পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার সাধারণভাবে শ্রেণিবিন্যাস সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন আছে। চ শ্রেণিবদ্ধ হতে দিন, যা কিছু তথ্য ডি প্রদত্ত সম্ভাবনার সংকলনকে আউটপুট দেয় সাধারণভাবে, কেউ বলবে: ভাল, যদি পি (সি | ডি)> ০.০, আমরা একটি শ্রেণি নির্ধারণ করব, অন্যথায় 0 (এটি বাইনারি হতে দিন) শ্রেণীবিন্যাস)। আমার প্রশ্নটি হ'ল আমি যদি জানতে পারি যে …

49 machine-learning  classification  binary-data  threshold 

আমি বুঝতে পারি যে স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত ট্র্যাকিং ডেটাসেটের পৃথক নমুনা সহ প্রতিটি পুনরাবৃত্তি আপডেট করে ব্যাকপ্রোপেশন ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্কটি অনুকূল করতে ব্যবহৃত হতে পারে। ব্যাচের আকার কত বড় হওয়া উচিত?

49 machine-learning  neural-networks  gradient-descent  backpropagation 

তারা কীভাবে একই বেসিক পরিসংখ্যান পদ্ধতির সমস্ত সংস্করণ?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

কোনও ওয়েবসাইটে বইয়ের রেটিংয়ের বিষয়টি বিবেচনা করুন। বুক এ এর গড় রেটিং ৪.২৫ এবং বৈচিত্র সাথে 10,000 জন লোক রেট করেছে । একইভাবে বুক বি 100 জন দ্বারা রেট করা হয়েছে এবং এর রেটিংটি 4.5 σ = 0.25 দিয়ে থাকে ।σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 এখন বুক এ এর ​​বড় …

49 t-test  mean  sample-size 

বুটস্ট্র্যাপ এবং জ্যাকনিফ উভয় পদ্ধতিই পক্ষপাত এবং অনুমানের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি অনুমান করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং উভয় পুনঃনির্ধারণের পদ্ধতির পদ্ধতিগুলি খুব আলাদা নয়: প্রতিস্থাপন বনাম নমুনা তৈরির সাথে একবারে একটি পর্যবেক্ষণ ছেড়ে দেয়। তবে জ্যাককনিফ গবেষণা এবং অনুশীলনে বুটস্ট্র্যাপের মতো জনপ্রিয় নয়। জ্যাকনিফ ব্যবহার না করে বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহারের …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

আমি যদি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে 1-5 স্কেলের বুক রেটিংগুলি লিকার্ট স্কোর। অর্থাৎ, আমার জন্য একটি 3 অগত্যা অন্য কারও জন্য 3 নয়। এটি একটি সাধারণ স্কেল আইএমও। কারও কাছে গড় অর্ডিনাল স্কেলগুলি হওয়া উচিত নয় তবে অবশ্যই মোড, মিডিয়ান এবং পারসেন্টাইলগুলি নিতে পারে। সুতরাং জনসংখ্যার বড় অংশ উপরের পরিসংখ্যানের …

49 mean  ordinal-data  likert 

চিকিত্সা গবেষণার জন্য ব্যবহারিক পরিসংখ্যান থেকে নেওয়া যেখানে ডগলাস আল্টম্যান ২৮৫ পৃষ্ঠাতে লিখেছেন: ... যে কোনও দুটি পরিমাণের জন্য এক্স এবং ওয়াই, এক্স এক্সওয়াইয়ের সাথে সম্পর্কিত হবে। আসলে, এক্স এবং ওয়াই এলোমেলো সংখ্যার নমুনা হলেও আমরা এক্স এবং এক্সওয়াইয়ের পারস্পরিক সম্পর্ক 0.7 হওয়ার আশা করব আমি আর-তে এটি চেষ্টা করেছি …

49 correlation  random-variable  intuition 

যেহেতু আমরা লজিস্টিক ফাংশনটি ইনপুটটির একটি লিনিয়ার সংমিশ্রণটিকে একটি অ-রৈখিক আউটপুটে রুপান্তর করতে ব্যবহার করি, তাই কীভাবে লজিস্টিক রিগ্রেশনকে রৈখিক শ্রেণিবদ্ধ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে? লিনিয়ার রিগ্রেশন হিডেন লেয়ার ব্যতীত নিউরাল নেটওয়ার্কের মতো, সুতরাং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে অ-লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধ হিসাবে বিবেচনা করা হয় এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন কেন লিনিয়ার?

49 logistic  classification  neural-networks 

আমার 31 টি মান সহ একটি নমুনা ডেটাसेट রয়েছে। সত্যিকারের গড় 10 এর সমান হলে পরীক্ষার জন্য আর ব্যবহার করে আমি একটি দ্বি-পুচ্ছ টি-টেস্ট চালিয়েছি: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) আউটপুট: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value 

আমি পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমার জ্ঞান প্রসারিত করার চেষ্টা করছি। আমি পরিসংখ্যান পরীক্ষার "রেসিপি ভিত্তিক" পদ্ধতির সাথে একটি শারীরিক বিজ্ঞানের পটভূমি থেকে এসেছি, যেখানে আমরা বলি এটি ক্রমাগত, এটি কি সাধারণত বিতরণ করা হয় - ওএলএস রিগ্রেশন । আমার পড়ার সময় আমি পদগুলি পেলাম: র্যান্ডম এফেক্টস মডেল, ফিক্সড ইফেক্টস মডেল, প্রান্তিক …

49 random-effects-model  fixed-effects-model  marginal 

এই শর্তগুলি 502847894789 বার দেখা সত্ত্বেও, আমি আমার জীবনের সংবেদনশীলতা, স্পষ্টতা, যথার্থতা, নির্ভুলতা এবং পুনরুদ্ধারের মধ্যে পার্থক্যটি মনে করতে পারি না। এগুলি বেশ সহজ ধারণা, তবে নামগুলি আমার কাছে অত্যন্ত অপ্রচলিত, তাই আমি তাদের একে অপরের সাথে বিভ্রান্ত করতে থাকি। নামগুলি অনুধাবন করা শুরু করে এই ধারণাগুলি সম্পর্কে ভাবার ভাল …

49 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

আমি 10,000 টি সারি এবং 34 টি বৈশিষ্ট্য সহ আরে পার্টি প্যাকেজটি ব্যবহার করছি এবং কিছু ফ্যাক্টর বৈশিষ্ট্যে 300 এরও বেশি স্তর রয়েছে। কম্পিউটিং সময় খুব দীর্ঘ। (এটি এখনও 3 ঘন্টা সময় নিয়েছে এবং এটি এখনও শেষ হয়নি।) আমি জানতে চাই কোন এলোমেলো বনের কম্পিউটিং সময়গুলিতে উপাদানগুলির একটি বড় প্রভাব …

49 r  random-forest 

আনসারভিজড লার্নিং (যেমন ক্লাস্টারিং) এর প্রতি শ্রদ্ধা রেখে, পারফরম্যান্স মূল্যায়নের জন্য কি কোনও মেট্রিক রয়েছে?

49 machine-learning  clustering  data-mining  unsupervised-learning 

অ প্রযুক্তিগত লোকদের কাছে আইআইডি (স্বতন্ত্র এবং অভিন্নভাবে বিতরণ করা) সম্পর্কে কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?

49 random-variable  intuition 

ইন ইডিয়ট ব্রেন: একটি স্নায়ুবিজ্ঞানী ব্যাখ্যা করেন কি তোমার হেড সত্যিই করতে হয় , ডিন বারনেট লিখেছেন উচ্চতা এবং বুদ্ধিমত্তা মধ্যে পারস্পরিক সাধারণত সম্পর্কে হচ্ছে উদ্ধৃত করা , যার অর্থ উচ্চতা এবং বুদ্ধিমত্তা শুধুমাত্র যুক্ত হবে বলে মনে হচ্ছে মধ্যে জন।1 50.20.20.2111555 আমার কাছে এই শব্দটি ভুল: আমি একটি পরিমাপ …

48 correlation  neuroscience