পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

শ্রেণিবিন্যাসিক প্রিয়াররা কী কী? প্রিয়ারদের সাধারণ ধারণার চেয়ে কীভাবে তারা আলাদা?

11 bayesian  multilevel-analysis 

যদি আমার কিছু স্থির অ-পুনরাবৃত্ত (ডিএজি) টপোলজি (নোড এবং প্রান্তের স্থির সেট, তবে শিখার অ্যালগরিদমটি ইনপুট নিউরনের সাথে সিগময়েড নিউরনগুলির কেবলমাত্র স্ট্রিং নিতে পারে) ইনপুট হিসাবে এবং একটি আউটপুটকে নিয়ে যায় (এটি যদি 0 থেকে দূরে একটি নির্দিষ্ট স্থিতিশীল হয় তবে আমরা 1 বা নীচে -1 এ গোল করে এমন …

11 machine-learning  neural-networks  algorithms  vc-dimension 

আমি 14 ইনপুট এবং একটি আউটপুট দিয়ে এনএন তৈরি করতে আর-তে নিউরনেট ব্যবহার করছি। আমি একই ইনপুট প্রশিক্ষণের ডেটা এবং একই নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার / সেটিংস ব্যবহার করে নেটওয়ার্কটি বেশ কয়েকবার তৈরি / প্রশিক্ষণ করি। প্রতিটি নেটওয়ার্ক উত্পাদিত হওয়ার পরে আমি এটি পূর্বাভাসকৃত মানগুলি গণনা করতে পরীক্ষার ডেটাগুলির একা একা স্ট্যান্ডে …

11 r  machine-learning  neural-networks 

পলির মাইক্রোবায়াল ক্রিয়াকলাপগুলিতে শুকানোর প্রভাবটি মূল্যায়নের জন্য আমি একটি ডেটা সেটে কাজ করছি। শুকানোর প্রভাব পলির ধরণের এবং / অথবা পলির মধ্যে গভীরতার মধ্যে পরিবর্তিত হয় কিনা তা নির্ধারণ করা হয়। পরীক্ষামূলক নকশাটি নিম্নরূপ: প্রথম ফ্যাক্টর সেডিমেন্টটি তিন ধরনের পলির সাথে মিলিত হয় (কোডড শেড 1, সেড 2, সেড 3)। …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

ধরুন আমার 20'000 মাসের টাইম সিরিজটি জানুয়ারি -55 থেকে ডিসেম্বর 11 পর্যন্ত ছড়িয়ে আছে। এগুলির প্রতিটি পৃথক পণ্যের জন্য বৈশ্বিক বিক্রয় ডেটা উপস্থাপন করে। যদি তাদের প্রত্যেকের জন্য পূর্বাভাস গণনা করার পরিবর্তে, আমি কেবলমাত্র "আসলেই গুরুত্বপূর্ণ" এমন সংখ্যক পণ্যগুলিতে মনোযোগ দিতে চাই? আমি মোট বার্ষিক উপার্জন দ্বারা সেই পণ্যগুলিকে র‌্যাঙ্ক …

11 time-series  forecasting  forecastability 

আমার কাছে প্রতিটি সময় পয়েন্টে এন = 14 গণনার সাথে ডেটাগুলির একটি সিরিজ রয়েছে এবং আমি প্রতিটি সময় পয়েন্টে এই অনুমানের জন্য গিনি সহগ এবং একটি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি গণনা করতে চাই। যেহেতু প্রতিটি সময় পয়েন্টে আমার কেবলমাত্র এন = 14 সংখ্যা রয়েছে তাই আমি জ্যাকনিফের বৈকল্পিক গণনা করে এগিয়ে চলেছি, …

11 r  variance  econometrics  resampling  gini 

জেনেটিক অ্যাসোসিয়েশন স্টাডিতে কেউ কেন যুবা এবং বয়সের স্কোওয়ারেট হিসাবে ব্যবহার করবে? আমি বয়সের ব্যবহার বুঝতে পারি যদি এটি কোনও উল্লেখযোগ্য কোভারিয়েট হিসাবে চিহ্নিত করা হয় তবে বয়সের স্কোয়ার ব্যবহারের ক্ষেত্রে আমি ক্ষতিতে আছি।

11 multiple-regression  polynomial  predictor  bioinformatics  genetics 

আমি জেনস্টাতে সবেমাত্র কিছু (খুব) সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন করেছি এবং আমার প্রতিবেদনে আউটপুটটির একটি সংক্ষিপ্ত এবং অর্থপূর্ণ সংক্ষিপ্তসারটি অন্তর্ভুক্ত করতে চাই। আমার ঠিক কী বা কতটা তথ্য অন্তর্ভুক্ত করা উচিত তা আমি নিশ্চিত নই। আমার জেনস্ট্যাট আউটপুট এর প্রধান বিটগুলি দেখতে দেখতে: Summary of analysis Source d.f. s.s. m.s. v.r. …

11 regression  reporting 

অনলাইন বা অফলাইন সংস্থানগুলি কী কী যা এখনও অবধি পরিসংখ্যানের ইতিহাসের সংক্ষিপ্তসার দেয় এবং পরিসংখ্যানের মূল অগ্রগতি দেয়? উইকিপিডিয়ায় ইতিহাসের পরিসংখ্যানের পৃষ্ঠাটি পড়েছি ।

11 references  history 

এখানে, প্রকাশিত বৈজ্ঞানিক ও নীতি নির্ধারণী সাহিত্যে "ওজনের প্রমাণ হিসাবে" (ডাব্লুএইউই) একটি সাধারণ শব্দ, প্রায়শই ঝুঁকি নির্ধারণের প্রসঙ্গে দেখা যায়: w ( e : h ) = লগপি ( ই | এইচ )পি ( ই | এইচ)¯¯¯)w(e:h)=log⁡p(e|h)p(e|h¯)w(e : h) = \log\frac{p(e|h)}{p(e|\overline{h})} যেখানে প্রমাণ, হল অনুমান।জইeeজhh এখন, আমি জানতে চাই যে …

11 probability  bayesian  mutual-information 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 7 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি একটি ফ্যাক্টর ভেরিয়েবলকে একটি সংখ্যায় রূপান্তর করতে চাই তবে as.numericআমার প্রত্যাশিত প্রভাব নেই। নীচে আমি মূল …

11 r  data-transformation 

আমার কাছে দুটি সেট ডেটা আছে যেখানে আমি 78 250.000 এর মান এবং 78 এবং 35 টি নমুনার জন্য। কিছু নমুনা একটি পরিবারের সদস্য এবং এটিতে ডেটার প্রভাব থাকতে পারে। আমি জোড়াযুক্ত পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করেছি এবং এটি 0.7 এবং 0.95 এর মধ্যে পরিবর্তিত হয় তবে আমি জানতে চাই যে …

11 correlation  cross-correlation  intraclass-correlation 

বিশ্বাসযোগ্য ব্যবস্থার উইকিপিডিয়া নিবন্ধে , এটি বলে: একক পর্যায়ে পরিসংখ্যান সংক্ষিপ্তসারযোগ্য একক প্যারামিটার এবং ডেটার ক্ষেত্রে, এটি দেখা যায় যে অজানা প্যারামিটারটি কোনও অবস্থানের প্যারামিটার হলে বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান এবং আত্মবিশ্বাসের বিরতি মিলে যায় (অর্থাত্ সামনের সম্ভাব্যতা ফাংশনটির ফর্ম রয়েছে) PR (x | μ) = f (x - μ)) এর সাথে …

11 confidence-interval  credible-interval 

আমার কাছে মনে হয়েছে যে সঠিক পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সরঞ্জামগুলি বেছে নেওয়ার জন্য, প্রথমে আমার ডেটাসেটটি বিযুক্ত বা ধারাবাহিক কিনা তা সনাক্ত করতে হবে। আপনি কী আমাকে শিখিয়ে নিতে ভ্রান্ত হতে পারেন যে আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি যে আর এর সাথে ডেটাটি বিচ্ছিন্ন বা ধারাবাহিক কিনা?

11 r  continuous-data  discrete-data 

কুকের দূরত্বের সূত্রটি কি কেউ জানেন? আসল কুকের দূরত্বের সূত্রটি স্টুডানাইজড অবশিষ্টাংশ ব্যবহার করে তবে কেন স্ট্যান্ডার্ড ব্যবহার করছে আর। জিএলএম-এর জন্য কুকের দূরত্বের প্লটটি গণনা করার সময় পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশগুলি। আমি জানি যে স্টুডেন্টাইজড অবশিষ্টাংশগুলি জিএলএমগুলির জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়নি, তবে কুকের দূরত্ব গণনা করার সূত্রটি কেমন দেখাচ্ছে? নিম্নলিখিত উদাহরণটি …

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance