পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি একটি কাগজ পেয়েছি যা বক্সপ্লটের বহুমাত্রিক (এখানে বিভাজন) সংস্করণ পরিচয় করিয়ে দিয়েছে - একটি ব্যাগপ্লট। ঠিক কী সেই ব্যাগপ্লট? আমি শীর্ষস্থান অনুসারে নেস্টেড বহুভুজগুলির সিরিজটি দেখতে পাচ্ছি, সেই বহুভুজগুলির মধ্যে একটি ব্যাগপ্লট হিসাবে ঘোষিত হচ্ছে। নেস্টেড বহুভুজ বিল্ডিংয়ের ধারণা কী? বহুভুজগুলির মধ্যে কোনটি ব্যাগপ্লট (কেন্দ্রীয় বা পয়েন্টের গড় সংখ্যাকে …

11 data-visualization  bivariate  boxplot 

আমি কী ডেগ্রেশন আমার ডেটা সেরা ফিট করে তা পরীক্ষা করতে চাই। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল একটি গণনা এবং এতে প্রচুর শূন্য রয়েছে। এবং কী মডেল এবং পরিবার ব্যবহার করবেন (পোয়েসন বা কাসিপোইসন, বা শূন্য-স্ফীত পোয়েসন রিগ্রেশন) এবং অনুমানগুলি কীভাবে পরীক্ষা করবেন তা নির্ধারণ করতে আমার কিছুটা সহায়তা প্রয়োজন। পয়সন রিগ্রেশন: …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

আমি ভাবছি যদি কেউ ব্যাখ্যা করতে পারে যে ওমেগা এবং আলফা নির্ভরযোগ্যতার মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী? আমি বুঝতে পারি যে ওমেগা নির্ভরযোগ্যতা নিম্নলিখিত চিত্রের মতো চিত্রক্রমিক ফ্যাক্টর মডেলের উপর ভিত্তি করে এবং আলফা গড় আন্তঃ-আইটেম সম্পর্ককে ব্যবহার করে। আমি যা বুঝতে পারি না তা হল, কোন অবস্থায় ওমেগা নির্ভরযোগ্যতা সহগ …

11 reliability  scales  psychometrics 

হাই আমি স্ট্যাটিস্টিকসে স্নাতক কোর্স করছি এবং আমরা টেস্টের পরিসংখ্যান এবং অন্যান্য ধারণাগুলি coveringেকে রাখছি। তবে আমি প্রায়শই সূত্রগুলি প্রয়োগ করতে পারি এবং স্টাফগুলি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে এক ধরণের স্বজ্ঞাততা বিকাশ করতে সক্ষম হয়েছি তবে আমার প্রায়শই এমন অনুভূতি বজায় থাকে যে সম্ভবত যদি আমি আমার গবেষণাকে সিমুলেটেড …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

আমি protoclust{protoclust}আমার তথ্যকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য ব্যবহৃত প্রতিটি জোড়ের জন্য স্কেটার প্লট তৈরি করে ক্লাস্টারিংয়ের ফলাফলগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে চাই ( ক্লাস দ্বারা রঙ করা এবং উপবৃত্তগুলি ওভারল্যাপিং করে প্রতিটি শ্রেণির জন্য 95% আস্থা অন্তর (যা পরিদর্শন করতে হবে) এলিপেস-ক্লাসগুলি প্রতিটি জুড়ের ভেরিয়েবলের আওতায় পড়ে) আমি উপবৃত্তাকার অঙ্কন দুটি ভিন্ন উপায়ে …

11 r  confidence-interval  ggplot2  scatterplot 

আমি 10 বছরের সময়কালের মধ্যে ত্রৈমাসিক স্যাম্পলড ডেটা (পশুর বায়োমাস) এ সময়সীমা প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি যাতে প্রতি ত্রৈমাসিক 3 টি রেপস থাকে। সুতরাং 40 তারিখগুলি কিন্তু 120 টি সম্পূর্ণ পর্যবেক্ষণ। আমি শামওয়ে এবং স্টোফারের টাইম সিরিজ বিশ্লেষণে SARIMA'a পর্যন্ত পড়েছি এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলির পাশাপাশি স্কিমড উডওয়ার্ড, ইত্যাদি। আল। এর …

11 r  time-series 

ট্র্যাডিশনাল রিগ্রেশন কৌশল (কোন মাত্রা হ্রাস ছাড়াই) এর চেয়ে বেশি মাত্রা হ্রাস রিগ্রেশন (ডিআরআর) বা তত্ত্বাবধানের মাত্রিকতা হ্রাস (এসডিআর) কৌশলগুলির অ্যাপ্লিকেশন বা সুবিধা কী ? এই শ্রেণীর কৌশলগুলি রিগ্রেশন সমস্যার জন্য বৈশিষ্ট্যটির সেটটির একটি নিম্ন-মাত্রিক উপস্থাপনা খুঁজে পায়। এই জাতীয় কৌশলগুলির উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে স্লাইসড ইনভার্স রিগ্রেশন, প্রিন্সিপাল হেসিয়ান দিকনির্দেশ, …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

আমরা 60 জনকে আটলান্টায় যতটা রেস্তোঁরা ফ্র্যাঞ্চাইজি পারে তার তালিকা করতে বলেছিলাম। সামগ্রিক তালিকায় over০ টিরও বেশি রেস্তোরাঁ অন্তর্ভুক্ত ছিল, তবে আমরা সেগুলিকে সরিয়ে দিয়েছিলাম যেগুলি লোকদের 10% এর চেয়ে কম লোক দ্বারা উল্লেখ করা হয়েছিল, আমাদের 45 রেখে এসেছিল these এই 45 টির জন্য আমরা ভোটাধিকারের তালিকাভুক্ত তথ্যপ্রযুক্তির অনুপাতটি …

11 r  generalized-linear-model 

আমি ফর্মের যে তথ্য আছে । থেকে অনুমানের জন্য আমি এই কাগজের সূত্রগুলি ব্যবহার করি: জন ফক্স - ননলাইনার রিগ্রেশন এবং ননলাইনার লেস্ট স্কোয়ার্স এই কাগজে, at বিটা_1 ডেটা দেখে অনুমান করা হয়। আমি যদি এটি করি তবে এটি ঠিক কাজ করে, এমনকি আমার কেবল তিনটি পয়েন্ট রয়েছে। সে থেকে …

11 logistic  estimation 

হাই আমি জানতে চেয়েছিলাম পাঠ্য খনন এবং কিছু ক্ষেত্রে স্টাডি সহ শ্রেণিবিন্যাস সম্পর্কিত কিছু ভাল বই আছে কিনা ?. যদি কিছু কাগজপত্র / জার্নালগুলি জনসাধারণের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য না হয় তবে তা করতে পারে। যদি তারা আর দিয়ে আরও ভাল উদাহরণ দেয়। আমি ধাপে ধাপে ম্যানুয়ালটি খুঁজছি না তবে এমন কিছু …

11 references  text-mining 

আমার নমুনার জন্য এখানে কিউকিউ প্লট রয়েছে (লগারিদমিক ওয়াই অক্ষটি লক্ষ্য করুন); :n = 1000n=1000n = 1000 হুইবার দ্বারা নির্দেশিত হিসাবে, এটি নির্দেশ করে যে অন্তর্নিহিত বিতরণটি বাম-স্কিউড (ডান লেজটি ছোট)। shapiro.testআর-তে (লগ-ট্রান্সফর্মড ডেটাতে) ব্যবহার করে , আমি এর একটি পরীক্ষামূলক পরিসংখ্যান এবং of এর একটি পি-মান , যার অর্থ …

11 interpretation  lognormal  qq-plot 

আমি এসও ডেটা এক্সপ্লোরার ব্যবহার করে এসও খ্যাতি বিতরণে গিনি সূচকটি গণনা করার চেষ্টা করছি। আমি যে সমীকরণটি প্রয়োগ করতে চাইছি তা হ'ল: কোথায়: = সাইটে ব্যবহারকারী সংখ্যা; = ব্যবহারকারী সিরিয়াল আইডি (1 - 1,225,000); = ব্যবহারকারীর খ্যাতি ।G(S)=1n−1(n+1−2(∑ni=1(n+1−i)yi∑ni=1yi))G(S)=1n−1(n+1−2(∑i=1n(n+1−i)yi∑i=1nyi)) G(S)=\frac{1}{n-1}\left(n+1-2\left(\frac{\sum^n_{i=1}(n+1-i)y_i}{\sum^n_{i=1}y_i}\right)\right) nnniiiyiyiy_iiii এইভাবেই আমি এটি প্রয়োগ করেছি ( এখান থেকে অনুলিপি …

11 gini 

আমি আনুপাতিকতার বৈষম্য ধারণা না নিয়ে আরে একটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে চাই। আমি জানি এটি সেটিংস দ্বারা সরাসরি vglm()ফাংশন ব্যবহার করে করা যেতে পারে ।Rparallel=FALSE তবে আমার সমস্যাটি হল এই রেগ্রেশন সেটআপে কোনও সহগের একটি নির্দিষ্ট সেট কীভাবে ঠিক করা যায়? উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, বলে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল বিযুক্ত …

11 r  regression  logistic 

কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেলটিতে অনেকগুলি ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে, যদি শোএনফিল্ডের অবশিষ্টাংশগুলি কোনও একটি ভেরিয়েবলের জন্য সমতল না হয়, তবে এটি কি পুরো মডেলটিকে অকার্যকর করে দেয় বা কেবলমাত্র খারাপভাবে সম্পাদনকারী ভেরিয়েবলকে উপেক্ষা করা যেতে পারে? এটি হ'ল, অন্যান্য ভেরিয়েবলের জন্য সহগগুলি ব্যাখ্যা করুন, তবে খারাপ ফলাফল সম্পাদনকারী ভেরিয়েবলের জন্য ফলিত সহগগুলি …

11 residuals  cox-model  schoenfeld-residuals 

আমি "মডেল 1" দিয়ে ডেটা উত্পন্ন করতে এবং তাদের "মডেল 2" দিয়ে ফিট করতে চাই। অন্তর্নিহিত ধারণাটি হ'ল "মডেল 2" এর দৃ .়তা বৈশিষ্ট্যগুলি তদন্ত করা। আমি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের (সাধারণ আনুমানিকের উপর ভিত্তি করে) কভারেজ হারে বিশেষত আগ্রহী। আমি পুনরাবৃত্তি রানের সংখ্যা কীভাবে সেট করব? এটি কি সত্য যে …

11 simulation  monte-carlo