পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

পরিসংখ্যান, মেশিন লার্নিং, ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা মাইনিং এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে আগ্রহী ব্যক্তিদের জন্য প্রশ্নোত্তর

3
0 এবং 1 এর মধ্যে ফলাফলের জন্য অনুপাত (অনুপাত বা ভগ্নাংশ)
আমি অনুপাতের অনুমান করে একটি মডেল তৈরি করার কথা ভাবছি , যেখানে এবং এবং । সুতরাং, অনুপাত এবং মধ্যে হবে ।a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করতে পারি, যদিও এটি স্বাভাবিকভাবেই ০.১. এর সীমাবদ্ধ নয়। …

4
উদ্বেগ কী?
আমি শব্দ জুড়ে এসেছিল অজ্ঞানতায় নিমজ্জত যা লগ-গড় অদেখা ডেটার উপর বিপরীত সম্ভাবনা বোঝায়। উদ্বেগ সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধ একই জন্য একটি স্বজ্ঞাত অর্থ দেয় না। এই বিভ্রান্তি পরিমাপটি পিএলএসএ কাগজে ব্যবহৃত হয়েছিল । জটিলতা পরিমাপের প্রয়োজন এবং স্বজ্ঞাত অর্থ কী কেউ ব্যাখ্যা করতে পারবেন ?

6
সিএনএন-তে স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিকের গুরুত্ব
আমি খুঁজে পেয়েছি যে ইমেজেনেট এবং অন্যান্য বৃহত সিএনএন স্থানীয় প্রতিক্রিয়া সাধারণকরণ স্তরগুলি ব্যবহার করে। যাইহোক, আমি তাদের সম্পর্কে এত তথ্য খুঁজে পাই না। এগুলি কতটা গুরুত্বপূর্ণ এবং কখন তাদের ব্যবহার করা উচিত? Http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html#data-layers থেকে : "স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ স্তরটি স্থানীয় ইনপুট অঞ্চলগুলিকে স্বাভাবিক করে এক ধরণের" পার্শ্বীয় বাধা "সম্পাদন …

9
সহযোগিতা কারণকে বোঝায় না; তবে ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি সময় হলে কী হবে?
আমি জানি এই প্রশ্নটি এক বিলিয়ন বার জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, সুতরাং, অনলাইনে দেখার পরে, আমি পুরোপুরি নিশ্চিত যে 2 ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কটি কার্যকারণকে বোঝায় না। আমার আজকের পরিসংখ্যানের একটি বক্তৃতায় পদার্থবিজ্ঞানের পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির গুরুত্ব সম্পর্কে আমাদের পদার্থবিজ্ঞানের অতিথির বক্তৃতা ছিল। তিনি একটি অবাক করা বক্তব্য বলেছেন: পারস্পরিক সম্পর্কটি কার্যকারণকে …

10
১০০০ এর মধ্যে than০০ এর চেয়ে আরও বেশি বিশ্বাসযোগ্য কেন?
স্টেলা কোট্রেল, পৃষ্ঠা 155-র "অধ্যয়ন দক্ষতা হ্যান্ডবুক", পালগ্রাভ, 2012 এর এই সংক্ষিপ্তসারটি দেখুন: শতাংশ দেওয়ার সময় শতাংশ বিজ্ঞপ্তি Notice মনে করুন পরিবর্তে, উপরের বিবৃতিটি পড়ুন: Of০% মানুষ কমলা পছন্দ করে; ৪০% বলেছেন তারা আপেল পছন্দ করেন। এটি বিশ্বাসযোগ্য দেখায়: সংখ্যার পরিমাণ দেওয়া হয়। তবে 60% এবং 40% এর মধ্যে পার্থক্য …

10
আপনি সরাসরি উড়ে চললে আপনার বিমানের দুর্ঘটনায় মারা যাওয়ার সম্ভাবনা কি হ্রাস পাবে?
দুর্ঘটনার কারণে বিমানটিতে মারা যাওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস করার বিষয়ে সম্প্রতি আমার এক বন্ধুর সাথে মতবিরোধ হয়েছিল। এটি একটি প্রাথমিক পরিসংখ্যানের প্রশ্ন। তিনি বলেছিলেন যে তিনি সরাসরি কোনও গন্তব্যে উড়তে পছন্দ করেন, কারণ এটি বিমানের দুর্ঘটনায় মারা যাওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস পায়। তাঁর যুক্তিটি ছিল যে কোনও বাণিজ্যিক বিমান সংস্থার ক্রাশের সম্ভাবনা …

1
নিউরাল নেটওয়ার্ক: ওজন পরিবর্তনের গতি এবং ওজন ক্ষয়
মোমেন্টাম একটানা পুনরাবৃত্তির সাথে ওজন পরিবর্তনের ওঠানামা হ্রাস করতে ব্যবহৃত হয়:αα\alpha যেখানেই(W)ত্রুটি ফাংশন হয়,W- ওজন ভেক্টর,η- শেখার হার।Δωi(t+1)=−η∂E∂wi+αΔωi(t),Δωi(t+1)=−η∂E∂wi+αΔωi(t),\Delta\omega_i(t+1) = - \eta\frac{\partial E}{\partial w_i} + \alpha \Delta \omega_i(t),E(w)E(w)E({\bf w})ww{\bf w}ηη\eta ওজন ক্ষয় ওজন পরিবর্তনের দণ্ড দেয়:λλ\lambda Δωi(t+1)=−η∂E∂wi−ληωiΔωi(t+1)=−η∂E∂wi−ληωi\Delta\omega_i(t+1) =- \eta\frac{\partial E}{\partial w_i} - \lambda\eta\omega_i প্রশ্নটি হ'ল যদি পিছনের প্রচারের সময় উভয় কৌশলকে …

2
লিনিয়ার মিশ্রিত-প্রভাব মডেলের পুনরাবৃত্তিগুলির জন্য ব্যবহার করে
সম্পাদনা 2: আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম যে আমার একটি ফ্যাক্টরের উপর বারবার ব্যবস্থা নিয়ে একটি দ্বি-গুণক আনোভা চালানো দরকার, তবে আমি এখন মনে করি একটি লিনিয়ার মিশ্র-প্রভাব মডেল আমার ডেটার জন্য আরও ভাল কাজ করবে। আমার মনে হয় আমি কী হতে হবে তা প্রায় জানি, তবে এখনও কয়েকটি পয়েন্টে আমি বিভ্রান্ত। …

5
পরিসংখ্যান চিন্তাভাবনা শেখার জন্য ভাল গেমস?
এমন কোনও গেম রয়েছে যা প্লেয়ারকে "স্ট্যাটিস্টিশিয়ানদের মতো ভাবেন"? উদাহরণস্বরূপ, লাইটবট আপনাকে "প্রোগ্রামারের মতো ভাবেন" (খুব মৌলিক উপায়ে) পেতে দেয়। বিনোদন বা শিক্ষাদানের জন্য ডিজাইন করা কোনও গেম রয়েছে - যা পারস্পরিক সম্পর্ক, পি-মান, ন্যূনতম স্কোয়ার, বৈকল্পিকতা, বিভিন্ন ধরণের সম্ভাব্যতা বিতরণ, গড়ের প্রতি প্রতিক্রিয়া ইত্যাদির মতো প্রাথমিক ধারণাগুলির সাথে আরামদায়ক …

2
পান্ডা / স্ট্যাটাসমডেল / সাইকিট-শিখুন
পান্ডস, স্ট্যাটাসমডেলস এবং সাইকিট-কি মেশিন লার্নিং / স্ট্যাটিস্টিকাল অপারেশনের বিভিন্ন বাস্তবায়ন শিখছেন, বা এগুলি একে অপরের পরিপূরক? এর মধ্যে কোনটির সর্বাধিক কার্যকর কার্যকারিতা রয়েছে? কোনটি সক্রিয়ভাবে বিকশিত এবং / বা সমর্থিত? আমাকে লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রয়োগ করতে হবে। এর মধ্যে কোনটি আমার ব্যবহার করা উচিত?

7
কমপক্ষে একবারে প্রতিটি সংখ্যা পেতে আপনাকে কত ঘন ঘন একটি 6-পক্ষীয় ডাই রোল করতে হবে?
আমি কেবলমাত্র আমার বাচ্চাদের সাথে একটি গেম খেলেছি যা মূলত এটিতে উত্সাহিত হয়: যে whoever পক্ষের ডাই জয়ের পক্ষে কমপক্ষে একবারে প্রতিটি সংখ্যা রোল করে। আমি জিতেছি, শেষ পর্যন্ত এবং অন্যরা পরে 1-2 টি শেষ করেছে। এখন আমি ভাবছি: গেমটির দৈর্ঘ্যের প্রত্যাশা কী? আমি জানি যে আপনি নির্দিষ্ট সংখ্যায় আঘাত …

3
ভারী লেজ, লগনারমাল বা গামা কোনটি?
(এটি এমন প্রশ্নের ভিত্তিতে যা কেবল ইমেলের মাধ্যমে আমার কাছে এসেছিল; আমি একই ব্যক্তির সাথে আগের সংক্ষিপ্ত কথোপকথন থেকে কিছু প্রসঙ্গ যুক্ত করেছি।) গত বছর আমাকে বলা হয়েছিল যে গামা বিতরণ লগনরমালের তুলনায় ভারী লেজযুক্ত, এবং তখন থেকেই আমাকে বলা হয়েছে যে এটি ঘটেনি। কোনটি হয় গুরুতর টেইলড? সম্পর্কটি অন্বেষণ …

20
গণিত বা সম্ভাবনা জড়িত কোন ভাল সিনেমা আছে?
আপনি গণিত, সম্ভাব্যতা ইত্যাদি জড়িত কিছু ভাল সিনেমা বলতে পারেন? একটি উদাহরণ 21 । আমি অ্যালগরিদমগুলিতে জড়িত চলচ্চিত্রগুলিতেও আগ্রহী (যেমন পাঠ্য ডিক্রিপশন)। সাধারণত "বৈজ্ঞানিক" চলচ্চিত্রগুলি বিখ্যাত বৈজ্ঞানিক তত্ত্বগুলি সহ তবে কোনও বিজ্ঞান কল্পকাহিনী বা ডকুমেন্টারি নয়। আগাম ধন্যবাদ!

1
কেউ 'বিনিময়যোগ্যতা' ধারণাটি ব্যাখ্যা করতে পারেন?
আমি দেখতে পাচ্ছি যে 'এক্সচেঞ্জাবিলিটি'র ধারণাটি বিভিন্ন প্রসঙ্গে (যেমন, বায়সিয়ান মডেল) ব্যবহৃত হচ্ছে তবে আমি এই শব্দটি খুব ভালভাবে বুঝতে পারি নি। এই ধারণাটির অর্থ কী? কোন পরিস্থিতিতে এই ধারণাটি চাওয়া হয়েছে এবং কেন?

4
ওপেনব্যাগ বনাম জেএজিএস
আমি বয়েসিয়ান মডেলগুলি অনুমান করার জন্য কোনও বিজিজি শৈলীর পরিবেশ চেষ্টা করতে চলেছি। ওপেনব্যাগস বা জেএজিএস-এর মধ্যে বাছাইয়ের ক্ষেত্রে কি কোনও গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা বিবেচনা করা উচিত? প্রত্যাশিত ভবিষ্যতে কি অন্যটির প্রতিস্থাপনের সম্ভাবনা রয়েছে? আমি আর এর সাথে বাছাই করা গীবস স্যাম্পলারটি ব্যবহার করব I আমার কাছে এখনও কোনও নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন …
41 r  software  bugs  jags  gibbs 

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.