পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

একজন ভবিষ্যদ্বাণীকারীর সাথে কমপক্ষে স্কোয়ারের জন্য: Y= βএক্স + + εY=βএক্স+ +εy = \beta x + \epsilon যদি এবং ফিটিংয়ের আগে মানক করা হয় (যেমন ), তবে:এক্সএক্সxYYy। এন( 0 , 1 )~এন(0,1)\sim N(0,1) ββ\beta পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ হিসাবে একই, ।RRr ββ\beta প্রতিফলিত রিগ্রেশন একই হল:x = βY+ + εএক্স=βY+ …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

আমি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে একটি স্পষ্টত র‌্যান্ডম এফেক্টের প্রভাব বুঝতে পারি যে এটি এলোমেলো প্রভাবের স্তরে পর্যবেক্ষণগুলির একটি আংশিক পুলিং সম্পাদন করে, কার্যকরভাবে ধরে নেওয়া যে পর্যবেক্ষণগুলি নিজেরাই স্বাধীন নয় তবে কেবল তাদের আংশিক পুলগুলি। আমার বোধগম্যতার সাথেও, এই জাতীয় মডেল পর্যবেক্ষণগুলিতে একই র্যান্ডম এফেক্ট লেভেল ভাগ করে নিলেও তাদের …

10 mixed-model  random-effects-model 

আমি সম্প্রতি উপলব্ধি করেছি যে এসপিএসএস এবং স্টাটা দ্বারা সরবরাহিত কুর্তোসিস মানগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। Http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm দেখুন আমার বোধগম্য হ'ল একইর ব্যাখ্যাটি তাই আলাদা হবে। এটি মোকাবেলা করার জন্য কোনও পরামর্শ?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেলস (জিএলএম) সম্পর্কিত আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে M আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (ডিভি) অবিচ্ছিন্ন এবং স্বাভাবিক নয়। সুতরাং আমি এটি রূপান্তরিত লগ (এখনও স্বাভাবিক না তবে এটি উন্নত)। আমি দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং একটি অবিচ্ছিন্ন সহনীয়যোগ্য সহ ডিভি সম্পর্কিত করতে চাই। এর জন্য আমি একটি জিএলএম পরিচালনা করতে চাই …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

আমি আর তে ঘনত্বের ফাংশন প্লট করেছি এবং প্লটের অধীনে ব্যান্ডউইথের সংখ্যা। এই সংখ্যাটির অর্থ কী?

10 r 

পটভূমি: আমি আমার জরিপে শত শত অংশগ্রহণকারীকে জিজ্ঞাসা করেছি তারা নির্বাচিত অঞ্চলে কতটা আগ্রহী (পাঁচটি পয়েন্ট দ্বারা লিকার্ট স্কেল 1 "আগ্রহী নয়" এবং 5 "" আগ্রহী "নির্দেশ করে)) তারপরে আমি পিসিএ চেষ্টা করেছিলাম। নীচের ছবিটি প্রথম দুটি মূল উপাদানগুলির মধ্যে একটি প্রক্ষেপণ। রঙগুলি জেন্ডারগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় এবং পিসিএ তীরগুলি …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

আমার কাছে এক্স, ওয়াই এবং জেডের তিনটি ডেটা সেট রয়েছে data উদাহরণ স্বরূপ: ডেটা সেট এক্স: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0 এবং আরও অনেক কিছু .. ডেটা সেট Y: E1: 2, E2: 3, E3: 7, E4: 6, E5: 0, E6: 0 এবং আরও …

10 kullback-leibler 

বহুজাতিক নামক রিগ্রেশন না করে একাধিক বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন করা কি কার্যকর? এই প্রশ্নটি থেকে: বহু বহুবিধ লজিস্টিক রিগ্রেশন বনাম ওয়ান-বনাম-বাক্স বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন আমি দেখছি যে বহুজাতিক রিগ্রেশনটিতে নিম্নমানের ত্রুটি থাকতে পারে। তবে, আমি যে প্যাকেজটি ব্যবহার করতে চাই তা মাল্টিনোমিয়াল রিগ্রেশন ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ) তে সাধারণীকরণ করা …

10 r  logistic  multinomial 

SEM মডেলগুলি কীভাবে নির্দিষ্ট করতে এবং ফিট করতে হয় তা জানতে আমি জেনেটিক এপিডেমিওলজি বিশ্লেষণের জন্য আর প্যাকেজ ওপেনএমএক্স পর্যালোচনা করছি। আমি এই নতুন তাই আমার সহ্য। আমি ওপেনএমএক্স ব্যবহারকারী গাইডের 59 পৃষ্ঠায় উদাহরণ অনুসরণ করছি । এখানে তারা নিম্নলিখিত ধারণাগত মডেল আঁকেন: এবং পাথগুলি নির্দিষ্ট করতে, তারা সুস্পষ্ট "ওয়ান" …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

আমার প্রশ্নটি একটি পূর্ববর্তী পোস্টের সাথে খুব ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত যা আর-তে বারবার ব্যবস্থায় আনোভা ত্রুটি () শব্দটি নির্দিষ্ট করে । তবে আমি কীভাবে ত্রুটির শব্দটি সংজ্ঞায়িত করতে পারি তার আরও অন্তর্দৃষ্টি পেতে চাই। ধরুন আমার কাছে দ্বি-দ্বি পুনরাবৃত্তি আনোভা রয়েছে, গ্রুপ এফেক্টের মধ্যে ফ্যাক্টরটি হ'ল ট্রিটমেন্ট (নিয়ন্ত্রণ বনাম প্লাসবো), যখন …

10 r  anova  repeated-measures 

আমি ডেটা বিশ্লেষণ এবং গ্রাফিক্সের একাধিক রিগ্রেশন অধ্যায়টি আর এর সাহায্যে পড়ছিলাম : একটি উদাহরণ-ভিত্তিক পদ্ধতির এবং এটি জানতে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম যে এটি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে লিনিয়ার সম্পর্কগুলি পরীক্ষা করার পরামর্শ দেয় (স্ক্রেটারপ্লট ব্যবহার করে) এবং যদি সেখানে কিছু না থাকে তবে ' কোন টি, তাদের রূপান্তর তাই তারা …

10 multiple-regression  multicollinearity 

effect-sizeট্যাগ কোন উইকি হয়েছে। প্রভাব আকার সম্পর্কে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা একটি সুনির্দিষ্ট সাধারণ সংজ্ঞা প্রদান করে না। এবং আমি প্রভাবের আকারের কোনও সাধারণ সংজ্ঞা কখনও দেখিনি । তবে এটির মতো কিছু আলোচনা পড়ার সময় আমি এই ধারণাটির মধ্যে আছি যে লোকেরা স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্টের প্রসঙ্গে প্রভাবের আকারের একটি সাধারণ ধারণা রাখে । …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলি করছি যেখানে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল একটি অনুপাত যা 0.01 থেকে 100 পর্যন্ত হতে পারে। নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং তার উপর রিগ্রেশন লগ নেওয়া কি ঠিক আছে? আমি একটি গবেষণার ফলাফলের সাথে মিলে যাচ্ছি এবং তারা এটি করেছিল। হিসাবে অনুপাত ব্যবহার করে লগ বনাম গ্রহণের পার্থক্য কী?

10 regression