পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

পরিমাপ তত্ত্বের কাঠামোর শর্তাধীন প্রত্যাশায় সাবস্ক্রিপ্ট স্বরলিপিটির সঠিক অর্থ কী ? এই সাবস্ক্রিপ্টগুলি শর্তসাপেক্ষ প্রত্যাশার সংজ্ঞাতে উপস্থিত হয় না, তবে আমরা উদাহরণস্বরূপ উইকিপিডিয়াতে দেখতে পাব । (দ্রষ্টব্য যে এটি সর্বদা ক্ষেত্রে ছিল না, কয়েক মাস আগে একই পৃষ্ঠা )।EX[f(X)]EX[f(X)]\mathbb{E}_X[f(X)] অর্থ উদাহরণস্বরূপ কেমন হওয়া উচিত সঙ্গে এবং ?EX[X+Y]EX[X+Y]\mathbb{E}_X[X+Y]X∼N(0,1)X∼N(0,1)X\sim\mathcal{N}(0,1)Y=X+1Y=X+1Y=X+1

64 conditional-expectation  notation 

বায়েশিয়ান এবং ঘন ঘনবাদীদের মধ্যে পরিসংখ্যানের মধ্যে অনেক বিতর্ক হয়েছে। আমি সাধারণত এগুলি স্থির করে রাখি (যদিও আমি মনে করি এটি মারা গেছে)। অন্যদিকে, আমি বেশ কয়েকটি ব্যক্তির সাথে সাক্ষাত করেছি যারা এই ইস্যুটির পুরোপুরি বাস্তববাদী দৃষ্টিভঙ্গি নিয়েছেন, তারা বলেছিলেন যে কখনও কখনও ঘন ঘনবাদী বিশ্লেষণ পরিচালনা করা আরও সুবিধাজনক …

63 bayesian  frequentist 

আমি দীর্ঘমেয়াদী ডেটা সহ কিছুক্ষণের জন্য মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলি বেশ আনন্দের সাথে ব্যবহার করছি। আমি আশা করি আমি এআর-র সম্পর্কগুলিতে লিটারে ফিট করতে পারি (আমি মনে করি আমি ঠিক করতে পারি যে আমি এটি করতে পারি না?) তবে আমি মনে করি না যে এটি মারাত্মকভাবে গুরুত্বপূর্ণ তাই আমি খুব বেশি …

63 mixed-model  gee 

বেশ কয়েক বছর আগে প্রকাশিত হওয়ার পরে তালেবের বই "দ্য ব্ল্যাক সোয়ান" নিউ ইয়র্ক টাইমসের সেরা বিক্রেতা ছিল। বইটি এখন তার দ্বিতীয় সংস্করণে রয়েছে। জেএসএম (বার্ষিক পরিসংখ্যান সম্মেলন) এ পরিসংখ্যানবিদদের সাথে বৈঠকের পর, তালেব পরিসংখ্যান নিয়ে তার সমালোচনা কিছুটা হলেও কটূক্তি করেছিলেন। তবে বইটির জোর এটি হ'ল পরিসংখ্যান খুব কার্যকর …

63 extreme-value  rare-events 

গত কয়েক বছরে আমি বিজ্ঞানে নাল অনুমানের তাত্পর্য পরীক্ষার ব্যবহারের বিরুদ্ধে বিতর্ক করে বেশ কয়েকটি গবেষণাপত্র পড়েছি, তবে একটি ধারাবাহিক তালিকা রাখার কথা ভাবি নি। একজন সহকর্মী সম্প্রতি আমাকে এই জাতীয় তালিকা চেয়েছিলেন, তাই আমি ভেবেছিলাম আমি এখানে সবাইকে এটি তৈরিতে সহায়তা করতে বলব। জিনিস শুরু করতে, আমার এখন পর্যন্ত …

63 hypothesis-testing  statistical-significance  references  p-value 

আমি আমার অভিজ্ঞতা আর এ SPSS থেকে কিছু গবেষণা (পিসিএ ব্যবহার করে) পুনর্গঠন করা চেষ্টা করেছি, principal() ফাংশন প্যাকেজ থেকে psychশুধুমাত্র ফাংশন যা ঘনিষ্ঠ এসেছে (বা যদি আমার মেমরি আমাকে সঠিক তোলে, উপর মৃত) আউটপুট মেলে। এসপিএসএস-এর মতো একই ফলাফলের সাথে মেলে আমাকে প্যারামিটার ব্যবহার করতে হয়েছিল principal(..., rotate = …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

একাধিক এবং মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন কি আসলেই আলাদা? কি হল একটি variate কোন পথে?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

দক্ষতা বা কার্যকারিতার দিক দিয়ে কি কোনও নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য আছে কেন কেন-মানে অ্যালগরিদম উদাহরণস্বরূপ কোসাইন (ডিস) দূরত্বের মেট্রিক হিসাবে মিল ব্যবহার করে না, তবে কেবল ইউক্লিডিয়ান আদর্শ ব্যবহার করতে পারে? সাধারণভাবে, ইউক্লিডিয়ান ছাড়া অন্য দূরত্বগুলি বিবেচনা করা বা ব্যবহৃত হলে কে-মানে পদ্ধতিটি মেনে চলবে এবং সঠিক হবে? [@Ttnphns দ্বারা সংযোজন …

62 clustering  k-means  distance-functions  euclidean 

আমি এই ধারণাটি পেয়ে যাচ্ছি যে লোকেরা যখন একটি 'গভীর বিশ্বাস' নেটওয়ার্ককে উল্লেখ করছে যে এটি মূলত একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তবে খুব বড়। এটি কি সঠিক বা গভীর বিশ্বাসের নেটওয়ার্কটিও বোঝায় যে অ্যালগোরিদম নিজেই আলাদা (যেমন, কোনও ফিড ফরোয়ার্ড নিউরাল নেট নয় তবে সম্ভবত প্রতিক্রিয়া লুপের সাথে কিছু)?

62 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks 

আমি অনিশ্চয়তার প্রাক্কলন প্রাপ্তিতে বুটস্ট্র্যাপের দরকারীতার প্রশংসা করি, তবে একটি জিনিস যা আমাকে সর্বদা বিরক্ত করে তা হ'ল সেই অনুমানের সাথে সম্পর্কিত বিতরণটি নমুনা দ্বারা সংজ্ঞায়িত বিতরণ। সাধারণভাবে, এটি বিশ্বাস করা খারাপ ধারণা বলে মনে হয় যে আমাদের নমুনা ফ্রিকোয়েন্সিগুলি অন্তর্নিহিত বিতরণের মতো দেখায়, সুতরাং যেখানে নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি অন্তর্নিহিত বিতরণকে …

62 bootstrap  uncertainty 

যে কেউ আসলে কীভাবে এর থেকে বেশ কয়েকটি নমুনা গাছ প্লট করবেন সে সম্পর্কে লাইব্রেরি বা কোড পরামর্শ পেয়েছিল : getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (হ্যাঁ আমি জানি যে আপনি এটিকে ক্রিয়াকলাপ করার কথা বলছেন না, আরএফ একটি ব্ল্যাকবক্স ইত্যাদি I আমার এনকোডযুক্ত উপাদানগুলি কতটা ভাল কাজ করছে ইত্যাদি)) শালীন উত্তর ছাড়াই …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

তাঁর "সমস্ত পরিসংখ্যান" বইয়ে অধ্যাপক ল্যারি ওয়াসারম্যান নিম্নলিখিত উদাহরণটি উপস্থাপন করেছেন (১১.১০, পৃষ্ঠা ১৮৮)। ধরুন যে আমরা একটি ঘনত্ব যেমন যে চ ( এক্স ) = গfff , যেখানে G একটি হলপরিচিত(নন-নেগেটিভ, সমাকলনযোগ্য) ফাংশন, এবং নিয়মমাফিককরণ ধ্রুবক গ > 0 হয়অজানা।f(x)=cg(x)f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)gggc>0c>0c>0 আমরা সেইসব ক্ষেত্রে আগ্রহী যেখানে আমরা সি = 1 …

62 bayesian  mathematical-statistics 

আমি অভিজ্ঞতাগতভাবে জানি যে ক্ষেত্রে। আমি সবেমাত্র এমন মডেলগুলি তৈরি করেছি যা এই কনড্রামে চলে run আমি সন্দেহও করি যে এটি হ্যাঁ / কোনও উত্তর নয়। আমার অর্থ এই যে যদি A এবং B উভয়ই C এর সাথে সম্পর্কযুক্ত হয় তবে এটি A এবং B এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সম্পর্কিত …

62 correlation  cross-correlation 

এই প্রশ্নের জবাবে জন ক্রিস্টি পরামর্শ দিয়েছিলেন যে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলির ফিটগুলির অবশিষ্টাংশগুলি মূল্যায়ন করে মূল্যায়ন করা উচিত। আমি কীভাবে ওএলএসে অবশিষ্টাংশগুলি ব্যাখ্যা করতে পারি তার সাথে আমি পরিচিত, তারা ডিভির মতো একই স্কেলে এবং মডেল দ্বারা ভবিষ্যদ্বাণী করা y এবং y এর মধ্যে খুব স্পষ্টভাবে পার্থক্য। তবে লজিস্টিক রিগ্রেশন …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

বিযুক্ত ডেটা এবং একটানা উপাত্তের মধ্যে পার্থক্য কী?

62 continuous-data  discrete-data