পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । আমি ম্যাট্রিক্সে একক ভেক্টর পচন ব্যবহার করছি এবং ইউ, এস এবং ভিটি ম্যাট্রিক্স পাচ্ছি। এই মুহুর্তে, আমি মাত্রা …

11 data-visualization  python  svd 

প্রসঙ্গ প্রশ্নটিতে কিছুটা প্রসারণের আগে আমি দৃশ্যটি সেট করতে চাই। আমার দ্রাঘিমাংশীয় তথ্য রয়েছে, প্রতি 3 মাস অন্তর্ভুক্ত বিষয়গুলির উপর পরিমাপ করা হয়, প্রাথমিক ফলাফল 5 থেকে 14 পরিসরে সংখ্যাযুক্ত (1dp অবিরত হিসাবে) বাল্ক (সমস্ত ডেটার পয়েন্টগুলির) 7 থেকে 10 এর মধ্যে থাকে যদি আমি এটি করি তবে স্প্যাগেটি প্লট …

11 clustering  panel-data 

এটি আমার মনের ভিতরে অন্তত কয়েক ঘন্টা ছিল। আমি কে-মানে অ্যালগরিদম (একটি কোসাইন সাদৃশ্য মেট্রিক সহ ) থেকে আউটপুটটির জন্য একটি অনুকূল কে অনুসন্ধান করার চেষ্টা করছিলাম তাই ক্লাস্টারের সংখ্যার ফাংশন হিসাবে বিকৃতিটি প্লট করে শেষ করেছি। আমার ডেটাসেটটি 600-মাত্রিক জায়গায় 800 টি নথির সংগ্রহ। আমি যা বুঝি সেগুলি থেকে, …

11 machine-learning  clustering  k-means 

উচ্চতর উত্সাহের সাথে যথেষ্ট পরিমাণে বহিরাগতদের সমন্বিত পয়েন্টের 7-ম্লান মেঘে আমার একটি সাধারণ গাউসীয় বিতরণ ফিট করতে হবে। আপনি কি এই কাজের জন্য কোনও ভাল আর প্যাকেজ জানেন?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

কেবল ভাবছেন যে নামমাত্র উপকরণগুলির মধ্যে কেউ ক্লাস্টারিংয়ের সাথে পরিচিত কিনা। আমি সমাধান হিসাবে SOM এ খুঁজছি কিন্তু দৃশ্যত এটি শুধুমাত্র সংখ্যাগত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে কাজ করে। শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য কোনও এক্সটেনশন রয়েছে? বিশেষত আমি সম্ভাব্য বৈশিষ্ট্য হিসাবে 'সপ্তাহের দিনগুলি' নিয়ে ভাবছিলাম। অবশ্যই এটি একটি সংখ্যাসূচক বৈশিষ্ট্যে রূপান্তর করা সম্ভব (অর্থাত …

11 clustering  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

আমি সাধারণত এমন ডেটা নিয়ে কাজ করি যেখানে 2 বা ততোধিক শর্তে একাধিক ব্যক্তি প্রতি একাধিকবার পরিমাপ করা হয়। আমি সম্প্রতি individualএলোমেলো প্রভাব হিসাবে মডেলিং, শর্তগুলির মধ্যে পার্থক্যের জন্য প্রমাণ মূল্যায়নের জন্য মিশ্র ইফেক্টস মডেলিংয়ের সাথে খেলছি । এই জাতীয় মডেলিং থেকে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি সম্পর্কে অনিশ্চয়তা দেখার জন্য, আমি বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার …

11 confidence-interval  mixed-model  bootstrap  monte-carlo  simulation 

প্রতিটি শ্রেণীর জন্য উত্পাদিত সিদ্ধান্তের বিধিগুলি গুছিয়ে রাখার জন্য কি কোনও উপায় আছে যে একবার জটিল শ্রেণিবিন্যাস গাছটি rpart (আর মধ্যে) ব্যবহার করে নির্মিত হয়? সুতরাং একটি বিশাল গাছ পাওয়ার পরিবর্তে, আমরা প্রতিটি ক্লাসের জন্য একটি নিয়ম সেট পাই? (যদি তাই হয়, কিভাবে?) উদাহরণগুলি দেখানোর জন্য এখানে একটি সাধারণ কোড …

11 r  classification  cart  rpart 

আপনার সাম্প্রতিক enterohaemorrhagic কথা শুনে থাকতে পারেন ই কোলাই ( EHEC ) জার্মানিতে প্রাদুর্ভাব । কোনও পরিসংখ্যানবিদ এএইচইসি বিশ্লেষণ সম্পর্কে কোন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবেন? আমি সাংবাদিকদের / জনসাধারণের আধিকারিকদের মধ্যে যেমন-প্রশ্ন সম্পর্কে ভাবছি ↔ অ-বিশেষজ্ঞ, বলছি শিক্ষক এবং ইঞ্জিনিয়াররা ডিপ্লোম / মাস্টার্স ডিগ্রি সহ তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে পরিসংখ্যানের বিস্ময়কর। (কোনও …

11 data-visualization  teaching 

এটি এখানে আমার প্রথমবার, সুতরাং আমি যদি কোনওভাবেই আমার প্রশ্নটি স্পষ্ট করতে পারি (দয়া করে বিন্যাসকরণ, ট্যাগগুলি, ইত্যাদি) দয়া করে আমাকে জানান। (এবং আশা করি আমি পরে সম্পাদনা করতে পারি!) আমি রেফারেন্সগুলি সন্ধান করার চেষ্টা করেছি এবং প্রবর্তনটি ব্যবহার করে নিজেকে সমাধান করার চেষ্টা করেছি, তবে উভয় ক্ষেত্রেই ব্যর্থ হয়েছি। …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum 

একজন পরিসংখ্যান এবং আর নবজাতক উভয় হিসাবে, আমি 1: 1 এর একটি অনুপাত সহ একটি QQplots উত্পন্ন করার চেষ্টা করতে সত্যিই খুব কঠিন সময় পার করছি। ggplot2 ডিফল্ট আর প্লটিং প্যাকেজগুলির চেয়ে প্লট করার উপর অনেক বেশি নিয়ন্ত্রণের প্রস্তাব দেয় বলে মনে হয়, তবে দুটি ডেটাসেটের তুলনা করার জন্য আমি …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

আমি নথিগুলির মধ্যে সাদৃশ্য খুঁজে পেতে সুপ্ত সিমেটিক ইনডেক্সিং ব্যবহার করছি ( ধন্যবাদ, জেএমএস! ) মাত্রা হ্রাসের পরে, আমি কে-মানে ক্লাস্টার করে ডকুমেন্টগুলিকে ক্লাস্টারে গ্রুপ করার জন্য চেষ্টা করেছি, যা খুব ভাল কাজ করে। তবে আমি আরও কিছুটা এগিয়ে যেতে চাই এবং নোডগুলির সেট হিসাবে নথিগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে চাই, যেখানে …

11 data-visualization  clustering  python  multidimensional-scaling 

আমি আরবিতে জিবিএম প্যাকেজটি ব্যবহার করে কিছু বড় ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি my আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারী ম্যাট্রিক্স এবং আমার প্রতিক্রিয়া ভেক্টর উভয়ই বেশ বিরল (যেমন বেশিরভাগ এন্ট্রি শূন্য)। আমি আশা করছিলাম যে এখানে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে এমন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত গাছগুলি তৈরি করব যা এখানে হয়েছিল । সেই কাগজে …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

আমি আমার থিসিস ডেটা, প্যারামেট্রিক আনোভা এবং টি-পরীক্ষা থেকে নন-প্যারাম্যাট্রিক ক্রুসকল-ওয়ালিস পরীক্ষা এবং মান-হুইটনি, পাশাপাশি র‌্যাঙ্ক-ট্রান্সফর্মড 2-ওয়ে এএনওএ, এবং বাইনারি সহ জিজেএলএম, এর জন্য বিস্তৃত পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করেছি, poisson এবং আনুপাতিক ডেটা। আমি আমার ফলাফলগুলিতে এই সমস্ত লিখতে থাকায় এখন আমাকে সমস্ত কিছু জানানো দরকার। আমি এখানে ইতিমধ্যে জিজ্ঞাসা করেছি …

11 data-visualization  median  error 

আমি একটি প্রারম্ভিক অর্থনৈতিক ভূগোল কোর্স পড়ান। আমার ছাত্রদের সমসাময়িক বিশ্ব অর্থনীতিতে প্রাপ্ত দেশগুলির ধরণের আরও ভাল বোঝার বিকাশ এবং ডেটা হ্রাস প্রযুক্তির প্রশংসা বিকাশের জন্য, আমি এমন একটি অ্যাসাইনমেন্ট তৈরি করতে চাই যা বিভিন্ন ধরণের দেশগুলির টাইপোলজি তৈরি করে (যেমন, উচ্চ-আয়ের উচ্চ- এমএফজি দীর্ঘ জীবন প্রত্যাশার মান; উচ্চ আয়ের …

11 pca  factor-analysis  dimensionality-reduction 

মাল্টলাইনারি রিগ্রেশনে ভেরিয়েবলের সাবসেটের জন্য ক্লাসিকাল এফ-টেস্টের যেখানে হল 'হ্রাস' মডেলের অধীনে স্কোয়ার ত্রুটির সমষ্টি, যা 'বিগ' মডেল ভিতরে বাসা বাঁধে , এবং হ'ল স্বাধীনতার ডিগ্রি দুটি মডেল। নাল অনুমানের অধীনে যে 'বড়' মডেলের অতিরিক্ত ভেরিয়েবলগুলির কোনও রৈখিক ব্যাখ্যামূলক শক্তি নেই, পরিসংখ্যানকে এবং স্বাধীনতার ডিগ্রি সহ এফ হিসাবে বিতরণ করা …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution