পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

"লিনিয়ার ব্যালিস্টিক অ্যাকিউমুলেটর" মডেল (এলবিএ) দ্রুততর সহজ সিদ্ধান্তের কার্যক্রমে মানুষের আচরণের জন্য একটি বরং সফল মডেল। ডনকিন এট আল (২০০৯, পিডিএফ ) এমন কোড সরবরাহ করে যা মানুষের আচরণগত ডেটা দেওয়া মডেলের পরামিতিগুলির অনুমানের অনুমতি দেয় এবং আমি এই কোডটি (কিছু ছোট ফর্ম্যাটিং পরিবর্তনের সাথে) এখানে একটি টুকরোটিতে অনুলিপি করেছি …

11 r  stochastic-processes 

কোনও লুকানো মার্কোভ মডেলটিতে রূপান্তর সম্ভাবনার জন্য কিছু প্রাথমিক মান দেওয়ার সুবিধা কী? অবশেষে সিস্টেম সেগুলি শিখবে, তাই এলোমেলো মানগুলি বাদ দিয়ে অন্য মান দেওয়ার কী দরকার? অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদম বাউম-ওয়েলচের মতো কোনও পার্থক্য আনতে পারে? আমি যদি শুরুতে খুব সংক্ষিপ্ততার সাথে সংক্রমণের সম্ভাবনাগুলি জানি, এবং আমার মূল উদ্দেশ্যটি লুকানো অবস্থা …

11 machine-learning  expectation-maximization  hidden-markov-model 

আমি একটি শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দিতে চাই, এসভিএম, বা এলোমেলো বন, বা অন্য কোনও শ্রেণিবদ্ধকে বলতে চাই। ডেটাসেটের বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল 1000 স্তরের বিশিষ্ট পরিবর্তনশীল। এই পরিবর্তনশীল স্তরের সংখ্যা হ্রাস করার সর্বোত্তম উপায় কী। আর combine.levels()-তে হ্মিস্ক প্যাকেজে ডাকা একটি ফাংশন রয়েছে যা বিরল স্তরের সাথে সংযুক্ত, তবে আমি অন্যান্য …

11 classification  svm  random-forest  many-categories 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । 7 মাস আগে বন্ধ ছিল । পটভূমি অ্যান্ড্রু গেলম্যানের ব্লগের একটি মন্তব্য থেকে আমি স্ট্যাটপ্রোব.কম সম্পর্কে পড়েছি …

11 probability  references  methodology 

একটি সাধারণ চিত্র প্রক্রিয়াকরণের পরিসংখ্যান হ্যারালিক টেক্সচার বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যবহার , যা 14 টি। আমি এই বৈশিষ্ট্যগুলির 14 তম সম্পর্কে আশ্চর্য হয়েছি: একটি সংলগ্ন মানচিত্র (যা আমরা কেবল দুটি পূর্ণসংখ্যার ) এর একানুক্রমিক বন্টন দেখতে পারি , এটি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: দ্বিতীয় স্থানের বর্গমূল , যেখানে হল:PPPi,j&lt;256i,j&lt;256i,j < 256QQQQQQ Qij=∑kP(i,k)P(j,k)[∑xP(x,i)][∑yP(k,y)]Qij=∑kP(i,k)P(j,k)[∑xP(x,i)][∑yP(k,y)]Q_{ij} …

11 probability  computational-statistics 

আমি প্রতি সপ্তাহে মোট কল পেয়েছি এবং প্রায় চার বছর পিছনে ফিরে একটি চার্টে তাদের প্লট করেছি। চোখে দেখে মনে হচ্ছে ক্রিসমাসের উপরে প্রচুর পরিমাণ নেমে এসেছিল, যা পুনরুদ্ধার হবে বলে মনে হয় না, মনে হয় অনুরোধে পদক্ষেপ পরিবর্তন হয়েছে change আমি কি এমন একটি পরীক্ষা করতে পারি যা এই …

11 time-series  statistical-significance  change-point 

আমি একটি র্যান্ডম পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্স উত্পন্ন করতে চাই যাতে এর অফ-ডায়াগোনাল উপাদানগুলির বিতরণ প্রায় দেখায় স্বাভাবিকের মতো । আমি এটা কিভাবে করবো? প্রেরণা এটি। টাইম সিরিজের ডেটা সেট করার জন্য , পারস্পরিক সম্পর্ক বিতরণ প্রায়শই স্বাভাবিকের বেশ কাছাকাছি দেখায়। আমি সাধারণ পরিস্থিতি উপস্থাপন করতে এবং ঝুঁকি নম্বর গণনা করতে …

11 normal-distribution  random-generation  correlation-matrix 

বলুন যে আমি একটি এলোমেলো বনের উপর ভিত্তি করে একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল পেয়েছি (আর এ র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজটি ব্যবহার করে)। আমি এটি সেট আপ করতে চাই যাতে শেষ-ব্যবহারকারীরা কোনও ভবিষ্যদ্বাণী উত্পন্ন করতে কোনও আইটেম নির্দিষ্ট করতে পারে এবং এটি একটি শ্রেণিবিন্যাসের সম্ভাবনা তৈরি করে'll এখনও পর্যন্ত, কোনও সমস্যা নেই। তবে …

11 machine-learning  random-forest 

অধ্যয়ন অতিরিক্ত শক্তি চালিত হওয়ার অর্থ কী? আমার অনুভূতিটি হ'ল এর অর্থ হল যে আপনার নমুনার আকারগুলি এত বড় যে আপনার বিয়োগফলের আকারগুলি সনাক্ত করার ক্ষমতা রাখে। এই প্রভাবগুলির আকারগুলি এত ছোট যে তারা ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি (অগত্যা সরাসরি নয়) কার্যকারণ সংযোগের চেয়ে নমুনা প্রক্রিয়ায় সামান্য পক্ষপাতিত্বের ফলস্বরূপ more এটি …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

স্বতন্ত্র উপাদান বিশ্লেষণে অনুরোধ করার জন্য উপাদানগুলির সংখ্যার বিষয়ে কোনও প্রাকৃতিক অনুমানের অনুপস্থিতিতে, আমি একটি নির্বাচন প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়ভাবে দেখছি। আমি মনে করি যে যুক্তিসঙ্গত উপাদানগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য বৈশ্বিক প্রমাণকে ন্যূনতম সংখ্যার যুক্তিসঙ্গত মানদণ্ড হতে পারে। এই পদ্ধতির সিউডোকোড এখানে: for each candidate number of components, n: run ICA …

11 ica 

আমার প্রচেষ্টা: আমি আত্মবিশ্বাসের অন্তর পেতে পারি না interaction.plot() এবং অন্যদিকে plotmeans()প্যাকেজ 'gplot' থেকে দুটি গ্রাফ প্রদর্শিত হবে না। তদ্ব্যতীত, আমি plotmeans()অন্যের উপরে দুটি গ্রাফ চাপিয়ে দিতে পারি না কারণ ডিফল্টরূপে অক্ষগুলি পৃথক হয়। plotCI()প্যাকেজ 'জিপি্লট' ব্যবহার করে এবং দুটি গ্রাফ সুপারমোস করাতে আমার কিছুটা সাফল্য ছিল তবে তবুও অক্ষটির …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের মধ্যে সহজাততা একে অপরের সাথে রৈখিকভাবে কতটা নিবিড়ভাবে সম্পর্কিত তার একটি পরিমাপ সংজ্ঞায়িত করে। কিন্তু যৌথ বিতরণটি যদি বৃত্তাকার হয়? অবশ্যই বিতরণ কাঠামো আছে। এই কাঠামোটি কীভাবে উত্তোলন করা হয়?

11 covariance-matrix 

আমি যে কোর্সে কাজ করছি তার জন্য আমার নীচের প্রশ্নটি রয়েছে: স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বুটস্ট্রাপ আস্থা আত্মবিশ্বাস এবং বেসিক বুটস্ট্র্যাপ আস্থা আত্মবিশ্বের কভারেজ সম্ভাবনাগুলি অনুমান করার জন্য একটি মন্টি কার্লো অধ্যয়ন পরিচালনা করুন। একটি সাধারণ জনসংখ্যার থেকে নমুনা এবং নমুনা গড়ের জন্য অভিজ্ঞতামূলক কভারেজের হারগুলি পরীক্ষা করুন। মানক সাধারণ বুটস্ট্র্যাপ সিআইয়ের …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

আমি সামাজিক বিজ্ঞান থেকে এসেছি, যেখানে p &lt;0.05 বেশ আদর্শ, পি &lt;0.1 এবং পি &lt;0.01 সহ এটিও প্রদর্শিত হচ্ছে, তবে আমি ভাবছিলাম: অধ্যয়নের কোন ক্ষেত্রগুলি, যদি কোনও হয়, সাধারণ হিসাবে নিম্ন পি-মান ব্যবহার করে মান?

11 statistical-significance  p-value 

আমি ক্রস-বিভাগীয় তথ্য ছয়টি বিভিন্ন সেট প্রয়োগ করতে একটি লগইট মডেল তৈরি করেছি। আমি যে বিষয়টি উন্মোচন করার চেষ্টা করছি তা হ'ল নির্ভরযোগ্য ভেরিয়েবলের (ডিভি) বিভিন্ন সময়ে এবং সময়ের সাথে সাথে অন্যান্য নিয়ন্ত্রণের জন্য নিয়ন্ত্রণাধীন প্রদত্ত স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের (আইভি) সংক্ষিপ্ত প্রভাবের পরিবর্তন রয়েছে কিনা। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: চতুর্থ এবং ডিভির …

11 logistic  spss