পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

এই প্রশ্নটি কোনও ভূমিকা বাজানো গেমের সাফল্যের সম্ভাবনা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করে। যাইহোক, প্রশ্ন, এবং এর উত্তরগুলি পাশা মেকানিকের কিছু জটিলতা কভার করে না। বিশেষত, এটি মোটেও বোচগুলি (একটি সম্ভাব্য ফলাফল) কভার করে না। এই প্রশ্নের সাথে অপ্রাসঙ্গিক গেমের কিছু মেকানিকের ভিত্তিতে একজন খেলোয়াড়ের ডাইস পুল রয়েছে। একটি ডাইস পুল একটি …

9 dice 

ইন এই কাগজ , ( ভ্যারিয়েন্স উপাদান জন্য Bayesian ইনফিরেনস শুধু ব্যবহার বৈপরীত্য ত্রুটি , Harville, 1974), লেখক দাবী একটি "সুপরিচিত সম্পর্ক ", লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য যেখানে (y−Xβ)′H−1(y−Xβ)=(y−Xβ^)′H−1(y−Xβ^)+(β−β^)′(X′H−1X)(β−β^)(y−Xβ)′H−1(y−Xβ)=(y−Xβ^)′H−1(y−Xβ^)+(β−β^)′(X′H−1X)(β−β^)(y-X\beta)'H^{-1}(y-X\beta)=(y-X\hat\beta)'H^{-1}(y-X\hat\beta)+(\beta-\hat\beta)'(X'H^{-1}X)(\beta-\hat\beta)y=Xβ+ϵ,y=Xβ+ϵ,y=X\beta+\epsilon,ϵ∼N(0,H).ϵ∼N(0,H).\epsilon\sim\mathcal{N}(0, H). এটি কীভাবে সুপরিচিত? এটি প্রমাণ করার সহজ উপায় কী?

9 regression  regression-coefficients  heteroscedasticity  bias  linear-algebra 

একটি বাইস ফ্যাক্টরটি হাইপোথিসিসের বায়েসীয় মডেল নির্বাচনের বায়েসীয় পরীক্ষায় সংখ্যার প্রান্তিক সম্ভাবনার অনুপাত দ্বারা সংজ্ঞায়িত: আইডির নমুনা এবং সম্পর্কিত নমুনা ঘনত্ব এবং সংশ্লিষ্ট গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা সঙ্গে এবং , দুই মডেলের তুলনা জন্য বায়েসের ফ্যাক্টর আমি বর্তমানে যে বইটি পর্যালোচনা করছি তার বিস্ময়কর বক্তব্য রয়েছে যে উপরের বাইস ফ্যাক্টর(x1,…,xn)(x1,…,xn)(x_1,\ldots,x_n)f1(x|θ)f1(x|θ)f_1(x|\theta)f2(x|η)f2(x|η)f_2(x|\eta)π1π1\pi_1π2π2\pi_2B12(x1,…,xn)=defm1(x1,…,xn)m2(এক্স1, …

9 bayes  marginal  sequential-analysis  bayes-factors 

একটি দ্বিগুণ পার্থক্যযোগ্য এবং প্রতিসম বিতরণ বিবেচনা করুন FXFX\mathcal{F}_X। এখন একটি দ্বিতীয় দ্বিগুণ স্বতন্ত্র বিতরণ বিবেচনা করুনFZFZ\mathcal{F}_Z দৃth়তা অর্থে skew যে: (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. কোথায় ⪯c⪯c\preceq_c ভ্যান Zwet [0] এর উত্তল ক্রম হয় যাতে (1)(1)(1) সমান: (2)F−1ZFX(x) is convex ∀x∈R.(2)FZ−1FX(x) is convex ∀x∈R.(2)\quad F^{-1}_ZF_X(x)\text{ is convex $\forall x\in\mathbb{R}.$} এখন তৃতীয়বার দ্বিগুণ স্বতন্ত্র …

9 distributions  skewness 

আমি বৈষম্য প্রতিষ্ঠার চেষ্টা করে যাচ্ছি |Ti|=∣∣Xi−X¯∣∣S≤n−1n−−√|Ti|=|Xi−X¯|S≤n−1n\left| T_i \right|=\frac{\left|X_i -\bar{X} \right|}{S} \leq\frac{n-1}{\sqrt{n}} যেখানে হ'ল নমুনা গড় এবং নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি, সেটি হ'ল ।X¯X¯\bar{X}SSSS=∑ni=1(Xi−X¯)2n−1−−−−−−−−−√S=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1S=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n \left( X_i -\bar{X} \right)^2}{n-1}} এটি দেখতে সহজ এবং তাই তবে এটি আমি যা খুঁজছিলাম তার খুব কাছাকাছি নয় বা এটি একটি দরকারী সীমাবদ্ধও নয়। আমি কাউচি-শোয়ার্জ এবং …

9 self-study  descriptive-statistics  bounds 

আমার কাছে 19 টি ভেরিয়েবলের 1000+ স্যাম্পল ডেটাসেট রয়েছে। আমার উদ্দেশ্যটি অন্যান্য 18 ভেরিয়েবল (বাইনারি এবং অবিচ্ছিন্ন) এর উপর ভিত্তি করে বাইনারি ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়া। আমি যথেষ্ট আত্মবিশ্বাসী যে ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে 6 বাইনারি প্রতিক্রিয়ার সাথে যুক্ত, তবে, আমি ডেটাসেটটি আরও বিশ্লেষণ করতে চাই এবং অন্যান্য সমিতি বা কাঠামো যা …

9 pca 

আমার আছে NNN(এক মিলিয়ন ডলার) বৈশিষ্ট্যযুক্ত ভেক্টর। সেখানেMMM (এক মিলিয়ন ডলার) বাইনারি বৈশিষ্ট্য, তবে কেবল প্রতিটি ভেক্টরে KKK তাদের মধ্যে (thousand এক হাজার) হবে 111বাকিরা তো আছে 000। আমি কমপক্ষে ভেক্টরগুলির জোড়গুলি খুঁজছিLLL (একশত) একসাথে বৈশিষ্ট্যগুলি (111প্রত্যেকে). এই জাতীয় জোড়গুলির সংখ্যার সাথে একই পরিমাণের পরিমাণNNN (এক মিলিয়ন ডলার) আমি মনে …

9 algorithms  high-dimensional 

আমি 1993 থেকে 2015 পর্যন্ত মাসিক ডেটা পেয়েছি এবং এই ডেটাগুলির পূর্বাভাস করতে চাই। আমি আউটলিয়ারগুলি সনাক্ত করতে tsoutliers প্যাকেজ ব্যবহার করেছি, তবে আমি কীভাবে আমার ডেটা সেট করে পূর্বাভাস অবিরত করব তা জানি না। এটি আমার কোড: product.outlier<-tso(product,types=c("AO","LS","TC")) plot(product.outlier) Tsoutliers প্যাকেজ থেকে এটি আমার আউটপুট ARIMA(0,1,0)(0,0,1)[12] Coefficients: sma1 LS46 …

9 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

আমার একনোমেট্রিক পাঠ্যপুস্তকে (প্রবর্তক একনোমেট্রিক্স) ওএলএসকে আচ্ছাদন করে লেখক লিখেছেন, "এসএসআর অবশ্যই পড়তে হবে যখন অন্য ব্যাখ্যাযোগ্য ভেরিয়েবল যুক্ত হয়।" এটা কেন?

9 regression  optimization  econometrics  intuition  sums-of-squares 

আমার পাঠ্যপুস্তকটি হিসাবে তালিকাভুক্ত করে যেখানেlog(1+Nnt)log(1+Nnt)log(1+\frac{N}{n_t}) NNN : নথির সংখ্যা ntntn_t : শব্দ ডকুমেন্টের সংখ্যাttt উইকিপিডিয়া প্রকৃত স্মুথ সংস্করণ হিসাবে এই সূত্রটি তালিকাভুক্ত করে । এটিই আমি বুঝতে পারি: এটি থেকে যা স্বজ্ঞাত বলে মনে হয় তবে থেকে যায় যা দেখতে খুব অদ্ভুত মনে হয় ... ভাষা মডেলিং থেকে স্মুথিং …

9 text-mining  natural-language  smoothing 

ধরুন আমার দুটি বা ততোধিক কারণ নিয়ে একটি পরীক্ষা আছে। একটি সামগ্রিক আনোভা নির্মিত হয়, এবং তারপরে আমরা পোস্ট হক পরীক্ষার দুটি বা ততোধিক সেট নিয়ে ফলোআপ করি , একাধিক তুলনা বলে। আমার প্রশ্নটি কত বড় --- এবং কতগুলি --- এই পোস্ট হকের পরীক্ষাগুলির গুণগত মান সমন্বয়ের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

আমি condকোনও ফলাফলের শর্ত ( ) এর প্রভাব যাচাই করতে ল আর ইন লিম ব্যবহার করছি । এখানে কিছু গঠিত ডেটা, যেখানে গুলি বিষয় শনাক্তকারী এবং হয় a, bএবং cশর্ত আছে। library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = rnorm(30, -3, 1), …

9 r  lme4-nlme  contrasts 

সমস্যা আমি অজানা সংখ্যক পক্ষের সাথে মরার জন্য অনুরূপ একটি সিস্টেমে কিছুটা অনুমান করতে চাই। ডাইটি বেশ কয়েকবার ঘূর্ণিত হয়, তার পরে আমি মরার পাশের সংখ্যার সাথে সম্পর্কিত একটি প্যারামিটারের উপরে সম্ভাব্যতা বন্টন অনুমান করতে চাই θ θ স্বজ্ঞা যদি 40 রোলগুলির পরে আপনি 10 টি লাল, 10 ব্লুজ, 10 …

9 r  probability  bayesian  jags 

আমি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং ( https://en.wikedia.org/wiki/Gradient_boosting ) এ দরকারী উইকিপিডিয়া এন্ট্রি পড়ছি , এবং কীভাবে / কেন আমরা খাড়া বংশোদ্ভূত পদক্ষেপ দ্বারা আনুমানিক আনতে পারি তা বোঝার চেষ্টা করছি (এটি ছদ্ম-গ্রেডিয়েন্টও বলা হয়) )। খাড়া বংশোদ্ভূত কীভাবে অবশিষ্টাংশের সাথে সংযুক্ত / অনুরূপ হয় সে সম্পর্কে কেউ আমাকে অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারেন? সাহায্য …

9 self-study  gradient-descent 

'টিএম' প্যাকেজে ভেক্টর সোর্স এবং ভিসারপাস ঠিক কী আছে তা আমি নিশ্চিত নই। এগুলির বিষয়ে ডকুমেন্টেশনটি অস্পষ্ট, কেউ কি আমাকে সহজ ভাষায় বুঝতে পারে?

9 r  text-mining