পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

বিটা বিতরণের জন্য আমি কীভাবে এবং প্যারামিটারগুলি গণনা করতে পারি যদি আমি বিতরণটি করতে চান তার গড় এবং বৈচিত্রটি জানতে পারি? এটি করার জন্য কোনও আর কমান্ডের উদাহরণগুলি সবচেয়ে সহায়ক হবে।বিটাαα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

যদিও এমএনআইএসটি ডেটাসেটের সমস্ত চিত্র একই রকম স্কেল সহ কেন্দ্রীভূত এবং কোনও ঘোরাঘুরি ছাড়াই মুখোমুখি, তবুও তাদের একটি উল্লেখযোগ্য হস্তাক্ষর প্রকরণ রয়েছে যে একটি লিনিয়ার মডেল কীভাবে উচ্চতর শ্রেণিবদ্ধকরণের নির্ভুলতা অর্জন করে তা আমাকে ধাঁধা দেয়। যতক্ষণ আমি কল্পনা করতে সক্ষম হচ্ছি, উল্লেখযোগ্য হস্তাক্ষর পরিবর্তনের প্রেক্ষিতে, অঙ্কগুলি একটি 784 মাত্রিক …

66 logistic  image-processing 

আমার প্রশ্নগুলি র্যান্ডম বন সম্পর্কিত। এই সুন্দর শ্রেণিবদ্ধের ধারণাটি আমার কাছে স্পষ্ট, তবে এখনও ব্যবহারিক ব্যবহারের অনেক প্রশ্ন রয়েছে। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি আরএফ-এর কোনও ব্যবহারিক গাইড খুঁজে পেতে ব্যর্থ হয়েছি (আমি জেফ্রি হিন্টনের "অ্যাপ্র্যাক্টিকাল গাইড ফর ট্রেনিং রেসারেটেড বোল্টজম্যান মেশিন" এর মতো কিছু সন্ধান করেছি, তবে র্যান্ডম অরণ্যের জন্য! অনুশীলনে কীভাবে …

65 random-forest  cart 

'লিঙ্ক ফাংশন' এবং 'ক্যানোনিকাল লিঙ্ক ফাংশন' পদগুলির মধ্যে পার্থক্য কী? এছাড়াও, একে অপরকে ব্যবহার করার কোনও (তাত্ত্বিক) সুবিধা রয়েছে কি? উদাহরণস্বরূপ, বাইনারি প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল অনেক লিংক ফাংশন যেমন লজিট , প্রবিট ইত্যাদির সাহায্যে মডেল করা যায় তবে লগিট এখানে "ক্যানোনিকাল" লিঙ্ক ফাংশন হিসাবে বিবেচিত হয়।

65 logistic  generalized-linear-model  link-function 

আমি জানি যে মুহুর্তগুলি কী এবং কীভাবে সেগুলি গণনা করতে হয় এবং কীভাবে উচ্চতর ক্রমের মুহুর্ত পাওয়ার জন্য মুহুর্ত তৈরির কার্যটি ব্যবহার করতে হয়। হ্যাঁ, আমি গণিত জানি। কাজের জন্য আমার এখন আমার পরিসংখ্যান জ্ঞান লুব্রিকেট করা প্রয়োজন, আমি ভেবেছিলাম আমিও এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করতে পারি - এটি প্রায় কয়েক …

65 distributions  terminology  moments  intuition 

আমি কিছু পরিসংখ্যান খুঁজছি (এবং সম্ভাবনা, আমি অনুমান) সাক্ষাত্কার প্রশ্ন, সবচেয়ে উন্নত মাধ্যমে সবচেয়ে বেসিক থেকে। উত্তরগুলি প্রয়োজনীয় নয় (যদিও এই সাইটের নির্দিষ্ট প্রশ্নের লিঙ্কগুলি ভাল করবে)।

65 intuition  careers 

নিউরাল নেটওয়ার্কে ড্রপআউট স্তরগুলি কোথায় রাখবেন সে সম্পর্কে কোনও সাধারণ নির্দেশিকা রয়েছে?

65 neural-networks  dropout 

আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে এন-ক্লাসে কয়েকটি সামগ্রীর শ্রেণিভুক্ত করার প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। প্রতিটি বস্তু একই সাথে একাধিক শ্রেণীর (বহু-শ্রেণীর, মাল্টি-লেবেল) অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। আমি পড়েছি যে বহু-শ্রেণীর সমস্যার জন্য সাধারণত সফটম্যাক্স এবং শ্রেণীবদ্ধ ক্রস এনট্রপিকে এমসির পরিবর্তে ক্ষতির ফাংশন হিসাবে ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয় এবং কেন আমি কম-বেশি বুঝতে পারি। …

64 neural-networks  python  loss-functions  keras  cross-entropy 

রঙিন, মেকিং ইত্যাদি বিবেচনা না করে 2 বছর বয়সে একটি মানব সন্তানের গাড়িটির যুক্তিসঙ্গত নির্ভুলতার সাথে এটি সনাক্ত করতে সক্ষম হওয়ার জন্য প্রায় 5 টি দৃষ্টান্ত প্রয়োজন 2 আমার ছেলে যখন 2 বছর বয়সী তখন তিনি ট্রাম এবং ট্রেন সনাক্ত করতে সক্ষম হন, যদিও তিনি দেখেছিলেন কিছু সংখ্যক. যেহেতু তিনি …

64 neural-networks  neuroscience 

নিম্নলিখিত তিনটি ঘটনা বিবেচনা করুন। স্টেইনের প্যারাডক্স: tiv মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক বিতরণ থেকে কিছু তথ্য দেওয়া হয়েছে , নমুনা গড়টি সত্যিকার গড়ের খুব ভাল অনুমানকারী নয়। যদি কেউ নমুনার সমস্ত স্থানাঙ্কটি শূন্যের দিকে [বা তাদের গড়ের দিকে, বা আসলে কোনও মানের দিকে, যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি] সঙ্কুচিত হয় তবে নিম্নতর …

64 regression  mixed-model  ridge-regression  shrinkage  steins-phenomenon 

শিরোনামে আমার প্রশ্নটি স্ব-বর্ণনামূলক, তবে আমি এটিকে কিছু প্রসঙ্গে দিতে চাই। এএসএ এই সপ্তাহের শুরুর দিকে " পি-ভ্যালু: প্রসঙ্গ, প্রক্রিয়া এবং উদ্দেশ্য সম্পর্কে " একটি বিবৃতি প্রকাশ করেছিল , পি-মান সম্পর্কিত বিভিন্ন সাধারণ ভুল ধারণাটির রূপরেখা তৈরি করে এবং প্রসঙ্গ এবং চিন্তাভাবনা ব্যতীত এটিকে ব্যবহার না করার ক্ষেত্রে সতর্কতার আহ্বান …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

আমি অর্থনীতিতে স্নাতক শিক্ষার্থী, যিনি সম্প্রতি খুব পরিচিত অন্যান্য স্ট্যাটিস্টিকাল প্যাকেজগুলি থেকে আরে রূপান্তর করেছেন (আমি মূলত এসপিএসএস ব্যবহার করছিলাম)। এই মুহুর্তে আমার ছোট্ট সমস্যাটি হ'ল আমি আমার ক্লাসের একমাত্র আর ব্যবহারকারী। আমার সহপাঠীরা স্টাতা এবং গাউস ব্যবহার করেন এবং আমার এক অধ্যাপক এমনকি বলেছিলেন যে ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য উপযুক্ত, তবে …

64 r  software  econometrics 

আমার কাছে সম্ভবত একটি সাধারণ প্রশ্ন রয়েছে তবে এটি এখনই আমাকে অবাক করে দিচ্ছে, তাই আমি আশা করি আপনি আমাকে সাহায্য করতে পারেন। আমার একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সহ ন্যূনতম স্কোয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে। সম্পর্কটি তাত্পর্যপূর্ণ নয়। এখন আমি একটি দ্বিতীয় স্বাধীন ভেরিয়েবল যুক্ত করব। এখন প্রথম …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

কীভাবে আমি পয়েসন রিগ্রেশনে মূল প্রভাবগুলি (ডামি কোডড ফ্যাক্টরের সহগ) ব্যাখ্যা করতে পারি? নিম্নলিখিত উদাহরণটি ধরুন: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

আমি ভাবছিলাম যে কেউ আমাকে এমন কিছু রেফারেন্সের দিকে ইঙ্গিত করতে পারে যা বিপরীত কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের উপাদানগুলির ব্যাখ্যা ব্যাখ্যা করে, যাকে ঘনত্বের ম্যাট্রিক্স বা যথার্থ ম্যাট্রিক্সও বলা হয়। আমার কাছে কক্স এবং ওয়ার্মুথের মাল্টিভারিয়াট ডিপেন্ডেন্সিগুলির অ্যাক্সেস রয়েছে তবে আমি যা খুঁজছি তা বিপরীত ম্যাট্রিক্সের প্রতিটি উপাদানটির ব্যাখ্যা of উইকিপিডিয়া জানিয়েছে …

64 interpretation  covariance-matrix