পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ইন Rআমরা পারি "পূর্বে ওজন" একটি glmমাধ্যমে রিগ্রেশন ওজন প্যারামিটার। উদাহরণ স্বরূপ: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) এটি কোনও মডেল JAGSবা কীভাবে সম্পাদন করা যায় BUGS? আমি এই বিষয়ে আলোচনা করে কিছু কাগজ পেয়েছি, কিন্তু তাদের কোনও উদাহরণই দেয় না। আমি মূলত পোইসন এবং …

10 bayesian  generalized-linear-model  jags  bugs  weighted-regression 

শুধুমাত্র প্রশিক্ষণ ডেটা (বা সমস্ত ডেটা) এ বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করা উচিত? আমি গায়ুন (2003) এবং সিংহি এবং লিউ (2006) এর মতো কিছু আলোচনা এবং কাগজপত্র পেরিয়েছি , তবে সঠিক উত্তর সম্পর্কে এখনও নিশ্চিত নই। আমার পরীক্ষার সেটআপটি নিম্নরূপ: ডেটাসেট: 50-স্বাস্থ্যকর নিয়ন্ত্রণ এবং 50-রোগীদের (সিসিএ 200 বৈশিষ্ট্য যা রোগের পূর্বাভাসের সাথে …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

আমি এমন পরিস্থিতিতে পৌঁছেছি যেখানে আমার নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজন 500 পুনরাবৃত্তির পরেও রূপান্তরিত হচ্ছে না। আমার নিউরাল নেটওয়ার্কে 1 ইনপুট স্তর, 1 লুকানো স্তর এবং 1 আউটপুট স্তর রয়েছে। এগুলি ইনপুট স্তরের প্রায় 230 নোড, লুকানো স্তরে 9 নোড এবং আউটপুট স্তরের 1 আউটপুট নোড। আমি জানতে চেয়েছিলাম, যদি আমি …

10 machine-learning  neural-networks 

আর-সিগ-এমই-র উপর পূর্বাভাসগুলির জন্য আর ব্যবহার করে lme4এবং nlmeআর এর মধ্যে আত্মবিশ্বাসের ব্যবস্থাগুলি অর্জন সম্পর্কে বেশ কয়েকটি থ্রেড রয়েছে উদাহরণস্বরূপ এখানে এবং এখানে ২০১০ সালে, উভয় প্যাকেজের অন্যতম লেখক ডগলস বেটসের কিছু মন্তব্য রয়েছে including তাদের প্রসঙ্গের বাইরে নিয়ে যাওয়ার ভয়ে আমি তাকে মৌখিকভাবে উদ্ধৃত করতে সংকোচ করি, তবে যাইহোক, …

10 mixed-model 

শিরোনামের মত বলে, মাত্রা হ্রাস সবসময় কিছু তথ্য হারাতে পারে? উদাহরণস্বরূপ পিসিএ বিবেচনা করুন। আমার কাছে থাকা ডেটা যদি খুব কম হয় তবে আমি ধরে নিই যে একটি "আরও ভাল এনকোডিং" পাওয়া যেতে পারে (এটি কি কোনওভাবে ডেটা র‌্যাঙ্কের সাথে সম্পর্কিত?), এবং কিছুই হারাবে না।

10 pca  information-theory  information 

আমাকে সর্বদা শিখিয়ে দেওয়া হয়েছে যে এলোমেলো প্রভাবগুলি কেবল বৈকল্পিকতা (ত্রুটি )কে প্রভাবিত করে এবং এই স্থির প্রভাবগুলি কেবলমাত্র গড়কে প্রভাবিত করে। তবে আমি এমন একটি উদাহরণ পেয়েছি যেখানে এলোমেলো প্রভাবের অর্থগুলিও প্রভাবিত করে - সহগের অনুমান: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, each = …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

আমি অনেক প্যারামিটার সহ একটি ডেটাসেট বিশ্লেষণ করছি (বলুন, 50-200) এবং আমি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের দিকে আগ্রহী (যেমন 2-ভেরিয়েবল স্ক্রেটার প্লট বা 2 ডি হিস্টোগ্রামের ক্ষেত্রে)। তবে এই সংখ্যার পরামিতিগুলির জন্য 200x200 অ্যারের প্লট আঁকাই অসম্ভব বলে মনে হচ্ছে (যদি না আমি এটি মুদ্রণ করি এবং কোনও দেয়ালে স্তব্ধ না …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

বলুন যে আমার কাছে একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যার জন্য দুটি শিক্ষার পদ্ধতি রয়েছে , এবং বি এবং বারবার ক্রস বৈধতা বা বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মতো কিছু দিয়ে আমি তাদের সাধারণীকরণের পারফরম্যান্সটি অনুমান করি। এই প্রক্রিয়াটি থেকে আমি এই পুনরাবৃত্তিগুলি জুড়ে প্রতিটি পদ্ধতির জন্য পি এ এবং পি বি স্কোরগুলির বিতরণ পেয়েছি (যেমন প্রতিটি …

10 cross-validation  model-selection 

আমি স্পডেপ প্যাকেজ ব্যবহার করে আর-তে কিছু অনুসন্ধানের স্থানিক বিশ্লেষণের সাথে কাজ করছি। ফাংশনটি ব্যবহার করে গণনা করা স্থানিক সংস্থার স্থানীয় সূচকের পি- মূল্যগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য আমি একটি বিকল্প পেয়েছি localmoran। দস্তাবেজ অনুসারে এটি লক্ষ্য: ... একাধিক পরীক্ষার জন্য সম্ভাব্যতার মান সমন্বয়। ডক্সে আরও p.adjustSPআমি পড়লাম যে উপলব্ধ বিকল্পগুলি …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni 

তার ব্লগে, ল্যারি ওয়াসারম্যানের তার শেষ পাঠের সময়ে কী করার পরিকল্পনা ছিল সে সম্পর্কে একটি পোস্ট রয়েছে । তিনি নোট করেছেন যে তিনি আরও আধুনিক সমস্যার পক্ষে কিছু ধ্রুপদী বিষয় ত্যাগ করছেন। একটি বিষয় যা তিনি উল্লেখ করেছেন হফিংয়ের অসমতা ality এই ফলাফলটি শিক্ষার্থী এবং অনুশীলনকারীদের জন্য বিশেষত কী গুরুত্বপূর্ণ …

10 probability-inequalities 

এই প্রশ্নের ওষুধে উত্তর থাকতে পারে, তবে বিএমআই সূচকটিকে হিসাবে গণনা করার কোনও পরিসংখ্যানগত কারণ রয়েছে ? উদাহরণস্বরূপ কেন কেবল ? আমার প্রথম ধারণাটি হ'ল চতুর্ভুজীয় রিগ্রেশনটির সাথে এর কিছু সম্পর্ক রয়েছে। ওজন / উচ্চতাওজন / উচ্চতা2ওজন/উচ্চতা2\text{weight}/\text{height}^2ওজন / উচ্চতাওজন/উচ্চতা\text{weight}/\text{height} বাস্তব ডেটার নমুনা (ওজন, উচ্চতা, বয়স এবং লিঙ্গ সহ 200 ব্যক্তি): …

10 biostatistics 

নিম্নলিখিত আকারে আকারের জনসংখ্যার থেকে ডেটা নমুনা বিবেচনা করুন :NNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N স্বতন্ত্র "রোগ" স্থিতি পর্যবেক্ষণ করুনkkk তাদের যদি এই রোগ হয় তবে তাদের সম্ভাব্যতার সাথে নমুনায় অন্তর্ভুক্ত করুনpk1pk1p_{k1} তারা রোগ না থাকে তাহলে তাদের সম্ভাব্যতা অন্তর্ভুক্ত ।pk0pk0p_{k0} ধরা যাক আপনি বাইনারি ফলাফলের পরিবর্তনশীল এবং ভেক্টর , বিষয়গুলি এইভাবে নমুনা …

10 logistic  case-control-study 

আমি একটি বাইনারি ফলাফল (শুরু এবং শুরু নয়) দিয়ে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন পরিচালনা করছি। আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মিশ্রণগুলি সমস্তই হয় অবিচ্ছিন্ন বা দ্বৈতদৈর্ঘ্য ভেরিয়েবল। বক্স-টিডওয়েল পদ্ধতির ব্যবহার করে আমার একটানা ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণী সম্ভাব্যভাবে লগিটের রৈখিকতার ধারণা লঙ্ঘন করে। মাপসই পরিসংখ্যান থেকে এমন কোনও ইঙ্গিত পাওয়া যায়নি যা ফিট সমস্যাযুক্ত। পরবর্তীকালে আমি …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

বনাম মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের পৃথক মডেল চালানোর সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি কী কী? আরও বিশেষত, ধরুন যে কোনও গবেষণায় রোগীরা দেশগুলিতে বাসা বেঁধেছে ডাক্তারদের অনুশীলনগুলির মধ্যে বাসা বেঁধেছে examined তিনটি স্তরের নেস্টেড মডেল বনাম প্রতিটি দেশের জন্য পৃথক মডেল চালানোর সুবিধা / অসুবিধাগুলি কী কী?

10 multilevel-analysis  stratification 

আমি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনগুলির সময় সিরিজের পূর্বাভাস সম্পর্কে কিছু গবেষণা করছি। আমরা aতিহাসিকভাবে পর্যবেক্ষণ (সাধারণত, আনুমানিক) পিডিএফ প্রদত্ত একটি পিডিএফ পূর্বাভাসের লক্ষ্য রাখছি। পূর্বাভাসের পদ্ধতিটি আমরা বিকাশ করছি সিমুলেশন স্টাডিতে বেশ ভাল অভিনয় করে। তবে, আমাদের পদ্ধতিটি আরও চিত্রিত করতে আমার বাস্তব প্রয়োগসমূহের একটি সংখ্যাসূচক উদাহরণ প্রয়োজন। সুতরাং, অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে (অর্থ, …

10 time-series  forecasting  functional-data-analysis