পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি সবেমাত্র (পুনরায়) জেলম্যান্স কেন পড়ছি (সাধারণত) আমাদের একাধিক তুলনা সম্পর্কে চিন্তা করতে হবে না । বিশেষত "একাধিক ফলাফল এবং অন্যান্য চ্যালেঞ্জগুলি" বিভাগে পরিস্থিতিতে যখন বিভিন্ন সময় / শর্তে একই ব্যক্তি / ইউনিট থেকে একাধিক সম্পর্কিত ব্যবস্থা নেওয়া হয় তখন পরিস্থিতিগুলির জন্য একটি শ্রেণিবদ্ধ মডেল ব্যবহারের কথা উল্লেখ করা হয়। …

10 multiple-comparisons  multilevel-analysis  lme4-nlme  jags  hierarchical-bayesian 

এটি এই ফোরামে কখনই জিজ্ঞাসাবাদাত্মক প্রশ্নগুলির মতো নেমে যেতে পারে তবে আগের প্রশ্নের উত্তম এবং অর্থপূর্ণ উত্তর পেয়ে আমি ভেবেছিলাম যে আমি আবার আমার ভাগ্য প্রসারিত করব। আমি পরিসংখ্যান বিতরণের গুরুত্ব সম্পর্কে কিছু সময়ের জন্য খুব বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি কারণ তারা সম্পদ ফেরতের সাথে সম্পর্কিত এবং আরও নির্দিষ্টভাবে সম্পদ বরাদ্দের …

10 distributions 

আমাকে নিম্নলিখিতটিতে একটি যথাযথ পরিসংখ্যান পরীক্ষা (সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা, টি-পরীক্ষা ইত্যাদি) সন্ধান করতে হবে: আসুন a এলোমেলো ভেক্টরের আইআইডি নমুনা এবং ধরে নিন যে \ bigl (\ start {smallmatrix} Y \\ X \ end {smallmatrix \ \ bigr) ~ N \ বাম [\ bigl (\ start {smallmatrix} \ mu_1 \\ …

10 hypothesis-testing  self-study 

অজানা গড় এবং বৈসাদৃশ্য সহ গাউসীয় বিতরণের জন্য, স্ট্যান্ডার্ড এক্সফোনেনশিয়াল পারিবারিক ফর্মের পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান হ'ল । আমার কাছে এমন বিতরণ রয়েছে যার , যেখানে এন একটি ডিজাইনের প্যারামিটারের মতো। এই জাতীয় পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান ভেক্টরের জন্য কি একই রকম পরিচিত বিতরণ রয়েছে? আমার এই বিতরণ থেকে নমুনা প্রয়োজন তাই বিতরণ থেকে …

10 normal-distribution  sampling  exponential-family 

আমার যদি রোগমুক্ত বেঁচে থাকার ডেটা থাকে (কোনও নির্দিষ্ট রোগ নির্ণয় করা হয়েছে কিনা তা নির্ধারিত হয়েছে বা সেই ঘটনার সময়টি অনুসরণের ক্ষতি বা তার সাথে ক্ষতিগ্রস্থ হয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করা হয়েছে) এবং সামগ্রিক বেঁচে থাকার ডেটা থাকলে আমি কীভাবে মৃত্যুর মুখোমুখি হব না রোগের ঘটনা? এগুলি কি সেন্সর …

10 regression  survival  epidemiology 

কোনও ঝুঁকির ফলাফল সংঘের জন্য প্রদত্ত যুগলটির জন্য প্রভাব (পরিমাপ) সংশোধক এবং বিবাদকারী উভয় হিসাবে কাজ করে এমন একটি পরিবর্তনশীল থাকা কি সম্ভব? আমি এখনও পার্থক্য সম্পর্কে কিছুটা অনিশ্চিত। পার্থক্যটি বুঝতে সাহায্য করার জন্য আমি গ্রাফিকাল স্বরলিপিটি দেখেছি তবে স্বরলিপিটির পার্থক্যগুলি বিস্মিত হচ্ছে। দুজনের একটি গ্রাফিকাল / ভিজ্যুয়াল ব্যাখ্যা এবং …

10 interaction  causality  confounding 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি , বনাম এইচ 1 : পি = 0.001 সহ দ্বিপদী তথ্য থেকে একক নমুনার জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণ করতে চাই , যেখানে পি জনসংখ্যার সাফল্যের অনুপাত। যদি 0 < পি < 1 হয় তবে আমি দ্বিপদী হিসাবে সাধারণ সান্নিধ্য ব্যবহার করতে পারি, বা test 2 -পেশী, তবে পি = 0 …

10 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power 

Soliton বন্টন একটি সেট উপর একটি বিযুক্ত সম্ভাব্যতা বিতরণের হয় সম্ভাবনা ভর ফাংশন{1,…,N}{1,…,N}\{1,\dots, N\} p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N}p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N} p(1)=\frac{1}{N},\qquad p(k)=\frac{1}{k(k-1)}\quad\text{for }k\in\{2,\dots, N\} আমি একে এলটি কোড প্রয়োগের অংশ হিসাবে ব্যবহার করতে চাই , আদর্শভাবে পাইথনে যেখানে অভিন্ন র্যান্ডম নম্বর জেনারেটর পাওয়া যায়।

10 distributions  python 

আমি কয়েক হাজার প্রথম অর্ডার মার্কভ চেইনের আমার ডেটাসেটটি প্রায় 10 টি ক্লাস্টারে ক্লাস্টার করেছি। আমি কীভাবে এই ক্লাস্টারগুলিকে মূল্যায়ন করতে পারি এবং গুচ্ছগুলিতে থাকা আইটেমগুলি কী ভাগ করে নেয় এবং কীভাবে তারা অন্যান্য ক্লাস্টার থেকে পৃথক হয় তা কীভাবে প্রস্তাবিত করার কোনও উপায় আছে? সুতরাং আমি যেমন বিবৃতি দিতে …

10 data-visualization  clustering  markov-process 

প্রায়শই আমি শুনেছি এখানে ডেটা মাইনাররা এই শব্দটি ব্যবহার করে। একজন পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে যিনি শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যায় কাজ করেছেন আমি "ট্রেনিং ক্লাসিফায়ার" শব্দটির সাথে পরিচিত এবং আমি ধরে নিয়েছি "একটি মডেল শিখুন" অর্থ একই জিনিস means "একটি শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ" শব্দটি আমি আপত্তি করি না। এটি মডেল ফিট করার ধারণাকে চিত্রিত করে …

10 classification  data-mining  terminology  model 

আমার কাছে বেয়েস ফ্যাক্টরগুলি ব্যবহার করে মডেল তুলনা সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন রয়েছে। অনেক ক্ষেত্রে, পরিসংখ্যানবিদরা অনুচিত প্রিয়ারদের (উদাহরণস্বরূপ কিছু জেফরি প্রিয়ার এবং রেফারেন্স প্রিয়ার) দিয়ে বয়েশিয়ান পদ্ধতির ব্যবহারে আগ্রহী। আমার প্রশ্ন হ'ল যেসব ক্ষেত্রে মডেল পরামিতিগুলির উত্তর বিতরণ ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, সেখানে বেইস ফ্যাক্টরগুলি ব্যবহার করে মডেলগুলিকে অন্যায় প্রিরিয়ার্সের …

10 bayesian  model-selection  prior 

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ধারণা সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। বিশেষত, ধরে নিন যে গাউসিয়ান ভেরিয়েবল রয়েছে known পরিচিত, এবং আমি আত্মবিশ্বাসের স্তরের সাথে নীচের দিকে আবদ্ধ এর প্রতি আগ্রহী।σ μ এল 95 %X∼N(μ,σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma)σσ\sigmaμLμL\mu_L95%95%95\% আমি পরীক্ষা কি করতে হবে সময়, এবং মান্য করা , , , , ।এক্স 1 এক্স 2 …

10 confidence-interval 

আমার একটি পরীক্ষা রয়েছে যা সারা বিশ্বে বিতরণ করা শত শত কম্পিউটারে মৃত্যুদন্ড কার্যকর করা হয় যা কিছু নির্দিষ্ট ইভেন্টের উপস্থিতিগুলি পরিমাপ করে। ইভেন্টগুলি একে অপরের উপর নির্ভর করে যাতে আমি তাদের ক্রমবর্ধমান ক্রমে অর্ডার করতে পারি এবং তারপরে সময়ের পার্থক্য গণনা করি। ইভেন্টগুলি তাত্ক্ষণিকভাবে বিতরণ করা উচিত তবে কোনও …

10 error  measurement-error  exponential 

আমি লক্ষ্য করেছি যে মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন মডেলটির সাথে সংলাপ করার সময় একটি ছোট তবে লক্ষণীয় মাল্টিকোল্লাইনারিটি প্রভাব ছিল, যেমন ভেরিয়েশন মুদ্রার কারণগুলি দ্বারা পরিমাপ করা হয় , একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের ক্যাটাগরির মধ্যে (অবশ্যই রেফারেন্স বিভাগ বাদে)। উদাহরণস্বরূপ, বলুন যে আমাদের কাছে অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল y এবং একটি নামমাত্র শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল এক্স …

10 regression  categorical-data  multicollinearity