পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক শিখতে চাই আমি একজন গণনীয় ভাষাবিদ। আমি স্ট্যাটিস্টিকাল মেশিন লার্নিং পদ্ধতির জানি এবং পাইথনে কোড করতে পারে। আমি এর ধারণাগুলি দিয়ে শুরু করতে চাই এবং একটি বা দুটি জনপ্রিয় মডেল জানি যা একটি গণনীয় ভাষাতত্ত্বের দৃষ্টিকোণ থেকে কার্যকর হতে পারে know আমি রেফারেন্সের জন্য ওয়েব ব্রাউজ করেছি …

43 neural-networks  deep-learning  references  natural-language  computer-vision 

আমার একটি 64 অক্ষর SHA256 হ্যাশ রয়েছে। আমি এমন একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার প্রত্যাশা করছি যা অনুমান করতে পারে যদি হ্যাশ তৈরির জন্য ব্যবহৃত সরলখণ্ডটি 1 বা না থেকে শুরু হয়। এটি যদি "সম্ভাব্য" হয় তা নির্বিশেষে কোন অ্যালগরিদম সেরা পন্থা হতে পারে? আমার প্রাথমিক চিন্তা: 1 দিয়ে শুরু হওয়া …

43 machine-learning  logistic 

আমার স্টাট প্রফেসর মূলত বলেছিলেন, নিম্নলিখিত তিনটির মধ্যে একটি দেওয়া থাকলে আপনি অন্য দুটি খুঁজে পেতে পারেন: ক্রম বিতরণ ফাংশন মোমেন্ট জেনারেটিং ফাংশন সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন তবে আমার একনোমেট্রিক্সের অধ্যাপক বলেছিলেন সিডিএফগুলি পিডিএফ-এর চেয়ে বেশি মৌলিক কারণ এমন একটি উদাহরণ রয়েছে যেখানে আপনার সিডিএফ থাকতে পারে তবে পিডিএফ সংজ্ঞায়িত হয়নি। …

43 probability  pdf  cdf  mgf 

আমি ভাবছি যে জনসংখ্যার বিষয়ে আমরা কী বলতে পারি, যদি কিছু বলতে পারি তবে যখন আমার সমস্ত কিছু এক পরিমাপ হয়, (নমুনা আকারের 1)। স্পষ্টতই, আমরা আরও পরিমাপ করতে চাই, কিন্তু আমরা সেগুলি পেতে পারি না।y 1μμ\muY1y1y_1 আমার কাছে মনে হয় যেহেতু নমুনাটির অর্থ, , তুচ্ছভাবে সমান , তবে । …

43 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

আমি ব্যাকপ্রোপেশন প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত নিউরাল নেটওয়ার্কে একটি সফটম্যাক্স স্তর যুক্ত করার চেষ্টা করছি, তাই আমি এর গ্রেডিয়েন্টটি গণনা করার চেষ্টা করছি। সফটম্যাক্স আউটপুট যেখানে আউটপুট নিউরন সংখ্যা।hj=ezj∑ezihj=ezj∑ezih_j = \frac{e^{z_j}}{\sum{e^{z_i}}}jjj আমি যদি এটি প্রাপ্ত করি তবে আমি পেয়েছি ∂hj∂zj=hj(1−hj)∂hj∂zj=hj(1−hj)\frac{\partial{h_j}}{\partial{z_j}}=h_j(1-h_j) লজিস্টিক রিগ্রেশন অনুরূপ। তবে এটি ভুল কারণ আমার সংখ্যার গ্রেডিয়েন্ট চেক ব্যর্থ হয়। …

43 neural-networks 

আমি এলোমেলো বনে এক ধরণের নতুন তাই আমি এখনও কিছু প্রাথমিক ধারণা নিয়ে লড়াই করছি। লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, আমরা স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ, ধ্রুব বৈকল্পিকতা ধরে নিই ... যখন আমরা এলোমেলো বন ব্যবহার করি তখন আমরা যে প্রাথমিক অনুমান / অনুমানগুলি করি তা কী কী? মডেল অনুমানের দিক দিয়ে এলোমেলো বন এবং নিষ্পাপ …

43 regression  classification  random-forest 

আমি বুঝতে পারি যে এন্ডোজেনটির প্রাথমিক সংজ্ঞাটি সন্তুষ্ট নয়, তবে এটি সত্যিকারের বিশ্ব অর্থে কী বোঝায়? আমি সরবরাহ এবং চাহিদার উদাহরণ সহ উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি পড়লাম, এটি অনুধাবন করার চেষ্টা করেছিলাম, তবে এটি সত্যিকার অর্থে সাহায্য করেনি। আমি সিস্টেমের মধ্যে থাকা এবং সিস্টেমের বাইরে থাকা হিসাবে অন্তঃসত্ত্বা এবং বহিরাগতের অন্যান্য বর্ণনা …

43 regression  causality  instrumental-variables 

আমি ভেরিয়েবল দৈর্ঘ্যের এর টাইম সিরিজের উপর ভিত্তি করে (মাল্টিক্লাস) শ্রেণিবদ্ধার সমস্যাটি বিবেচনা করি , অর্থাৎ, , স্বতন্ত্র স্থির আকার এর নির্বাচিত বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট দ্বারা টাইম বিশ্ব উপস্থাপনার মাধ্যমে , এবং তারপরে এই বৈশিষ্ট্য সেটটিতে মানক শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করুন। আমি না , পূর্বাভাস আগ্রহী অর্থাত অনুমানচ ( এক্স …

43 time-series  classification  feature-selection  signal-processing 

এই সাইটটিতে বেশ কয়েকটি থ্রেড রয়েছে যা কীভাবে নির্ধারণ করবেন যে ওএলএসের অবশিষ্টাংশগুলি সাধারণত অসম্পূর্ণভাবে সাধারণত বিতরণ করা হয়। আর কোড সহ অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতা মূল্যায়নের আরেকটি উপায় এই দুর্দান্ত উত্তরে সরবরাহ করা হয়েছে । মানকৃত এবং পর্যবেক্ষিত অবশিষ্টাংশগুলির মধ্যে ব্যবহারিক পার্থক্য সম্পর্কে এটি আরেকটি আলোচনা is তবে আসুন আমরা এই …

43 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

আমি এলোমেলো সংখ্যার উত্পন্ন করার জন্য একটি উপায় খুঁজছি যা ইউনিফর্ম বিতরণ হিসাবে প্রদর্শিত হবে - এবং প্রতিটি পরীক্ষা তাদের অভিন্ন হিসাবে দেখায় - এগুলি সত্য ইউনিফর্ম ডেটার চেয়ে আরও সমানভাবে বিতরণ করা হয় । "সত্য" ইউনিফর্ম র্যান্ডমগুলির সাথে আমার যে সমস্যাটি হ'ল তা হ'ল তারা মাঝে মধ্যে ক্লাস্টার করবে। …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

আমার দুটি টাইম সিরিজ রয়েছে, যা নীচের চক্রান্তে দেখানো হয়েছে: প্লটটি উভয় সময়ের সিরিজের পুরো বিশদ প্রদর্শন করছে, তবে প্রয়োজনে আমি সহজেই এটি কাকতালীয় পর্যবেক্ষণগুলিতে সহজেই হ্রাস করতে পারি। আমার প্রশ্নটি: সময় সিরিজের পার্থক্যগুলি মূল্যায়নের জন্য আমি কোন পরিসংখ্যানমূলক পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করতে পারি? আমি জানি এটি মোটামুটি বিস্তৃত এবং অস্পষ্ট …

43 r  time-series 

আমি ভাবছি যে কেউ যদি তাদের মধ্যে পার্থক্য নিয়ে আলোচনার সাথে ক্রস-বৈধকরণের কৌশলগুলির সংকলন এবং তাদের প্রত্যেকটি কখন ব্যবহার করতে হয় তার গাইড সম্পর্কে জানেন। উইকিপিডিয়ায় সর্বাধিক প্রচলিত কৌশলগুলির একটি তালিকা রয়েছে তবে আমি যদি আগ্রহী যে অন্য কৌশলগুলি আছে এবং যদি তাদের জন্য কোনও ট্যাক্সোনমি থাকে তবে আমি আগ্রহী। …

43 cross-validation 

একটি প্রাথমিক স্তরের ক্লাসটি শেখানোর সময়, আমার পরিচিত শিক্ষকরা যে পদ্ধতিতে শেখাচ্ছেন তার উদাহরণ দেওয়ার জন্য কিছু নম্বর এবং একটি গল্প উদ্ভাবন করেন। আমি যা পছন্দ করব তা হ'ল আসল সংখ্যা সহ একটি বাস্তব গল্প বলা। যাইহোক, এই গল্পগুলির একটি খুব ক্ষুদ্র ডাটাসেটের সাথে সম্পর্কিত হওয়া দরকার, যা ম্যানুয়াল গণনাগুলিকে …

43 dataset  references  teaching 

আমাদের কারও কারও জন্য, রেফারি কাগজপত্র কাজটির অংশ। পরিসংখ্যান পদ্ধতি পদ্ধতির কাগজগুলি রেফারি করার সময়, আমি মনে করি যে অন্যান্য বিষয় ক্ষেত্রগুলির পরামর্শ মোটামুটি দরকারী, যেমন কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং গণিত । এই প্রশ্নটি আরও প্রয়োগিত পরিসংখ্যান সংক্রান্ত কাগজপত্রগুলি পর্যালোচনা করে। এর অর্থ এই, কাগজটি একটি অ-পরিসংখ্যান / গাণিতিক জার্নালে জমা …

43 journals  referee 

পার্থক্যের পার্থক্য দীর্ঘকাল ধরে একটি অ-পরীক্ষামূলক সরঞ্জাম হিসাবে বিশেষত অর্থনীতিতে জনপ্রিয়। কেউ দয়া করে পার্থক্য মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে নিম্নলিখিত প্রশ্নের একটি পরিষ্কার এবং অ প্রযুক্তিগত উত্তর প্রদান করতে পারেন। পার্থক্য-পার্থক্য অনুমানকারী কী? পার্থক্য-পার্থক্য নির্ণায়ক কেন কোনও ব্যবহার? আমরা আসলে পার্থক্য-পার্থক্য অনুমান বিশ্বাস করতে পারি?

43 regression  econometrics  difference-in-difference