পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

কেউ কি জানেন যে কোন বছর এমসিসিএম সাধারণ হয়ে উঠেছে (যেমন, বায়েশিয়ান অনুমানের জন্য একটি জনপ্রিয় পদ্ধতি)? সময়ের সাথে সাথে প্রকাশিত এমসিসি (জার্নাল) নিবন্ধগুলির সংখ্যার একটি লিঙ্ক বিশেষভাবে সহায়ক হবে।

19 bayesian  mcmc  history 

লজিস্টিক রিগ্রেশন অপ্টিমাইজেশনের জন্য নিউটনের পদ্ধতিটি কেন পুনরুক্তিযুক্ত ন্যূনতম স্কোয়ার্স বলা হয়? এটি আমার কাছে স্পষ্ট বলে মনে হচ্ছে না কারণ লজিস্টিক ক্ষতি এবং সর্বনিম্ন স্কোয়ার ক্ষতি সম্পূর্ণ ভিন্ন জিনিস।

19 logistic  generalized-linear-model  optimization  irls  fisher-scoring 

আমার বোধগম্যতা হল প্যারামিটারের মানগুলি অনুমান করার জন্য কোনও বয়েশিয়ান পদ্ধতির ব্যবহার করার সময়: পূর্ববর্তী বিতরণ পূর্ব বিতরণ এবং সম্ভাবনা বিতরণের সংমিশ্রণ। আমরা উত্তরোত্তর বিতরণ থেকে একটি নমুনা তৈরি করে এটি অনুকরণ করি (উদাহরণস্বরূপ, মান উৎপন্ন করতে একটি মহানগর-হেস্টিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এবং যদি তারা উত্তরোত্তর বিতরণের অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সম্ভাবনার …

19 bayesian  inference  simulation  mcmc  posterior 

অ্যালেক্সনেট আর্কিটেকচারে ছবিতে প্রদর্শিত শূন্য-প্যাডিংস ব্যবহার করা হয়েছে: তবে কেন এই প্যাডিংটি চালু করা হয়েছে তা কাগজে কোনও ব্যাখ্যা নেই। স্ট্যান্ডফোর্ড সিএস 231n কোর্স শিখায় আমরা স্থানিক আকার সংরক্ষণের জন্য প্যাডিং ব্যবহার করি: আমি ভাবছি আমাদের একা প্যাডিংয়ের প্রয়োজন কি? মানে, যদি আমার স্থানিক আকার সংরক্ষণের প্রয়োজন না হয় আমি …

19 conv-neural-network  convolution 

ক্লাস্টার বিশ্লেষণগুলি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করার সময়, ভেরিয়েবলগুলি পরস্পর সম্পর্কিত কিনা তা সম্পর্কিত হওয়ার কারণে লোকেরা প্রক্রিয়াটিকে ভুল বোঝে is লোকদের বিভ্রান্ত করার একটি উপায় হ'ল এইরকম একটি চক্রান্ত: এটি ক্লাস্টার রয়েছে কিনা এবং ভেরিয়েবলগুলি সম্পর্কিত কিনা এই প্রশ্নের মধ্যে স্পষ্টভাবে তা প্রদর্শন করে। তবে এটি কেবল অবিচ্ছিন্ন তথ্যের পার্থক্যের …

19 clustering  categorical-data  independence 

কেউ কি হায়ারারিকাল ক্লাস্টারিংয়ের উপকারিতা এবং বিধিগুলি ব্যাখ্যা করতে পারেন? হায়ারার্কিকাল ক্লাস্টারিং এর কে যেমন বোঝাচ্ছে একই ত্রুটি রয়েছে? কে হায়ারারিকিকাল ক্লাস্টারিং এর সুবিধা কী? হায়ারারিকাল ক্লাস্টারিং ও তার বিপরীতে কখন আমাদের কে ব্যবহার করা উচিত? এই পোস্টের উত্তরগুলি কে এর ত্রুটিগুলি বোঝায় খুব ভাল। কে-উপায়গুলির ত্রুটিগুলি কীভাবে বোঝা যায়

19 clustering  k-means  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

বেশিরভাগ তাত্ত্বিক প্রশ্ন। সাধারণের তুলনায় প্রথম চার মুহুর্তের অ-স্বাভাবিক বিতরণের কোনও উদাহরণ রয়েছে কি? তারা তত্ত্ব থাকতে পারে?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

শিক্ষার্থীদের টি টেস্ট কি ওয়াল্ড পরীক্ষা? আমি ওয়াসারম্যানের সমস্ত পরিসংখ্যান থেকে ওয়াল্ড পরীক্ষার বিবরণটি পড়েছি । আমার কাছে মনে হচ্ছে ওয়াল্ড টেস্টে টি-টেস্ট রয়েছে। এটা কি ঠিক? যদি তা না হয় তবে ওয়াল্ড পরীক্ষাটি টি-টেস্ট করে না?

19 hypothesis-testing  t-test 

কে-মানে ক্লাস্টার সমাধানের মধ্যে ডেটাসেটের কোন বৈশিষ্ট্য / ভেরিয়েবলগুলি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ / প্রভাবশালী তা নির্ধারণ করার কোনও উপায় আছে?

19 machine-learning  clustering  k-means  importance 

গোষ্ঠীগুলির মধ্যে একটি আনোভা পরিস্থিতি দেখে, আপনি প্রথমে এমন একটি আনোভা পরীক্ষা করে আসলে কী পেয়েছেন এবং দ্বিতীয়টি পোস্ট-হক (বনফেরনি, আইডাক, ইত্যাদি) বা পরিকল্পিত তুলনা পরীক্ষা দিয়ে কী করেন? আনোভা পদক্ষেপ পুরোপুরি এড়িয়ে যাবেন না কেন? আমি একত্রিত হয়েছি যে এইরকম পরিস্থিতিতে, গ্রুপ-এএনওভা-র মধ্যে একটি সুবিধা হ'ল পোস্ট-হক পরীক্ষা হিসাবে …

19 hypothesis-testing  anova  multiple-comparisons  post-hoc 

আমি সময় সিরিজের একটি বই পড়ছি এবং আমি নিম্নলিখিত অংশে আমার মাথা আঁচড়ানো শুরু করেছি: কেউ আমার জন্য অন্তর্দৃষ্টি ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি এই পাঠ্য থেকে এটি পেতে পারে না। আমাদের কেন প্রক্রিয়াটি অবিচ্ছিন্ন হতে হবে? এখানে বড় ছবি কি? কোন সাহায্যের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আমি এই স্টাফটিতে নতুন তাই …

19 time-series  arma 

এগুলি দেখতে অনেকটা সাদৃশ্যপূর্ণ। তারা কি একই জিনিস তবে কেবল আলাদা নাম হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে?

19 regression  dataset  econometrics 

স্টার প্যারামিটারগুলি উপস্থাপন করে আমার কাছে দুটি সেট ডেটা রয়েছে: একটি পর্যবেক্ষণকৃত এবং একটি মডেলড। এই সেটগুলির সাহায্যে আমি তৈরি করি যা ডু-কালার ডায়াগ্রাম (টিসিডি) বলে। একটি নমুনা এখানে দেখা যায়: একটি পর্যবেক্ষণকৃত ডেটা এবং বি মডেল থেকে প্রাপ্ত ডেটা (কালো রেখাগুলি মনে করবেন না, বিন্দুগুলি ডেটা উপস্থাপন করে না) …

19 goodness-of-fit  histogram 

দুটি জনসংখ্যার সন্ধানের সময় তাত্পর্যপূর্ণ একটি সাধারণ পরীক্ষা হ'ল যদি সম্ভব হয় তবে টি-টেস্ট, জোড় করা টি-টেস্ট। এটি ধরে নেওয়া হয় যে বিতরণটি স্বাভাবিক। এমন কি সরলকরণ অনুমান রয়েছে যা একটি সময়ের সিরিজের জন্য একটি তাত্পর্য পরীক্ষা করে? বিশেষত আমাদের দুটি ইঁদুরের মোটামুটি ছোট জনসংখ্যা রয়েছে যা আলাদাভাবে চিকিত্সা করা …

19 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

মাল্টিলেয়ার পার্সেপট্রন (এমএলপি) ব্যবহৃত ব্যাকপ্রপ্যাগেশন অ্যালগরিদম সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্তি পেয়েছি । ত্রুটিটি ব্যয় কার্য দ্বারা সামঞ্জস্য করা হয়। ব্যাকপ্রকাশে, আমরা লুকানো স্তরগুলির ওজন সামঞ্জস্য করার চেষ্টা করছি। আউটপুট ত্রুটিটি আমি বুঝতে পারি, এটি e = d - y[সাবস্ক্রিপ্ট ছাড়াই]। প্রশ্নগুলি হ'ল: কিভাবে লুকানো স্তরের ত্রুটি পাওয়া যায়? কীভাবে এটি …

19 machine-learning  neural-networks  backpropagation