পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

পরিসংখ্যান, মেশিন লার্নিং, ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা মাইনিং এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে আগ্রহী ব্যক্তিদের জন্য প্রশ্নোত্তর

2
শ্রেণিবিন্যাসের ক্লাস্টারিংয়ের জন্য বৈধ হওয়ার জন্য কি কোনও দূরত্বকে "মেট্রিক" হতে হবে?
আমাদের বলুন যে আমরা একটি আইটেমের মধ্যে একটি দূরত্ব, যা কোনও মেট্রিক নয় তা সংজ্ঞায়িত করি । এই দূরত্বের ভিত্তিতে আমরা এরপরে একটি Agglomerative হায়ারার্কিকাল ক্লাস্টারিং ব্যবহার করি । অর্থপূর্ণ ফলাফল পেতে আমরা কি প্রতিটি পরিচিত অ্যালগরিদম (একক / সর্বাধিক / অ্যাভেরেজ লিঙ্কেজ ইত্যাদি) ব্যবহার করতে পারি? বা অন্যভাবে বলতে …

2
ইমাস স্পিকস স্ট্যাটিস্টিক্স (আর এর সাথে) শেখার জন্য কিছু ভাল রেফারেন্স / পরামর্শ কী কী?
আমি বেশ কয়েক বছর ধরে আর ব্যবহার করে আসছি তবে আমি সর্বদা টিন-আর, জেজিআর এবং সম্প্রতি আর স্টুডিওর মতো একটি জিইউআই ব্যবহার করেছি। যদিও আমি আর-স্টুডিওর ইন্টারফেস পছন্দ করি তবে আমার মনে হয় যে কম / না গ্রাফিক্স সহ দীর্ঘতর প্রোগ্রামগুলির জন্য আমি ইমাসসের মতো আরও একটি বেসিক পাঠ্য সম্পাদক …
9 r  software 

2
রিজ রিগ্রেশন ফলাফল বোঝা
রিজ রিগ্রেশন এ আমি নতুন। যখন আমি লিনিয়ার রিজ রিগ্রেশন প্রয়োগ করি, তখন আমি নিম্নলিখিত ফলাফল পেয়েছি: >myridge = lm.ridge(y ~ ma + sa + lka + cb + ltb , temp, lamda = seq(0,0.1,0.001)) > select(myridge) modified HKB estimator is 0.5010689 modified L-W estimator is 0.3718668 smallest value of …

1
Rpart () এ বিভাজনের সংখ্যা কীভাবে চয়ন করবেন?
আমি ব্যবহার করেছি rpart.controlজন্য minsplit=2, এবং থেকে নিম্নলিখিত ফলাফল পেয়েছিলাম rpart()ফাংশন। ডেটা অত্যধিক উপকার এড়াতে, আমার কি স্প্লিট 3 বা স্প্লিট 7 ব্যবহার করা উচিত? আমি স্প্লিট 7 ব্যবহার করা উচিত নয়? আমাকে বুঝতে দাও. গাছের নির্মাণে ব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলি: [1] ct_a ct_b usr_a Root node error: 23205/60 = 386.75 n= …
9 r  cart  rpart 

2
আপনি কোন সেটিংয়ে লারসের দ্বারা পাওয়া মডেলটি সম্পূর্ণ অনুসন্ধানের দ্বারা পাওয়া মডেল থেকে সবচেয়ে বেশি পৃথক হওয়ার প্রত্যাশা করবেন?
আরও কিছু তথ্য; হটাত যদি আপনি কতগুলি ভেরিয়েবল নির্বাচন করবেন তা আগে জানতেন এবং আপনি LARS পদ্ধতিতে জটিলতা জরিমানা নির্ধারণ করেছিলেন যেমন অ 0 0 সহগের সাথে অনেকগুলি ভেরিয়েবল থাকতে পারে, গণনা ব্যয় কোনও সমস্যা নয় (ভেরিয়েবলের মোট সংখ্যা ছোট, 50 বলুন), সমস্ত ভেরিয়েবল (y, x) অবিচ্ছিন্ন that কোন সেটিংয়ে …

3
বিভিন্ন বিতরণের জন্য বক্সপ্লট?
আর এর একটি একক গ্রাফে আমার 20 টি বিতরণ আঁকার দরকার, এবং এটি আমার কাছে নিয়মিত বক্সপ্লট (20 বাক্স) এমনকি বক্সওয়েক্স = 0.3 এর সাথে ভাল লাগে না। আপনি কি আমাকে পরামর্শ দিতে পারেন যে আমি কীভাবে 20 ডিস্ট্রিবিউশনের জন্য আরে এক ধরণের বক্সপ্লট প্লট করতে পারি, মধ্যের জন্য বিন্দু …
9 r  boxplot 

4
অসমমিতিক দূরত্বের ব্যবস্থাসমূহ নিয়ে ক্লাস্টারিং
আপনি কীভাবে একটি অসম্পূর্ণ দূরত্ব পরিমাপের একটি বৈশিষ্ট্য ক্লাস্টার করবেন? উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক আপনি একটি বৈশিষ্ট্য হিসাবে সপ্তাহের দিনগুলির সাথে একটি ডেটাসেট ক্লাস্টার করছেন - সোমবার থেকে শুক্রবারের দূরত্ব শুক্রবার থেকে সোমবারের দূরত্বের মতো নয়। ক্লাস্টারিং অ্যালগোরিদমের দূরত্ব পরিমাপের মধ্যে আপনি কীভাবে এটি সংযুক্ত করবেন?

1
বিভিন্ন স্কেলের দুটি ভেরিয়েবলের যোগফল কীভাবে?
আমার যদি দুটি পৃথক বিতরণ অনুসরণ করে এবং বিভিন্ন মানক বিচ্যুতি অনুসরণ করে দুটি ভেরিয়েবল থাকে ... আমার কীভাবে দুটি ভেরিয়েবলকে রূপান্তর করা দরকার যাতে যখন আমি দুটি ফলাফলের যোগফল করি তখন আরও চালিত দ্বারা চালিত হয় না। উদাহরণস্বরূপ ... চলক এ ভেরিয়েবল বি (0 থেকে 3000 এর মধ্যে) এর …

2
বিষয়গুলির মধ্যে একাধিক তুলনার জন্য সংশোধন / পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা আনোভা; অত্যধিক রক্ষণশীল?
এটি আমাকে আঘাত করে যে একটি আনুভা বারবার ব্যবস্থা প্রসঙ্গে একাধিক তুলনার জন্য উপলব্ধ সংশোধনগুলি অত্যধিক রক্ষণশীল। আসলে কি এই ঘটনা? যদি তা হয় তবে আমি এই বিষয়টিকে সমর্থন করতে এবং আরও শিখতে ব্যবহার করতে পারি এমন কয়েকটি উদ্ধৃতি কী?

1
পূর্ববর্তী এবং সম্ভাবনা থেকে আমি কীভাবে পরবর্তী ঘনত্বের প্রাক্কলন গণনা করতে পারি?
আমি কোনও উত্তরোত্তর গণনা করার জন্য বয়েসের উপপাদ্যটি কীভাবে ব্যবহার করব তা বোঝার চেষ্টা করছি তবে গণ্য পদ্ধতির সাথে আটকে যাচ্ছি, উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে এটি কীভাবে পূর্ব এবং সম্ভাবনার পণ্যটি গ্রহণ করবেন এবং তারপরে গণনা করবেন তা আমার কাছে পরিষ্কার নয় অবর: এই উদাহরণস্বরূপ, আমি এর উত্তরোত্তর সম্ভাবনা গণনা করতে …

5
একটি গানের অংশগুলি সনাক্ত করা হচ্ছে
আশা করি এটি খুব বেশি বিষয়মূলক নয় ... আমি সংগীত শৈলী নির্বিশেষে কোনও গানের বিভিন্ন "অংশ" সনাক্ত করার প্রয়াসে কিছু দিক খুঁজছি। কোথায় দেখতে হবে সে সম্পর্কে আমার কোনও ধারণা নেই তবে অন্যান্য স্ট্যাকওভারফ্লো সাইটগুলির শক্তির উপর ভরসা করে আমি অনুভব করেছি যে এখানে কেউ দিক নির্দেশ করতে সহায়তা করতে …

1
২ য়-অর্ডার টেলর সিরিজটি ব্যবহার করে ত্রুটির প্রচার
আমি জন রাইসের "গাণিতিক পরিসংখ্যান এবং ডেটা বিশ্লেষণ" একটি পাঠ্য পড়ছি। আমরা এলোমেলো ভেরিয়েবলের প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য আনুমানিক সঙ্গে উদ্বিগ্নYYY। আমরা এলোমেলো ভেরিয়েবলের প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য গণনা করতে সক্ষমXXX এবং আমরা সম্পর্ক জানি Y=g(X)Y=g(X)Y = g(X)। সুতরাং, এর প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য আনুমানিক করা সম্ভবYYY এর টেলর সিরিজের …

2
একটি পরীক্ষার সহগ একটি গ্রুপিং ভেরিয়েবল দ্বারা সংযত হয় কিনা তা কীভাবে পরীক্ষা করবেন?
আমি একটি সংযোজনশীল ভেরিয়েবলের (লিঙ্গ বলুন) এর উপর ভিত্তি করে নমুনার দুটি গোষ্ঠীতে একটি রিগ্রেশন করেছি। আমি অন্য সেট থাকা অবস্থায় এক সেটে রিগ্রেশনটির তাত্পর্য হারিয়ে গেছে কিনা তা যাচাই করে মডারেশন এফেক্টের জন্য একটি সহজ পরীক্ষা করছি। প্রশ্ন 1: উপরের পদ্ধতিটি বৈধ, তাই না? প্রশ্ন 2: আমার গবেষণার আত্মবিশ্বাসের …

1
প্যানেল স্টাডি থেকে একটি সময় সিরিজে গণনা ডেটা হারিয়ে যাওয়ার একাধিক অনুদান
আমি এমন একটি সমস্যা মোকাবিলার চেষ্টা করছি যা প্যানেল ডেটা স্টাডি থেকে হারিয়ে যাওয়া ডেটা অনুপ্রেরণার সাথে সম্পর্কিত (নিশ্চিত নয় যে আমি 'প্যানেল ডেটা স্টাডি' সঠিকভাবে ব্যবহার করছি কিনা - নিশ্চিত হয়েছি যে আমি আজ শিখেছি।) ২০০৩ সাল ধরে আমার মোট মৃত্যুর গণনা তথ্য রয়েছে ২০০৯-এ, সমস্ত মাস, পুরুষ এবং …

2
জোড়যুক্ত, পুনরায়-পরিমাপের ANOVA বা একটি মিশ্র মডেল?
আমাকে রক্তচাপ পরিমাপের দুটি পদ্ধতির খোঁজ করে ক্লিনিকাল ট্রায়াল থেকে কিছু তথ্য বিশ্লেষণ করতে বলা হয়েছে। আমার কাছে 50 টি বিষয়ের ডেটা রয়েছে, প্রতিটি পদ্ধতি ব্যবহার করে 2 থেকে 57 টি ব্যবস্থার মধ্যে রয়েছে। আমি ভাবছি কিভাবে এগিয়ে যেতে হবে। স্পষ্টতই আমার একটি সমাধান দরকার যা রক্তচাপের পরিমাপটি সংযোজন করা …
9 r  anova  mixed-model  stata 

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.