পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

সমস্যা সেটআপ আমার কাছে উচ্চ মাত্রার (4096) ডেটা পয়েন্ট (চিত্রগুলি) রয়েছে, যা আমি 2D তে ভিজ্যুয়ালাইজ করার চেষ্টা করছি। এই লক্ষ্যে, আমি কার্পাথির দ্বারা নিম্নলিখিত উদাহরণ কোডের অনুরূপ টি-স্নে ব্যবহার করছি । Scikit-শিখতে ডকুমেন্টেশন প্রথম ডেটার মাত্রা কম পিসিএ ব্যবহার বিশেষ পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে: বৈশিষ্ট্যের সংখ্যাটি খুব বেশি হলে মাত্রার …

9 pca  dimensionality-reduction  high-dimensional  java  tsne 

আমি ফর্মের বিভিন্ন মডেল ফিট করছি .. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. এবং বিভিন্ন ভেরিয়েবলের জন্য প্রাপ্ত মডেলগুলির সাথে তুলনা করার উপায়গুলি সন্ধান করছি। আমি ভাবছি আলফা মান কোন ব্যবহারিক ব্যবহার আছে? আলফা মানগুলির নীচে তিনটি প্লটের জন্য 17.85, 9.03 এবং 6.27। এই মানগুলিতে এমন কোনও …

9 generalized-linear-model  gamma-distribution 

ওয়াল্ড্রিজের পরিচিতি একোমেট্রিক্সে একটি উদ্ধৃতি রয়েছে: ত্রুটিগুলির জন্য সাধারণ বিতরণকে ন্যায়সঙ্গত করার যুক্তিটি সাধারণত এই জাতীয় কিছু চালায়: কারণ প্রভাবিত করে এমন অনেকগুলি অনাবৃত বিষয়গুলির সমষ্টি , আমরা কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটিকে এই সিদ্ধান্তে আসতে পারি যে আনুমানিক স্বাভাবিক বন্টন রয়েছে।uuuyyyuuu এই উদ্ধৃতিটি লিনিয়ার মডেল অনুমানগুলির একটিতে সম্পর্কিত, যথা: u∼N(μ,σ2)u∼N(μ,σ2)u \sim …

9 self-study  linear-model  econometrics  normality-assumption  central-limit-theorem 

কেউ কি জানেন যে সাধারণ বিতরণের বিপরীতমুখী বিতরণ ফাংশনটি কী? এটির কি কোনও বন্ধ রূপের প্রকাশ রয়েছে? গুগল ব্যবহার করে আমি কোনও ভাল উত্তর পাইনি।

9 normal-distribution  inverse-cdf 

আমার একটি সাধারণ পদ্ধতিগত প্রশ্ন আছে। এটির আগে উত্তর দেওয়া হতে পারে তবে আমি প্রাসঙ্গিক থ্রেডটি সনাক্ত করতে সক্ষম নই। আমি সম্ভাব্য সদৃশগুলিতে পয়েন্টারকে প্রশংসা করব। ( এখানে একটি দুর্দান্ত উত্তর, কিন্তু কোনও উত্তর নেই This এটি আত্মার ক্ষেত্রেও একই রকম, এমনকি একটি উত্তর সহ) তবে পরবর্তীটি আমার দৃষ্টিকোণ থেকে …

9 modeling  inference  misspecification 

অন্যান্য স্ট্যাকেক্সচেঞ্জে অন্য ফ্যাশনে আমি এই প্রশ্নটি আগে জিজ্ঞাসা করেছি, তাই কিছুটা পুনরায় পোস্টের জন্য দুঃখিত sorry আমি আমার প্রফেসর এবং কয়েকজন পিএইচডি শিক্ষার্থীদের সম্পর্কে সুনির্দিষ্ট উত্তর না দিয়ে জিজ্ঞাসা করেছি। আমি প্রথমে সমস্যাটি, তারপরে আমার সম্ভাব্য সমাধান এবং আমার সমাধান সহ সমস্যাটি উল্লেখ করব, তাই পাঠ্যের প্রাচীরের জন্য দুঃখিত। …

9 poisson-distribution  poisson-process 

আমি রিগ্রেশন-এর জন্য একটি সাধারণ কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি, যেখানে কাজটি কোনও চিত্রের একটি বাক্সের (x, y) অবস্থানের পূর্বাভাস দেওয়া, যেমন: নেটওয়ার্কের আউটপুটটিতে দুটি নোড রয়েছে, একটি এক্স এর জন্য এবং একটি y এর জন্য। নেটওয়ার্কের বাকি অংশগুলি একটি স্ট্যান্ডার্ড কনভুলেশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক। ক্ষতিটি বাক্সের পূর্বাভাসিত অবস্থান এবং স্থল …

9 machine-learning  neural-networks  optimization  deep-learning  loss-functions 

আমার কাছে প্রচুর সময় সিরিজের ডেটা রয়েছে - পানির স্তর এবং সময় বনাম সময়। এটি হাইড্রোলিক মডেল সিমুলেশন থেকে আউটপুট। মডেলটি প্রত্যাশা অনুযায়ী পারফর্ম করছে তা নিশ্চিত করার জন্য পর্যালোচনা প্রক্রিয়ার অংশ হিসাবে, ডেটাগুলিতে কোনও "ডাবল" না রয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য আমাকে প্রতিটি সময়ের সিরিজ প্লট করতে হবে (নীচে …

9 time-series  data-visualization  change-point 

পরিসংখ্যানগুলিতে আমার সংক্ষিপ্ত অভিজ্ঞতার পরে, এটি দেখে মনে হয় যে আনোভা ফলাফল পেতে ব্যবহৃত স্কোয়ারের ধরণের পরিমাণ (টাইপ I, II, III, IV ...) পরীক্ষার ফলাফলগুলিতে নাটকীয় পার্থক্য আনতে পারে (বিশেষত মিথস্ক্রিয়া এবং অনুপস্থিত মডেলগুলির মধ্যে তথ্য)। তবে আমি এখনও কোনও কাগজ এটির রিপোর্ট করতে দেখিনি। কেন যে এত? আমি যদি …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

আমি আর এর মধ্যে ইম্পোর্টেন্স স্যাম্পলিং পদ্ধতির সাথে ইন্টিগ্রাল মূল্যায়ন প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করছিলাম । মূলত, ব্যবহারকারীর গণনা করা দরকার ∫π0f(x)dx=∫π01cos(x)2+x2dx∫0πf(x)dx=∫0π1cos⁡(x)2+x2dx\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx তাত্পর্যপূর্ণ বিতরণকে গুরুত্ব বিতরণ হিসাবে ব্যবহার করে q(x)=λ exp−λxq(x)=λ exp−λxq(x)=\lambda\ \exp^{-\lambda x} এবং এর মান সন্ধান করুন যা ইন্টিগ্রালের (এটি ) আরও ভাল দেয় । আমি ওভার এর …

9 r  simulation  exponential  importance-sampling 

আমি জিএমএম ব্যবহারে নতুন। আমি অনলাইনে কোনও উপযুক্ত সহায়তা খুঁজে পাইনি। কেউ দয়া করে আমাকে "GMM ব্যবহার করা আমার সমস্যার সাথে খাপ খায় কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন" তার সঠিক সংস্থান সরবরাহ করতে পারেন? বা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যাগুলির ক্ষেত্রে "কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন যে আমাকে এসভিএম শ্রেণিবিন্যাস বা জিএমএম শ্রেণিবিন্যাস ব্যবহার করতে হবে কিনা?"

9 classification  svm  gaussian-mixture  generalized-moments 

একটি অনুদৈর্ঘ্য গবেষণায় ফলাফলের ইউনিট বারবার সময় বিন্দুতে measuret হয় মোট সঙ্গে সংশোধন পরিমাপ অনুষ্ঠান (ইউনিট স্থির = পরিমাপ একই সময়ে নেয়া হয়)।ওয়াইআমি টিওয়াইআমিটিY_{it}আমিআমিiটিটিtমিমিm ইউনিটগুলি এলোমেলোভাবে হয় চিকিত্সা, , বা একটি নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী, তে নির্ধারিত হয় । আমি চিকিত্সার গড় প্রভাব সম্পর্কে অনুমান এবং পরীক্ষা করতে চাই, যেমন যেখানে প্রত্যাশা …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

অন্য অনেকের মতোই, আমি এলএসটিএম কোষগুলি বোঝার জন্য প্রচুর দরকারী হিসাবে এখানে এবং এখানে সংস্থানগুলি পেয়েছি । আমি নিশ্চিত যে আমি কীভাবে মানগুলি প্রবাহিত হয় এবং আপডেট হয় তা আমি বুঝতে পারি এবং আমি উল্লিখিত "পেফোল সংযোগগুলি" ইত্যাদি যুক্ত করতে যথেষ্ট আত্মবিশ্বাসী। আমার উদাহরণে, আমি প্রতিটি সময় পদে পদে দৈর্ঘ্যের …

9 machine-learning  neural-networks  lstm  rnn 

আমি হাতে হাতে এসভিডি করার চেষ্টা করছি: m<-matrix(c(1,0,1,2,1,1,1,0,0),byrow=TRUE,nrow=3) U=eigen(m%*%t(m))$vector V=eigen(t(m)%*%m)$vector D=sqrt(diag(eigen(m%*%t(m))$values)) U1=svd(m)$u V1=svd(m)$v D1=diag(svd(m)$d) U1%*%D1%*%t(V1) U%*%D%*%t(V) তবে শেষ লাইনটি আর ফিরে আসে না m। কেন? মনে হচ্ছে এই আইজেনভেেক্টরগুলির লক্ষণগুলির সাথে কিছু করার আছে ... বা আমি পদ্ধতিটি ভুল বুঝেছি?

9 r  svd  eigenvalues 

আমি নিম্নলিখিত দ্বারা বিভ্রান্ত, এবং আমি অন্য কোথাও উত্তর খনন করতে সক্ষম হইনি। আমি কিছু পরিসংখ্যান করার সময় আর শিখার চেষ্টা করছি, এবং অনুশীলন হিসাবে, আমি আর-তে 'হাত দ্বারা' করেও অন্তর্নির্মিত আর ফাংশনগুলির ফলাফলগুলি ডাবল-চেক করার চেষ্টা করছি তবে কুরস্কাল-ওয়ালিস পরীক্ষার জন্য আমি বিভিন্ন ফলাফল পেতে থাকি এবং কেন তা …

9 r  kruskal-wallis  ties