পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

এ ডুয়েট এট দ্বারা আখেরিত কাগজে "ডায়নামিক বয়েসিয়ান নেটওয়ার্কস এর জন্য রাও-ব্ল্যাকওয়েলসাইড পার্টিকেল ফিল্টারিং" " অল। একটি ফিল্টার (কণা ফিল্টার) প্রস্তাবিত, যা একটি মার্কোভ প্রক্রিয়াতে । এই লিনিয়ার কাঠামোর প্রান্তিককরণের মাধ্যমে, ফিল্টারটি দুটি ভাগে বিভক্ত করা যেতে পারে: একটি অ-রৈখিক অংশ যা একটি কণা ফিল্টার ব্যবহার করে এবং একটি লিনিয়ার …

11 monte-carlo  particle-filter 

আমি সম্ভবত এমন একটি সমস্যা মোকাবিলা করছি যা সম্ভবত একশোবার আগেই সমাধান হয়ে গেছে তবে উত্তর কোথায় পাওয়া যাবে তা আমি নিশ্চিত নই। লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করার সময়, অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য প্রদত্ত এবং বাইনারি শ্রেণিবদ্ধ মান পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করার সময় , আমি বৈশিষ্ট্যগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করতে আগ্রহী যা y …

11 machine-learning  logistic  classification 

লিনিয়ার বৈষম্যমূলক শিক্ষার্থীদের মধ্যে শ্রেণি বিচ্ছিন্নতার একটি ভাল পরিমাপের উদাহরণ হ'ল ফিশারের লিনিয়ার বৈষম্য অনুপাত। বৈশিষ্ট্য সেটগুলি লক্ষ্য ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে ভাল বর্গ বিভাজন সরবরাহ করে কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য কি আরও দরকারী মেট্রিক রয়েছে? বিশেষত, আমি লক্ষ্য শ্রেণীর বিচ্ছেদকে সর্বাধিকীকরণের জন্য ভাল মাল্টিভিয়ারেট ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলি সন্ধান করতে আগ্রহী এবং …

11 machine-learning  classification  feature-selection  discriminant-analysis 

প্রতিস্থাপনের সাথে নমুনা দেওয়ার সময়ও এলোমেলোভাবে বাস্তবায়ন পর্যবেক্ষণের সংখ্যার বাইরে স্যাম্পলিংয়ের অনুমতি দেয় না। কেন? ঠিকভাবে কাজ করে: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) আমি কি করতে চাই: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE) …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling 

আমি বেশ কয়েকটি স্কিউড সম্ভাব্যতা ঘনত্বের ক্রিয়াকলাপগুলির "পিকেসনেস" এবং লেজ "ভারাক্রিয়া" বর্ণনা করতে চাই। আমি যে বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করতে চাই, তাদের কি "কুর্তোসিস" বলা হবে? আমি কেবল প্রতিসম বিতরণের জন্য ব্যবহৃত "কুর্তোসিস" শব্দটি দেখেছি?

11 pdf  descriptive-statistics  skewness  kurtosis 

জৈবিক পটভূমি সময়ের সাথে সাথে কিছু উদ্ভিদ প্রজাতি প্রতিটি জিনের অতিরিক্ত অনুলিপি অর্জন করে তাদের পুরো জিনোমগুলি নকল করে। এই সেটআপটির অস্থিরতার কারণে, এর মধ্যে অনেকগুলি জিনগুলি মুছে ফেলা হয় এবং জিনোম নিজেই পুনর্বিন্যাস হয় এবং স্থির হয়, আবার নকল তৈরির জন্য প্রস্তুত। এই সদৃশ ইভেন্টগুলি স্পেসিফিকেশন এবং আক্রমণের ইভেন্টগুলির …

11 generalized-linear-model  contingency-tables  fishers-exact  genetics  bioinformatics 

আমি একটি কম্পিউটার গেমটিতে এই বিতরণটি পেরিয়ে এসেছি এবং এর আচরণ সম্পর্কে আরও জানতে চাইছি। সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে যে নির্দিষ্ট সংখ্যক খেলোয়াড়ের ক্রিয়াকলাপের পরে কোনও নির্দিষ্ট ইভেন্ট হওয়া উচিত। এর বাইরে বিশদগুলি প্রাসঙ্গিক নয়। এটি অন্যান্য পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য বলে মনে হয় এবং আমি এটি আকর্ষণীয় বলে মনে করেছি কারণ এটি …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

উইকিপিডিয়া থেকে ডায়নামিক বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক (ডিবিএন) একটি বেইশিয়ান নেটওয়ার্ক যা সংলগ্ন সময়ের পদক্ষেপগুলিতে একে অপরের সাথে ভেরিয়েবল সম্পর্কিত। এটি প্রায়শই একটি টু-টাইমসলাইস বিএন বলা হয় কারণ এটি বলছে যে টি সময়ে যে কোনও সময়ে, ভেরিয়েবলের মান অভ্যন্তরীণ রেজিস্ট্রার এবং তাত্ক্ষণিক পূর্বের মান (সময় টি -১) থেকে গণনা করা যায় । …

11 hidden-markov-model  graphical-model 

শূন্য-স্ফীত পাখির সংখ্যা বিশ্লেষণের জন্য আমি আর প্যাকেজ পিএসসিএল ব্যবহার করে শূন্য-স্ফীত গণনা মডেলগুলি প্রয়োগ করতে চাই । যাইহোক, মূল ফাংশনগুলির একটি ( ? Zeroinfl ) এর জন্য ডকুমেন্টেশনে প্রদত্ত উদাহরণটি একবার দেখে , আমি এই মডেলগুলির আসল সুবিধা কী তা নিয়ে সন্দেহ শুরু করি। সেখানে দেওয়া নমুনা কোড অনুসারে …

11 r  poisson-distribution  zero-inflation 

আমি lme4একটি মিশ্র প্রভাবগুলি রিগ্রেশন ফিট multcompকরতে এবং জোড়াযুক্ত তুলনা গণনা করতে চাই। আমার একাধিক ধারাবাহিক এবং শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে একটি জটিল ডেটা সেট রয়েছে, তবে ChickWeightউদাহরণ হিসাবে বিল্ট-ইন ডেটা সেট ব্যবহার করে আমার প্রশ্নটি প্রদর্শিত হতে পারে : m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | Chick), …

11 r  mixed-model  multiple-comparisons 

আমি সত্যিই [ক্লাসিক, রৈখিক] ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (এফএ) বুঝতে পেরেছি কিনা তা আমি খতিয়ে দেখতে চাই , বিশেষত অনুমানগুলি যা এফএর আগে তৈরি হয়েছিল (এবং সম্ভবত পরে)। কিছু ডেটা প্রাথমিকভাবে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত হওয়া উচিত এবং তাদের মধ্যে একটি সম্ভাব্য রৈখিক সম্পর্ক রয়েছে। ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করার পরে, তথ্যগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় …

11 correlation  factor-analysis  assumptions  dimensionality-reduction 

ডিরিচলেট পোস্টেরিয়র বিতরণ সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। একটি MULTINOMIAL সম্ভাবনা ফাংশন জানা যে অবর দেওয়া , যেখানে এন আমি আমরা দেখা করেছি যতবার হয় আমি টি জ পর্যবেক্ষণ।Dir(αi+Ni)Dir(αi+Ni)Dir({\alpha_i + N_i})NiNiN_iithithi^{th} যদি আমরা হ্রাস শুরু করি তাহলে কি হবে একটি প্রদত্ত নির্দিষ্ট ডেটার জন্য গুলি ডি ? এটা যে কিছু …

11 dirichlet-distribution 

কেউ আমাকে মহালানোবিস দূরত্বের ধারণাটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? উদাহরণস্বরূপ, দুটি পয়েন্ট x এবং y এর মধ্যে মহালানোবিসের দূরত্ব কী এবং বিশেষত, প্যাটার্ন স্বীকৃতির জন্য এটি কীভাবে ব্যাখ্যা করা হয়?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

আমি বর্তমানে Coursera.org এ অপারেশন ম্যানেজমেন্ট কোর্সে একটি পরিচিতির সাথে অংশ নিচ্ছি । কোর্সের এক পর্যায়ে, অধ্যাপক অপারেশনগুলির সময়ের বিভিন্নতার সাথে ডিল করতে শুরু করেছিলেন। তিনি যে পরিমাপটি ব্যবহার করেন তা হ'ল ভ্যারিয়েশনের সহগ , স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং গড়ের মধ্যে অনুপাত: গবনাম= σμগবনাম=σμc_v = \frac{\sigma}{\mu} কেন এই পরিমাপ ব্যবহার করা …

11 standard-deviation  intuition  coefficient-of-variation 

হাইপোথিসিস টেস্টিং বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতির সহজবোধ্য আবেদন পরীক্ষার পরিসংখ্যান আস্থা ব্যবধান অনুমান হয় θ বারবার স্থানে বুট-স্ট্র্যাপ নমুনা তে এটি গণনা করে (পরিসংখ্যাত যাক θ বুটস্ট্র্যাপ থেকে নমুনা বলা যেতে ^ θ * )। আমরা প্রত্যাখ্যান এইচ 0 যদি ভাবা প্যারামিটার θ 0 আস্থা ব্যবধান বাইরে (যা সাধারণত 0 সমান) মিথ্যা …

11 hypothesis-testing  bootstrap