পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যেখানে অনুপ্রেরণামূলক অন্তর্দৃষ্টি বলেছে যে আমার একটি সাপ্তাহিক seasonতু আশা করা উচিত (যেমন, শনিবার এবং রবিবারের আচরণটি সপ্তাহের বাকি অংশের চেয়ে আলাদা)। এই ভিত্তিটি কি সত্য হওয়া উচিত, একটি স্বতঃসংশ্লিষ্ট গ্রাফটি কি আমাকে 7 এর বহুগুণে ফেটে দেয় না? এখানে ডেটার একটি নমুনা দেওয়া হয়েছে: data …

10 time-series  autocorrelation  forecasting 

লি এবং লেমিউক্স (পৃষ্ঠা 31, 2009) গবেষককে রিগ্রেশন বিচ্ছিন্নতা নকশা বিশ্লেষণ (আরডিডি) করার সময় গ্রাফগুলি উপস্থাপনের পরামর্শ দেন। তারা নিম্নলিখিত পদ্ধতিটি পরামর্শ দেয়: "... কিছু ব্যান্ডউইথ জন্য , এবং বিন কিছু সংখ্যার জন্য কে 0 এবং বাম এবং কর্তক মান ঠিক আছে, যথাক্রমে, যা এই ধারণার বিন (গঠন করা হয় …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

আমার কাছে 20 টি ভেরিয়েবলের একটি সেট রয়েছে যা আমি এসপিএসএস এ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মাধ্যমে রেখেছি। গবেষণার উদ্দেশ্যে, আমার 6 টি কারণ বিকাশ করা দরকার। এসপিএসএস দেখিয়েছে যে 8 টি ভেরিয়েবল (20 এর মধ্যে) কম ওজন নিয়ে লোড করা হয়েছে বা বেশ কয়েকটি কারণ দ্বারা সমানভাবে লোড করা হয়েছে, তাই …

10 spss  factor-analysis  references  assumptions 

আমার কাছে একটি পদ্ধতি যা পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল তা হ'ল স্ক্রি প্লটটি দেখুন এবং পিসি ব্যবহারের সঠিক সংখ্যা নির্ধারণ করার জন্য "কনুই" পরীক্ষা করা। তবে প্লটটি পরিষ্কার না হলে, সংখ্যাটি নির্ধারণের জন্য কি আর কোনও গণনা আছে? fit <- princomp(mydata, cor=TRUE)

10 r  pca 

আমি সমস্যাটি যতটা সম্ভব সাধারণভাবে বর্ণনা করার চেষ্টা করব। আমি একটি পরামিতি সম্ভাবনা ভেক্টর থিটা সহ শ্রেণীবদ্ধ বিতরণ হিসাবে পর্যবেক্ষণগুলি মডেলিং করছি । তারপরে, আমি ধরে নিয়েছি প্যারামিটার ভেক্টর থিটা পরামিতিগুলির সাথে একটি ডিরিচলেট পূর্ব বিতরণ অনুসরণ করে ।α1, α2, … , Αটα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k পরামিতিগুলির বিতরণ চাপিয়ে দেওয়া কি সম্ভব ? …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

Xi∽iidN(0,1)Xi∽iidN(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1)i=1,...,ni=1,...,ni = 1, ..., nSn=1n∑i=1nXiSn=1n∑i=1nXi\begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \end{equation}Tn=1n∑i=1n(X2i−1)Tn=1n∑i=1n(Xi2−1)\begin{equation} T_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (X_i^2 - 1) \end{equation} SnSnS_nTnTnT_nn=1n=1n = 1n−−√SnnSn\sqrt{n} S_nn−−√TnnTn\sqrt{n} T_nn→∞n→∞n \rightarrow \infty প্রেরণা: প্রশ্নের জন্য আমার প্রেরণা যে এটি মতানুযায়ী থেকে ডালপালা বিজোড় (কিন্তু বিস্ময়কর) যে এবং পুরোপুরি নির্ভরশীল যখন হয় , এখনো …

10 normal-distribution  multivariate-analysis  independence  central-limit-theorem  joint-distribution 

আমি এটি জিজ্ঞাসা করার কারণটি কারণ এটি মনে হয় যে অভ্যন্তরীণভাবে অধ্যয়নকৃত অবশিষ্টাংশগুলি কাঁচা অনুমানের অবশিষ্টাংশগুলির মতো একই প্যাটার্নযুক্ত রয়েছে। কেউ যদি কোনও ব্যাখ্যা দিতে পারে তবে এটি দুর্দান্ত হবে।

10 residuals 

মূল সমস্যাটি হ'ল: আমি ইভিউ এবং আর এর সাথে একই পরামিতি অনুমান করতে পারি না যে কারণে আমি নিজেকে জানি না, ইভিউগুলি ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ডেটার জন্য আমার পরামিতিগুলি অনুমান করা দরকার। এটি এনএলএস (ননলাইনারের সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলি) বিকল্পটি বাছাই করে এবং নিম্নলিখিত সূত্রটি ব্যবহার করে করা হয়েছে:indep_var c dep_var ar(1) …

10 r  autoregressive  software 

আইএমএম একটি রোগের ফলাফলের উপর গর্ভাবস্থার প্রভাবের মডেলিং (মৃত-জীবিত)। প্রায় ৪০% রোগী নির্ণয়ের পরে গর্ভবতী হন-তবে সময়মত বিভিন্ন পয়েন্টে। এখনও অবধি আমি কেএম প্লটগুলি বেঁচে থাকার জন্য গর্ভাবস্থার স্পষ্ট প্রতিরক্ষামূলক প্রভাব প্রদর্শন করেছি এবং একটি নিয়মিত কক্স মডেল-তবে এগুলি কেবলমাত্র দ্বৈতক্ষেত্রযুক্ত গর্ভাবস্থার পরিবর্তনশীল ব্যবহার করে মডেল করা হয়েছে এবং ধরে …

10 survival 

কেউ আমাকে কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে কীভাবে একজন এসভিএম সিদ্ধান্ত ফাংশনটি ডিজাইন করতে যায়? বা আমাকে উত্সের দিকে ইঙ্গিত করুন যা একটি দৃ concrete় উদাহরণ নিয়ে আলোচনা করে। সম্পাদনা নীচের উদাহরণের জন্য, আমি দেখতে পাচ্ছি যে সমীকরণটি X2=1.5X2=1.5X_2 = 1.5সর্বাধিক মার্জিনের সাথে ক্লাসগুলিকে পৃথক করে। তবে আমি কীভাবে ওজনগুলি …

10 svm 

প্রায়শই গবেষণা নিবন্ধগুলিতে আপনি পড়েন গবেষকরা নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের জন্য নিয়ন্ত্রণ করেছেন controlled এটি ম্যাচিং, ব্লকিং ইত্যাদি পদ্ধতি দ্বারা করা যেতে পারে তবে আমি সবসময় ভেবেছিলাম ভেরিয়েবলের জন্য নিয়ন্ত্রণ করা কিছু পরিসংখ্যান পরিমাপের মাধ্যমে পরিসংখ্যানগতভাবে কিছু করা হয়েছিল যা প্রভাবের হতে পারে এবং সেগুলি সম্পর্কে কিছু পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করে যা সত্য …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable 

আমি গণনা ডেটার জন্য একটি পায়সন রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করছি এবং ভাবছি যে পরামিতি অনুমানের জন্য শক্তিশালী মান ত্রুটিটি ব্যবহার না করার কারণ আছে কি না ? আমি বিশেষত উদ্বিগ্ন যেহেতু দৃ without় ছাড়া আমার কিছু অনুমানগুলি তাত্পর্যপূর্ণ নয় (উদাহরণস্বরূপ, পি = 0.13) তবে দৃ3়তার সাথে উল্লেখযোগ্য (পি <0.01)। এসএএস-এ …

10 poisson-distribution  robust 

আমি একটি মাল্টিভারিয়েট (অর্থাত্ একাধিক প্রতিক্রিয়া) মিশ্র মডেলটিকে ফিট করার চেষ্টা করছি R। ASReml-rএবং SabreRপ্যাকেজগুলি বাদ দিয়ে (যার জন্য বাইরের সফ্টওয়্যার প্রয়োজন) এটি কেবলমাত্র এটিই সম্ভব MCMCglmm। ইন কাগজ যে সাথে MCMCglmmপ্যাকেজ (pp.6), টেকনোলজি Hadfield এক দীর্ঘ-বিন্যাসে পরিবর্তনশীল একাধিক প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল আকৃতিগত এবং তারপর সামগ্রিক পথিমধ্যে দমন মত যেমন একটি …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

আমি বর্তমানে উপগ্রহের চিত্র ব্যবহার করে বায়োমাস অনুমানের উপর কাজ করছি। আমি আমার প্রশ্নের পটভূমি দ্রুত সংজ্ঞা দেব এবং তারপরে আমি যে পরিসংখ্যানগত প্রশ্নে কাজ করছি তা ব্যাখ্যা করব। পটভূমি সমস্যা আমি ফ্রান্সের একটি অঞ্চল জুড়ে বায়োমাস অনুমান করার চেষ্টা করছি। আমার প্রতিক্রিয়া হ'ল স্টিমউড ভলিউমের ঘনত্ব ( ) যা …

10 bootstrap 

আমি এমন একটি মডেল তৈরির চেষ্টা করছি যেখানে প্রতিক্রিয়া একটি অনুপাত (এটি আসলে কোনও দল নির্বাচনী এলাকাগুলিতে প্রাপ্ত ভোটের ভাগ)। এর বিতরণটি স্বাভাবিক নয়, তাই আমি এটি একটি বিটা বিতরণ দিয়ে মডেল করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমার বেশ কয়েকটি ভবিষ্যদ্বাণীও রয়েছে। যাইহোক, আমি কীভাবে এটি BUGS / JAGS / STAN এ …

10 bayesian  jags  bugs  beta-regression  stan