পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি জানি এটি সম্ভবত অন্য কোথাও আলোচনা করা হয়েছে, তবে আমি এর স্পষ্ট উত্তর খুঁজে পাচ্ছি না। আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটির আউট-অফ-স্যাম্পল গণনা করার জন্য সূত্র ব্যবহার করার চেষ্টা করছি , যেখানে হ'ল স্কোয়ারের অবশিষ্টাংশের যোগফল এবং বর্গের মোট যোগফল। প্রশিক্ষণের জন্য, এটি পরিষ্কার যেR2=1−SSR/SSTR2=1−SSR/SSTR^2 = 1 - SSR/SSTR2R2R^2SSRSSRSSRSSTSSTSST SST=Σ(y−y¯train)2SST=Σ(y−y¯train)2 …

10 regression  machine-learning  r-squared  out-of-sample 

বলুন আমার কাছে কিছু গভীর শেখার মডেল আর্কিটেকচার রয়েছে, পাশাপাশি একটি নির্বাচিত মিনি-ব্যাচের আকার রয়েছে। এই মডেলটির প্রশিক্ষণের জন্য আমি কীভাবে এই প্রত্যাশিত মেমরির প্রয়োজনীয়তাগুলি থেকে উত্সর্গ করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ, মাত্রা 1000 এর ইনপুট সহ একটি (অ-পুনরাবৃত্ত) মডেলটি বিবেচনা করুন, মাত্রা 100 এর 4 টি সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত লুকানো স্তর এবং …

10 deep-learning 

আমি যে সমস্যাটি নিয়ে কাজ করছি তা হ'ল সময় সিরিজের মানগুলির পূর্বাভাস। আমি এক সময় এক সময় সিরিজ দেখছি এবং উদাহরণস্বরূপ ইনপুট ডেটার 15% এর উপর ভিত্তি করে, আমি এর ভবিষ্যতের মানগুলি পূর্বাভাস দিতে চাই। এখন পর্যন্ত আমি দুটি মডেল জুড়ে এসেছি: LSTM (দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী মেমরি; পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি …

10 time-series  forecasting  references  arima  lstm 

ঠিক আছে - আমার মূল বার্তাটি কোনও প্রতিক্রিয়া প্রকাশ করতে ব্যর্থ হয়েছে; সুতরাং, আমাকে প্রশ্নটি অন্যভাবে রাখি। আমি সিদ্ধান্তের তাত্ত্বিক দৃষ্টিকোণ থেকে আমার অনুমানের বোঝার ব্যাখ্যা দিয়ে শুরু করব। আমার কোনও আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ নেই এবং আমার চিন্তাভাবনা যদি কোনওভাবে ত্রুটিযুক্ত হয় তবে তা আমাকে অবাক করে দেবে না। ধরুন আমাদের …

10 bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk 

আমি আমার কিছু ধারণাগুলি যাচাই করতে চাই তা আমি যা দেখেছি তার চেয়ে ভাল। আমি ভুল হতে পারি তবে আমি আমার ধারণাগুলি পরীক্ষা করতে এবং আরও নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণের দ্বারা আমার সন্দেহগুলি জয় করতে চাই। আমি যা করতে ভাবছি তা হ'ল: বিশ্লেষণাত্মকভাবে বিতরণের একটি সেট সংজ্ঞায়িত করুন। এর মধ্যে কয়েকটি হ'ল …

10 hypothesis-testing  estimation  pdf  kernel-smoothing  model-evaluation 

বর্তমানে আমি টাইম সিরিজের ডেটা (মাসিক ডেটা) পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি। আমি পূর্বাভাসটি করতে আর ব্যবহার করছি। আমার কাছে 1 নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (y) এবং 3 স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল (x1, x2, x3) রয়েছে। Y ভেরিয়েবলের 73 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে, এবং অন্যান্য 3 ভেরিয়েবল (অলস 73) রয়েছে। জানুয়ারী ২০০৯ থেকে …

10 time-series  multiple-regression  forecasting  lags 

যখন আমরা ব্যয় কার্যের পার্থক্য করতে পারি এবং প্রতিটি প্যারামিটারের সাথে সম্মতভাবে আংশিক পার্থক্যের মাধ্যমে প্রাপ্ত সমীকরণগুলি সমাধান করে প্যারামিটারগুলি সন্ধান করতে পারি এবং ব্যয়টির কাজটি সর্বনিম্ন কিনা তা খুঁজে বের করতে পারি। এছাড়াও আমি মনে করি যে ডেরাইভেটিভগুলি শূন্য এমন একাধিক জায়গা সন্ধান করা সম্ভব, এর মাধ্যমে আমরা এই …

10 machine-learning  computational-statistics 

মূলত আমি অনুরূপতাগুলি ওজনগুলিতে রূপান্তর করতে চাই যা পূর্বাভাসক হিসাবে ব্যবহৃত হয়। মিলগুলি [0,1] এ থাকবে এবং আমি ওজনকে [0,1] এও সীমাবদ্ধ রাখব। আমি একটি প্যারামেটারিক ফাংশন চাই যা এই ম্যাপিংটি করে যা আমি সম্ভবত গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত ব্যবহার করে অনুকূলিত করব। প্রয়োজনীয়তাগুলি হ'ল 0 মানচিত্র 0 থেকে 1 মানচিত্র 1 …

10 optimization  curve-fitting 

বেশ কয়েকটি কাগল প্রতিযোগিতায় স্কোরিংটি "লগলস" এর উপর ভিত্তি করে ছিল। এটি শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটির সাথে সম্পর্কিত। এখানে একটি প্রযুক্তিগত উত্তর কিন্তু আমি একটি স্বজ্ঞাত উত্তর খুঁজছি। মহালানোবিস দূরত্ব সম্পর্কে এই প্রশ্নের উত্তরগুলি আমি সত্যিই পছন্দ করেছি তবে পিসিএ লগলস নয়। আমি আমার শ্রেণিবদ্ধকরণ সফ্টওয়্যারটি যে মূল্য রেখেছি তা ব্যবহার করতে …

10 interpretation  intuition  loss-functions 

দুই ধাপে হেকম্যান মডেলের বিপরীত মিলের অনুপাত (ল্যাম্বডা) এর সহগকে আপনি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন ?

10 econometrics  heckman  selection-bias 

আইসোট্রপিক কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স কী, কেউ কি আমাকে সহজ কথায় ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি অনলাইনে কিছুই খুঁজে পাচ্ছি না।

10 terminology  covariance-matrix  definition 

রিগ্রেশন মডেলগুলিতে কি "স্টুডেন্টাইজড রেসিডুয়ালস" এবং "স্ট্যান্ডার্ডাইজড রেসিডুয়ালগুলি" একই? আমি আর-তে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল তৈরি করেছি এবং স্টুডেন্টাইজড রেসিডুয়ালের v / s লাগানো মানগুলির গ্রাফ প্লট করতে চেয়েছিলাম, তবে আর-তে এটি করার একটি স্বয়ংক্রিয় উপায় খুঁজে পাইনি ধরুন আমার কাছে একটি মডেল আছে library(MASS) lm.fit <- lm(Boston$medv~(Boston$lstat)) তারপরে ব্যবহার …

10 r  regression  residuals  terminology 

অ-নেতিবাচক রিজ রিগ্রেশন কিভাবে করবেন? অ-নেতিবাচক লাসো পাওয়া যায় scikit-learnতবে রিজের জন্য আমি বেতার অ-নেতিবাচকতা প্রয়োগ করতে পারি না এবং প্রকৃতপক্ষে আমি নেতিবাচক সহগগুলি পাচ্ছি। কেউ কি জানো এটা কেন? এছাড়াও, আমি কি নিয়মিত ন্যূনতম স্কোয়ারের ক্ষেত্রে রিজ বাস্তবায়ন করতে পারি? এটিকে অন্য একটি প্রশ্নে নিয়ে যাওয়া হয়েছে: আমি কি …

10 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

পরিস্থিতি: দু'টি পাখি (পুরুষ এবং মহিলা) তাদের ঘাড়ে প্রবেশকারীদের বিরুদ্ধে বাসাতে ডিম রক্ষা করে। প্রতিটি পাখি সুরক্ষার জন্য আক্রমণ বা হুমকি ব্যবহার করতে পারে এবং উপস্থিত বা অনুপস্থিত থাকতে পারে। ডেটা থেকে এমন একটি প্যাটার্ন উদ্ভূত হয়েছে যা আচরণ পরিপূরক হতে পারে - পুরুষ আক্রমণগুলি যখন মহিলা ব্যবহারের হুমকি প্রদর্শন …

10 r  sequence-analysis 

আমি গভীর শিখন (বিশেষত সিএনএন) সম্পর্কে শিখছি, এবং কীভাবে অতিরিক্ত চাপ দেওয়া রোধ করতে সাধারণত এটির প্রচুর ডেটা প্রয়োজন। যাইহোক, আমাকে আরও বলা হয়েছে যে কোনও মডেলের উচ্চতর ক্ষমতা / আরও বেশি পরামিতি, ওভারফিটিং প্রতিরোধের জন্য আরও বেশি ডেটা প্রয়োজন। অতএব, আমার প্রশ্নটি হল: আপনি কেন কেবল গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কে …

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network