পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

এই ফোরামে আপনার মধ্যে কে "> আর মাল্টিকোর , স্নো প্যাকেজ, বা সিইউডিএ ব্যবহার করে , তাই ওয়ার্কস্টেশন সিপিইউর চেয়ে আরও বেশি শক্তির প্রয়োজনের জন্য উন্নত গণনার জন্য? আপনি কোন হার্ডওয়্যারে এই স্ক্রিপ্টগুলি গণনা করবেন? বাড়িতে / কর্মস্থলে বা আপনার কাছে কি আছে? কোথাও ডাটা সেন্টার অ্যাক্সেস? এই প্রশ্নের পটভূমি …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

পিসিএ স্কোরগুলি ব্যাখ্যা করতে কেউ আমাকে সহায়তা করতে পারে? ভালুকের প্রতি মনোভাবের বিষয়ে আমার প্রশ্নাগুলি একটি প্রশ্নপত্র থেকে আসে। লোডিং অনুসারে, আমি আমার অন্যতম প্রধান উপাদান "ভালুকের ভয়" হিসাবে ব্যাখ্যা করেছি। Principal প্রধান উপাদানটির স্কোরগুলি কীভাবে প্রতিটি উত্তরদাতা সেই মূল উপাদানটির (কীভাবে সে / সে ইতিবাচক / নেতিবাচকভাবে এটি স্কোর …

16 pca 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি অন ​​টপিক হয় ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য । 6 বছর আগে বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটি আমার আগের প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত । আমি বারপ্লটে বারের উপরে মান রাখতে চাই। …

16 r  data-visualization 

আমার নিয়মিত বিরতিতে ডেটা প্রতি 5-10 ডেটা পয়েন্ট সহ একটি সহজ টাইম সিরিজ রয়েছে। আমি ভাবছি যে দুটি ডেটা সেট পৃথক কিনা তা নির্ধারণের সেরা উপায় কী। আমি কি প্রতিটি ডেটা পয়েন্টে টি-টেস্ট চেষ্টা করে দেখতে পারি, বা বক্ররেখার নীচে থাকা অঞ্চলটি দেখতে পারি বা এমন কোনও ধরণের মাল্টিভারিয়েট মডেল …

16 time-series  statistical-significance 

আপনি যদি বিন্দুগুলির সেটগুলিতে একটি লিনিয়ার ফাংশন ফিট করে থাকেন (ধরে নিবেন যে প্রতিটি অ্যাবসিসার জন্য কেবল একটি আদেশ রয়েছে) ফলাফলটি হতে পারে: ছোট অবশিষ্টাংশ সহ একটি খুব জটিল ফাংশন বড় অবশিষ্টাংশ সহ একটি খুব সাধারণ ফাংশন ক্রস বৈধকরণ সাধারণত এই দুটি চরমের মধ্যে "সেরা" সমঝোতা খুঁজে পেতে ব্যবহৃত হয়। …

16 model-selection  cross-validation 

কয়েক মাস আগে আমি এস-তে আর-তে সমকামিতা সংক্রান্ত পরীক্ষা সম্পর্কে একটি প্রশ্ন পোস্ট করেছি এবং ইয়ান ফেলো এর জবাব দিয়েছে (আমি তার উত্তরটি খুব lyিলেlyালা করে দেব): আপনার মডেলের ফিটের সুক্ষতা পরীক্ষা করার সময় হোমোসেসডেস্টিটিটি পরীক্ষাগুলি ভাল সরঞ্জাম নয়। ছোট নমুনাগুলির সাহায্যে আপনার সমকামিতা থেকে প্রস্থানগুলি সনাক্ত করার মতো ক্ষমতা …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

আমার কিছুটা সমস্যা আছে যা আমাকে ফ্রিকে আউট করে তুলছে। বহুবিধ সময় সিরিজের অনলাইন অধিগ্রহণের প্রক্রিয়াটির জন্য আমাকে প্রক্রিয়া লিখতে হবে। প্রতিটি সময়ের ব্যবধানে (উদাহরণস্বরূপ 1 সেকেন্ড), আমি একটি নতুন নমুনা পাই যা মূলত আকার N এর একটি ভাসমান বিন্দু ভেক্টর I প্রতিটি নতুন নমুনার জন্য, আমি সেই নমুনার জন্য …

16 algorithms  quantiles  online  large-data 

EM পদ্ধতিটি কমবেশি কালো যাদু হিসাবে নিরবচ্ছিন্নভাবে উপস্থিত হয়। তত্ত্বাবধানে থাকা ডেটা ব্যবহার করে কোনও এইচএমএমের উদাহরণস্বরূপ প্যারামিটার (উদাহরণস্বরূপ)। তারপরে অবিচলিত ডেটা ডিকোড করুন, 'গণনা' ইভেন্টগুলিতে ফরোয়ার্ড-ব্যাকওয়ার্ড ব্যবহার করে যেমন ডেটা ট্যাগ করা হয়েছে, কম বেশি। কেন এই মডেলটি আরও ভাল করে তোলে? আমি গণিত সম্পর্কে কিছু জানি, তবে আমি …

16 expectation-maximization  intuition 

নীচের প্রশ্নটি আমার কাছে কিছু সময়ের জন্য সেই পবিত্র গ্রিলগুলির মধ্যে একটি, আমি আশা করি যে কেউ কোনও ভাল পরামর্শ দিতে সক্ষম হতে পারে। আমি আর ব্যবহার করে একটি পরামিতি সংক্রান্ত পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা মাল্টিওয়ে আনোভা সম্পাদন করতে চাই। আমি কিছু সময়ের জন্য কিছু অনলাইন অনুসন্ধান এবং পড়া করছি, এবং এখনও …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

আমি মেশিন লার্নিংয়ের কিছু প্রয়োজনীয় ধারণা সম্পর্কে একটি বিশ্বব্যাপী দৃষ্টিভঙ্গি পাওয়ার চেষ্টা করছি এবং আমি ভাবছিলাম যে ক্ষতির বিভিন্ন ধারণার (স্কোয়ারড, লগ, কব্জি, প্রক্সি ইত্যাদি) এর বিস্তৃত চিকিত্সা রয়েছে কিনা। লস ফাংশন শব্দার্থবিজ্ঞানের বিষয়ে জন ল্যাংফোর্ডের দুর্দান্ত পোস্টটির আরও বিস্তৃত, আনুষ্ঠানিক উপস্থাপনার ধারায় আমি কিছু ভাবছিলাম ।

16 references  loss-functions 

আমার একটি সাধারণ অজানা বিতরণ থেকে NNN পেয়ার পর্যবেক্ষণগুলি ( XiXiX_i , YiYiY_i ) আঁকা হয়েছে, যার সীমাবদ্ধ প্রথম এবং দ্বিতীয় মুহুর্ত রয়েছে, এবং এটি প্রায়টি প্রতিসাম্য। যাক σXσX\sigma_X স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন XXX (চালু নিঃশর্ত YYY ), এবং σYσY\sigma_Y ওয়াই আমি একই হাইপোথিসিস পরীক্ষা চাই H0H0H_0 :σX=σYσX=σY\sigma_X = \sigma_Y H1H1H_1 :σX≠σYσX≠σY\sigma_X …

16 distributions  hypothesis-testing  standard-deviation  normal-distribution 

ইকোনোমেট্রিশিয়ানরা প্রায়শই অর্ডার কে, আই (কে) এর সাথে সংহত হওয়ার একটি সময় সিরিজ সম্পর্কে কথা বলেন । k স্থিতিশীল সময় সিরিজ প্রাপ্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম সংখ্যা number কোন স্তরের আত্মবিশ্বাসের একটি স্তর, একটি সময়ের সিরিজের সংহতকরণের ক্রম নির্ধারণের জন্য কোন পদ্ধতি বা পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে ?

16 time-series 

সম্প্রতি, দু'জন পৃথক সহকর্মী আমার কাছে ভুল বলে মনে হচ্ছে এমন শর্তগুলির মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে এক ধরণের যুক্তি ব্যবহার করেছেন। এই উভয় সহকর্মী পরিসংখ্যান ব্যবহার করে তবে তারা পরিসংখ্যানবিদ নয়। আমি পরিসংখ্যান মধ্যে নবাগত। উভয় ক্ষেত্রেই আমি যুক্তি দিয়েছিলাম, যেহেতু একটি পরীক্ষায় দুটি শর্তের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছিল না, কারচুপির …

16 statistical-significance 

আমি ট্রেনের আগমনের সময় কিছু ডেটা মডেল করার চেষ্টা করছি। আমি এমন একটি বিতরণ ব্যবহার করতে চাই যা "যতক্ষণ আমি অপেক্ষা করি, ট্রেনটি তত বেশি দেখাবে" capt দেখে মনে হচ্ছে এ জাতীয় বিতরণটি কোনও সিডিএফের মতো হওয়া উচিত, যাতে পি (ট্রেন দেখানো | 60 মিনিট অপেক্ষা করা হয়েছিল) 1 এর …

16 distributions  modeling 

আমি স্টান ডকুমেন্টেশন দিয়ে যাচ্ছিলাম যা এখান থেকে ডাউনলোড করা যায় । আমি বিশেষত তাদের জেলম্যান-রুবিন ডায়াগনস্টিক বাস্তবায়নে আগ্রহী ছিলাম। মূল কাগজ গেলম্যান অ্যান্ড রুবিন (1992) সম্ভাব্য স্কেল হ্রাসের উপাদান (পিএসআরএফ) নিম্নলিখিত হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছে: যাক হতে তম মার্কভ চেইন নমুনা, এবং সামগ্রিক হোক স্বাধীন নমুনা চেইন। যাক থেকে গড় …

16 mcmc  convergence  gibbs  metropolis-hastings  stan