্যান কোর্সের বাইরে পরিসংখ্যান এবং মডেলিংয়ের ডেটা সম্পর্কে আমার অনেক অভিজ্ঞতা নেই তাই আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। মূলত, আমার কাছে একটি যুক্তিসঙ্গতভাবে বড় তালিকা রয়েছে (যে কোনও পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বা পদক্ষেপের জন্য অনুমানগুলি পূরণ …

19 probability  modeling  data-mining  predictive-models 

নিম্নলিখিত পরীক্ষাটি বিবেচনা করুন: একদল লোককে শহরের একটি তালিকা দেওয়া হবে এবং বিশ্বের কোনও (অন্যথায় লেবেলযুক্ত) মানচিত্রে সংশ্লিষ্ট অবস্থানগুলি চিহ্নিত করতে বলা হয়েছে। প্রতিটি শহরের জন্য, আপনি মোটামুটি সংশ্লিষ্ট শহরে কেন্দ্রীভূত পয়েন্টগুলির একটি বিস্তৃতি পাবেন। মস্কো বলছে, ইস্তাম্বুল বলে কিছু শহর অন্যত্র ছড়িয়ে ছিটিয়ে দেখবে। আসুন ধরে নেওয়া যাক যে …

19 standard-deviation  spatial 

আমার 2 টি গ্রুপে 82 জন উত্তরদাতী রয়েছে (গ্রুপ এ 43) এবং বি গ্রুপে 39) যারা 1 - 5 (দৃ strongly়ভাবে একমত - দৃ strongly়ভাবে একমত নয়) এর মধ্যে 65 টি লিকার্ট প্রশ্নের একটি সমীক্ষা সম্পন্ন করে। অতএব আমার কাছে 66 কলাম (প্রতিটি প্রশ্নাবলীর জন্য 1 + 1 গ্রুপ বরাদ্দকে …

19 r  data-visualization  spss  likert 

... এবং কেন ? ধরে নেওয়া যাক , গড় সঙ্গে স্বাধীন র্যান্ডম-ভেরিয়েবল এবং ভ্যারিয়েন্স যথাক্রমে। আমার মৌলিক পরিসংখ্যান বইটি আমাকে বলে যে বিতরণে নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য রয়েছে:এক্স 2 μ 1 , μ 2 σ 2 1 , σ 2 2 এক্স 1 - এক্স 2এক্স1X1X_1এক্স2X2X_2μ1, μ2μ1,μ2\mu_1,\mu_2σ21, σ22σ12,σ22\sigma^2_1,\sigma^2_2এক্স1- এক্স2X1−X2X_1-X_2 ই( এক্স1- এক্স2) …

19 distributions  degrees-of-freedom  t-distribution 

কল্পনা করুন যে আপনি একটি পরীক্ষা তিনবার পুনরাবৃত্তি। প্রতিটি পরীক্ষায়, আপনি তিনটি পরিমাপ সংগ্রহ করেন। তিনটি পরীক্ষামূলক পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্যের তুলনায় ত্রিভুজগুলি একসাথে খুব কাছাকাছি থাকে। গ্র্যান্ড মানে গণনা করা বেশ সহজ। তবে কীভাবে কোনও গ্র্যান্ডের জন্য আস্থা অন্তর গণনা করতে পারে? নমুনা তথ্য: পরীক্ষা 1: 34, 41, 39 পরীক্ষা …

19 confidence-interval  multilevel-analysis 

এটি প্রব্যাবিলিটি থিওরিতে প্রদত্ত একটি অনুশীলন : 2003 এডউইন জয়েনেস র লজিক অফ সায়েন্স । এখানে একটি আংশিক সমাধান রয়েছে । আমি আরও সাধারণ আংশিক সমাধান নিয়ে কাজ করেছি, এবং ভাবছিলাম যে অন্য কেউ এটি সমাধান করেছেন কিনা। আমি আমার উত্তর পোস্ট করার আগে কিছুটা অপেক্ষা করব, অন্যকে যেতে দিতে। …

19 independence  likelihood-ratio  hypothesis-testing  multiple-comparisons 

ব্ল্যাক সোয়ান খ্যাতি (বা কুখ্যাত) নাসিম তালেব এই ধারণাটি বিশদভাবে ব্যাখ্যা করেছেন এবং তাকে "পরিসংখ্যানের সীমাবদ্ধতার মানচিত্র" বলে অভিহিত করেছেন । তার মূল যুক্তিটি হ'ল এক ধরণের সিদ্ধান্তের সমস্যা আছে যেখানে কোনও পরিসংখ্যানের মডেল ব্যবহার ক্ষতিকারক। এগুলি এমন কোনও সিদ্ধান্তের সমস্যা হবে যেখানে ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিণতি অনিয়মিতভাবে উচ্চতর হতে …

19 distributions  modeling  random-variable 

আমার কাছে মানগুলির একটি ভেক্টর রয়েছে যা আমি একটি ছোট স্লাইড বরাবর উইন্ডোতে গড় প্রতিবেদন করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত মানগুলির একটি ভেক্টরের জন্য: 4, 5, 7, 3, 9, 8 3 এর একটি উইন্ডো আকার এবং 2 এর স্লাইড নিম্নলিখিতটি করবে: (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 = 6.33 (9+8)/3 = 5.67 এবং …

19 r 

একটি প্রভাব আকার বিশ্লেষণের জন্য, আমি লক্ষ করছি যে কোহেনের ডি, হেজেসস এর জি এবং হেজেসস জি * এর মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। এই তিনটি মেট্রিক কি সাধারণত খুব একই রকম হয়? এমন ক্ষেত্রে কী ঘটবে যেখানে তারা বিভিন্ন ফলাফল আনবে? এছাড়াও আমি পছন্দসই বিষয় যা আমি ব্যবহার করি বা রিপোর্ট …

19 effect-size  cohens-d